说明文题型及解题方法.doc

说明文的题型及解题方法复习
教学目标：了解说明文的基本题型
理解各题型的基本解题方法
掌握变化性题型及拓展性题型
教学重点：理解各题型的基本解题方法
教学难点：掌握变化性题型及拓展性题型
课时安排：两课时
一、标题的作用
示例1：“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军？（选自《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》）
分析角度：从标题显示的重大事件去考虑
从句子形式去考虑
示例2：信息时代的“无价之宝” （选自《信息时代的“无价之宝”》）
分析角度：从修辞角度去考虑
从题中是否显示说明对象去考虑
标题作用小结：揭示文章的说明对象
通过社会热点或重大事件来引起读者的阅读兴趣
通过疑问的方式或修辞的方式来引起读者的思考和阅读兴趣
二、首段的作用
示例1：《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》首段：前不久，一场举世瞩目的围棋比赛以“阿尔法狗”4:1击败前世界冠军第一人李世石九段告终。
分析：通过社会热点或重大事件引起读者的阅读兴趣
示例2：《呦呦之蒿，中国神药》首段：“呦呦鹿鸣，食野之蒿”，这是《诗经》中的句子。在2015年10月5日之前，有谁能想到，这句诗竟能和诺贝尔奖联系起来——名字来自《诗经》的中国药物学家屠呦呦，因首次提取出治疗疟疾的“神药”青蒿素，而被国际学术界公认为“青蒿素之母”。
分析：通过引用《诗经》中的句子来引出诺贝尔奖获得者——屠呦呦，以及本文的说明对象——青蒿素。
首段作用小结：揭示文章的说明对象
通过社会热点或重大事件来引起读者的阅读兴趣
通过引用引起读者的阅读兴趣
三、说明顺序及其作用
1、回顾说明顺序
时间顺序、空间顺序、逻辑顺序
逻辑顺序包括从主到次、从一般到特殊、从简单到复杂、从整体到局部等
2、说明顺序的考查方式
近几年的说明文或者说明文式的非连文本考查说明顺序的特征是：间接化、问题化
3、示例：作者在介绍“深度学习”的两种不同的深度神经网络——“策略网络”和“价值网络”时，能不能将它们调换位置呢？（选自《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》）
分析：该题表面上问的是“策略网络”和“价值网络”二者是否可以互换，实质上考查的是说明顺序，即二者存在怎样的逻辑顺序。“策略网络”重在帮助智能机器人选择下一步的走势，而“价值网络”重在帮助智能机器人把控全局，如何在不利的形势下将局势扭转。所以作者在介绍二者的原理时时按照由简单到复杂的顺序来介绍的，不可调换位置。
四、说明方法及其作用
1、常见的说明方法
打比方、举例子、列数字、作比较、引用
2、说明方法作用概说
打比方、列数字：找准说明对象并分析其特征
作比较：找准相比较的两个说明对象，分析是为了突出其中哪一方的特征
引用：找准说明对象并分析其特征，同时引起读者的阅读兴趣
举例子：寻找这个例子是在何种基础上被提出来的，这个基础往往是它所要说明的对象的特性
3、示例
示例1：一般来说，下一盘围棋大约需要150步，每步有25种可选的方法，要是人工智能采用这种思路，需要计算大约10360种情况。（选自《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》）
明确：列数字，说明下围棋的方法相当繁多复杂
作比较，通过人类与人工智能的比较，说明人工智能的计算能力非常强大
示例2：目前，中国科学院技术研究所发布了全球首个能够深度学习的神经网络处理器芯片“寒武纪”，这项成果正式投产后，反欺诈的刷脸支付、图片搜索等将更加可靠、易用。（选自《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》）
明确：举例子，说明智能软件在商务管理上已经开始应用并取得了非常不错的效果。
五、说明文语言的特征——准确性
1、基本题型示例：下列加点字能否删除，为什么？
一般来说，下一盘围棋大约需要150步，每步有25种可选的方法，要是人工智能采用这种思路，需要计算大约10360种情况（选自《“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军》）
答题步骤：①表态
②解词：“比较、几乎、相当”等表程度，“大约、可能、左右”等表估计，“可能、大概”等表推测，“常常、往往、一般”等表频率，“都、绝大部分”等表范围，“一定、目前、之一”表限制
③如果删掉XX词，原句的意思就变成了……………，与原意不符
④体现了说明文语言的准确性
2、变化题型示例：下列加点字的表达作用
一般来说，下一盘围棋大约需要150步，每步有25种可选的方法
要是人工智能采用这种思路，需要计算大约10360种情况
答题步骤：解词+带词解释句子+体现了说明文语言的准确性
六、信息提取题
1、类型：填表型、选择型、分类概括型
2、例题
①填表型
阅读第4段，分别在A、B、C处填写适当内容，完善表格
类型
功能
职责
工作方式
A
落子选择器
减少搜索的宽度
观察棋局并试图找
到最佳的下一步
价值网络
B
减少搜索的深度
C
②选择题
下列哪个选项是错误的（）
A.人工智能软件不仅具有现场感应和环境适应能力，还具有表示、获取、存取和处理知识的能力
B.深度学习的原理是通过“策略网络”和“价值网络”两种不同的深度神经网络共同合作完成的。
C.“阿尔法围棋”只要经过足够的训练，就能击败所有人类选手。
D.人工智能机器人在预测出棋局的局势处于明显劣势的情况下，会辅助落子选择器，直接抛弃某些路线
解题方法：将各选项回归到文本并仔细对照文本，注意是否与原文的意思是否有出入
③分类概括型
例题：“阿尔法狗”凭什么打败世界冠军？
解题方法：找到与问题对应的相关段落并归类总结
七：拓展题
类型：发表见解类、联系生活类
例题1：当人工智能机器人能够在围棋比赛中“秒杀”人类的时候，人类的智力是不是就贬值了呢？谈谈你的看法。
例题2：如果你掌握了人工智能技术，你会用它来解决什么问题？（至少三种，文中的例子除外）