2025年大学大数据技术与应用（大数据技术）试题及答案.doc

2025年大学大数据技术与应用（大数据技术）试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共30分）
答题要求：本卷共6题，每题5分。每题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的。请将正确答案填写在答题区域内。

1. 以下关于大数据的特点，表述错误的是（ ）
A. 数据量大 B. 类型多样 C. 处理速度慢 D. 价值密度低
2. 大数据存储中，分布式文件系统的典型代表是（ ）
A. HBase B. Cassandra C. HDFS D. MongoDB
3. 下列哪种算法不属于大数据分类算法（ ）
A. K-Means B. 决策树 C. 支持向量机 D. 朴素贝叶斯
4. 大数据可视化的主要目的不包括（ ）
A. 快速理解数据 B. 发现数据规律 C. 隐藏数据细节 D. 辅助决策
5. 数据挖掘中，关联规则挖掘的经典算法是（ ）
A. Apriori B. PageRank C. KNN D. AdaBoost
6. 大数据安全面临的主要威胁不包括（ ）
A. 数据泄露 B. 数据篡改 C. 数据备份 D. 拒绝服务攻击

第II卷（非选择题 共70分）

二、填空题（每题5分，共20分）
答题要求：请在横线上填写正确答案。

1. 大数据处理流程主要包括数据采集、______、数据存储、数据分析和数据可视化。
2. 分布式计算框架MapReduce主要由______和Reduce两个阶段组成。
3. 数据挖掘的任务主要有分类、聚类、关联规则挖掘、______等。
4. 大数据分析中，常用的统计分析方法有______、方差分析、回归分析等。

三、简答题（每题10分，共20分）
答题要求：简要回答问题，条理清晰，要点突出。

1. 简述大数据技术在电商领域的应用。
2. 说明分布式数据库的特点。

四、材料分析题（每题15分，共30分）
材料：随着互联网的快速发展，电商行业的数据量呈爆炸式增长。某电商平台每天产生海量的用户交易数据、商品信息数据等。为了更好地了解用户需求，提高销售业绩，该平台运用大数据技术进行分析。通过对用户购买行为数据的挖掘，发现用户的购买偏好、购买时间规律等。同时，利用这些数据进行精准营销，向用户推送符合其兴趣的商品推荐。

答题要求：根据上述材料，回答以下问题。请在空白区域作答，字数150字到200字之间。

1. 分析该电商平台运用大数据技术的意义。
2. 请举例说明该平台如何利用大数据进行精准营销。

五、综合应用题（每题20分，共20分）
材料：某公司拥有大量的客户数据，包括客户基本信息、购买记录、反馈意见等。公司计划利用大数据技术提升客户服务质量和市场营销效果。

答题要求：请根据上述材料，设计一个利用大数据技术解决问题的方案。请在空白区域作答，字数150字到200字之间。

1. 阐述如何利用大数据技术分析客户数据，以提升客户服务质量。
2. 说明怎样运用大数据技术进行市场营销，提高营销效果。

答案：
一、1.C 2.C 3.A 4.C 5.A 6.C
二、1. 数据预处理 2. Map 3. 异常检测 4. 均值分析
三、1. 大数据技术在电商领域可用于精准营销，根据用户购买行为推荐商品；进行客户细分，提供个性化服务；优化库存管理，预测销量等。2. 分布式数据库特点：数据分布存储，提高读写性能；具有高可用性和容错性；支持分布式查询和事务处理；可扩展性强，能方便添加节点。
四、1. 意义：了解用户需求，发现购买偏好和时间规律，有助于优化商品推荐，提高用户满意度和销售业绩。2. 如根据用户购买过的商品，向其推送相关联的其他商品，或在特定时间向有购买倾向的用户推送优惠信息等。
五、1. 分析客户基本信息、购买记录和反馈意见，建立客户画像。通过分析客户咨询记录和投诉内容，及时发现问题并快速响应，提升服务质量。2. 根据客户画像进行精准营销，针对不同客户群体推送个性化广告和优惠活动。分析购买记录，预测客户未来需求，提前准备商品和营销方案，提高营销效果。