电子商务数据仓库模型设计.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2014-5-19,#,电子商务数据仓库模型设计,数据仓库模型的设计是从现有数据库系统基础上进行开发的，主要服务于管理决策分析，整个设计是在深度理解需求之后不断反馈循环进行的，目的是使系统更加完善，其设计步骤是大体上的但不是绝对的步骤为,概念模型设计,、,逻辑模型设计,、,物理模型设计,，直到数据仓库生成。,概述,一、概念模型的设计,概念模型是为目标设计系统收集信息而服务的一个概念性的工具，是数据仓库构建的过程中重要的一步，这步要深入了解目前拥有的操作型数据，了解决策者感兴趣的问题，确定信息需求及数据覆盖范围，这一步要完成的工作是,确定系统边界和确定主题域及其内容,。,确定系统的边界需要深入了解目前拥有的操作型数据库的组织，了解企业业务的方向性需求。对于电子商务系统来说，其方向性需求就是把握用户的情况和销售情况，分析用户的购买趋势和商品的市场变化趋势，用以调整营销策略，对于运营中的电子商务系统，在发展过程中积累了大量的数据，通过需求分析，,界定系统边界为包含原有的销售子系统、库存子系统和订单之系统在内的集合。,二、逻辑模型设计,逻辑模型设计的任务是对概念模型中所确定的几个基本的,主题域中的内容进行进一步的细化，消除纯粹操作型的数据，,由于主题域包含若干个数据组（表），主题域之间的关系应进一步细化为表与表之间的关系，对多对多的关系进行有效分解。逻辑模型设计一般要注意一下几个方面：,(1),分析主题域,由于开发过程是逐步完成的，数据仓库中的主题可以根据需求逐步增加。当前实施的主题域对于主题域的选择应该是大小合适的，这里指的是所选择的主题不仅能够满足企业决策者的初始要求，而且实施起来要快而且方便。对于电子商务系统，主要分析用户主题和销售主题。,（,2,）粒度层次的划分,电子商务系统中商品种类多，销售数据更多，对于这样数据量多的情况，宜采用多重粒度。当需要进行销售分析及销售趋势分析时，就要关心销售额和销售量，了解商品销售记录，粒度层次可以划分为商品（商品号、商品子类、商品大类）或时间段（天、周、月、季、年）。,(3),关系模式定义,由多个表来实现主题的数据，各个表之间依靠公共码键相联系，细节数据用表来组织，综合数据也用表来组织，形成完整的主题。关系模式定义的工作是对确定的主题进行模式划分，形成多个表并确定多个表的关系模式。对于销售主题，其划分如下图所示，公共码键为商品号。,三、物理模型设计,在这一阶段的,主要任务是确定数据表的存储结构、确定索引策略、确定数据存放位置和确定存储分配。,物理模型的设计因素包括,I/O,存取时间、存储空间利用率和维护代价。在这一步的具体工作应该先,全面了解网上购物系统所用的数据库管理系统，特别是原有的存储结构和存取方法，还有数据环境数据的使用率、使用方式、数据规模和响应时间要求和外部存储的特征等,。例如，若是几个表的记录分散存放在几个物理块中时，多个表的存取和连接操作的代价会很大，这时就应该考虑将表进行合并；有些表的某些属性可能会用到很多地方，若将这些属性复制到多个主题中，就可以减少处理时存取表的个数等等。除此之外，,还要对物理数据模型中的实体、表、列等进行规范化处理,，如进行完整的清晰的数据定义、设置合适的数据格式等，使整个数据仓库的物理数据模型能够保持一致，以保证数据仓库的设计、实施和管理能够稳定进行，不产生混乱。这一步的结果是满足数据仓库使用的灵活性、数据的当前性和完整性系统的可用性还有用户的满意度。,The end,，,thanks,！,