QX∕T 487—2019 暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级(气象).pdf

ICS 07.060 A 47 中华人民共和国气象行业标准QX/T 487-2019 暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级Meteorological risk early warning levels of geological disaster induced by torrential rain 2019-09-18发布2019-12-01实施中国气象局发布QX/T 487-2019 目次前言山I 范罔2 术语和定义3 等级划分和判别方法附录A(规范性附录)地质灾害气象风阶度计算方法.附录B(资料性附录)大连市地质灾害气象风险预警等级方法应山示例附录C(资料性附录)地质灾害气象风防预警分区图表8参考文献.I 目Ij1=1 本标准按照GB/T1. 1-2009给出的规则起草。本标准向全同气象防火减灾标准化技术委员会(SAC/TC345)提出并归口。本标准起草单位:同家气象中心O本标准主要起草人:李宁梅、许风雯、狄靖月、包红军、杨寅OQX/T 487-2019 而且QX/T 487-2019 暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级1 范围本标准规定了暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级及划分方法O本标准适山于暴雨诱发的地质灾害气象风险预警业务以及科学研究。2 术语和定义下列术语和|定义适用于本文件O2. 1 地质灾害geological disaster 不良地质作用引起人民生命财产和生态环境的损失。主要包括滑坡、崩塌、泥石流、地面塌陷、地裂缝、地面沉降等火种O2.2 注1:本标准中的暴雨诱发的地质灾害特指川|体崩塌、滑坡和泥石流汁:种灾害类型。注2:改写DZ/T0286-2015，定义3.1。地质灾害气象凤险度meteorological risk degree of geological disaster R 在特定的时间和|区域内由于暴雨诱发的崩塌、滑坡和11M石流灾害导致的人员伤亡、财产破坏和经济活动中断的预期损失程度。注:用归一化无量纲函数R表征.R取伯介于0和1之间(ORl)。2.3 2.4 2.5 潜在危险度potential dangerous degree P 山体在自然状态下受内在因素作用，具备地质灾害形成条件但尚未发生地质灾宫的潜在危阶程度。注:潜在危险度由地形地貌、地质、植被等条件共同决定，用们一化无量纲函数Ph表征Ph伯介于0和1之间(0P，1)。有效雨量the effective rainfall 前期降雨入渗岩土体后对地质灾害发生产生影响的雨量，其影响随时间延长而减小。易损度vulnerability degree V 承k本受地质灾害影响的综合潜在损失程度O注:用归一化无量纲PJi数V表征.V值介于0和l之间(0V1)0QX/T 487-2019 3 等级划分和判别方法3. 1 等级划分暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级根据地质灾害气象风险度(R)米划分，分为:有一定风险(川级人风阶较高(山级人风阶高(II级人风阶很高(1级)四级，并分别用监、黄、橙、红四种颜色标示。各等级划分和判别指标见表I。表1暴雨诱发地质灾害气象凤险预警级别、含义、判别指标和颜色级别级别含义判别指标表征颜色(RGB)I级风险很高。.512Rl红色(255.0.0)H级风险I自jO. 216R0.512 橙色(255.126.0)111级风险较高O. 064R0. 216 ;白白色(255.250.0)lV级有一定风险。.008RR 二0.0/123.b二0.0875.二0.673.b二0.008，西北31. 15 C二0.0038.d二0.00006158L二O，d二0.0000007172二O.021，/;二O.018. 二O.6,151 , /;二0.0023，东北146. 69 C二O.00014.d二0.0000003933二O.000003631.d二。Q二O.102.b二0.032，G二O.1087.b二0.0239.白:藏/11. 81 (二0.00022，d二0.0000002156二0.00016055，d二。黄土高原二0.0078，b二0.0/1216.二0.6/12，b二0.006.53.46 (二O.000787，d二0.0000057C二O.00003292.d二0.00000005757秦巴川|地G二0.006，二0.014.二0.495，二0.004.132. /13 (二0.00009258.d二O.0000002532 (二0.00001293.d二0.0000000125/1华北二0.025，b二0.018.二0.415，b二0.004.115.72 二0.00017.d二0.0000006261(二0.000009349，d二0.00000000771二0.047.b二0.0156.二0.531. b二0.0057，云贵高原11/1. 12 t二0.000061:51，d二。(二0.00002295.d二0.0000000;)0;);)二0.007.b二0.0154.二0.4.b二0.0046.中南121 二0.000门58，d二0.0000003602(二0.0000门63，d二0.00000000956/1东南二0.001/157.b二0.00933，二O.3札37，b二0.003716，182. 33 二0.00004052.d二0.00000007596C二0.000006807.d二0.000000003875选取有效雨量E，作为地质灾害气象致*怵|子，用有效雨量致灾概率1米衡量阵水致火危险度。有效雨量E估算公式见式(A.3): E.=二:=()0.8h. (A. 3) 式中:n 地质灾宫发生前总天数，其值宜取15天;rk 逐日雨量，单位为毫米(mm)0 其中，ro、rl、.r，1分别为地质灾害发生当天、前I天、前2天、前n天逐日阵水量。如着重考虑地市阵水特性，可参考附录B中的应山个例建立本地有效雨量致火概率拟合方程。A. 2. 2 潜在危险度Ph计算方法宜采用信息量方法来进行潜在危阶度(Ph)综合评价，选取高程、高差、坡度、岩石类型、断层密度和植被类型6个地质环境因子分别计算单个因子信息量，计算公式见式(A.4): 式中:T(X，)-Xi肘子信息量;X, 第z个地质环境影响肘子;4 NjN I(X;)=ln SjS . (A. 4) QX/T 487-2019 N, 分布在X，内的地质灾吉单元数;N 研究区所含有的地质灾害总单元数;5, 研究区内含有X，的单元数;S 研究区总单元数O单个评价单兀内的总信息量计算公式见式(A.5): T二，1川)=:l斗去. (A. 5) 式中:I, 第1个评价单兀内的总信息量值;1 参评|大|子总数。将今部单个评价单兀总信息量求和得到l总信息量1，再通过标准化处理来表示地质灾吉潜在危阶度，取值介于0和I1之间，表征孕灾环境的地质灾害潜在危险度，计算公式见式(A.6): 2 P . (A. 6) 式中:P (i) 评价单元的潜在危险度;ImiIl 总信息量最小值;Imax 总信息量最大值。A. 2. 3 易损度V的计算方法宜采用区域简易地质灾害易损性评价模型估算全国地质灾吉易损度，单个评价单元内的易损度计算公式见式(A.7): /jv v .(A.7) 式中:Vi 单位面积易损度;G, 单位面积同内生产总值归一值;L, 单位面积土地利用类型眠值;D, 单位面积人口密度归一值O土地利用类型分为城乡工矿居民用地、耕地、林地、草地、水域、未利用土地6类，L分别赋值1、0.8、o. 6、O.4、0.2、005 QX/T 487-2019 附录B(资料性附录)大连市地质灾害气象风险预警等级方法应用示例大连市位于辽宁省辽东半岛南端，整个辖区内地形为北高南低，北宽南窄，山地丘陵多，每年汛期受阵水影响，地质灾害常有发生。下面以大连为例说明暴雨诱发地质灾吉气象风防预警等级方法应用。昌先，确定大连市辖区内地质灾害潜在危险度和易损度。按照A.2. 2方法计算的全同地质灾害潜在危阶度P元口J提取出大连行政区内瓦，按0.2、0.4、O.6、0.8、1进行地质灾吉潜在危阶性的等级划分，分别表示极低危险、低危险、较高危险、高危险和极高危险，制作大连地质灾害潜在危险度分布罔(见罔B.l a) ;按照A.2. 3方法计算的全国地质灾害易损度V，口J提取出大连行政区内V，按O.2、O.4、0.6、0.8、1进行地质灾害易损度的等级划分，分别表示极低易损、低度易损、较高易损、高易损手1I极高易损，制作大连地质灾害易损度分布图(见图B.1 b)。A 大连地质灾害潜在危险度分布图:号嘿Mg ). b-. a) 潜在危险度图例极低危险低危险较高危险高危险极高危险A 大连易损度分布图:管如w-2 1-_. 1. 图例b) 易损度极低易损低度易损较高易损高易损极高易损图B.l大连地质灾害潜在危险度和易损度分布地质灾害气象风险预报点可以是已知地质灾害隐患点、乡镇气象站站点或网格点，在全同地质灾害潜在危阶度和易损度分布图分别提取出预报点的潜在危阶度和易损度，通过预报点的潜在危阶度和|历史地质灾害灾情情况，可以去持极低、部分低潜在危险度且历史未发生过地质灾害的预报点，达到减少空报的口的。地质部门的地质灾害易发l圣划可以修订转化为潜在危|阶度，地质灾吉易发程度分为高、中、低易发区，可分别对应潜在危险度0.8、O. 5、0.2取值，非易发区的潜在危险度可取值。其次，确定预报点阵水实况数据来源和有效雨量致灾概率计算。地质灾害隐患点的实况降水数据一般取最近气象站降水实况，直线距离最好不超过5km，否则，降水实况的代表性明显降低。大连市位于东北地区地质灾害气象风防预警分区中，叫牛以用东北区域的拟合方程计算有效雨量致灾概率。但如果本地有更详细的历史地质灾害个例手II时降水数据，可以重新梳理建立本地有效雨量拟合样本，以二:次方(或二次方)拟合方法建立更适合本地的有效雨量致灾概率计算方程。以下是以大连详细地质灾害灾情数据，结合自动站逐时实况降水数据，建立大连地区有效雨量致灾概率拟合方程，最后以有效雨量76.94 mm为界，构建大连地区2个有效雨量致火概率计算公式。QX/T 487-2019 当有效雨量K76.94mm时，有效雨量致灾概率拟合方程P，.计算公式见式(B.1): P, = 0.017 + O. 0194Er -O. 0000442E;十0.00003954E;(B.1) 当有效雨量K76.94 mm时，有效雨量致灾概率拟合方程P，计算公式见式(B.2): P, =-0.41 + O. 0186K -O. 00008613E;十0.0000001376E;(B.2) 可采用逐时降水数据建立有效雨量致火概率拟合方程后，吁天阵水日矶山未米24小时降水预报值，本地应用叫牛建立起逐时夜动的地质灾吉气象风防预警业务。最后，确定预报点地质灾害气象风险度和l等级O预报点地质灾害气象风险度R计算采用公式(A. 1)，采山表1: -F 。.金( .Q b 。.t a) 有效雨量(mm)b) 不小于20%致灾概率(%)图B.22017年6月1日20时有效雨量和致灾概率阿l3 -0 .Q b 4 .444 4 生:4，., .茸叫驴4F 一，I-. .。.。b a) 危险度b) 凤险度图B.32017年6月1日20时危险度和风险度等级7 QX/T 487-2019 附录C(资料性附录)地质灾害气象风险预警分区图表C. 1 全国地质灾害气象风险分区图在地质灾害总信息量评价的基础上(见A.2.幻，依据中同地貌格局、地质环境特征和|气候背景特征，口J将今国划分为九大环境相异的地质灾吉气象风阶预警分区(见图C.l和表C.1)，分区开展有效雨量致*概率计算。审|冬|号:GS(2019)5188号图C.l地质灾害气象凤险预警分区C.2 分区与行政区对应简表表C.1 地质灾害气象凤险预警分区与行政区对应简表分仄包含行政厌四北地区新脑中北部、古海北部、内蒙古中四部、甘肃中北部东北地区内蒙古东北部、黑龙江、吉林、辽宁中东部青藏高原新桐南部、青海南部、西藏、甘JiI;j西南部、四川西部黄土高原甘涡中东部、宁夏南部、陕西中北部、山西西部秦巴山地甘JiI;j南部、四川东部、重庆大部、陕西南部、M南西部、湖北西部、湖南西北部华北地区山西东部、M北、京津地l豆、M南东部、山东、安徽北部、江苏北部和东部云贵高原云南、贵州、|中西部、四川东南部、广西西部中南地K贵州、|东部、广西中部和北部、广东西北部、湖南大部、江西西部、湖北中东部、安徽、m住地区、1TitJ;西南部东南地区海南、广东中南部和东部、香港、澳门、江西东部和南部、福建、安徽南部、浙、汀-大部、台湾8 参考文献lJ DZ/T 0286-2015 地质灾害危险性评估规市2J QXjT 180-2013 气象服务图形产品色域3J 章同材.气象灾害风险评估与区划方法M.北京:气象出版杜，2009QXjT 487-2019 4J 中国气象局应急减灾与公共服务司.暴雨诱发中小河流洪水和山洪地质灾害气象风防预警服务业务规范:气减雨C201334号ZJ，2013年4月5J 刘希林，余承君，尚志海.中国泥石流滑坡灾害风阶制图与空间格局研究J.应用基础与工程科学学报，2011，19(5):721-7316J 李宁梅，狄靖月，许风雯，等.基于当日临界雨量的国家级地质灾害风防预警方法J.气象科技进展，2018，8(3):77-83 7J Dai F C, Lee C F, Nga Y Y. Landslide risk assessment and management:An overviewJ. Engineering Geology, 2002, 64: 65-87 9 白ON-h寸问问。中华人民共和国气象行业标准暴雨诱发的地质灾害气象风险预警等级QX/T /187-2019 争斗气象出版杜出版发行北京市海淀仄中关村市大街刊号邮政编码:1 00081 问l址:http:/发行部:010-68/1080/12北京中抖印刷有限公司印刷争斗1/16 印张:1 -j-:数:30千-j-:2019年10月第一次印刷开本，880mmX1230 mm 2019年10月第一版x 定价:15. 00元如有印装差错由本社发行部调换版权专有侵权必究举报电话:[phone] 书号:135029-6062