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2025年高职遥感技术应用（遥感数据处理）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）
1. 遥感数据处理中，对图像进行辐射校正的主要目的是（ ）
A. 提高图像分辨率
B. 消除图像噪声
C. 校正图像的辐射误差
D. 增强图像对比度
2. 以下哪种遥感传感器获取的数据属于高光谱数据（ ）
A. Landsat系列
B. Sentinel系列
C. 航空成像光谱仪
D. MODIS
3. 在遥感图像几何校正过程中，需要确定地面控制点，其作用是（ ）
A. 确定图像的坐标系统
B. 计算图像的辐射值
C. 建立图像与地面实际位置的对应关系
D. 增强图像的纹理信息
4. 遥感图像融合的主要目的是（ ）
A. 增加图像的颜色种类
B. 提高图像的空间分辨率
C. 降低图像的辐射分辨率
D. 减少图像的数据量
5. 对遥感影像进行大气校正时，常用的方法是基于（ ）
A. 地面实测数据
B. 图像自身的统计特征
C. 传感器的参数
D. 图像的纹理信息
6. 遥感数据处理中，进行图像裁剪时，需要确定裁剪的范围，通常使用（ ）
A. 经纬度坐标
B. 图像的像素坐标
C. 图像的灰度值范围
D. 图像的色彩模式
7. 以下哪种算法常用于遥感图像的边缘检测（ ）
A. 均值滤波算法
B. 中值滤波算法
C. Canny算法
D. 直方图均衡化算法
8. 在遥感数据分类中，监督分类的前提是（ ）
A. 有足够多的训练样本
B. 图像具有高分辨率
C. 图像的辐射均匀
D. 图像的几何精度高

第II卷（非选择题 共60分）
9. （10分）简述遥感数据处理的基本流程。

10. （15分）说明遥感图像辐射校正的原理及常用方法。

11. （15分）阐述遥感图像融合的常用方法及其优缺点。

材料题
材料：某地区获取了一幅多光谱遥感图像，其空间分辨率较低，为提高该地区的地物识别精度，计划对图像进行处理。
12. （10分）请提出一种可行的图像分辨率提高方法，并说明理由。

13. （20分）若要对该地区进行土地利用类型分类，请设计一个监督分类的流程，并说明每个步骤的作用。

答案：
1. C
2. C
3. C
4. B
5. A
6. A
7. C
8. A
9. 遥感数据处理基本流程：首先是数据采集，通过卫星、飞机等平台获取遥感数据；接着进行数据预处理，包括辐射校正、几何校正等；然后进行图像增强，改善图像视觉效果；再进行图像分类，识别地物类型；最后进行数据存储与分析，为后续应用提供支持。
10. 辐射校正原理：消除因传感器、大气等因素导致的图像辐射误差。常用方法有基于地面实测数据的校正，利用地面定标场数据建立校正模型；基于大气辐射传输模型的校正，考虑大气对辐射的影响进行校正。
11. 常用方法有：IHS变换融合，优点是能较好地保留光谱信息，缺点是融合后图像色彩有时不协调；小波变换融合，优点是能在不同尺度上进行融合，较好地保留细节，缺点是计算相对复杂。
12. 可采用图像融合方法提高分辨率，如将高分辨率全色图像与低分辨率多光谱图像融合。理由是能综合利用全色图像的高空间分辨率和多光谱图像的丰富光谱信息，提高地物识别精度。
13. 监督分类流程：首先选择训练样本，在图像上选取不同土地利用类型的典型区域作为样本；然后确定分类算法，如最大似然法等；接着利用训练样本进行分类器训练；最后用训练好的分类器对整幅图像进行分类。选择训练样本是为了让分类器学习不同地物特征，确定算法是为了实现准确分类，训练分类器是为了建立分类模型，对图像分类是为了得到土地利用类型结果。