分享
分销 收藏 举报 申诉 / 15
播放页_导航下方通栏广告

类型第6章_矩阵的Kronecker积与Hadmard积.ppt

  • 上传人:xrp****65
  • 文档编号:13187241
  • 上传时间:2026-02-01
  • 格式:PPT
  • 页数:15
  • 大小:287.50KB
  • 下载积分:10 金币
  • 播放页_非在线预览资源立即下载上方广告
    配套讲稿:

    如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。

    特殊限制:

    部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。

    关 键  词:
    矩阵 Kronecker Hadmard
    资源描述:
    单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第6章 矩阵的,Kroneker,积和,Hadamard,积,The,Kroneker,Product and,Hadamard,Product,概述,:,内容:,介绍,Kronecker,积和,Hadamard,积,讨论,K-,积,,H-,积的运算性质、之间的关系,K-,积与矩阵乘积的关系,K-,积,,H-,积的矩阵性质,K-,积的矩阵等价与相似关系,介绍应用,向量化算子,重点:,K-,积及其应用,61,Kroneker,积和,Hadamard,积的定义,定义6,.,1(,P,.,136),设矩阵,A=,a,ij,m,n,和,B=,b,ij,s,t,矩阵,则,A,B,的,Kronecker,被定义为,A,B:,A,B=,a,ij,B,m,n,设,A=,a,ij,m,n,和,B=,b,ij,m,n,为同阶矩阵,则,A,和,B,的,Hadamard,被定义为,A,B:,A,B=,a,ij,b,ij,m,n,例题1,设 ,计算,A,B,B,A,I,B,A,B,I,A,K-,积,,H-,积的基本结果:,A,和,B,中有一个为零矩阵,则,A,B=0,A,B=0,I,I=I,,I,I=I,若,A,为对角矩阵,则,A,B,为分块对角矩阵,,A,B,为对角矩阵。,K-,积的基本性质,定理6,.,1,(,P,.,138),设以下矩阵使计算有意义,则,(,kA),B=,A,(k,B,),A,(,B+C,)=,A,B+A,C,(,A,B,),C=,A,(,B,C,),(,A,B,),H,=A,H,B,H,A,B,B,A,H-,积的基本性质:,设,A,B,为同阶矩阵,则,A,B=B,A,(,kA),B=,A,(k,B,),A,(B+C)=AB+,A,C,(AB)C=,A,(,B,C),(,A,B,),H,=A,H,B,H,Kronecker,和,Hadamard,的关系:,定理6,.3,(,P,.,139),K-,积,与矩阵乘法,定理6,.2,(,P,.,138),设矩阵,A,B,C,D,使得下列运算有意义,则有,(,A,B,)(,C,B,)=,(,AC,),(,BD,),意义:,建立,Kronecker,积和矩阵乘法的相互转换。,特别情形:,设,A,F,m,m,,,B,F,n,n,,,则,A,B=,(,I,m,B,),(,A,I,n,)=,(,A,I,n,)(,I,m,B,),6,.2,Kronecker,积和,Hadamard,积的性质,Kronecker,积的矩阵性质,定理6,.4,(,P,.,140),设矩阵使下列运算有意义,则,当,A,B,分别为可逆矩阵时,,A,B,为可逆矩阵,而且有,(,A,B,),1,=A,1,B,1,当方阵,A,F,m,m,,B,F,n,n,时,方阵,A,B,F,mn,mn,的行列式为,|,A,B,|=|A|,n,|B|,m,若,A,B,是,Hermite,矩阵,则,A,B,是,Hermite,矩阵,若,A,B,是酉 矩阵,则,A,B,是酉矩阵。,Kronecker,与矩阵等价、相似关系,定理6,.5,(,P,.,141),设矩阵,A,B,,为同阶的等价矩阵,则,(,A,I,),等价于,(,I,B,),设方阵,A,相似与,J,A,,,方阵,B,相似于,J,B,,,则,(,A,B,),相似于,(,J,A,J,B,),K-,积特征值和特征向量,定理6,.6,(,P,.,142),设,A,F,m,m,的特征值特征向量分别是,i,,,x,i,,B,F,n,n,的特征值、特征向量分别是,j,,,y,j,,,则,(,A,B,),的特征值是,i,j,。特征向量是,(,x,i,y,j,),。,(,A,I,)+,(,I,B,),的特征值是,i,+,j,,特征向量是,(,x,i,y,j,),更一般的结果:,定理6,.7,(,P,.,142),的特征值为,Kronecker,的函数性质,定理6,.8,(,P,.,143),设是,f,(,z,),解析函数,,f,(,A,),有意义,则,f,(,I,A,)=I,f,(,A,),f(,A,I,)=f(,A,),I,特例:,例题1,设,A,F,m,n,,B,F,s,t,,,证明,rank(A,B)=rank(A)rank(B),例题2,(,P,.,144),,,设,,,求,(,A,B,),的特征值和特征向量,求,(,A,I,)+(,I,B,),的特征值和特征向量,例题3:,证明对任何方阵,有,6,.,3 矩阵的向量化算子和,K-,积,向量化算子,Vec,定义,(,P,.,143),设,A=,a,ij,m,n,则,Vec,(,A,),=,(,a,11,a,21,a,m1;,a,12,a,22,a,m2;,;,a,1n,a,2n,a,mj,),T,性质:,(,P,.,146),Vec,是线性算子:,Vec(k,1,A+k,2,B)=k,1,Vec,(,A,),+k,2,Vec,(,B,),2,定理6.10,(,P,.,146),Vec,(,ABC)=(C,T,A,),VecB,3,Vec,(,AX)=(I,A,),VecX,4,Vec,(,XC)=(C,T,I,),VecX,用向量化算子求解矩阵方程组,思想,:用,Vec,算子,结合,Kronecker,积将矩阵方程化为线性方程组求解。,1、,A,F,m,m,,,B,F,n,n,,,D,F,m,n,,,AX+XB=D,分析:,AX+XB=D,(,I,A,+,B,T,I),VecX,=,VecD,G=,(,I,A,+,B,T,I),,方程有惟一解的充要条件是,G,为可逆矩阵,即,A,和-,B,没有共同的特征值。,例题1,(,P,.,147),用向量化算子求解矩阵方程组,2、,A,X,F,n,n,,,AX-XA=,kX,分析:,AX-XA=,kX,(,I,A,A,T,I),VecX,=,k,VecX,H,=,(,I,A,A,T,I,),,方程,(,k,I,-,H,),y=0,有非零解的充要条件是,k,为,H,的特征值,,k,=,i,j,。,例题2,求解矩阵方程,AX,XA=,2X,用向量化算子求解矩阵方程组,3 A,B,D,X,F,n,n,,,AXB=D,分析:,AXB=D,(,B,T,A),VecX,=,VecD,L=,B,T,A,,方程有惟一解的充要条件是,L,为可逆矩阵.,例题3,求解方程,A,1,XB,1,+A,2,XB,2,=D,例题4,设,A,C,m,m,,B,C,n,n,,D,F,m,n,,,证明谱半径,(,A,),(,B,),1,时方程:,X=AXB+D,的解为,
    展开阅读全文
    提示  咨信网温馨提示:
    1、咨信平台为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,收益归上传人(含作者)所有;本站仅是提供信息存储空间和展示预览,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容不做任何修改或编辑。所展示的作品文档包括内容和图片全部来源于网络用户和作者上传投稿,我们不确定上传用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的版权、权益或隐私,请联系我们,核实后会尽快下架及时删除,并可随时和客服了解处理情况,尊重保护知识产权我们共同努力。
    2、文档的总页数、文档格式和文档大小以系统显示为准(内容中显示的页数不一定正确),网站客服只以系统显示的页数、文件格式、文档大小作为仲裁依据,个别因单元格分列造成显示页码不一将协商解决,平台无法对文档的真实性、完整性、权威性、准确性、专业性及其观点立场做任何保证或承诺,下载前须认真查看,确认无误后再购买,务必慎重购买;若有违法违纪将进行移交司法处理,若涉侵权平台将进行基本处罚并下架。
    3、本站所有内容均由用户上传,付费前请自行鉴别,如您付费,意味着您已接受本站规则且自行承担风险,本站不进行额外附加服务,虚拟产品一经售出概不退款(未进行购买下载可退充值款),文档一经付费(服务费)、不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
    4、如你看到网页展示的文档有www.zixin.com.cn水印,是因预览和防盗链等技术需要对页面进行转换压缩成图而已,我们并不对上传的文档进行任何编辑或修改,文档下载后都不会有水印标识(原文档上传前个别存留的除外),下载后原文更清晰;试题试卷类文档,如果标题没有明确说明有答案则都视为没有答案,请知晓;PPT和DOC文档可被视为“模板”,允许上传人保留章节、目录结构的情况下删减部份的内容;PDF文档不管是原文档转换或图片扫描而得,本站不作要求视为允许,下载前可先查看【教您几个在下载文档中可以更好的避免被坑】。
    5、本文档所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用;网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽--等)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。
    6、文档遇到问题,请及时联系平台进行协调解决,联系【微信客服】、【QQ客服】,若有其他问题请点击或扫码反馈【服务填表】;文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“【版权申诉】”,意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com;也可以拔打客服电话:0574-28810668;投诉电话:18658249818。

    开通VIP折扣优惠下载文档

    自信AI创作助手
    关于本文
    本文标题:第6章_矩阵的Kronecker积与Hadmard积.ppt
    链接地址:https://www.zixin.com.cn/doc/13187241.html
    页脚通栏广告

    Copyright ©2010-2026   All Rights Reserved  宁波自信网络信息技术有限公司 版权所有   |  客服电话:0574-28810668    微信客服:咨信网客服    投诉电话:18658249818   

    违法和不良信息举报邮箱:help@zixin.com.cn    文档合作和网站合作邮箱:fuwu@zixin.com.cn    意见反馈和侵权处理邮箱:1219186828@qq.com   | 证照中心

    12321jubao.png12321网络举报中心 电话:010-12321  jubao.png中国互联网举报中心 电话:12377   gongan.png浙公网安备33021202000488号  icp.png浙ICP备2021020529号-1 浙B2-20240490   


    关注我们 :微信公众号  抖音  微博  LOFTER               

    自信网络  |  ZixinNetwork