云计算中服务资源调度与管理.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,云计算中服务资源调度与管理,*,PPT,文档演模板,Office,PPT,云计算中服务资源调度与管理,2025/10/28 周二,云计算中服务资源调度与管理,目 录,IDC发展面临的挑战,云计算解决方案,调度与管理,总结,服务资源整合,服务资源调度,资源分配策略,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,IT成本高，机房设备利用率低,数据中心体系很复杂，系统的维护和管理难度大,资源占用多，缺乏统一化，配置峰值资源需求等于浪费资源,系统稳定性、可靠性低。人工服务为主，高成本、低满意度,IT传统模式不能适应业务部署速度的需求（至少2个月）,Supply and Demand Not Aligned,地理上分布的用户,根据应用静态分配IT资源,Web,eCommerce,Intranet,ERP,CRM,BI,Dev/QA,Email,IDC发展面临的挑战,云计算中服务资源调度与管理,目 录,IDC发展面临的挑战,云计算解决方案,调度与管理,总结,服务资源整合,服务资源调度,资源分配策略,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,云计算体系架构,服务调度和管理引擎,云计算平台VM中间构建,IAAS 调度分配引擎,资源池,IAAS,服务管理,SAAS,PAAS,服务系统,IAAS 服务平台,服务应用系统,云计算门户,IDC 服务,云计算中服务资源调度与管理,管理服务器,管理服务器,用户,在线服务,存储,离线计算,云计算节点,在线服务器,VMware,KVM,XEN,支撑平台体系架构,云计算中服务资源调度与管理,资源整合,资源分配调度引擎,用户自服务,对应用系统的支持,Hadoop,Websphere,客户化的应用,云平台,计算资源,虚拟化系统/物理机操作系统,运营管理,工作流&审批流程,报表&计费,云管理方案,端到端的云管理软件：,根据负载均衡和资源均衡的策略，从共享的物理和虚拟资源中为上层的应用系统创建和提供运行环境,Ticketing,System,CRM,Entitlement,System,Authentication&Security,整合了云资源,通过丰富的策略匹配和供给资源,提供了最终用户直接请求资源的自助服务平台,时刻跟踪资源的使用情况，以生成报告、帐单和审核,计算资源,计算资源,云计算中服务资源调度与管理,Oracle DB,SMP,Oracle DB,3.分布式计算方案,2.同步方案,1.话单分布,4.话单合并,示例：BOSS云的架构,云计算中服务资源调度与管理,目 录,IDC发展面临的挑战,云计算解决方案,调度与管理,总结,服务资源整合,服务资源调度,资源分配策略,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,Manual,资源分配引擎,资源预约和按需,分配的调度策略,基于资源使用,情况的分配策略,资源使用规划,服务的交付,提供服务,服务合同管理,自助的服务门户,和开发接口(API),统计分析报表,计费系统,资源管理工具,资源整合,虚拟化系统,管理插件,物理机部署工具,的插件,系统管理,插件,不同类型的应用程序集成,HPC,J2EE,others,Test/Dev,根据系统当前负载,、系统资源的使用,情况，有序地运行,应用程序。,整合物理机和,虚拟机计算环,境，创建一个,共享的计算架,构 。,服务资源整合,云计算中服务资源调度与管理,DEMAND,SUPPLY,HPC Clusters,LSF,Symphony,3,rd,Party,Test&Dev,J2EE/Analytics,Silo,Silo,Silo,Resource-aware,Workload-aware,Supply and Demand Aligned,在不同的应用部门共享物理资源,服务资源整合,云计算中服务资源调度与管理,虚拟资源池,安全和集成,数据保护,资源管理,可用性,系统架构服务,服务资源整合,云计算中服务资源调度与管理,服务资源整合,云计算中服务资源调度与管理,目 录,IDC发展面临的挑战,云计算解决方案,调度与管理,总结,服务资源整合,服务资源调度,资源分配策略,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,调度引擎,3)Network Access Cost Matrix(Available Bandwidth/Dynamic Utilization),DC1,DC2,DC3,DC1,DC2,DC3,Rack1,Rack2,Rack3,R2,R2,R3,Output:,Initial Placement,-Run-Time Management,-Defragmentations&Migration,Offering 1,300,Offering 2,200,Offering 3,400,Jan,Dec,Contract#123,Contract#444,Contract,#677,Contract#677,Contract#888,Contract#888,#999,Contract#78934,Contract#768689,Contract,#55,Contract,#889,2)Resource,Hierarchy,DC,Rack,Group,Rack,Group,Rack,Group,Rack,Rack,Rack,Rack,Rack,Rack,DC,/,1)Application,Topology,DB,App,Server,App,Server,App,Server,Web,Server,Web,Server,Tier 1,Tier 2,Tier 3,4)Previous reservations committed&Account Quotas,5)C-language plug-in placement policy:,vem_policy_init(),vem_policy_fin(),vem_policy_distribute(),vem_policy_place(),vem_policy_housekeep(),vem_policy_status(),vem_policy_info(),服务资源调度,云计算中服务资源调度与管理,资源分配之前,资源分配之后,服务资源调度,云计算中服务资源调度与管理,目 录,IDC发展面临的挑战,云计算解决方案,云计算核心技术,总结,服务资源整合,服务资源调度,资源分配策略,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,Packing（填满）,应用程序在尽量少的物理服务器上运行,每个被使用的服务器利用率最大化，减少资源碎片，减少能源消耗。,Striping（分散）,应用程序分散在尽可能多的物理服务器上运行,减少机器故障带来的影响，提高应用程序的运行效率,Load-Aware（基于负载）,新的应用程序总是运行在负载最轻的物理服务器上,获得更高的应用程序运行效率,HA-Aware（基于高可靠性配置）,将支持高可靠性（HA）的服务器资源分配给关键业务,提供更高的资源可用性,Energy-Aware（节能）,根据节能指数和数据中心热点运行应用程序,减少能源消耗,Affinity-Aware（基于关联程度）,将任务分配到与关键资源关联度最高的服务器上，例如将任务分配到与存储系统直连的服务器上,保证应用程序运行效率,Server Model-Aware（基于服务器类型）,根据服务器类型分配资源,尽可能利用性能好的、昂贵的资源，是投资回报最大化,Topology-Aware（基于网络拓扑）,尽量使用连接到同一个交换机、背板、刀片中心的服务器运行用户任务,提高应用程序运行效率,资源分配策略,云计算中服务资源调度与管理,AppA VM,AppA VM,AppA VM,AppB VM,AppB VM,AppB VM,AppC VM,AppC VM,AppB VM,AppA VM,AppD VM,AppD VM,AppD VM,AppE VM,App A VM,AppA VM,AppC VM,1,2,3,4,4,4,4,Bottom,Left,Bottom,Left,每个被使用的服务器利用率最大化，减少资源碎片,节能,根据需求动态启动和关闭服务器,Bottom-Left Decreasing Bin-Packing Heuristic,策略1：Packing（填满）策略,云计算中服务资源调度与管理,策略2：Striping,（分散）策略,AppB VM,AppB VM,AppC VM,AppC VM,AppA VM,AppA VM,AppE VM,AppC VM,AppA VM,将应用程序或虚拟机启动在使用最少的物理服务器上。,每台物理服务器运行的应用程序或虚拟机最小化,降低物理服务器故障的影响,提高应用程序、虚拟机运行效率,云计算中服务资源调度与管理,策略3：,Topology Aware,(基于网络拓扑）策略,机架二,机架一,刀片中心一,刀片中心二,刀片中心三,刀片中心四,可用的节点,被占用的节点,尽量保证为应用程序分配的服务器资源之间的网络路径最小,仅在万不得已的情况下才跨刀片中心、机架、交换机分配服务器资源,提高应用程序运行效率,云计算中服务资源调度与管理,策略4：,Affinity-based,(基于关联程度)策略,将任务分配到与关键资源关联度最高的服务器上，例如将任务分配到与存储系统直连的服务器上,保证应用程序运行效率,应用A,应用B,云计算中服务资源调度与管理,策略5：HA-enabled（支持HA）策略,将关键应用分配到支持HA的服务器上。,根据业务类型和费用，提供不同级别的可用性。,HA 服务器,非关键应用-$0.15/hour,关键应用 A,$2/hour,关键应用 B,$1/hour,云计算中服务资源调度与管理,策略6：节能优化策略,实现,“,绿色,”,策略:,让系统分配能源效率最高的机器,让系统分配温度最低的机器，以避免系统出现“热点”,指定任务在晚上时段运行，此时的电费最便宜,计算机设备,传感器,任务分发,Engine,UPS,需求,合同,资源供给,空调,云计算中服务资源调度与管理,目 录,IDC发展面临的挑战,云计算解决方案,调度与管理,总结,服务资源整合,服务资源调度,资源分配策略,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,云计算平台,云系统管理员,部门经理,开发经理,应用程序所有者,最终用户,应用经理,云的客户,负责合同签署,资源使用的规划,选择服务提供给最终用户定义优先级与资源的分配策略,成本管理,发布可用的服务,将资源转变为服务,管理和维护资源的清单,请求并使用特定应用的虚拟机或物理机,按照应用经理规定的优先级和资源分配策略使用计算机资源,开发人员,应用程序用户,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,App,App,资源池,业务需求,多种虚拟机管理器和操作系统同步运行,服务能在各计算机之间“浮动”，即使整个网络都瘫痪，任务数据也不会丢失。,所有事件记录在指定文件系统中，零停机时间、零数据损失。,当第一台机器恢复正常时，机群服务就可恢复并继续运行。,整个过程对用户来说是透明的，感觉不到远程集群的存在,。,X,服务异常处理管理,App,App,App,App,App,App,App,云计算中服务资源调度与管理,集群1,集群1,集群2,集群3,集群4,无缝扩展,负载平衡,资源扩展管理,App,App,App,App,App,App,App,App,App,App,App,云计算中服务资源调度与管理,目 录,IDC发展面临的挑战,云计算解决方案,调度与管理,总结,服务资源整合,服务资源调度,资源分配策略,服务资源管理,云计算中服务资源调度与管理,带来的价值,管理员手工创建虚拟机、手工部署应用，周期长？,管理员手工管理所有资源，复杂？,缺乏部署与调度策略，自动化程度低？,商用虚拟化软件，价格昂贵？,固化的管理平台，无法扩展？,希望提供用户自助服务？,希望提供智能的资源预约、自动的应用部署功能？,系统自动部署虚拟机，自动部署应用，周期短,管理平台统一监控、管理资源，异常事件告警、迁移策略，简洁智能,丰富的部署与调度策略，根据应用情况分配资源，减少人工干预,根据应用系统特点合理选择虚拟化软件，提高性价比,管理平台可扩展，开源与商用的虚拟化软件可共存，并可管理其他资源,提供便捷的用户自助服务，资源申请、资源审批、对虚拟机的控制等,资源预约为关键业务提供保障，自动的应用部署减少人工操作、缩短周期,更多,云计算中服务资源调度与管理,App Server,App 1,App Server,App 2,App Server,App N,App Server,Source pool,Virtual Servers,Self-Service Portal,App 1,App 2,App N,系统部署的时间从几天缩短到几分钟，没有双机备份，低成本,节省投资,云计算中服务资源调度与管理,User A,User B,High Performance Computing,Source Pool,User B,Workload,Manager,Workload,Manager,User A,在固有的资源上，开发了更多的服务项目,降低成本，提高资源利用率,通过自动化管理，降低了维护费用,提高业务支撑能力,云计算中服务资源调度与管理,云平台,CUST A,CUST B,CUST C,CUST X,提高运维效率,系统不再进行手动部署业务系统，可以满足日益增长的业务需求,用户系统配置的改变，需要时间更短,满足了客户业务扩张的需求,减少了认为的中间环节，提高了工作效率,实现了Service on Demand,云计算中服务资源调度与管理,云计算中服务资源调度与管理,系统登陆,云平台门户界面,云应用,云计算中服务资源调度与管理,云平台门户界面,数据管理,任务管理,数据管理,云计算中服务资源调度与管理,云平台门户界面,Web上进行图形化交互,云计算中服务资源调度与管理,云平台门户界面,Web上进行图形化交互,云计算中服务资源调度与管理,演讲完毕，谢谢听讲,!,再见，see you again,2025/10/28 周二,云计算中服务资源调度与管理,