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类型2025年高职(智能控制技术)工业互联网应用试题及答案.doc

  • 上传人:zj****8
  • 文档编号:12894458
  • 上传时间:2025-12-24
  • 格式:DOC
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    关 键  词:
    2025 年高 智能 控制 技术 工业 互联网 应用 试题 答案
    资源描述:
    2025年高职(智能控制技术)工业互联网应用试题及答案 (考试时间:90分钟 满分100分) 班级______ 姓名______ 第I卷(选择题,共40分) 答题要求:本卷共20小题,每小题2分。在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的。 1. 工业互联网的核心是 A. 网络 B. 平台 C. 安全 D. 数据 2. 以下不属于工业互联网网络体系的是 A. 企业内网 B. 企业外网 C. 工业无线 D. 互联网 3. 工业互联网平台的功能不包括 A. 数据汇聚 B. 模型构建 C. 应用开发 D. 硬件制造 4. 工业互联网安全体系不包括 A. 设备安全 B. 网络安全 C. 数据安全 D. 人员安全 5. 工业互联网标识解析体系的作用是 A. 给设备编号 B. 实现数据溯源 C. 提高网络速度 D. 保障安全 6. 以下哪种技术不属于工业互联网的关键技术 A. 云计算 B. 大数据 C. 人工智能 D. 机械制造 7. 工业互联网中实现设备互联互通的技术是 A. 物联网 B. 区块链 C. 虚拟现实 D. 增强现实 8. 工业互联网平台的架构层次不包括 A. 边缘层 B. 平台层 C. 应用层 D. 管理层 9. 工业互联网应用场景不包括 A. 智能生产 B. 智能物流 C. 智能办公 D. 智能服务 10. 工业互联网数据的特点不包括 A. 多样性 B. 准确性 C. 实时性 D. 单一性 11. 工业互联网中用于优化生产流程的技术是 A. 工业大数据 B. 工业人工智能 C. 工业物联网 D. 以上都是 12. 工业互联网安全防护的主要手段不包括 A. 防火墙 B. 入侵检测 C. 加密技术 D. 人员培训 13. 工业互联网标识解析二级节点主要服务于 A. 全球 B. 国家 C. 行业 D. 企业 14. 工业互联网平台中负责数据存储与管理的是哪一层 A. 边缘层 B. 平台层 C. 应用层 D. 网络层 15. 以下哪种工业互联网应用可以提高产品质量追溯能力 A. 智能生产 B. 智能仓储 C. 智能质量管控 D. 智能供应链 16. 工业互联网网络切片技术的作用是 A. 提高网络速度 B. 保障不同业务安全隔离 C. 降低网络成本 D. 增强设备性能 17. 工业互联网中实现远程运维的关键技术是 A. 工业物联网 B. 工业大数据 C. 工业人工智能 D. 以上都是 18. 工业互联网安全态势感知的作用不包括 A.. 实时监测安全状况 B. 预测安全风险 C. 直接消除安全隐患 D. 辅助决策 19. 工业互联网标识解析体系的核心是 A. 顶级节点 B. 二级节点 C. 企业节点 D. 标识注册中心 20. 工业互联网平台中应用开发主要基于 A. 操作系统 B. 数据库 C.. 微服务架构 D. 硬件设备 第II卷(非选择题,共60分) 一、填空题(共10分) 答题要求:本大题共5小题,每小题2分。请将答案填写在题中的横线上。 1. 工业互联网的三大体系是网络体系、平台体系和______体系。 2. 工业互联网平台的核心功能包括数据汇聚融合、______和应用开发。 3. 工业互联网标识解析体系由______、二级节点和企业节点组成。 4. 工业互联网安全防护的关键技术包括防火墙、入侵检测、加密技术和______。 5. 工业互联网应用场景主要包括智能生产、智能物流、智能质量管控和______。 二、简答题(共20分) 答题要求:本大题共4小题,每小题5分。简要回答问题。 1. 简述工业互联网网络体系的构成。 2. 工业互联网平台的作用有哪些? 3. 说明工业互联网标识解析体系的工作原理。 4. 工业互联网安全面临哪些挑战? 三、论述题(共15分) 答题要求:本大题共1小题,15分。论述工业互联网在智能生产中的应用及优势。 四、材料分析题(共1题,15分) 材料:某制造企业引入工业互联网平台后,实现了生产设备的互联互通和数据的实时采集。通过对生产数据的分析,优化了生产流程,提高了产品质量,降低了生产成本。但在实施过程中,也遇到了网络安全、数据隐私等问题。 答题要求:根据上述材料,回答以下问题: 1. 分析该企业引入工业互联网平台后取得了哪些成效?(5分) 2. 针对该企业实施过程中遇到的问题,提出相应的解决措施。(10分) 五、案例分析题(共1题,15分) 案例:某汽车制造企业利用工业互联网实现了供应链的协同优化。通过与供应商建立数据共享机制,实时掌握零部件库存和生产进度,提前安排生产计划,减少了库存积压和生产延误。同时,通过对生产数据的分析,改进了产品设计,提高了客户满意度。 答题要求:根据上述案例,回答以下问题: 1. 阐述该汽车制造企业利用工业互联网实现供应链协同优化的具体做法。(8分) 2. 分析工业互联网对该企业供应链管理带来的变革和价值。(7分) 答案: 第I卷:1-5:B、D、D、D、B;6-10:D、A、D、C、D;11-15:D、D、C、B、C;16-20:B、D、C C、C 第II卷:一、1. 安全;2. 模型构建;3. 顶级节点;4. 安全态势感知;5. 智能服务。 二、1. 由企业内网、企业外网、工业无线等构成。2. 汇聚数据、构建模型、开发应用、推动创新等。3. 通过标识注册中心为对象分配唯一标识,二级节点进行标识解析服务,企业节点利用解析结果实现设备等的精准定位和信息交互。4. 网络攻击、数据泄露、设备安全漏洞等。 三、在智能生产中,工业互联网可实现设备互联互通,实时采集生产数据。通过数据分析优化生产流程,如精准控制生产参数、合理安排生产计划。优势在于提高生产效率、保证产品质量稳定性、降低生产成本、提升生产灵活性和响应速度等。 四、1. 成效:实现生产设备互联互通和数据实时采集;优化生产流程;提高产品质量;降低生产成本。2. 措施:加强网络安全防护,设置防火墙、入侵检测系统等;建立数据隐私保护机制,对敏感数据加密处理;定期进行安全评估和漏洞修复;加强员工安全培训,提高安全意识。 五、1. 做法:与供应商建立数据共享机制,实时掌握零部件库存和生产进度;提前安排生产计划;对生产数据进行分析,改进产品设计。2. 变革和价值:实现供应链协同,减少库存积压和生产延误;优化生产计划安排;改进产品设计,提高客户满意度,增强企业市场竞争力。
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