建设处大数据工作交流.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,电信运行商大数据发展,建设处大数据工作交流,信息化和电子商务事业部,11月,建设处大数据工作交流,第1页,大数据应用,电信运行商大数据应用,网络管理和优化,市场与精准营销,客户关系管理,企业运行管理,数据商业化,基础设施建设优化,网络运行管理和优化,客户画像,关系链研究,精准营销,实时营销,个性化推荐,客服中心优化,客户关心与生命周期管理,业务运行监控,经营分析和市场监测,营销洞察和精准广告,大数据监测和决议,2,建设处大数据工作交流,第2页,主要工具之一,用户标签,大数据应用,苏萌，男，,35,岁，已婚，收入,1,万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。,3,建设处大数据工作交流,第3页,中国联通数据服务运行及发展模式提议,大数据工作进展及下一步工作,信息化和电子商务事业部,5月,建设处大数据工作交流,第4页,目录,5,一、前期工作进展,二、对内数据服务创新模式提议,四、中国联通数据服务运行体系提议,三、对外数据服务创新模式提议,建设处大数据工作交流,第5页,（一）明确了大数据平台架构及演进路线,一、前期工作进展,1,、总体目标架构,6,建设处大数据工作交流,第6页,一、前期工作进展,（一）明确了大数据平台架构及演进路线,2,、,演进路线,7,建设处大数据工作交流,第7页,当前进展,：基础设施布署正在进行中，数据及应用平台筹备中。,一、前期工作进展,（二）稳步推进统一数据平台建设,中，中国联通将建成行业最大大数据集群（1200节点）。,接入交换机,关键交换机,CE,服务器,&,存放,VM,VM,VM,Server,Server,虚拟化服务器接入区,万兆服务器高速接入区,普通接入区,Server,Server,万兆服务器高速接入区,普通接入区,关键区,DMZ,Server,Server,万兆服务器高速接入区,普通接入区,开发,测试,FW2,FW1,Server,Server,万兆服务器高速接入区,普通接入区,接入区,8,建设处大数据工作交流,第8页,联通,数据,一、前期工作进展,（,三,）,数据采集已形成行业领先优势,经过前期努力，一定程度上，当前企业已经形成了数据相对垄断优势。,全网集中,规范、高质量,客户资料、帐详单资料,（定时）,移动用户上网统计,（定时）,语音、数据、消息话单,（准实时）,9,建设处大数据工作交流,第9页,一、前期工作进展,（,四）部分领域大数据应用起步,利用中国联通数据基础，已经开发了客户服务和互联网金融领域相关应用。,10,建设处大数据工作交流,第10页,一、前期工作进展,小结：,2,、行业领先集中数据,1,、全国统一数据平台,运行商数据资源丰富，尤其是对联通而言，要充分利用两大优势：,把握时间差，创新模式，加紧实现数据价值变现！,11,建设处大数据工作交流,第11页,目录,12,一、前期工作进展,二、对内数据服务创新模式提议,四、中国联通数据服务运行体系提议,三、对外数据服务创新模式提议,建设处大数据工作交流,第12页,二、对内数据服务创新模式提议,（,一）各部门,对大数据存在广泛需求,内部各部门需要借助大数据分析结果，帮助提升运行质量和效果,市场部,借助大数据分析结果，能够对用户进行精准细分，实现精准营销,客服部,借助大数据分析结果，能够对用户进行离网预警、维系挽留，降低用户离网率，提升用户体验,网络企业,借助大数据分析结果，能够帮助对网络服务质量进行准确分析,财务部、采购部、计划部,等部门，依据大数据分析结果，进行决议支持,13,建设处大数据工作交流,第13页,14,二、对内数据服务创新模式提议,（,二）内部应用场景,1,用户使用手机上网，使用外部应用，如“流量达人”,经过,DPI,发觉用户所使用,APP,将用户信息输送至,ECS APP,管理系统,将用户所使用,APP,信息与,ECS APP,中,APP,进行匹配,将与用户所使用,APP,相同功效自营,APP,信息推介给用户,用户,大数据平台,ECS APP,管理系统,自有应用推介,14,建设处大数据工作交流,第14页,15,二、对内数据服务创新模式提议,用户使用手机上网，搜索了某通信类产品,经过,DPI,发觉用户该行为及所搜索内容,将用户信息输送至,ECS,商城,将用户所搜索信息与联通相关产品进行匹配,将联通这类通信产品推介给用户,用户,大数据平台,ECS,商城,（,三）内部应用场景,2,通信类产品推介,15,建设处大数据工作交流,第15页,目录,16,一、前期工作进展,二、对内数据服务创新模式提议,四、中国联通数据服务运行体系提议,三、对外数据服务创新模式提议,建设处大数据工作交流,第16页,联通数据,二、对外数据服务创新模式提议,（,一）,互联网、重点行业对联通数据存在广泛需求,手机上网行为,通话统计,客户接触数据,用户资料,用户全景画像,社交网络描绘,客户挽留,/,维系,提升用户体验,互联网行业,金融行业,政府,传统产业,保险行业,17,建设处大数据工作交流,第17页,二、对外数据服务创新模式提议,（,二）分领域应用、选择合作搭档能够实现联通主动权,研究金融领域应用,选择合作搭档,研究互联网领域应用,选择合作搭档,风险管控,征信评定,研究政府领域应用,选择合作搭档,研究传统产业领域应用,选择合作搭档,行业大数据应用特点,精准营销,提升用户体验,准确绘制服务需求分布,提升预测需求和供给改变能力,各部门数据协同共享,对数据时效性要求高,各部门数据协同共享,对数据时效性要求高,18,建设处大数据工作交流,第18页,市场拥有率,大数据基础,向其提供联通数据,将其转型为联通服务合作搭档,向其提供联通数据,双方进行数据资源置换,依据其需求提供数据处理方案,搭建平台,开发数据应用,提供全方位处理方案,（,三）依据客户实际选择不一样商业合作模式,二、对外数据服务创新模式提议,H,H,L,L,招商银行,唯品会,搜狐视频,赛迪顾问,阿里,腾讯,baidu,优酷,京东,平安保险,政府,建设银行,中国银行,行业中中小企业,19,建设处大数据工作交流,第19页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,电商,联通数据,用户需求,提供实时、基于位置信息用户网上消费相关行为监测数据或分析结果,数据应用：,用户行为实时查询,实时查询用户过去一段时间内（,1,小时,/1,天,/1,周,/1,月等）登陆电商网站行为，包含：搜索过商品类型,/,名称、浏览过商品类型,/,名称、下单购置商品类型,/,名称,电商网站用户和流量分析,用户分析：活跃用户数发展趋势、地域分布、行为标签等；,商品分析：热门商品类型,/,名称等；,合作搭档：,需求匹配：,目标需求,20,建设处大数据工作交流,第20页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,APP,联通数据,用户需求,提供分类、全量,APP,用户使用行为、客户群特征及各类,APP,在不一样平台上下载及使用情况,数据应用：,用户,APP,使用排行,APP,流量使用统计,APP,客户群特征,APP,推广渠道决议支撑,合作搭档：,需求匹配：,目标需求,21,建设处大数据工作交流,第21页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,金融,联通数据,用户需求,提供用户网银使用行为、客户群特征及用户手机号码变更情况,数据应用：,用户网银使用行为分析,金融安全：手机号码变更，以手,机号码作为网络金融认证伎俩,用户征信辅助分析系统,合作搭档：,需求匹配：,目标需求,22,建设处大数据工作交流,第22页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,游戏,联通数据,用户需求,提供用户游戏下载、使用及付费行为，客户群特征分析及游戏在不一样渠道上下载及使用情况,数据应用：,用户游戏下载及使用排行,深度挖掘重度付费用户信息,挖掘潜在付费用户,合作搭档：,需求匹配：,目标需求,23,建设处大数据工作交流,第23页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,保险,联通数据,用户需求,提供与保险产品匹配用户生活行为及分析结果，客户群特征,数据应用：,精准营销,客户维系挽留,合作搭档：,需求匹配：,目标需求,24,建设处大数据工作交流,第24页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,视频,联通数据,用户需求,提供全行业用户使用行为及客户群特征分析数据,数据应用：,内容精准推介,广告有效推送,内容引进决议支撑,合作搭档：,需求匹配：,目标需求,内 容,广 告,25,建设处大数据工作交流,第25页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,咨询,联通数据,用户需求,定向提供一些垂直行业用户使用行为及客户群特征分析数据,数据应用：,支撑行业策略分析,帮助其依靠“数量化”方法论为客户提供精准服务,帮助其更为精准洞察用户需求，分众精准营销为企业提供智力支持,深入数据合作,利用联通和咨询企业在各自领域数据优势为行业客户或个人用户提供服务,合作搭档：,需求匹配：,目标需求,26,建设处大数据工作交流,第26页,二、对外数据服务创新模式提议,（,四）分领域应用示例,政府,数据应用：,合作搭档：各级地方政府，能够首先从交通、税务部门入手,以招投标方式,为政府提供对应关系国计民生行业数据,汇报及分析结果,经过资源置换模式，利用大数据平台，满足政府需要，,创造社会价值,27,建设处大数据工作交流,第27页,目录,28,一、前期工作进展,二、对内数据服务创新模式提议,四、中国联通数据服务运行体系提议,三、对外数据服务创新模式提议,建设处大数据工作交流,第28页,四、中国联通数据服务运行体系提议,借鉴商业生态系统理论，分析大数据平台生态系统框架，重点梳理大数据平台关键要素生产者、消费者、内外部环境等组成部分，以及在生态循环流动关键要素。,规划,实施,维护,需求生产者,资金生产者,服务消费者,系统生产者,服务生产者,数据,/,服务生产者,其它运行部门,业务运行,客户关系管理,收入管理,营销管理,数据中心,平台管理,数据产品管理,拓展管理,服务合作搭档,联通宽带企业,招行合资企业,系统支撑方,咨询规划,系统实施,系统维护,平台,数据,（大数据平台关键价值）,资金,资金,资金,需求,需求,需求,服务,数据,/,服务消费者,数据生产者,数据,/,数据,+,服务,企业用户,腾讯,阿里,平安,资金,数据,/,数据,+,服务,从,角色角度对待大数据运行体系,29,建设处大数据工作交流,第29页,四、中国联通数据服务运行体系提议,从系统架构,角度对待大数据运行体系,数据采集与整合,数据抽取、数据转换、数据清洗,数据存放与处理,数据仓库、数据挖掘、搜索引擎、模型预测,运行支撑应用,交互式数据分析应用,定制化数据分析应用（对内）,数据产品应用（对外）,内部数据,外部数据,业务系统,CRM/ECS/,客服,数据分析人员,渠道一线及管理人员（内部）,数据产品应用（外部）,自主掌控、自主建设类：,数据规则、基础引擎：数据仓库、各类工具等。,关键数据：如考评、财务、客户资料、产品设计信息,非刚性管控类（互联网）：,非刚性应用如包括用户体验、智能管道概念外围应用，平台对外开放,KPI,接口，引入,SP,合作共建创新,数据范围：如衍生、趋势性标签等信息。,建设标准,应用与平台松耦合，数据集中、开放、标准化,架构关键,30,建设处大数据工作交流,第30页,31,谢 谢！,建设处大数据工作交流,第31页,