2024年AI赋能营销应用场景白皮书.pdf
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1、爱点击iClick爱点击集团iClick(NASDAQ:ICLK)成立于2009年,是中国领先的企业数字化运营和营销云平台,于2017年在美国纳斯达克上市。爱点击致力于运用大数据和人工智能技术帮助各行业客户获得商业成功。历经15年高速发展,公司现已稳定服务全球超过3000家大中型企业客户。作为一家企业服务科技公司,爱点击助力企业通过数字化思维打破增长壁垒,坚持“SaaS+X(产品+服务)”的执行路径,构建“系统支撑+内容策略+运营服务”的能力模型,通过多种手段满足企业客户“营”和“销”的数字化需求,助力品牌在数字化时代的商业新增长之路上实现“营和销,都有数”!iClick学院iClick学院隶
2、属于爱点击集团iClick(NASDAQ:ICLK),旨在推动大数据、云计算和人工智能技术在企业服务领域的创新研究、行业洞察、人才培养与项目实践。以“创新思维”为导向,结合企业数字化转型需求和线上线下商业场景,构建行业级创新平台、研究型智库体系、实战性培训机制。致力于推进创新成果转化,促进企业服务、产业互联网、SaaS、Martech等相关领域的行业共同发展。关于AI赋能营销应用场景白皮书毫无疑问,AI时代已经到来。在推进AI升级的过程中,作为营销从业者,我们自身或所在的团队往往都会遇到诸多对未知的挑战,需要有效应对这些来自认知和观念、产品工具和应用层面的问题。这本2024AI赋能营销应用场景
3、白皮书中,结合了爱点击客户服务经验及自研产品工具能力,为读者拆解AI技术在营销行业中的单点应用能力和整合应用场景。希望通过这份白皮书,帮助营销从业者找到将AI应用到实际工作中的切入点和方法。02PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书概述营销行业的发展演变推动AI规模化应用1.1营销行业从传统到智能化的发展概述市场营销的发展与人类社会经济发展进程紧密相关,营销方式和手段始终在适应消费者的需求变化。从传统单一的形式到多元技术融合,我们简单梳理了现代营销学之父科特勒对营销行业演进历程的阶段划分。营销1.0时代起始于工业革命的余波之后,强调以产品为中心,在这个时期消费者需求相对单一,企业重点关注
4、生产和销售。随着社会进步,消费者需求开始变得多样化,产品日益丰富,形成差异化,推动了营销的关注点转向以消费者为中心的2.0时代。进入互联网时代,营销环境也变得愈加复杂,市场的主导权逐渐转向买方,关注消费者情绪与价值观的 3.0 时代到来,数字营销拉开序幕。移动互联网和社交媒体快速崛起,数字化技术飞速发展数字营销成为众多企业的主要营销手段,企业通过多种数字化方式触及并影响消费者,精准营销的实现是营销进入 4.0 时代的重要标志。在真实消费场景与数字空间不断交叠的当下,营销场景正在向跨渠道、跨空间的整合营销转变。企业必须时刻关注消费者需求的变化,重视消费者的参与和互动,提供个性化的体验,以更快的速
5、度应对变化。营销进入以消费者体验为中心,让技术为人服务的营销 5.0 时代。第四次技术革命从数字化向智能化营销5.0以体验为中心强调与消费者建立长期关系以数字化为中心营销学概念诞生营销1.0以产品为中心强调生产和销售19101920193019401950196019701980199020102020未来二十世纪二十一世纪第二次技术革命从机械化向自动化第一次技术革命从手工业向机器制造第三次技术革命从自动化向数字化逐步进入数字营销十八世纪十九世纪移动互联网,社媒爆发大数据,AI技术应用以消费者为中心强调满足消费者需求营销2.0强调精准营销以价值为中心强调社会价值营销3.0互联网普及营销4.00
6、3PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书技术不断革新为营销行业带来新生产力,营销行业正在以更快的速度迈入下一个阶段,演进和变迁甚至可能实时发生。过去一年,AI迅速渗透到营销行业,对营销人员来说,AI从起初的猎奇变成必备工具。1.2丰富的营销场景推动AI规模化应用数字环境的日新月异和营销场景的丰富多样,不断催生新的营销工具和手段出现,AI 技术的广泛应用将营销推向了新的阶段。ChatGPT 发布后短短两个月,用户量破亿,成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序,同样来 自 OpenAI 的人工智能文生视频大模型Sora,一经发布在全球视野内关注度居高不下。2023 年起,国内企业纷纷宣布入
7、局大语言模型并投入场景使用,迅速打破了原有的营销格局,引发了营销人的重新思考和探索。同时,认知的迅速普及,也降低了 AI 技术落地应用的市场教育成本,提高了实施效率,促使投资者和企业更愿意投资推动 AI 技术的研发和应用。AI 在营销领域的规模化应用拉开序幕。据 Salesforce2022 State of Marketing AIReport显示,67%的营销工作者表示他们正在使用某种形式的 AI 工具改进工作流程,而有75%的受访者计划在未来两年内增加 AI 工具的使用。2023 年 5 月 Gartner 发布对 2500 多名高管的民意调查,70%的组织目前处于生成式人工智能的学习与
8、探索阶段,而 19%的高管已经处于投入或生产模式;64%的高管认为生成式人工智能能够在客户体验、客户保留与营收增长上发挥强大势能。生成式人工智能投资的主要关注点(受访者百分比)Customer Experience/RetentionRevenue GrowthCost OptimizationBusiness ContinuityNone of the Above or Not applicable(E.g.vendor or investor)资料来源:Gartner(2023年5月)38%26%17%7%0%1.3AI加速营销行业数字化转型AI 相关能力的应用是未来营销趋势的主旋律,但不
9、应忽视,数字化和智能化才是我们应用工具来提升效能的根本目标。AI 作为数字化和智能化的催化剂,对营销行业的数智化转型的确将产生深度影响。在 AI 的参与之下,营销数字化的核心能力,数据处理方式和效率方面有显著提升;能够解决长久以来营销自动化中“规模化”与“个性化”的矛盾。随着 AI 技术的不断进步,将帮助企业更深入地理解消费者需求,优化营销策略,降低成本,提升效率,并最终助力突破生产力的限制,达到营销数智化的理想形态。AI 的普及应用已成为必然,企业经营者、决策者乃至运营者都需要掌握并拥有 AI 的应用能力。希望通过接下来的详细介绍,尽量帮助营销从业者找到将 AI 应用到实际工作中的切入点和方
10、法,同时,我们将在具体场景中说明其可行性。12%25%50%04PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书目录 CONTENTPART01PART02PART03概述:营销行业的发展演变推动AI规模化应用1.1 营销行业从传统到智能化的发展概述021.2 丰富的营销场景推动AI规模化应用031.3 AI加速营销行业数字化转型03AI赋能营销的场景2.1 营销行业的技术和应用架构2.2 AI在营销场景中的关键应用0707AI应用于营销全链路3.1 AI+广告投放133.2 AI+私域运营163.3 AI+直播电商193.4 AI+B2B内容营销213.5 AI+品牌管理2405PAGE2024
11、 AI赋能营销应用场景白皮书PART04PART05应用前景展望4.1 行业(AI营销)规模预测284.2 AI营销应用趋势28附录:人工智能常用名词/概念解释自然语言处理技术生成式人工智能计算机视觉GPT聊天机器人大语言模型机器人流程自动化知识图谱通用人工智能智能语音技术人工智能代理商业智能机器学习基础模型模型对话式人工智能数字人算法增量训练增强分析深度学习多模态人工智能虚拟助手扩散模型提示工程提示词数据安全人工智能伦理数据挖掘313131313132323232323232333333333333333334343434343434343402.AI赋能营销的场景2.1 营销行业的技术和应
12、用架构2.2 AI在营销场景中的关键应用07PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书AI赋能营销的场景2.1营销行业的技术和应用架构2.2AI在营销场景中的关键应用2.2.1 智能广告投放广告投放对AI能力需求尤为突出,广告投放占据了品牌企业全年的大部分营销预算。随着媒体渠道多样化,传统粗放式广告投放缺乏可验证的投放效果数据;同时,经济下行,消费低迷,品牌对效果的要求尤甚从前。因此智能化的广告投放需求变得更加突出,广告主需要全链路数据监测能力,同时也追求不断趋于优化的广告效果。广告投放效率与效果提升的维度内容形式与质量标准执行效率提升AI赋能广告投放并非新生能力,过去智能化的应用主要在媒体
13、端,AI帮助广告资源的管理更加精细化。随着生成式AI的应用,广告主同样可以拥有更多主动性广告智能化投放能力。常见应用列举场景一广告创意内容生成和优化根据需求描述与提示,AI可以直接生成创意内容,并依据投放后效果反馈,优化投放策略,提高广告的有效触达率、点击率和转化率。分析用户对不同内容的反应,实时调整广告素材和文案,以提高广告的吸引力和转化效果。在内容素材方面,AI支持生成包含图片、文字、视频、音频等类别内容。场景二智能广告定向与个性化展示基于用户历史行为数据分析,精确圈定广告的目标受众,并将广告投放给符合预设条件的用户。综合分析广告投放数据、用户的基础属性、兴趣偏好、地理位置、历史购买行为等
14、信息,AI可以将相应的广告推送给更为精准的用户,提高广告的投放效果。2.2.2 营销数据分析与趋势预测Salesforce2022StateofMarketingAIReport提到这样一组数据,未来两年内有计PART02运营人员专业能力和经验要求投放策略优化批量数据分析行业应用层能力层多模态生成技术层机器学习计算机视觉RPA深度学习语音识别自然语言处理AI大模型语义识别知识图谱策略生成数字人/场景生成代码生成文字生成音频生成视频生成图像生成客户管理营销优化市场分析与预测广告投放个性化推荐自动化营销智能客服创意设计内容营销.教育文娱文旅B2B零售金融08PAGE2024 AI赋能营销应用场景白
15、皮书划增加AI工具的营销人中,对分析类AI工具的意向使用率为38%,仅次于内容生成的43%使用意向率。营销人员需要借助深度洞察力的数据分析来指导制定精准的营销策略,在激烈的市场竞争中占据优势地位。但是,传统的营销数据分析需要耗费大量人力在数据清洗与分析处理这样效能低下的工作内容上。数据分析的难点数据量不足数据标准化程度低只有数据没有洞察AI技术的应用极大提升了数据处理效率,可以快速从海量数据中提取有价值的信息,如用户特征、行为数据等。同时,AI能够完成重复性工作提效之外,更能通过深度融合营销分析模型,可在营销数据分析和预测中提供全面的洞察和预测能力,大幅度提升营销数据分析效能。常见应用列举场景
16、一数据提取与整合利用自然语言处理技术和文本挖掘技术,AI能够理解大规模的文本数据,如消费者评价、社交舆论、媒体内容,它能够提取、分析和理解这些数据,从而提供具有营销价值的数据分析结论,这包含主题提取、关键词提取、标签提取等。同时,AI能够随着数据量的增长,不断学习,提高自身准确率和效率。场景二数据分析与挖掘AI应用在数据分析方面,能够帮助自动化、智能化实现数据收集、准备、集成、分析、建模,并输出各种洞察的能力,从而为制定有针对性的营销活动策划,以及营销策略执行等不同阶段需求提供指导及依据。Gartner在2017年7月发布报告增强型分析是数据及分析的未来首次提到“增强型分析”,其中指出,增强型
17、分析技术利用自动化算法去提升数据准备、洞察发现和数据科学以及机器学习等领域的效率和效果。技术的应用可以显著改善传统的手动数据分析方法,为企业带来更加智能化的数据处理与商业决策。场景三预测和趋势分析AI利用机器学习、自然语言处理技术实现预测模型的自动构建,对海量数据进行分析和建模,进行如消费预测、销量、市场发展等趋势预测,帮助企业提供实时营销策略调整与优化。12.2.3 客户体验和个性化营销营销人对AI能力应用场景需求中,个性化推荐工具需求的增长将达到57%,是需求增长最快的应用场景之一。数据分析的目的是深入了解客户需求和偏好,为数据源质量差09PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书其提供
18、个性化的推荐和推送,以及定制化服务,来提升客户体验和满意度。这有助于企业建立更紧密的客户关系,从而提高客户忠诚度和满意度。比如,根据客户的购买行为和浏览记录,借助AI推荐算法提供相应的产品或推送服务,或者根据客户的偏好定制个性化、不断迭代的营销策略,让客户收获更加贴心和便捷的体验,这都是现在AI技术已经投入应用的场景。常见应用列举场景一智能客户服务和聊天机器人用户交互渠道电话APP微信(企业微信)实体机器人营销应用营销获客用户运营利用语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术,所打造的智能客服或聊天机器人可以通过回答常见问题、提供产品信息、处理投诉和问题,并实时与客户互动等行为,为客户提供个性
19、化的服务体验。同时,通过理解客户的需求、分析用户的语言和交互数据,帮助客户更快地找到所需的信息或解决方案。智能客服和聊天机器人,可以为企业提供更快速、便捷和个性化的客户支持。场景二用户行为分析数据收集确定采集方式数据处理与清洗特征提取提取有效信息数据源选取需求研究特征工程市场洞察网页10PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书模型训练与评估模型选择模型调优可视化展示图表仪表盘前面提到,基于数据分析可以帮助企业进行自身现状以及市场趋势的分析,与之同样重要的是用户分析。用户行为分析也是企业了解市场趋势和客户需求、优化产品和服务、提高市场竞争力的重要手段。企业分析用户在网站、APP和社交媒体上的
20、行为数据,如点击、浏览、购买等,可以深入了解用户的兴趣、偏好和购买决策路径。收集这些数据,利用AI技术,建模并分析预测用户的未来行动趋势和需求,制定有针对性的营销策略,并精准触达,提高营销效果。从而帮助企业更好地洞察用户需求和市场趋势,提升市场竞争力。场景三个性化推荐和定制化营销个性化推荐和定制化营销是提升产品销售和交易价值、增加客户黏性的关键策略。通过数据分析,生成个性化的推荐内容,包括相关产品、优惠活动和定制化服务等,从而提高用户的购买意愿和满意度。个性化营销还包含策略的个性化,针对特定人群,定制化营销方案。通过分析用户兴趣偏好和需求等数据,定制个性化的营销活动,并在活动执行过程中,不断优
21、化迭代运营策略,以提高用户参与度和转化率。通过个性化推荐和定制化营销,企业可以有效提升客户体验,促进销售增长。12.2.4 社交媒体营销和KOL营销管理通过AI分析社交媒体上的海量数据,帮助企业了解用户对产品和品牌的态度和反馈,同时有利于管理社交媒体账号,监控品牌声誉,快速发现与品牌调性一致的KOL(关键意见领袖),并建立合作关系,扩大品牌曝光度。同时,AI也可以通过对社交媒体数据的监测和分析,帮助企业及时掌握市场动态,以更好地调整营销策略。AI为企业提供的个性化、智能化的社交媒体内容生成和管理服务,根据用户的偏好和需求,自动化地生成适合目标受众的创意图文视频内容,可以优化用户体验,增强品牌影
22、响力,提高社交媒体用户沟通效率和效果。常见应用列举模型评估与应用模型训练报告11PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书场景一社交媒体监测和分析AI对于社交媒体运营的价值提高分析效率预测舆情动向改善用户体验监测竞品表现社交媒体监测和分析是企业了解市场趋势、竞争对手动态和用户反馈的重要手段。利用强大的数据处理和分析能力,对社交媒体上的数据进行深入挖掘和分析,则能够帮助企业科学高效地制定营销策略、改进产品和服务,提高市场竞争力。借助AI的数据处理和分析能力,企业可以深入挖掘社交媒体数据,获得有价值的洞察:直观了解用户对产品或服务的感受和评价,并据此优化营销策略;监测竞争对手在社交媒体上的活动和
23、表现,以制定相应的差异化推广策略。场景二社交媒体内容生成和管理利用自然语言生成和机器学习技术,可实现社交媒体内容的自动生成和管理。基于智能化内容生产解决方案,企业可以自动生成高质量、个性化的社交媒体内容,包括图片、视频和文字等形式,从而输出吸引用户的关注和兴趣的内容。同时,接入AI和MA能力的内容管理平台还能够智能化管理社交媒体平台的发布计划和发布频率,确保内容的及时性和持续性。场景三社交媒体影响力评估和增强AI基于社交媒体数据和用户行为分析,结合影响力模型或价值评估模型,评估品牌或个人的影响力,并提供以数据为驱动的社交媒体影响力评估和增强解决方案。通过建立影响力评估模型,量化品牌或个人的影响
24、力指数,并为其提供优化建议。同时,通过分析用户互动数据,AI还能够为企业提供优化社交媒体营销策略的建议,以提高营销效果和用户满意度。以数据为驱动,帮助企业大幅度提升在社交媒体平台的影响力。03.AI应用于营销全链路3.1 AI+广告投放3.2 AI+私域运营3.3 AI+直播电商3.4 AI+B2B内容营销3.5 AI+品牌管理13PAGE2024 AI赋能营销应用场景白皮书AI应用于营销全链路本章节我们将按照品牌营销链路中重点环节或重要过程板块,详细介绍 AI 在其中的可应用部分,重点将放在目前市场上已经有较为成熟的产品工具或技术能力的部分。将涉及到的营销板块有广告投放(引流)、私域运营、直
25、播电商、B2B 内容营销、品牌管理。广告投放AI技术为广告制作提供了无限灵感和创新可能性,同时带来了前所未有的精准度和效率。私域运营从目标客群建立到成交转化,大量重复人力工作可以借助AI工具来提效。直播电商在直播间搭建、营造互动氛围、数据效果分析、长效经营等方面,有效提升直播的互动率、内容质量和营销转化。内容营销帮助B2B企业提高内容生产效率、提升内容产出质量、扩大内容传播覆盖面、优化内容效果评估。品牌管理赋能品牌建设,帮助企业高效搭建智能化的品牌管理体系。3.1AI+广告投放场景概述随着AI技术的崛起,广告行业正在经历一场深刻的变革。通过自动化内容生成和创意优化,AI技术为广告制作提供了无限
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