2025年高职（大数据技术）大数据分析案例综合测试题及答案.doc

2025年高职（大数据技术）大数据分析案例综合测试题及答案

（考试时间：90分钟 满分100分）
班级______ 姓名______

第I卷（选择题 共40分）
答题要求：每题只有一个正确答案，请将正确答案的序号填在括号内。(总共8题，每题5分)
w1. 以下哪种数据类型通常不适合作为大数据分析的直接输入？（ ）
A. 结构化数据 B. 半结构化数据 C. 非结构化数据 D. 静态数据
w2. 在大数据分析中，用于数据清洗和预处理的工具是（ ）。
A. Hadoop B. Spark C. Hive D. Talend
w3. 下列关于数据挖掘算法的说法，错误的是（ ）。
A. 决策树算法可用于分类和预测 B. 聚类算法能将数据分成不同的组
C. 关联规则挖掘主要用于发现数据中的因果关系 D. 回归分析可用于预测数值型数据
w4. 大数据分析中，数据可视化的主要目的是（ ）。
A. 使数据更美观 B. 方便数据存储 C. 更直观地展示数据特征 D. 提高数据安全性
w5. 对于海量数据的存储，以下哪种数据库更具优势？（ ）
A. 关系型数据库 B. 非关系型数据库 C. 内存数据库 D. 分布式数据库
w6. 在大数据分析流程中，数据探索阶段的主要任务是（ ）。
A. 收集数据 B. 对数据进行初步分析，了解数据特征 C. 建立模型 D. 评估模型
w7. 以下哪个不是大数据分析面临的挑战？（ ）
A. 数据量巨大 B. 数据类型多样 C. 计算资源充足 D. 数据安全问题
w8. 大数据分析中，机器学习算法的作用是（ ）。
A. 处理数据 B. 存储数据 C. 从数据中自动学习模式和规律 D. 展示数据

第II卷（非选择题 共60分）
w9. （10分）简述大数据分析的主要流程。

w10. （15分）请说明数据挖掘中分类算法和聚类算法的区别。

阅读以下材料，回答w11 - w12题
材料：某电商平台收集了大量用户的购物数据，包括购买时间、购买商品、购买金额等。通过大数据分析，发现购买某类电子产品的用户往往在购买后还会购买相关的配件。

w11. （15分）请从大数据分析的角度，分析该案例中运用了哪些数据分析方法？并说明这些方法的作用。

w12. （20分）如果你是该电商平台的数据分析师，基于上述发现，你会提出哪些营销策略建议？

答案：
w1. D
w2. D
w3. C
w4. C
w5. D
w6. B
w7. C
w8. C
w9. 大数据分析主要流程包括：数据收集，从各种数据源获取数据；数据集成，将不同来源的数据整合到一起；数据清理，处理缺失值、重复数据等；数据探索，初步分析数据特征；模型选择与训练，选择合适算法建立模型并训练；模型评估，用测试数据评估模型性能；模型部署，将模型应用到实际场景。
w10. 分类算法是已知数据类别，通过学习建立分类模型，用于预测未知数据的类别。聚类算法是在未知数据类别的情况下，将数据分成不同的组，使组内数据相似性高，组间差异大。分类是有监督学习，聚类是无监督学习。
w11. 运用了关联规则挖掘方法。通过分析用户购买行为数据中的关联关系，发现购买电子产品和相关配件之间的联系。作用是帮助电商平台了解用户购买习惯，为精准营销提供依据，比如推荐相关配件，提高用户购买转化率和销售额。
w12. 营销策略建议：在用户购买电子产品后，及时推送相关配件的推荐信息；设置购买电子产品搭配相关配件的优惠套餐；针对购买电子产品的用户，发送配件的优惠券；建立用户购买电子产品和配件的关联档案，进行个性化的营销活动，提高用户对配件的购买意愿。