2022年AI-大数据可视化平台整体解决方案.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,AI+,大数据可视化平台整体解决方案,目,录,Contents,第一章,AI+人工智能革命,第二章,AI+大数据可视化整体架构,第三章,AI+大数据可视化技术能力,第四章,AI+大数据可视化解决方案,第五章,应用案例,AI+人工智能革命,人工智能将引领人类第四次工业革命智能化,郎丰利,人工智能,机器人,交通工具（即无人机、无人驾驶等）,VR（虚拟现实）,互联网时代,来悄,临悄,终正,结在,工业3.0,应用电子信息技术，,进一步提高生产自,动化水平,工业4.0,开始应用信息物理,融合系统（CPS）,复,杂,度,工业2.0,将人类带入分工明,确、大批量生产的,流水线模式和“电,气时代”,工业1.0,创造了机器工厂的,“蒸汽时代”,信息物联系统,蒸汽机,自动化、信息化,电力广泛应用,18世纪末,20世纪初,1970年代初,今天,时间,4,什么是人工智能(AI)?,郎丰利,人工智能：国家战略(2017,年政府工作报告,),全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能,等技术的研发和转化，做大做强产业集群,把发展智能制造作为主攻方向，推进国家智能制造,示范区、制造业创新中心建设,什么是人工智能？,人工智能（Artificial Intelligence），英文缩,写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人,的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的,技术科学。,人工智能有那些类型？,它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人,类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的,弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任,务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人,；,研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言,处理和专家系统等。,通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的,人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。,人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可,持续学习；,强人工智能，指比人类更聪明的机器；,能超过人的智能。,5,人工智能发展历程,郎丰利,AI,的诞生,搜索式推理,专家系统,摩尔定律,1956,达特矛斯,会议,，“人工智,能,”,正式诞生,聊天机器人,知识工程,统计机器学习,深度学习,乐观思潮,五代机,AI广泛应用,神经网络重生,人工智能,1956,1974,1980,1987,1993,2006,2016,孕育期,所有的,AI,程序,未达预期,大数据,电子计算机机,器翻译与NLP,图灵测试计算,机下棋早期神,都只是,“,玩具,”,削减投入,计算能力,运算能力,计算复杂性,应用增多,常识与推理,经网络,6,人工智能核心技术,郎丰利,知识和数据智能处理,知识处理时通常使用专家,技术，它能运用特定领域中专,家提供的专门知识和经验，通,过智能推理求和，便可解决只,有专家才能解决的问题。,数据挖掘与分析,人机交互,面临大数据深度挖掘与,分析时，通常采用机器学习，,是基于人工神经网络的深度学,习。可针对海量数据进行分析,计算，并创建相应模型。,主要运用到的技术包括机,器人学和模式识别技术，机器,人可以模拟人的行为，而模式,识别则能使用计算机模拟人类,器官对外界的各种感知。,02,01,核心技术,03,7,人工智能应用领域,郎丰利,模式识别,自然语言处理,专家系统,图像识别,是在多层神经网络发展的深,度学习和深度神经网络的基,础上，被运用于虹膜识别、息抽取、机器翻译、摘要、,步态识别、身份识别等方面。搜索及人机交互等。,主要目标是让机器能够识别、在工业、农业、商务、科技、其两个核心问题是图像分类,操作人类语言，主要包括信,教育、服务等领域被广泛应,用，如农业方面的作物病虫,预测专家系统等。,和物体检测。在围绕图像内,容的信息检索、广告投放、,用户分析、商品推荐等互联,网应用在应用广泛。,8,手机中的AI,郎丰利,9,AI Roadmap,郎丰利,10,国人为什么要关注AI？,郎丰利,11,AI学科结构,郎丰利,计算原理,算法分析,控制理论,空间研究,自动程序设计,机器人,工业自动化,逻辑,系统程序设计,心理学图示学,数学,认识论,心理学,逻辑学,自动定理证明,机器视觉,模式识别,运筹学,知识的模型化和表示,计算机语言,声学,语音学,图示学,有关学科,光学,教学、科学和,启发式,图论,AI系统,和语言,自然语言系统,工程辅助,搜索,符号操作,心理学,语言学,管理科学,现代控制理论,常识性推理演,绎、问题求解,系统程序设计,控制,理,论,博弈,信息处理心理学,逻辑,心理学,逻辑,近期主要应用领域,基本方法和技术,近期主要应用领域,12,1,1,7,进化学派,类推学派,AI的几大门派,郎丰利,贝叶斯学派,模拟人的心智,模拟脑的结构,模拟人的行为,符号学派,知识表示,联结学派,行为学派,神经网络,机器人,感知,识别,判断,深度学习,聪明的AI,思考,语言,推理,知识图谱,有学识的AI,13,AI生态逐步形成：基础资源+技术+应用,郎丰利,人工智能产业生态的三层基本架构,基础资源层,：主要是,计,算平台,和,数据中心,，属于,基础资源支,撑,计算智能；,技术层,：通过机器学习,建模，开发面向不同领域,的,算法,和,技术,，包含,感知,智能,和,认知智能,；,应用层,：主要实现人工,智能在不同场景下的应用。,14,AI+,大数据可视化总体,架构,总架构,郎丰利,AI、物联网、大数据、区块链技术和产品有机结合，相互赋能，打造综合能力产品建设好基础平台,的同时，充分结合海航优势行业，打造优势云产品,客户/行业：,智能安防数字航旅,科技金融智慧城市,智慧教育新零售,智慧物流智能医疗,1、采用“自建+合作”模式打,数据,连接,造云化场景的产品与交付体系。,2作，采购等方式引入。逐渐培、基础能力现阶段以合资，合,养自主研发能力。,3、融合,“AI+BlockChain+Iot+Data,”方案。，多种赋能，形成综合解决,4,景打磨产品，形成标准灵活的,、结合海航优势行业，针对场,云化产品。,感知、数据,RFID设备管理、连接管理平台、NFC电子标签、2G4G,硬件、数据,数据,赋能,物联网,物联网能力服务、规则引擎、数据分析平台,数据,溯源,赋能,生命周期管理,安全,数据,决策,台、智能客服云基于“听说看辨想”的基础能力平,AI,放平台、刷脸考勤云身份认证云、知识图谱、AI能力开,接入&节点管理、账本应用,数据,区块,深度学习框架、超算中心,决策,链,数据,决策,数据,决策,大数据,大数据银行项目平台(API市场）,多维度数据源整合平台：,航旅大数据基地数据平台联通大数据公司-精能够准营销产品,京东万象航旅数据标签场景产品,超算中心、GPU集群,16,总架构,郎丰利,业务,SAAS云服务,行业解决方案,咨询服务,A,感知,服,务,视觉智能,特征识别,AI,认,知服,务,分类,关系,IOT,连接管理,智,能,服,设备管理,务,智能,通,信,服,务,区,链块,服,务,接入&,平,台,管控,Portal,开放平台,I,互联网通信,节点管理,账户,计费,(PAAS),预测,运营商业,账本,应用,语音智能,虚拟现实,趋势,务,安全,基础平台,智能平台语音,智能平台视觉,识别平台特征,AR/VR,智能平台IOT,认知智能大数据分析平台,区块链扩,展层平台,智能平台,算法与模型,超算中心,机器学习框架,大数据分析框架,区块链共识&激励算法,存储平台大数据,File,SQL/MPP,NOSQL,HADOOP,基础数据,数据采集,网络传输,IAAS存储计算,对等网络,17,17,DBP,整体架构-AI,郎丰利,18,多渠道智能网络客服,呼叫中心解决方案,网络版客服精灵,多维身份认证,大,场,景,楼宇解决方案-考勤门禁,楼宇解决方案-会议厅,语音搜索,窄带语音转写,智能居住,智慧景区,未来机场,商业人流分析,智慧医院,智慧案场,卡/证/车牌/文档OCR,刷脸支付,公共场所人群检测,智慧营业厅,五,语音,语义,生物特征,视觉,大,能,力,语音识别,语音合成,语音唤,醒,知识图谱,人脸识别,声纹识,别,指纹识,别,图像识别,文字识别,自然语言理,解,机器翻译,大数据,云计算,机器学习,深度学习,神经网络,GPU,18,邓,迎,国,整体架构大数据,郎丰利,应,用,用户画像类,金融征信类,决策与咨询类,层,历史数据分析,实时数据分析,功,能,层,户客,分细,户客,价值,模,型,差强,客旅,户,别识,户客,信用,评,分模,型,产品,联关,推,模荐,型,客户,品产,需,求偏,好,季节,消性,费,时序,测预,实时,营销,时实,申请,反,诈欺,时实,费消,预,测,数,据,层,航旅数据,航旅数据,航旅数据,航旅数据,19,整体架构,物联网,郎丰利,让万物互联更简单,物联网SIM卡,把运营商的网络通信能力通过云计算及数据管理技术，整,提供最优资费的三大运营商物联网SIM,卡，打造,合成物联网信息通路解决方案，为广大用户提供低成本、,高便捷度的物联网卡服务。,跨地域、跨设备、跨账户、跨网络的智能连接体,验,提供资产管理、车联网、智慧商超、智慧社区、智慧物流、,资费优惠：在运营商标准资费基础上，可享受大,智慧园区等物联网行业应用解决方案,客户优惠折扣，优于市场价格；,提供基于物联网技术（包括RFID、WiFi、蓝牙、蜂窝网络,网络自由：可根据客户需求，随意选择合适的运,等）的设备管理，满足商场、超市、物流、小区、写字楼、,酒店等各行各业的物联网需求，提供芯片、模组、终端、,SIM,解决方案,营商网络；,自助管理：提供自助管理平台，客户可自行对所,卡、网络、平台、应用、数据全领域的物联网端到端,购买的物联网卡进行生命周期管理和套餐订制、,充值缴费等操作,卡生命周期管理,分销系统,业务专网,20,AI+,大数据可视化,技术能力,内部数据资源,郎丰利,航班数据,酒店数据,出行数据,基础属性,姓名/身份证/手机号.,基础属性,姓名/身份证基础属性/手机号.,活跃属性,姓名/身份证/手机号.,飞行次数内外飞行属性/飞行月份/出发城市/舱位等级/境,活跃属性,旅游次数/旅行社以及每个旅行社活跃属性,/到达城市.,住店次数/住店住天数月份./住店星级/入,次数/出行工具.,消费属性,消费属性,机票折扣/平均票价.,住店折扣/入住消费属性价格/工作日住宿消,票价/折扣/自助游次数/跟团游次,时间、地点属性,费次数/节假日及周末住宿消费次,行人数数/旅游购物次数/公务出差次数/出国游次数/探亲次数/同.,旅游目的地时间、地点属性/旅游出发地/旅游目的,购票与起飞时间/飞行时间,数.,/飞行距离.,时间、地点属性,乘机属性,酒店平均入住天数提前预定时间/入酒店所在城市住时间./,地/旅游时间/旅行天数/购物逗留,所乘航司飞时间/起飞机场/机型/周转次数/计飞时间/实,时间.,/客舱等级.,22,外部数据资源,郎丰利,电商行业指数,销售指数,价格指数,城市消费指数,.,网购信息,网购账龄,消费偏好,活跃度,常用地址,单笔最高消费金额,近一年网购金额,常用手机稳定性,常用地址稳定性,23,数据算法技术,郎丰利,序号,算法名称,序号,算法名称,序号,算法名称,序号,算法名称,序号,算法名称,1,逻辑回归,6,聚类,11,朴素贝叶斯,16,异常检测,21,时间序列,2,线性回归,7,普通最小二乘回归,12,神经网络,17,支持向量机,22,最大期望,3,分位数回归,8,主成分分析,13,随机森林,18,奇异值分解,23,组合方法,4,非线性回归,9,偏最小二乘回归,14,文本挖掘,19,关联规则,24,主题分析,5,决策树,10,因子分解,15,文本分析,20,社交网络分析,24,数据分析流程,郎丰利,数据库数据,可视化数据,模型,报表生成器,数据验证集,模型验证,数据采集,数据清洗,有效数据,训练数据,数据分割,初期模型,特征提取,维度聚合,数据训练集,模型创建,深度分析,多维数据集,25,数据分析平台,郎丰利,应,用,用户画像类,金融征信类,决策与咨询类,层,历史数据分析,实时数据分析,功,能,层,户客,分细,户客,价值,模,型,差强,旅客,户,识别,客户,用信,评,分模,型,产品,关联,推,模荐,型,客户,产品,需,偏求,好,季节,性消,费,序时,预测,实时,销营,时实,请申,反,欺诈,实时,消费,预,测,数,据,层,航旅数据,航旅数据,航旅数据,航旅数据,26,平台技术功能架构,郎丰利,应用系统,数据分析应用,(,用户画像、精准营销,),开发工作台,数据管理,数据服务总线,数据服务,实时,/,批量服务,数据可视化工具,嵌入服务,服务管理,数据资产管理,原子服务封装（数据,+,数据语义,+,服务规则,）,服务组合,+,决策分析引擎,实时环境,离线环境,综,数据存储,数据计算分析,数据仓库,实时汇总层,非实时汇总层,关系型数据库,全文搜索集群,K-V数据库集群,分布式数据统分布式文件系,库,离线引擎,实时引擎,挖掘分,及析,机,学器,习,预测算法,状态研判,挖掘模型,图像识别,接口模型,数据安全管理,实时计算层,非实时中间层,合数,据管,理,汇总模型,数据存储,与加,非实时整合层,流式引擎,机器引擎,人物特征,业务特征,实时接口层,非实时接口层,工,数据权限管理,数据处理,实时处理,准实时,/,离线处理,采,集系,统,数,抽据,取,数,据规,整,数据稽核,数,据输,出,数据运营,接口定义,数据抽取,数据解析,数据清洗,数据入库,日志记录,管理,结构化数据,非结构化数据,文本,关系型数据库,机器数据,图片/视频,网页数据,27,数据解决方案架构,交通分析,电商分析,金融分析,政务分析,郎丰利,BI应用套件,数据,分析,数据,挖掘,数据,统计,接口管理,数据调取,计算数据,加密数据,权限控制,行为审计,管理平台,大数,DataEngine,融合平台,运维管理,据套,件,MPP,分布式集群,ETL,（多租用户）,前置库,云,kettle,机器学习训练平台,安全管控,机器学习集群,大数,权限体系,据中,心,数据脱敏,数据,业务系统（多租用户）,机器采集数据,源,自服务门户,OA,金融,电商,交通,第三方,传感器,日志,舆情,28,数据技术处理流程,郎丰利,场景,航旅,电商,政府,数据应用,交互式BI工具,其他应用,数据探索,交互式探索分析,多维分析,机器学习,Tstorm,Spark,Map Reduce,Spark,Pig,Streaming,实时流处理,离线批处理,数据集成,实时接入,离线接入,数据源,29,AI+,大数据可视化解决,方案,用户画像类产品,-UserProfile,郎丰利,大数据用户画像，即用户信息标签化，是大数据技术应用的基本方式。通过收集与,分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，抽象出一个用,户的商业全貌，利用分析结果对用户进行营销与服务。,产品种,类,标签,算,法,1,用户画像补齐,基础属性标签,人口统计推荐,人口属性,2,精准营销,年龄/性别/地域/学历/,职业/收入/上网轨迹.,内容推荐,兴趣属性,3,会员分层及VIP服务,女装/女包/,协同过滤,行为属性标签,4,客户身份识别产品,生活状态,职业状态,婚恋状态.,31,UP-,用户画像补齐,郎丰利,产品简介,产品形式,应用场景,用户画像补齐适用领域,较为广阔，凡是想要在,自身数据基础上拓展数,据维度，67完善当前用,户画像的均可应用此产,品。例如景区客户的用,户画像补齐，了解用户,在客户自由数据基础上，,利用外部数据对其进行,补齐，实现数据扩充。,再进行用户画像，使得,用户标签更加完善，从,而更精确的定位用户、,产品以API接口形式提供,给客户。对客户输入的,ID信息进行验证，返回,用户的标签，保障数据,安全性。,在景区场景之外做什么，,描述用户属性。,有什么特点，从而针对,性的进行用户营销与服,务。,32,UP,精准营销,郎丰利,产品简介,产品形式,应用场景,SaaS软件应用模式。海,航开放一套具备强大定,制能力的快速应用定制,平台，使合作伙伴能够,利用平台迅速配置出特,与用户画像补齐产品一,样，精准营销的应用场,在对用户精准定位的基,础上，利用大数据技术,形成更有针对性、更加,个性化、更精准的用户,销售服务，从而达到低,成本、高转化率、高营,收的产品营销与企业管,景与目标对象是普适的。,例如以互联网线上营销,为主的电商产业，抓取,用户实时浏览轨迹与搜,索信息，及时进行广告,与优惠信息推送，将潜,定领域、特定行业的,SaaS应用，与海航本身,的SaaS应用无缝集成，,理目标。,并通过海航的门户平台、,在客户转化为存量用户，,销售渠道提供给合作方,提高用户转化率。,使用。,33,UP,精准营销决策中心,郎丰利,营销决策,营销优化,营销自动化,数据库营销,客户联系原则,营销运行活动流程A/B测验,活动排程调度,活动排优去重,精准,名,单批,量,推送,精,准,营,销,决,策,数,据,智,能,基于运筹学筛选最适名单,营,销,执,行,优化目标,约束规则,模拟运算模型优化,精度运算,实时决策引擎,点击流信息产品服务匹配,地域信息个性化推荐,34,在用户需要借款时进行精准销售，实现用户二次转化。,深度学习框架、超算中心,VIP服务，提升贵宾用户的,结合AI的图像识别技术，,分布式数据统分布式文件系,给出用户信用状况判断。,卡、网络、平台、应用、数据全领域的物联网端到端,精准的人脸捕捉技术，实时核实消费者的身份及购物绑定，让消,人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可,飞行次数内外飞行属性/飞行月份/出发城市/舱位等级/境,教育、服务等领域被广泛应,身份核验、身份证和银行信用卡识别等服务。,价格，实现利润最大化。,全渠道网络客服已在金融、电信、能源、交通、政务、互联网等各领域得到大规模应用，多年智能客服领,通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的,UP,用户分层及,VIP,服务,郎丰利,产品简介,产品形式,应用场景,根据用户消费额度、消费频率、活跃情况、消费产品价,格高低等因素，判定用户的,消费偏好与潜在价值，将用,户分为高、中、低几类不同,的层级，对不同层级的用户,采用不同的营销手段与服务形式。,处于高价值层级用户，给予,产品为SaaS软件服务形,式，客户购买软件后，,此产品在航旅产业的应,用十分有效，例如酒店,会员分层、景区用户分,层、航班会员与用户分,层、旅游用户分层，以,及对应场景用户分层后,我方提供后台使用权限，,双方实现系统对接。客,户根据需要选择不同的,会员分层方式，并可在,后台以报表形式导出不,同层级的会员名单进行,VIP服务，提升贵宾用户的,满意度与用户粘性，最终达,到提高产品口碑与增加营收,进行VIP识别与服务。,下一步营销。,的目的。,35,UP,客户身份识别,郎丰利,产品简介,产品形式,应用场景,结合AI的图像识别技术，,硬件与软件系统组合销,在景区、商超等地配置,摄像头或颜值机屏，在,售。AI硬件系统采集用户,身份信息，大数据软件,系统后台分析用户行为,与提供用户画像补齐。,软件系统为SaaS形式，,客户拥有账户权限登录,后台，通过图像与报表,客户身份识别产品可应,用户路过或使用时快速、,用在景区游客身份识别，,精确的识别用户身份，,从而采集用户在其余场,景的数据进行用户画像,补齐与用户潜在价值挖,掘，达到无感知营销与,商超访客识别，酒店用,户识别，从而了解用户,全方位画像，针对用户,偏好进行营销与服务。,形式输出用户分析结果。,服务目的。,36,金融征信类产品,-,FinCredit,郎丰利,还款意愿，降低金融机构与金融用户之间的信息不对称，从而为金融类机构提供用户征信依据。排除黑名单用户，降利用用户在各行业的消费数据、行为数据、社交数据，分析用户真实的消费与收入情况，并判断用户的还款能力与,低金融机构坏账率；积极争取高信用、高价值的潜在用户，转化为忠实用户。,反欺诈,贷前准入,客户授信,贷后管理,客户信息,行为信息,信息验证,信用评估,贷后监控,身份信息核验；,手机实名核验；,手机在网时长；教育信息核验；,地址存在核实；工商信息核验；,逻辑回归,身份信息,设备信息,信用调整,手机信息,网络信息,机器学习,操作过程,逾期监控,地址信息,银行卡验证,额度审批,37,FC,信用评分,郎丰利,产品简介,产品形式,应用场景,利用海航数据，结合大数据合作方数据，分析用户的贷,前/贷中/贷后的还款意愿与,信用评分应用场景为金,还款能力，以信用分的方式,融相关领域，例如银行，,给出用户信用状况判断。,产品以API接口形式提供,证券，基金，民间金融,实现贷前筛选用户，防止欺,诈；贷中持续监控用户，对,于影响还款能力的事件及时,预警，调整信用评分；贷后,在用户需要借款时进行精准销售，实现用户二次转化。,给客户。客户调用我方,机构，P2P企业，有借贷,API接口，输入用户的身,业务的电商（京东白条，,份ID信息，我方返回用,蚂蚁花呗），集团内部,金融产业（聚宝汇，大,集金服，国付宝，航旅,户的信用评分。,提供用户二次贷款需求评估，,产业信用消费产品）,38,FC,信用评分方式,郎丰利,海航大数,据信用分,信用评分维度,还款能力,还款意愿,负债信息,稳定性,负面信息,行为偏好,各行业数据,航,旅,社,交,支,付,理,财,电,商,信,贷,39,决策与咨询类产品,-Consulting,郎丰利,通过收集和分析大量事件相关内部和外部数据，利用量化数据替代人为决策，使决策有据可依。由于数据统计的高效性，使得原本缺乏时效性的人为决策变得更加快捷，并且能实现事先预测，解决了传统决策滞后的局限,性。,40,Consulting,智能定价,郎丰利,产品简介,产品形式,应用场景,传统定价基于简单的因,素（例如产品成本，标,准的利润率，同类产品,可以应用在需要利用智,能定价辅助或替代人为,决策的客户，以及希望,事前决策代替事后决策,的企业，尤其适用于销,售收入对价格非常敏感,以提供解决方案为主要,输出形式，我方根据用,户具体应用场景、具体,产品类别等因素建立定,价模型供客户使用，实,的价格，批量折扣等），,而智能定价是通过分析,历史数据与实时数据，,预测市场对产品或服务,的供给与需求，解决人,为决策的随意性与非科,学性问题，帮助企业找,到客户愿意支付的最优,现自动化、实时性定价，,的产品。例如机票订价，,节约人力成本并提高定,酒店定价，景区门票定,价科学性。,价，旅游线路定价。j,价格，实现利润最大化。,41,Consulting,消费趋势预测,郎丰利,产品简介,产品形式,应用场景,通过历史数据与实时数,据，结合舆情数据，分,析相关因素对未来一段,时间的产品与用户的影,响情况，预测用户量与,消费量，为产品采购、,产品定价、人流控制、,安保等提供决策服务。,以提供解决方案为主要,输出形式，用户购买服,务，我方根据用户具体,应用场景、具体产品类,别等因素建立消费预测,可应用在酒店房间，景,区门票，旅游热度，线,下商超销量，电商销量，,机票需求的消费趋势预,测。,模型供客户使用。,42,应用案例,合作伙伴,郎丰利,公安部一所,检察院,法院,44,44,某集团智慧考勤案例,郎丰利,智慧考勤特点,1.支持同时多人的进出人脸捕捉；,2.无需配合、无感知的考勤方式；,3.支持多路服务器并行处理,4.考勤智能化、数据更准确。配置更灵活。,5.支持白名单过滤；支持固定工作时间、,弹性工作时间等考勤规则；支持定义监控策略进行报警等。,45,45,全渠道网络客服案例,郎丰利,全渠道网络客服已在,金融、电信、能源、交通、政务、互联网,等各领域得到大规模应用，多年智能客服领,域的积累，不仅与以,国航、深航,为代表的航空领域有深入合作，也已成功服务了像,中信银行、浦发银行、,太平洋保险,等企业，在,银行、证券、保险、通信、能源、教育、政务、互联网,等诸多领域有着丰富的服务,经验。,46,46,智能语音分析案例,郎丰利,智能语音分析系统已在,银行、保险、能源、健康,等众多领域得到广泛应用，成为智能语音分析产品,的领军品牌。智能语音分析系统通过提供100%智能质检、实时语音分析、客服大数据挖掘等强大功,能，力促CallCenter提升整体服务能力。,47,47,智能语音导航案例,郎丰利,智能语音导航系统现已服务于,光大银行、华夏银行信用卡中心、银联商务、苏州银行、民生银行,等金融机构,以及,山东电信、北京税务,等众多企事业单位，积累了大量的应用经验，可为企业创造更便捷、更智能的服务，,发挥出呼叫中心的服务营销优势，帮助企业可以更多地了解客户需求，寻找新的商机，开拓新的利润来源，,增强企业盈利能力。,48,48,智能外呼系统案例,郎丰利,智能外呼机器人通过在产业中的应用实践，已成功构建绝大多数电话由机器人外呼，部分机器人解决不了的,电话由人工来处理的“机器人+人工”的协同外呼新模式，已广泛服务,金融、保险、房地产、快递,等众多领,域，为企业节省大量成本支出，取得了巨大的经济效益。,49,49,智慧零售案例,郎丰利,通过对视频的分析达到“知,晓客流”，并在此基础上进,行各类数据挖掘应用。商场,利用SenseGo的人脸识别，结,合场地结构以及摄像头的拓,扑网络，可以做到像电商平,台一样分区域对客流进行精,细粒度的统计与分析，打通,“人”与“场”，进而提供,多种维度的数据供商户管理,者做日常运营分析。,合作客户,50,50,刷脸支付案例,郎丰利,2017年8月28日，苏宁无人店“苏宁体育Biu”真正让苏宁会,员体验“,刷脸消费,”，无需排队结账，真正实现“拿了就走”,的无阻碍购物流程。,精准的人脸捕捉技术，实时核实消费者的身份及购物绑定，让消,费者实现,仅依靠人脸支付方式结算,，全程不需要任何其他息来辅助,识别。,稳定的人脸识别技术实现,在无人店复杂环境中的准确识别,并根据会员历史购物喜好进行精准营销。提高无人店运营效率。,51,51,由于数据统计的高效性，使得原本缺乏时效性的人为决策变得更加快捷，并且能实现事先预测，解决了传统决策滞后的局限,全渠道网络客服已在金融、电信、能源、交通、政务、互联网等各领域得到大规模应用，多年智能客服领,京东万象航旅数据标签场景产品,支持定义监控策略进行报警等。,人工智能产业生态的三层基本架构,的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的,利用海航数据，结合大数据合作方数据，分析用户的贷,旅游次数/旅行社以及每个旅行社活跃属性,2017年8月28日，苏宁无人店“苏宁体育Biu”真正让苏宁会,结合AI的图像识别技术，,形式输出用户分析结果。,智慧金融案例,郎丰利,分众金融,分众金融旗下余额代偿产品“还呗”面向都市白领，是为信用卡用户提供低息、高效信用卡账单分期,的App。利用人工智能技术驱动，为其注册用户在申请授信额度过程中，提供人脸验证（含活体检测）、,身份核验、身份证和银行信用卡识别等服务。,有效降低了金融风险，提升用户体验的同时加强了客户风险管控的能力。,52,52,谢谢你的观看,