人工智能基础介绍.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,11/7/2009,#,共创社会新动能共享开放新时代,人工智能发展简史,在现代社会便利与舒适的生活背后，是一场正在深刻地改变人们,生活与社会的的科技浪潮-人工智能。,十年前仍是科幻小说里的场景，今天已经成为我们真实的生活经,历。在人工智能浪潮的驱动下，十年之后我们会生活在什么样的世界,里面呢？,目录,CONTENTS,01,“智能+”的未来,02,人工智能的出现及发展,03,人工智能概述,PART01,“智能+”的未来,1951年，研究生马文闵斯基（MarvinMinsky）,究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具，为人工智能打造更坚实的数学基础。,开创了一种日后被广泛应用的方法：搜索推理（reasoning）。,用到新数据并作出判断或预测,1982年，约翰霍普,1950年，艾伦图灵（AlanTuring）在他的论文中提,用到新数据并作出判断或预测,生活与社会的的科技浪潮-人工智能。,大效益，又称为强化学习。,可以和决策主体进行交互的环境（environment）,专家系统：基于人工定义的规则来回答特定问题（局限性）,人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的学科，通过几十年的努力，人工智能已经获得了长足的发展，,十年前仍是科幻小说里的场景，今天已经成为我们真实的生活经,大效益，又称为强化学习。,或判断规则，再把学到的规则应用到,“智能+”的未来,跨越时空场景三,03.,请输入文本，请根据具体情况进行文本,的修改请输入文本，请根据具体情况进,行文本的修改,跨越时空场景二,02.,请输入文本，请根据具体情况进行文本的修改请输入文本，请根据具体情况进,行文本的修改,跨越时空场景一,01.,请输入文本，请根据具体情况进行文本,的修改请输入文本，请根据具体情况进,行文本的修改,“智能+”的未来,02,01,家庭城市汽车,什么是智能?,家庭城市汽车,知识的表达与推理,帮你算数学？帮你洗衣服？帮你,智慧,是一种计算过程?,人工智能学家or数学家、物理学家、,科学家跟我们想的是一样的吗?,“智能+”的未来,什么是人工智能？,其实，广义的人工智能，或是人工智能，是很复杂,Ex:知识定义、知识表达、知识推理,PART02,人工智能的出现及发展,人工智能的出现及发展,人工智能的横空出世,1950年，艾伦图灵（AlanTuring）在他的论文中提,出了著名的“图灵测试”（TuringTest）被广泛认为是测,试机器智能的重要标准。,1951年，研究生马文闵斯基（MarvinMinsky）,建立了世界上第一个神经网路机器SNARC。人,们第一次模拟了神经信号的传递，为人工智能,奠定了深远的基础。,人工智能的出现及发展,1955年，艾伦纽厄尔（AlanNewell）、赫伯特西蒙（HerbertSimon）和克里夫,肖（CliffShaw）建立了“逻辑理论家”计算机程序来模拟人类解决问题的技能，此项工作,开创了一种日后被广泛应用的方法：搜索推理（reasoning）。,1956年，闵斯基、约翰麦卡锡（JohnMcCarthy）、克劳的香农和纳撒尼尔罗切,斯特在美国达特茅斯学院组织了一次会议，此会议宣告了“人工智能”作为一门新学科的,诞生。,人工智能的出现及发展,人工智能的第一次浪潮（1956-1974）,1963年，美国高等研究计划局投入两百万美元给麻省理工,学院，培养了早期的计算机科学和人工智能人才。,1964-1966年，约瑟夫维森鲍姆（JosephWeizenbaum）教授,建立了世界上第一个自然语言对话程序ELIZA，可以通过简单的,模式匹配和对话规则与人聊天。,70年代中期，人工智能还是难以满足社会对这个领域不切,实际的期待，因此进入了第一个冬天。,人工智能的出现及发展,1986年，反向传播算,法被广泛用于人工神,经网络的训练。,1980年，卡耐基梅隆,大学为迪吉多公司开,发了一套名为XCON的,专家系统,80年代，由于专家系统,和人工神经网络的新进,展，人工智能浪潮再度,兴起。,1982年，约翰霍普,菲尔德提出了一种新,型的网络形式,80年代后期，人工智,能的发展再度步入冬,天。,80年代后期，人工智,能的发展再度步入冬,天。,OPTION,01,OPTION,02,OPTION,03,OPTION,OPTION,05,04,人工智能的出现及发展,人工智能的第三次浪潮（2011-现在）,21世纪，人类迈入了“大数据”时代，此时电脑芯片的计算能力高速增长，人工智能算法也因此取得重大突破。研,究人工智能的学者开始引入不同学科的数学工具，为人工智能打造更坚实的数学基础。在数学的驱动下，一大,批新的数学模型和算法被发展起来，逐步被应用于解决实际问题，让科学家看到了人工智能再度兴起的曙光。,2012年全球的图像识别算法竞赛ILSVRC（或称ImageNet挑战赛）中，多伦多大学开发的多层神经网络Alex,Net取得了冠军，且大幅超越传统算法的亚军，引起了人工智能学界的震动。从此，多层神经网络为基础的深,度学习被推广到多个应用领域。,2016年谷歌通过深度学习训练的阿尔法狗（AlphaGo）程序战胜围棋世界冠军李世石。,PART03,人工智能概述,人工智能概述,科技,未来,价值,人工智能如何自动做出判断或预测,专家系统：基于人工定义的规则来回答特定问题（局限性）：机器学习（machinelearning）；通过学习（learning）来，,这样的方法已经成为人工智能的主流方法。,人工智能概述,从数据中学习,从数据中学习,从已知数据去学习数据中蕴含的规,从已知数据去学习数据中蕴含的规,律或判断规则，再把学到的规则应,律或判断规则，再把学到的规则应,用到新数据并作出判断或预测,用到新数据并作出判断或预测,从数据中学习,从数据中学习,从已知数据去学习数据中蕴含的规,律或判断规则，再把学到的规则应,从已知数据去学习数据中蕴含的规律,或判断规则，再把学到的规则应用到,用到新数据并作出判断或预测,新数据并作出判断或预测,人工智能概述,机器学习的方法：在行动中学习,在机器学习的实际应用中，还会遇到另一种类型的问题：,利用学习得到的模型来指导行动。比如下棋，此时关注,的不是某个判断是否准确，而是行动过程中能否带来最,大效益，又称为强化学习。,强化学习模型结构,可动态变化的状态（state）,可选取的动作（action）,可以和决策主体进行交互的环境（environment）,回报（reward）规则,人工智能概述,智能客服,随着互联网和电子商务的发展，我们和商家的交流变得越来越多元，为了因,应这种挑战，很多企业开始引入人工智能技术打造智能客服系统。,自动驾驶,自动驾驶汽车通过多种传感器，包括视频摄像头、激光雷达、卫星定,位系统等，对驾驶环境进行实时感知。,专家系统：基于人工定义的规则来回答特定问题（局限性）,机器学习：通过学习来获得进行预测或判断的能力，这样的方法已经成为人工智能的主流方法。,人工智能概述,10,万+,13,万+,15,亿+,270,+,点击输入标题,点击输入标题,点击输入标题,点击输入标题,小结,人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的学科，通过几十年的努力，人工智能已经获得了长足的发展，,且在多个行业得到了成功的应用。,人工智能这一新兴科技正在改变我们的世界并影响着我们的生活，但这仅仅只是个开始，人工智能过去的发展为,我们展现了一个令人激动的前景，这个更美好的时代需要我们共同努力去创造。,共创社会新动能共享开放新时代,