FRAGSTATS使用说明PPT学习课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,FRAGSTATS,使用说明,fragmentation statistics,以,fragstats4.1,为例,声明：本文档中使用的大量资料来自,fragstats,官网和帮助文档，本文档仅作简介，如需了解详细内容请查询帮助文档。,1,目录,软件简介,操作步骤,指标列表（,v4.1,）,2,What is FRAGSTATS?,FRAGSTATS,是一个计算机软件程序，用于计算分类地图模式（,categorical map patterns,）的多种景观格局指数。,是一个用于量化景观结构的空间格局分析程序。,3.4,之后的版本支持,ArcGIS10.0,www.umass.edu/landeco/research/fragstats/downloads/fragstats_downloads.html,一、软件简介,3,特征：,图形用户界面（,Graphical user interface,）,命令行实现（,Command line execution,）,基于斑块指标（,Patch-based metrics,）,结构功能指标（,Structural and functional metrics,）,批处理（,Batch processing,）,Nodata,background&border,取样策略（,Sampling strategies,）（,v4.2,）,Cell-based metrics,（,v4.3,）,Surface metrics,（,v4.4,）,4,数据格式：,It accepts raster images in a variety of formats,including,：,后,6,种数据格式支持通过,GDAL,库读取,5,景观格局指数的主要类型,斑块面积,/,密度,/,边界长度指标,(area/density/perimeter),形状指标,(shape metrics),核心区指标,(core area metrics),隔离指标,(isolation metrics),连接度指标,(connectivity metrics),聚集度指标,(contagion metrics),6,三个层次的景观指标与,fragstats,中的指标层次,单个斑块的指标,(individual patch indices/metrics),斑块类型的指标,(patch class indices/metrics),整体景观的指标,(landscape indices/metrics),Cell-level metrics,Patch-level metrics,Class-level metrics,Landscape-level metrics,7,帮助文档：,景观基础知识,软件介绍,操作步骤,分析指标说明,8,9,准备步骤：生成分类栅格数据,二、操作步骤,10,1,、打开界面,11,2,、新建模型,输入数据,分析参数设置,指标选取和结果显示窗口,指标选取和结果显示窗口,日志窗口,指标选取和结果显示窗口,日志窗口,12,3,、选择输入数据,Row/column count,：行,/,列值计数，一般自动生成,Background value,：背景值，可为空值（,-1,）,Cell size,：输入像元长度（米）,Band,：选取分析波段，用于多波段数据源,13,4,、指定,common table,（可选）,5,、设置分析参数,必须勾选相关选项，最后运行时才会进行运算,14,通用指标勾选示例：,6,、选择运算指标,15,16,17,18,19,20,21,22,7,、运行,开始运行后弹出提示框，显示简要信息，同时日志显示模型检查情况。,选择运行，开始计算。完成后日志窗口显示简要处理过程。,23,8,、浏览并保存结果,在分析参数中选择局部结构梯度，则生成一系列的图片。,24,在分析参数中选择多级结构，则生成,patch,、,class,和,landscape,三个级别的列表。,每一行为一条记录，每一列为一个指标。,25,26,27,选择“,save run as”,则将表格保存为,fragstats,的专有格式。,*,.patch,：保存,patch,表格信息,*,.class,：保存,class,表格信息,*,.land,：保存,landscape,表格信息,*,.adj,：保存数据源信息,28,9,、在,excel,中打开表格,在,excel,中选打开文件，文件类型选“所有文件”。,打开后进入导入数据向导窗口。,29,30,31,32,1,、面积,边缘指标（,Area and Edge metrics,）：,Number,中文名称,Metric(acronym),Patch Metrics,P1,斑块面积,Patch Area(AREA),P2,斑块周长,Patch Perimeter(PERIM),P3,回转半径,Radius of Gyration(GYRATE),Class Metrics,C1,斑块类型面积,Total(Class)Area(CA),C2,斑块所占景观面积比例,Percentage of Landscape(PLAND),C3,最大斑块占景观面积比例,Largest Patch Index(LPI),C4,总边缘长度,Total Edge(TE),C5,边缘密度,Edge Density(ED),C6-C11,斑块面积分布,Patch Area Distribution(AREA_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C12-C17,回转半径分布,Radius of Gyration Distribution(GYRATE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),Landscape Metrics,L1,景观面积,Total Area(TA),L2,最大斑块占景观面积比例,Largest Patch Index(LPI),L3,总边缘长度,Total Edge(TE),L4,边缘密度,Edge Density(ED),L5-L10,斑块面积分布,Patch Area Distribution(AREA_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L11-L16,回转半径分布,Radius of Gyration Distribution(GYRATE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),三、指标列表,33,2,、形状指标（,Shape metrics,）：,Number,中文名称,Metric(acronym),Patch Metrics,P1,周长,-,面积比,Perimeter-Area Ratio(PARA),P2,形状指数,Shape Index(SHAPE),P3,分形维数,Fractal Dimension Index(FRAC),P4,近圆形形状指数,Related Circumscribing Circle(CIRCLE),P5,邻近指数,Contiguity Index(CONTIG),Class Metrics,C1,周长面积分维,Perimeter-Area Fractal Dimension(PAFRAC),C2-C7,周长面积比分布,Perimeter-Area Ratio Distribution(PARA_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C8-C13,形状指数分布,Shape Index Distribution(SHAPE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C14-C19,分形维数分布,Fractal Index Distribution(FRAC_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C20-C25,线性指数分布,Linearity Index Distribution(LINEAR_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C26-C31,限定框分布,Related Circumscribing Square Distribution(SQUARE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C32-C37,邻近指数分布,Contiguity Index Distribution(CONTIG_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),Landscape Metrics,L1,周长面积分维,Perimeter-Area Fractal Dimension(PAFRAC),L2-L7,周长面积比分布,Perimeter-Area Ratio Distribution(PARA_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L8-L13,形状指数分布,Shape Index Distribution(SHAPE_MN,_AM _MD,_RA,_SD,_CV),L14-L19,分形维数分布,Fractal Index Distribution(FRAC_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L20-L25,线性指数分布,Linearity Index Distribution(LINEAR_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L26-L31,限定框分布,Related Circumscribing Square Distribution(SQUARE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L32-L37,邻近指数分布,Contiguity Index Distribution(CONTIG_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),34,3,、核心区指标（,Core area metrics,）：,Code,中文名称,Metric(acronym),Patch Metrics,P1,核心斑块面积,Core Area(CORE),P2,核心斑块数量,Number of Core Areas(NCA),P3,核心斑块面积比指标,Core Area Index(CAI),Class Metrics,C1,核心斑块总面积,Total Core Area(TCA),C2,核心斑块占景观面积比,Core Area Percentage of Landscape(CPLAND),C3,离散核心斑块数量,Number of Disjunct Core Areas(NDCA),C4,离散核心斑块密度,Disjunct Core Area Density(DCAD),C5-C10,核心斑块分布,Core Area Distribution(CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C11-C16,离散核心斑块分布,Disjunct Core Area Distribution(DCORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C17-C22,核心斑块面积比分布,Core Area Index Distribution(CAI_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),Landscape Metrics,L1,核心斑块总面积,Total Core Area(TCA),L2,离散核心斑块数量,Number of Disjunct Core Areas(NDCA),L3,离散核心斑块密度,Disjunct Core Area Density(DCAD),L4-L9,核心斑块分布,Core Area Distribution(CORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L10-L15,离散核心斑块分布,Disjunct Core Area Distribution(DCORE_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L16-L21,核心斑块面积比分布,Core Area Index Distribution(CAI_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),35,4,、对比指标（,Contrast metrics,）：,Code,中文名称,Metric(acronym),Patch Metrics,P1,边缘对比度,Edge Contrast Index(ECON),Class Metrics,C1,对比度加权边缘密度,Contrast-Weighted Edge Density(CWED),C2,总边缘对比度,Total Edge Contrast Index(TECI),C3-C8,边缘对比度分布,Edge Contrast Index Distribution(ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),Landscape Metrics,L1,对比度加权边缘密度,Contrast-Weighted Edge Density(CWED),L2,总边缘对比度,Total Edge Contrast Index(TECI),L3-L8,边缘对比度分布,Edge Contrast Index Distribution(ECON_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),36,5,、聚散性指标（,Aggregation metrics,）：包括,Dispersion/Interspersion,、,Subdivision,和,Isolation,Code,中文名称,Metric(acronym),Patch Metrics,P1,欧式最邻近距离,Euclidean Nearest Neighbor Distance(ENN),P2,邻近指数,Proximity Index(PROX),P3,相似度指数,Similarity Index(SIMI),Class Metrics,C1,散布与并列指数,Interspersion&Juxtaposition Index(IJI),C2,相似临近百分比,Percentage of Like Adjacencies(PLADJ),C3,聚集指数,Aggregation Index(AI),C4,聚类指数,Clumpiness Index(CLUMPY),C5,景观形状指数,Landscape Shape Index(LSI),C6,归一化景观形状指数,Normalized Landscape Shape Index(nLSI),C7,整体性（斑块凝聚度）指数,Patch Cohesion Index(COHESION),C8,斑块数量,Number of Patches(NP),C9,斑块密度,Patch Density(PD),C10,景观分割指数,Landscape Division Index(DIVISION),C11,分离度指数,Splitting Index(SPLIT),C12,有效网格（粒度）面积,Effective Mesh Size(MESH),C13-18,欧式最邻近距离分布,Euclidean Nearest Neighbor Distance Distribution(ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C19-24,邻近指数分布,Proximity Index Distribution(PROX_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C25-30,相似度指数分布,Similarity Index Distribution(SIMI_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),C31,连接度,Connectance(CONNECT),37,Code,中文名称,Metric(acronym),Landscape Metrics,L1,蔓延度,Contagion(CONTAG),L2,散布与并列指数,Interspersion&Juxtaposition Index(IJI),L3,相似临近百分比,Percentage of Like Adjacencies(PLADJ),L4,聚集指数,Aggregation Index(AI),L5,景观形状指数,Landscape Shape Index(LSI),L6,整体性（斑块凝聚度）指数,Patch Cohesion Index(COHESION),L7,斑块数量,Number of Patches(NP),L8,斑块密度,Patch Density(PD),L9,景观分割指数,Landscape Division Index(DIVISION),L10,分离度指数,Splitting Index(SPLIT),L11,有效网格（粒度）面积,Effective Mesh Size(MESH),L12-17,欧式最邻近距离分布,Euclidean Nearest Neighbor Distance Distribution(ENN_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L18-23,邻近指数分布,Proximity Index Distribution(PROX_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L24-29,相似度指数分布,Similarity Index Distribution(SIMI_MN,_AM,_MD,_RA,_SD,_CV),L30,连接度,Connectance(CONNECT),38,6,、多样性指标（,Diversity metrics,）：仅景观层次具有该指标,Code,中文名称,Metric(acronym),Landscape Metrics,L1,斑块多度（景观丰度）,Patch Richness(PR),L2,斑块多度密度,Patch Richness Density(PRD),L3,相对斑块多度,Relative Patch Richness(RPR),L4,香浓多样性,Shannons Diversity Index(SHDI),L5,Simpson,多样性,Simpsons Diversity Index(SIDI),L6,修正,Simpson,多样性,Modified Simpsons Diversity Index(MSIDI),L7,香浓均匀度,Shannons Evenness Index(SHEI),L8,Simpson,均匀度指数,Simpsons Evenness Index(SIEI),L9,修正,Simpson,均匀度指数,Modified Simpsons Evenness Index(MSIEI),注：,1,、具体的指标计算方法见帮助,2,、“分布”的指标表示描述指标的数值分布，具体如下：,MN,：算术平均,AM,：加权平均,MD,：中值,RA,：极差,SD,：标准差,CV,：协方差,39,附：,1,、关于在,fragstats,中使用,ESRI ArcGrid,数据，详见“,Fragrstat选择ArcGrid格式数据解决方案,.doc”,文档,2,、本文中示例数据为,lugrid.tif,，见“,data”,文件夹,3,、本报告仅为入门级别教程，如希望系统学习,fragstats,软件，可使用“,tutorial”,压缩包中教程和配套数据学习。本文示例数据来自,tutorial2,。,4,、关于对,fragstats,的其它问题，可通过帮助文档或登录官网查询。,40,thank you,！,41,