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    0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS2-1插值.pps

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    0计算方法及MATLAB实现简明讲义课件PPS2-1插值.pps

    1、1,第2章 插 值 法,第1节 引言第2节 拉格朗日插值第3节 均差与牛顿插值多项式第4节 埃尔米特插值第5节 分段低次插值第6节 三次样条插值,2,2.1 引 言,(1.1),设函数 在区间 上有定义,且已知在点 上的值 ,若存在一简单函数 ,使,成立,就称 为 的插值函数,点 称为插值节点,包含节点的区间 称为插值区间,求插值函数 的方法称为插值法.,2.1.1 插值问题的提出,(简单函数与复杂函数在给定节点等值!),(以简近繁,点点相等!),3,从几何上看,插值法就是确定曲线 ,使其通过给定的 个点 ,并用它近似已知曲线 .,图2-1,(给定插值节点,函数值点点精确相等!),4,(1.2

    2、),若 是次数不超过 的代数多项式,,其中 为实数,就称 为插值多项式,相应的插值法称为多项式插值.,本章只讨论多项式插值与*分段插值.,若 为分段的多项式,就称为分段插值.,若 为三角多项式 ,就称为三角插值.,即,5,由此可以得到关于系数 的 元线性方程组,上的函数值 ,求次数不超过 的多项式 ,使,2.1.2 多项式插值,(1.3),设在区间 上给定 个点,(基本插值条件!),(n+1个方程!),6,(1.4),此方程组的系数矩阵为,称为范德蒙德(Vandermonde)矩阵,因,(1.5),未知元为,互异,故方程组的系数行列式,7,因此线性方程组(1.4)的解 存在且唯一.,定理1 满

    3、足条件(1.3)的插值多项式 是存在唯一的.,(Cramer法则!),(请参阅线性代数!),问题是求解高阶方程组本身就很复杂,怎样才能,更快地构造出插值多项式来呢?,8,2.2.1 线性插值与抛物插值,对给定的插值点,可以用多种不同的方法求得形如(1.2)的插值多项式.,先讨论 的简单情形.,问题:,给定区间 及端点函数值 ,,要求线性插值多项式 ,,2.2 拉格朗日插值,使它满足,(构造线性函数与复杂函数在给定2个节点等值!),9,其几何意义就是通过两点 的直线.,图2-2,如图2-2.,10,11,(拆项!),(通分合并同类项!),12,标准正交条件:基函数在同名下标点取值为1,其他异名下

    4、标点取值为0!,(关于2函数值的线性组合!),13,14,15,(关于3函数值的线性组合!),(构造二次函数与复杂函数在给定3个节点等值!),16,标准正交条件:基函数在同名点取值为1,异名点取值为0!,异名下标点为基函数的零点或根!,二次函数顶多只有两个零点或根!,17,(二次函数图像为抛物线!),分子为动点减去异名点,分母为同名点减去异名点!,18,抛物插值基函数,19,20,(先算2函数值!),21,(2)抛物插值,22,练习,23,解:,24,2.2.2 拉格朗日插值多项式,将前面的方法推广到一般情形,讨论如何构造通过 个节点 的 次插值多项式 .,(2.6),根据插值的定义 应满足,

    5、先定义 次插值基函数.,为构造 ,,25,定义1 若 次多项式 在 个节点 上满足条件,(2.7),标准正交条件:基函数在同名点取值为1,异名点取值为0!,26,显然它满足标准正交条件(2.7).,于是,满足条件(2.6)的插值多项式 可表示为,(2.9),(2.8),与前面的推导类似, 次插值基函数为,分子为动点减去异名点,分母为同名点减去异名点!,(关于n+1函数值的线性组合!),27,由 的定义,知,形如(2.9)的插值多项式 称为拉格朗日插值多项式,,容易求得,(2.10),若引入记号,(线性与抛物线插值是其特例!),(正交条件推出来。一串变一个!),28,(2.10),根据函数乘积的

    6、求导法则,一式求导,其余不动,相乘再相加,于是公式可改写成,(多一项,除掉!),29,定理2 设 在 上连续, 在 内存在,节点 是满足条件(2.6)的插值多项式,则对任何 ,插值余项,2.2.3 插值余项与误差估计,这里 且依赖于 , 是(2.10)所定义的.,(2.14),(闭连续,开可导!),30,当 时,线性插值余项为,(2.15),当 时,抛物插值余项为,(2.16),31,例2 设 ,试证,其中,证明 通过两点 及 的线性插值为,于是,32,2.3 均差与牛顿插值公式,2.3.1 插值多项式的逐次生成,利用插值基函数很容易得到拉格朗日插值多项式,公式结构紧凑,在理论分析中甚为方便,

    7、但当插值节点增减时全部插值基函数 均要随之变化,整个公式也将发生变化,甚为不便.为了计算方便可重新设计一种逐次生成插值多项式的方法.,(牵一发,动全身!),33,称 为函数 关于点 的一阶均差.,定义2,2.3.2 均差(差商)及其性质,称为 的二阶均差.,(均差也称为差商).,一阶差商的差商,34,(3.3),一般地,称,为 的 阶均差.,35,均差有如下的基本性质:,(3.4),这个性质可用归纳法证明.,(1) 阶均差可表为函数值 的线性组合,,这性质也表明均差与节点的排列次序无关,称为均差的对称性.,即,36,(3) 若 在 上存在 阶导数,且节点,(3.5),这公式可直接用罗尔定理证明.,(2) 由性质(1)及(3.3)可得,即任意交换节点次序,其值不变:,则 阶均差与导数关系如下:,(导数差商联络公式!),37,代入得,38,差商与导数联系公式,(3.7)为牛顿插值余项,由插值多项式唯一性知,它与拉格朗日插值多项式的余项应该是等价的.,(3.7),(2.14),比较两余项得,由此得n阶差商与导数联系公式,(降为n阶!),(去掉x!),39,均差计算可列均差表如下(表2-1).,40,(先算各点函数值!),(再算各阶差商!),41,42,(差商表中主对角线上就是牛顿插值多项式的系数!),43,练习,44,


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