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2025年中职大数据技术与应用（大数据应用基础）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分） 班级______ 姓名______

第I卷（选择题，共40分）
（总共8题，每题5分，每题只有一个正确答案，请将正确答案填在括号内）
w1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？（ ）
A. 大量化 B. 多样化 C. 虚拟化 D. 高速化
w2. 以下哪种数据类型不属于结构化数据？（ ）
A. 数据库表中的数据 B. XML文件 C. 关系型数据库中的数据 D. 固定格式的文本文件
w3. 数据清洗的目的不包括（ ）
A. 去除重复数据 B. 填补缺失值 C. 增加数据量 D. 纠正错误数据
w4. 以下哪个算法不属于分类算法？（ ）
A. 决策树 B. 支持向量机 C. K近邻 D. 聚类算法
w5. 数据挖掘的主要任务不包括（ ）
A. 分类 B. 关联规则挖掘 C. 数据存储 D. 聚类
w6. 大数据存储的特点不包括（ ）
A. 高并发读写 B. 数据一致性要求高 C. 海量数据存储 D. 数据安全性要求高
w7. 以下哪种技术可以用于大数据的实时处理？（ ）
A. MapReduce B. Spark Streaming C. Hadoop D. HBase
w8. 数据可视化的作用不包括（ ）
A. 快速理解数据 B. 发现数据中的规律 C. 隐藏数据细节 D. 辅助决策

第II卷（非选择题，共60分）
w9. （10分）简述大数据的概念及其对当今社会的重要意义。

w10. （15分）请说明数据预处理包括哪些步骤，并简要阐述每个步骤的作用。

材料：某电商平台收集了大量用户的购买记录，包括商品名称、购买时间、购买金额、用户ID等信息。
w11. （15分）根据上述材料，若要分析用户购买行为模式，你认为可以采用哪些数据分析方法？请举例说明。

材料：某企业在生产过程中收集了各种设备的运行数据，如温度、压力、转速等，希望通过数据分析来预测设备故障。
w12. （20分）请设计一个数据分析流程来解决该企业的问题，并说明每个步骤的具体操作和目的。

答案：
w1. C
w2. B
w3. C
w4. D
w5. C
w6. B
w7. B
w8. C
w9. 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。其意义在于：推动各行业创新发展，如精准营销、智能交通等；助力科学研究取得更深入成果；提升政府决策的科学性和精准性；为企业优化运营、提高竞争力提供依据等。
w10. 数据预处理步骤及作用：数据集成，将多个数据源中的数据整合到一起；数据清理，去除噪声、重复数据，填补缺失值等，提高数据质量；数据转换，对数据进行标准化、规范化等处理，便于后续分析；数据归约，在不损失过多信息的前提下，减少数据量。
w11. 可采用关联规则挖掘，比如分析哪些商品经常被一起购买；聚类分析，将用户按购买行为模式进行聚类，找出不同类型的购买群体。还可进行趋势分析，观察购买金额随时间的变化趋势等。
w12. 流程：首先收集设备运行数据。然后进行数据清洗，去除错误数据。接着进行特征提取，提取如温度变化率等特征。再选择合适的算法，如决策树算法进行故障预测模型训练。最后用测试数据验证模型准确性。目的是通过准确预测设备故障，提前安排维修保养，减少生产损失。