2025年高职（大数据技术）数据采集与预处理阶段测试试题及答案.doc

2025年高职（大数据技术）数据采集与预处理阶段测试试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。(总共20题，每题2分，每题选出答案后，用铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。在试题卷上作答无效)

1. 以下哪种数据源通常具有较高的实时性？
A. 数据库文件
B. 传感器数据
C. 历史统计报表
D. 离线文档

2. 数据采集过程中，对于缺失值的处理方法不包括以下哪种？
A. 删除含有缺失值的记录
B. 用均值填充缺失值
C. 用最大值填充缺失值
D. 忽略缺失值不做处理

3. 网络爬虫在数据采集时，主要面临的挑战不包括：
A. 网站反爬虫机制
B. 数据加密传输
C. 数据格式不统一
D. 网络带宽限制

4. 以下哪种数据格式常用于存储半结构化数据？
A. XML
B. CSV
C. JSON
D. 以上都是

5. 在数据采集系统中，数据预处理的第一步通常是：
A. 数据清洗
B. 数据集成
C. 数据转换
D. 数据归约

6. 对于大数据量的文本数据采集，哪种方式效率较高？
A. 逐行读取文件
B. 批量读取文件
C. 实时流式读取
D. 随机读取文件

7. 数据采集过程中，数据质量的评估指标不包括：
A. 准确性
B. 完整性
C. 可读性
D. 一致性

8. 以下哪种数据库不适合作为数据采集的源数据库？
A. MySQL
B. Oracle
C. MongoDB
D. Redis

9. 数据采集系统中，数据传输的协议不包括：
A. HTTP
B. FTP
C. TCP/IP
D. SMTP

10. 当采集的数据存在噪声时，通常采用的处理方法是：
A. 数据平滑
B. 数据加密
C. 数据脱敏
D. 数据抽样

11. 对于结构化数据采集，以下哪种工具最为常用？
A. Web Scrapy
B. Flume
C. Sqoop
D. Kafka

12. 数据采集时，如何确保数据的安全性？
A. 对传输数据进行加密
B. 限制数据访问权限
C. 定期备份数据
D. 以上都是

13. 以下哪种数据采集场景适合使用分布式采集框架？
A. 小规模数据采集
B. 大规模数据采集
C. 实时性要求不高的数据采集
D. 数据量固定的数据采集

14. 在数据采集过程中，对于重复数据的处理策略是：
A. 全部保留
B. 只保留最新的
C. 随机保留
D. 根据业务需求决定

15. 哪种数据采集方式适用于从网页中提取特定格式的数据？
A. 正则表达式匹配
B. 机器学习算法
C. 深度学习模型
D. 数据挖掘技术

16. 数据采集系统中，数据存储的方式不包括：
A. 关系型数据库存储
B. 非关系型数据库存储
C. 文件系统存储
D. 内存存储

17. 对于动态网页的数据采集，需要解决的关键问题是：
A. 页面渲染
B. 数据加密
C. 网络延迟
D. 数据压缩

18. 数据采集过程中，如何验证采集到的数据是否符合预期格式？
A. 编写数据验证脚本
B. 人工检查
C. 依赖数据采集工具的默认验证
D. 无需验证

19. 以下哪种数据采集技术可以实现实时数据采集？
A. 批处理采集
B. 增量采集
C. 实时流采集
D. 周期性采集

20. 在数据采集时，如何处理不同编码格式的数据？
A. 统一转换为一种编码格式
B. 保持原始编码格式
C. 根据数据用途决定编码格式
D. 忽略编码格式差异

第II卷（非选择题，共60分）

（一）填空题（共10分）(总共5题，每题2分，请将答案填在题中横线上)
1. 数据采集的基本流程包括数据源识别、数据采集、______和数据存储。
2. 数据清洗主要解决数据中的缺失值、重复值和______等问题。
3. 常用的数据集成方法有数据仓库集成、联邦数据库集成和______。
4. 数据转换的主要目的是将数据从一种格式转换为另一种适合后续处理的格式，包括数据标准化、______等操作。
5. 网络爬虫的主要组成部分包括URL管理器、______和网页解析器。

（二）简答题（共20分）(总共4题，每题5分)
1. 简述数据采集过程中数据质量的重要性。
2. 说明常见的数据采集工具及其适用场景。
3. 数据预处理中数据清洗的主要步骤有哪些？
4. 如何确保数据采集的安全性？

（三）案例分析题（共15分）(总共1题，15分)
某电商企业每天产生大量的销售数据，包括订单信息、商品信息、客户信息等。企业希望对这些数据进行采集和预处理，以便进行数据分析和挖掘，为企业决策提供支持。请你分析该电商企业数据采集和预处理过程中可能遇到的问题，并提出相应的解决方案。

（四）材料分析题（共10分）(总共2题，每题5分)
材料：随着互联网的发展，社交媒体平台上产生了海量的数据，如用户的评论、点赞、分享等。某社交媒体公司想要采集这些数据用于分析用户行为和兴趣爱好，以优化平台功能和推荐算法。

1. 分析该社交媒体公司在数据采集过程中可能面临的挑战。
2. 针对这些挑战，提出合理的数据采集策略。

（五）综合应用题（共5分）(总共1题，5分)
假设你要采集一个大型网站的新闻数据，包括新闻标题、正文、发布时间等。请设计一个数据采集方案，包括采集工具的选择、采集流程以及数据预处理的步骤。

答案：
1. B
2. C
3. D
4. D
5. A
6. C
7. C
8. D
9. D
10. A
11. C
12. D
13. B
14. D
15. A
16. D
17. A
18. A
19. C
20. A

填空题答案：
1. 数据预处理
2. 噪声数据
3. 中介模式集成
4. 数据规范化
5. 网页下载器

简答题答案：
1. 数据质量直接影响数据分析和决策的准确性。高质量的数据能提供可靠的信息，帮助企业做出正确决策，避免因数据错误导致的损失。低质量数据可能产生误导性结果，浪费资源和时间。
2. 如Web Scrapy适用于网页数据采集；Flume用于日志数据采集；Sqoop用于关系型数据库与Hadoop之间的数据传输；Kafka用于实时流数据采集等。
3. 主要步骤有：检测缺失值，采用删除记录、填充值等方法处理；检测重复值，根据策略决定保留或删除；检测噪声数据，通过数据平滑等方法处理。
4. 对传输数据加密防止泄露；限制数据访问权限，确保只有授权人员能访问；定期备份数据防止丢失；设置安全审计机制，监控数据访问和操作。

案例分析题答案：
可能遇到的问题：数据格式多样，订单、商品、客户信息格式不同；数据量巨大，采集和处理效率低；数据准确性问题，如订单金额错误；数据安全性问题，涉及客户隐私。
解决方案：采用ETL工具进行数据集成和格式转换；构建分布式采集系统提高效率；进行数据质量监控和清洗；采用加密技术保障数据安全。

材料分析题答案：
1. 挑战：数据量巨大，采集难度大；用户行为数据存在噪声和缺失值；社交媒体平台可能有限制数据采集的规定。
2. 策略：采用分布式采集框架提高效率；对噪声和缺失值进行清洗和填充；遵守平台规定，通过合法途径采集数据。

综合应用题答案：
采集工具选择Python + BeautifulSoup库。采集流程：确定新闻页面URL范围，利用库发送请求获取页面内容，解析页面提取标题、正文、时间等信息。预处理步骤：清洗数据，去除HTML标签等；统一数据格式；检查数据准确性，去除无效数据。