烟台幼儿师范高等专科学校《数据分析与可视化》2024-2025学年第一学期期末试卷.doc

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烟台幼儿师范高等专科学校《数据分析与可视化》2024-2025学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、数据分析中的文本分类任务可以使用多种机器学习算法。假设我们要对大量的新闻文章进行分类，以下哪种算法在处理文本分类时可能需要更多的特征工程工作？（ ）
A. 决策树
B. 支持向量机
C. 朴素贝叶斯
D. 随机森林

2、在数据分析中，假设检验是一种常用的统计方法。假设要检验一种新的教学方法是否能显著提高学生的成绩，以下关于假设检验的描述，哪一项是不准确的？（ ）
A. 首先需要提出原假设和备择假设，然后根据样本数据计算检验统计量
B. 如果 p 值小于预先设定的显著性水平，就拒绝原假设，认为新教学方法有效
C. 假设检验的结果完全取决于样本数据的大小和分布，与研究问题的实际情况无关
D. 可以通过控制样本量和显著性水平来平衡检验的灵敏度和特异性

3、假设要分析一个项目的成本效益，以下关于成本效益分析方法的描述，正确的是：（ ）
A. 只考虑直接成本和直接收益，忽略间接成本和潜在收益
B. 净现值（NPV）为正数时，项目一定可行
C. 内部收益率（IRR）越高，项目的效益越好
D. 不考虑项目的风险和不确定性，进行简单的成本效益计算

4、在数据分析中，数据分析报告是传达分析结果的重要方式。以下关于数据分析报告的说法中，错误的是？（ ）
A. 数据分析报告应包括问题背景、分析方法、结果呈现和结论建议等内容
B. 数据分析报告应使用简洁明了的语言，避免使用专业术语和复杂的公式
C. 数据分析报告的结果应具有客观性和可靠性，不能带有主观偏见
D. 数据分析报告的格式和风格可以随意选择，只要能表达清楚分析结果即可

5、数据分析中的特征工程旨在从原始数据中提取有意义的特征。假设我们在分析文本数据，以下哪种特征提取方法可能有助于将文本转化为可用于模型训练的数值特征？（ ）
A. 词袋模型
B. TF-IDF
C. 词嵌入
D. 以上都是

6、在数据分析的生存分析中，假设研究患者接受某种治疗后的生存时间。数据可能存在删失情况，即部分患者的生存时间未被完整观测到。以下哪种生存分析方法可能更适合处理这种情况？（ ）
A. Kaplan-Meier 估计，绘制生存曲线
B. Cox 比例风险模型，考虑多个因素
C. Log-rank 检验，比较两组生存曲线
D. 不进行生存分析，忽略删失数据

7、某数据分析项目需要对大量文本数据进行情感分析。以下哪种技术常用于文本情感分析？（ ）
A. 决策树 B. 朴素贝叶斯 C. 支持向量机 D. 词袋模型

8、数据分析在市场营销中有着广泛的应用。以下关于数据分析在市场营销中的作用，不正确的是（ ）
A. 可以帮助企业了解客户的行为和偏好，进行精准的市场定位和目标客户筛选
B. 通过分析销售数据和市场趋势，预测产品的需求，优化库存管理和供应链
C. 数据分析只能用于评估营销活动的效果，无法在活动策划阶段提供有价值的建议
D. 基于数据分析的结果，企业可以制定个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度

9、在进行数据关联分析时，可能会遇到数据不一致的问题。假设你要将销售数据和客户数据进行关联，以下关于处理数据不一致的方法，哪一项是最恰当的？（ ）
A. 忽略不一致的数据，只关联一致的部分
B. 手动修正不一致的数据，确保关联的准确性
C. 使用数据转换和映射规则，将不一致的数据统一
D. 不进行关联，直接分别分析两组数据

10、数据分析在金融领域有着广泛的应用。假设一家银行要评估客户的信用风险。以下关于数据分析在金融中的描述，哪一项是不正确的？（ ）
A. 可以建立信用评分模型，预测客户违约的可能性
B. 分析市场趋势，制定投资策略
C. 数据分析在金融领域的应用完全没有风险，不会导致错误的决策
D. 监测金融交易，防范欺诈行为

11、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（ ）
A. 时间序列分析 B. 线性回归 C. 聚类分析 D. 神经网络

12、在数据分析中，数据清洗是非常重要的一步。以下关于数据清洗的描述，错误的是：（ ）
A. 数据清洗旨在处理缺失值、异常值和重复值等问题
B. 可以通过删除包含缺失值的整行数据来进行处理
C. 对于异常值，应一律删除以保证数据的准确性
D. 重复值的处理需要根据具体情况决定保留或删除

13、在数据分析中，数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中，错误的是？（ ）
A. 数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现，减少手动处理的工作量
B. 数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性，减少人为错误
C. 数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发，不能通用
D. 数据预处理自动化可以完全替代手动处理，不需要人工干预

14、在选择数据分析工具时，需要考虑多种因素。假设要为一个小型团队选择合适的数据分析工具，以下关于工具选择的描述，正确的是：（ ）
A. 只追求功能强大的高端工具，不考虑成本和团队的使用难度
B. 随意选择一个流行的工具，不考虑其与团队需求的匹配度
C. 评估团队的技术水平、数据规模、分析需求和预算等因素，选择易于使用、功能满足需求且性价比高的数据分析工具，如 Excel、Python、R 等
D. 认为一旦选择了一个工具，就不能更换，不考虑工具的更新和发展

15、数据分析中，数据分析方法的选择应根据具体问题来确定。以下关于数据分析方法选择的说法中，错误的是？（ ）
A. 不同的数据分析方法适用于不同类型的问题和数据，需要根据实际情况进行选择
B. 数据分析方法的选择可以参考前人的研究经验和案例，但不能完全依赖
C. 选择数据分析方法时，应考虑方法的准确性、效率和可解释性等因素
D. 数据分析方法一旦确定就不能再进行调整和改变，否则会影响分析结果的可靠性

16、对于一个包含大量数值型数据的数据集，在进行数据分析之前，需要判断数据是否符合正态分布。以下哪种方法常用于检验数据的正态性？（ ）
A. Q-Q 图 B. 卡方检验 C. t 检验 D. F 检验

17、关于数据分析中的数据预处理，假设数据集中存在极端值，这些极端值可能会对后续的分析产生较大影响。以下哪种处理极端值的方法可能较为恰当？（ ）
A. 直接删除包含极端值的数据点
B. 对极端值进行缩尾或截尾处理
C. 将极端值替换为平均值
D. 不处理极端值，保留原始数据

18、数据分析中的数据融合是将多个数据源的数据整合在一起。假设要整合来自不同部门的销售数据和客户数据，以下关于数据融合方法的描述，正确的是：（ ）
A. 简单地将数据拼接在一起，不处理数据格式和语义的差异
B. 不进行数据的清洗和转换，直接使用原始数据进行融合
C. 运用数据清洗、转换和匹配技术，解决数据格式、单位和语义的不一致，确保融合后数据的准确性和可用性
D. 认为数据融合不会引入误差和冲突，不进行质量检查

19、在数据分析中，数据可视化的配色方案选择也很重要。假设要创建一个展示销售数据的图表，以下关于配色方案选择的描述，正确的是：（ ）
A. 随意选择喜欢的颜色，不考虑颜色的对比度和可读性
B. 使用过于鲜艳和刺眼的颜色组合，以吸引注意力
C. 遵循色彩理论和设计原则，选择对比度高、易于区分和视觉舒适的配色方案，使数据清晰可读，并根据数据的性质和重要性进行颜色映射
D. 不考虑色盲和色弱人群的观看体验，只追求美观

20、对于一个分类问题，如果不同类别的样本数量差异较大，在评估模型性能时，以下哪种指标需要特别关注？（ ）
A. 准确率
B. 召回率
C. F1 值
D. 以上都是

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）说明在数据仓库中如何进行数据的更新和维护？请阐述更新的策略和方法，并举例说明在实际业务中的应用。

2、（本题5分）描述数据挖掘中的概率图模型，如贝叶斯网络的概念和应用场景，并举例说明在风险评估中的应用。

3、（本题5分）在进行数据分析时，如何处理数据中的语义歧义？阐述自然语言处理中的消歧方法和应用。

4、（本题5分）在数据分析中，如何处理数据的缺失值和异常值同时存在的情况？请说明综合的处理方法和策略，并举例说明。

5、（本题5分）在处理能源数据时，常用的数据分析方法和技术有哪些？解释能源消耗预测、智能电网优化等概念，并举例说明应用。

三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）某在线美妆教学平台掌握了教学视频观看数据、用户实践反馈、课程难度评价等。提升教学质量和实用性。

2、（本题5分）某在线拉丁舞教学平台积累了学员学习数据、舞蹈比赛成绩、教学资源需求等。提升拉丁舞教学质量和比赛成绩。

3、（本题5分）某在线教育平台记录了不同地区学生的学习数据，包括课程选择、学习进度、考试成绩等。分析如何依据这些数据制定区域化的教育资源分配策略。

4、（本题5分）某电商平台的家居用品类目拥有销售数据、用户搜索关键词、商品评价等。分析家居用品市场的需求趋势和用户关注点，改进产品推荐和选品策略。

5、（本题5分）一家手机应用商店的工具类应用记录了下载和使用数据，包括应用功能、下载量、使用频率、用户评分等。探讨应用功能与下载量和使用频率的相关性。

四、论述题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）制造业的精益生产管理可以借助数据分析来实现持续改进。请探讨如何运用生产过程数据来识别浪费、优化流程和提高生产效率，同时推动员工参与和文化变革。

2、（本题10分）能源行业面临着资源优化配置和节能减排的挑战。选取一家能源企业，论述如何利用数据分析来优化能源生产和配送，例如能源消耗预测、智能电网管理、可再生能源整合，以及如何在数据分析中考虑政策法规和环境因素的影响。

3、（本题10分）电商售后服务数据的分析对于提升客户满意度和忠诚度具有重要意义。请论述如何通过数据分析来识别客户投诉的主要原因、改进售后服务流程和预测潜在的服务需求，以及如何将分析结果转化为实际的服务改进措施。

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