粤港澳大湾区城市群旅游经济增长机理及其空间交互效应研究.pdf

20世纪80年代之后，发展中国家相继加入工业化浪潮，城市的群体化逐渐成为全球性发展的趋势。近十年，我国城镇化飞速发展，全国常住人口城镇化率已由 2009 年的 46.59%升至 2019 年的60.60%。与此同时，基于区域经济发展仍然不平衡的现状，有序引导区域协调发展成为我国近几年的工作重点。旅游业作为朝阳产业，是区域经济的重要组成部分之一，其发展对区域经济起着重要的促进作用。旅游业在增长与转型过程中同样需要依托城市群优良的旅游资源、高水平的旅游基础设施粤港澳大湾区城市群旅游经济增长机理及其空间交互效应研究吴开军1，徐薏2（1.广州航海学院 国际邮轮游艇学院，广东 广州 510725；2.广东财经大学 文化旅游与地理学院，广东 广州 510320）【摘要】城市群已成为我国区域经济研究的基本单位，在粤港澳大湾区加速建设背景下，探索湾区城市群旅游经济增长对湾区旅游经济具有重要意义。文章在城市群经济增长机理的基础上探究粤港澳大湾区城市群的旅游经济增长机理，采用粤港澳大湾区城市群11个城市20092020年旅游资源、旅游劳动力、旅游投资、经济发展水平等数据，运用空间杜宾模型及空间权重矩阵研究城市群旅游经济的空间互动模式。研究表明，粤港澳大湾区城市群通过旅游资源、旅游劳动力、经济发展水平对城市旅游产出效率产生了关键促进作用，旅游投资的作用尚未充分发挥；湾区城市群旅游业“空间产业”互动有待加强。【关 键 词】粤港澳大湾区城市群；旅游经济增长；空间权重；空间交互效应【基金项目】广州市哲学社会科学发展“十三五”规划基金“粤港澳大湾区高质量协同共建宜优质旅游圈研究”（2020GZYB56）。【作者简介】吴开军，博士，广州航海学院国际邮轮游艇学院教授，硕士生导师，研究方向：区域旅游；徐薏，广东财经大学文化旅游与地理学院，研究方向：区域旅游。中图分类号：F59文献标识码：A经 济 论 坛EconomicForumAug.2023 No.8Gen.6372023年 8月 第 8期总第637期文旅纵横 76和强劲的旅游消费群体，区域旅游城市群的经济空间关系将成为旅游经济及区域经济协同发展的一个研究热点。粤港澳大湾区城市群是我国最为开放、最为活跃的城市群之一。2009年，粤港澳三地政府提出开辟珠江口湾区，共同建设世界级城镇群的构想，大湾区初具雏形；2016年湾区旅游收入达到一万亿元；2017年大湾区城市旅游联盟成立并通过及其章程；2019年，粤港澳大湾区发展规划纲要发布，湾区旅游区域合作形势良好。在此背景下，研究粤港澳大湾区城市群旅游经济增长机理及其空间交互效应，有利于推动区域旅游经济持续、稳定、协调增长。一、文献回顾旅游经济空间分析是旅游研究的重要方向，在20 世纪 60 年代，国外学者就已经开展了相关研究。理论模型构建是早期研究的核心问题，如借助于地理学家 Walter C（1964）提出的区位理论1、Hills等（1977）提出的核心边缘模型2，PearceD（1995）对旅游空间系统层次进行了划分3。随着理论体系的不断完善，实证研究逐渐兴起，研究的内容主要侧重不同地区旅游经济发展差异（Roberto C和Tiziana C，2015）4、空间分异特征及其外部效应（Alexandre，2015；Dolores Sarrin-Gaviln等，2015）5-6。同时，很多学者将地理信息系统和探索性空间数据分析法相结合来研究旅游业的空间分布、旅游经济空间溢出效应等（MarrocuEmanuela等，2010；Eleftheriou等，2019）7-8。随着城市群的形成和发展，也有不少学者对城市群旅游经济空间进行了研究，研究主要集中在目的地的空间格局（Kang S等，2014）9、空间结构演变研究（Gustavo Garza，1999）10、城市群经济联系发展研究（Se-il Mun，1997）11以及城市群空间可达性对区域经济发展的研究（Si-ming Li 和 Yi-manShum，2001）12。国内学者对旅游经济增长的空间研究历史较短，自21世纪以来逐渐增多，相关研究前期主要集中在区域、省域及城市旅游层次，研究内容主要集中在空间结构与差异以及非空间因素对旅游经济增长的影响等方面，后期较多运用空间计量模型研究旅游经济增长。左冰（2011）梳理了经典经济增长理论，并将其运用到旅游研究当中，探讨了旅游经济的增长因素及相关理论，得出中国旅游经济的增长为要素驱动型，资本投入的推动力显著，相较之下技术变革的影响作用有限13。向艺等（2012）运用旅游经济增长影响因素的空间计量模型得出旅游经济增长具有空间依赖性的结论，消费水平、交通里程及相关接待设施数对区域旅游产出均产生正面影响14。吴玉鸣（2014）研究了省域旅游经济增长空间因素，得出要素间空间相关性明显及倾向聚集的特征，资本因素正向推动旅游经济发展，劳动力因素作用尚未充分发挥15。赵金金（2016）对中国区域旅游经济进行影响因素与空间溢出效应的实证研究，得出我国区域旅游经济已存在显著的空间依赖性，旅游资源正向影响溢出效应，生产三大要素、知识与人力资本、市场化水平是我国区域旅游经济得以发展的主要因素16。关于城市群旅游经济空间研究，我国研究多集中于京津冀、长三角、珠三角、成渝四大都市圈，以及以省会及其周边城市为主的城市群。陈浩等（2011）用定量方法建立了珠三角城市群在空间上的网络结构模式，对其旅游空间格局的演化过程进行分析17-18。虞虎等（2014）结合地区交通运输网络、旅游资源分布、城市经济发展水平等因素，分析珠三角城市群空间结构及其与周边重点旅游区域互动、协调的空间发展模式19。梁滨（2015）、何调霞（2016）、阮文奇（2017）等对长三角城市群旅游经济进行探究，揭示其旅游经济空间格局的演文旅纵横 77变过程20-22。马丽君等（2018）利用社会网络分析法、引力模型及因果关系检验对长江中游城市群旅游经济的空间互动模式进行探究，揭示其网络结构与发展趋势23。耿长伟等（2018）考察长三角城市群旅游产业集聚与旅游经济发展之间的空间关联性，揭示长三角城市群旅游经济增长的要素是资本存量驱动的旅游产业集聚24。国内区域一体化蓬勃发展的环境下，针对城市群考虑空间因素作用于粤港澳大湾区旅游经济的相关研究仍然缺乏。本文旨在厘清粤港澳大湾区城市群空间因素对区域旅游经济增长的机理，探究粤港澳大湾区城市群区域旅游经济的空间交互效应，一方面为粤港澳大湾区旅游产业高质量协同发展提供参考，另一方面为国内其他城市群旅游产业的发展提供借鉴。二、空间维度下粤港澳大湾区城市群旅游经济增长机理（一）顾及空间维度的城市群经济增长机理周韬（2018）在对城市群经济增长机理的分析中纳入空间变量，阐述城市“空间产业”互动发展的关系及耦合发展机理，认为城市群在“空间产业”互动发展中随产业价值链的提升而促使城市空间价值增值25。具体过程是：产业价值链在地理空间维度上进行投射形成空间价值链，产业链演变升级，在与空间价值链的多样互动中促使城市的空间价值提升，不同规模的产业结构和城市层级体系得以形成。根据经济学理论，企业之间生产相似产品如替代品会导致同质性商业竞争，而生产异质性产品如互补品将有效形成分工与合作，共同形成产业链，区域上实现错位发展。经济发展阶段不同的城市地区往往导致分工合作及功能分化，组成产业链，形成不同层级的产业集聚。其空间投影表现为在城市内部及城市间，随着产业链升级，产业向其在空间的分布相应变动。城市内部，制造业向外围转移，链条中高级产业入驻城市核心地带；城市间形成多中心与组团化，空间上各层级产业也产生相似的结构变迁。产业链的优化促成形式更为高级的产业集聚，使得空间产业价值链在整体上加长、在结构上重组，城市产业规模扩大，城市空间扩张。城市群经济增长影响因素方面，根据发展经济学中著名的“哈罗德-多马”模型，考虑劳动力与城市空间因素短期不变，投资、消费、储蓄等资本运作行为将对城市群的发展起决定作用。要想获得城市群经济增长，可从增加储蓄（投资）或降低资本产出率入手。城市群生产的高度分工与产业的有序分布，针对城市产业结构可形成更为高效的投资组合，从而改变资本的有机构成。城市经济增长的动力从依靠投资增长变成依靠地理上的资源重组，使得各城市投入要素得以高效利用，进而产生城市生产规模递增效益。（二）粤港澳大湾区城市群旅游经济增长机理国际性大湾区大多具有产业多样、高度分工、互补性强、产业集聚等特征。粤港澳大湾区此类特征逐步显现，并同时具备文化与制度多样的特点。由于地理、历史、区位产业布局等原因，粤港澳大湾区形成广州佛山肇庆城市群、香港深圳惠州东莞城市群和澳门珠海江门中山城市群这三个联系紧密的小城市群26。广州、深圳、香港、澳门为其中的旅游核心城市。相关研究显示，到2015 年广州与澳门、深圳、东莞的旅游经济联系增强，广州的湾区旅游经济核心位置更加凸显。在形成的三个小城市群内，分别新增了次旅游核心城市珠海和佛山，整体网络的核心由一到多，呈现出跨次级城市群的辐射旅游经济联系27。城市“空间产业”互动发展的观点一定程度上可以解释粤港澳大湾区城市群的旅游产业结构及层级化过程。结合旅游特性，结构演变的主体将经济论坛2023 8 78有所改变。旅游产业是第三产业，服务产品的特征和强大的产业关联性决定了旅游产业链与一般的生产性产业链有所不同，产业链不强调区域性，且其中各企业之间的关系是横向联系28。这表明旅游产业链上产生结构变化的部分从一般经济的服务业与制造业、管理部门与生产部门等转变为横向的、同时面向消费者的旅游组织。但理论上旅游产业链都强调产业链中各个企业之间的分工与协作，产业链升级的带动者变成以景区、旅行社为核心的企业与龙头企业26。城市群旅游的空间架构从旅游产业链与空间价值链的耦合与互动中逐步演变。随着大湾区旅游合作的深化，各城市在次级城市群产业链迁移过程中旅游特色功能更为突出，如佛山和东莞主要为商务旅游目的地，惠州和肇庆则是重要的观光、休闲目的地。旅游特色在城市内部体现为相关旅游核心产业的聚集及结构化，与其机理相关的旅游空间结构理论有核心边缘理论29、点轴结构理论30-31、Gunn的目的地地带理论32、Dredge的目的地空间结构模式33及Haggett的空间演化模式34。粤港澳大湾区是广深港澳多旅游核心城市的经济结构，旅游分工与专业化在城市间促进旅游经济空间架构整体演变的重点在于更为突出的次级旅游城市群的结构化与层级化。次级城市群的核心城市增多，在内部旅游空间经济的作用逐渐增大，有助于整合各种资源，推进小城市群内旅游景区连线化、旅游服务一体化、旅游交通体系化以及旅游信息联动化28，从而形成旅游产业集聚，完善多层级城市旅游产业链，促使湾区城市群的多中心与组团化，进而促进城市旅游空间价值增长。随着次级城市群的核心城市间经济联系加强，粤港澳大湾区对外联合打造城市旅游品牌，对内整合三条城市群旅游产业链，城市群将有序实现旅游分工和专业化，完成旅游投资与资源组合的优化，改变旅游资本的有机构成，从而促进旅游经济增长。三、粤港澳大湾区城市群空间交互效应实证分析（一）研究方法1.变量选取和数据来源。变量选取方面，由于缺乏粤港澳大湾区 11 个城市直接的旅游总产值（GDP）指标以及各城市旅游劳动力、旅游资本存量等旅游方面的具体数据，本文参照 Kang 等（2014）和吴玉鸣等（2014）研究所采用的被解释变量和解释变量指标9，15，以11个城市的旅游总收入作为旅游经济产出指标，选择旅游劳动力、旅游资本、旅游资源禀赋和人均生产总值作为影响旅游经济产出的自变量。各变量数据来源于广东省统计年鉴 粤港澳大湾区年鉴以及各城市相关政府网站。被解释变量：城市旅游总收入（TR）。作为被解释变量，刻画城市旅游经济增长水平和发展程度。解释变量：旅游劳动力（LR）。旅游投入要素中的重要部分，依据上述对旅游核心产业进行划分，在相关统计年鉴中提取旅游相关行业的从业人数，计算出旅游业从业人员数量。旅游资本（KT）。旅游投资相关统计在方法上缺少有针对性的统计，从全国投资总额来看，旅游投资统计数额低于实际投资额度，统计局进行统计的行业类别中包括与旅游相关的旅馆、酒店以及其他娱乐服务项目，但是对这些项目的统计并未统一纳入旅游投资统计当中35。本文基于上述划分在统计年鉴中找出旅游传统核心产业的固定资产投资额以代表城市旅游资本，一定程度上作为参考。旅游资源禀赋（RA）。旅游资源是旅游经济发展的基础，资源的丰富程度与其旅游吸引力成正比，可以反映出一个特定地理区位在发展旅游产业文旅纵横 79方面的潜力36。A级旅游景区往往反映了一个地区相对较好的旅游资源情况，因此，并采用赋分法来综合衡量 A 级以上旅游景区的旅游资源禀赋，计算公式为：RA=5A4+2.5A3+1.5A2+A1。其中A1A4分别代表AA到5A的景区数量。人均生产总值（GP）。旅游是人们追求较高层次的精神文化与物质活动，其特点决定地区经济发展水平在一定程度上影响旅游需求规模13。这里采用人均生产总值代表城市经济发展水平。2.全局莫兰指数。全局空间自相关是对研究因素在特定范围内空间关系的描述，反映观测变量整体的空间趋势及潜在依赖性。本文采取其中最具代表性的莫兰系数，运用 STATA 软件测算 20092020年间粤港澳大湾区11个城市空间相关性。3.空间杜宾模型（SDM）。20世纪70年代初，Cliff和Ord针对截面数据提出了空间计量模型37，空间杜宾模型（SDM）对变量考虑的全面性与研究对象的整体性导致了本文选取基于固定效应的空间杜宾模型更为合适38。以下是SDM模型公式：TR=WTRit+tlN+LRit1+WLRit1+KTit2+WKTit2+RAit3+WRAit3+GPit4+WGPit4+un+ut+（1）为更好地刻画粤港澳大湾区城市群广东九市旅游经济增长机理及其空间效应，需要精确测量变量之 间 的 空 间 交 互 效 应。根 据 LeSage 和 Pace（2009）的方法，模型估计的影响系数并不代表真实的偏回归系数，需要利用偏微分的形式进行分解，提取模型的参数估计结果，并将其分为直接效应与间接效应39，两类效应构成城市经济的总效应，应用在旅游经济中。直接效应主要是解释变量变化对本城市被解释变量的影响；间接效应则是解释变量变化对相邻城市被解释变量的影响，即城市间交互影响产生的溢出效应。据此，对公式（1）进行转换：Yt=(1W)1tlN+()1W1()Xt+WX+()1W1（2）被解释变量对解释变量的偏微分方程矩阵如下：YX1KYXNK=Y1X1KY1XNKYNX1KYNXNK=()1W1 KW12K W1NKW21KK W2NKWN1KWN2KK（3）其中对角线元素的平均值为直接效应，非对角线元素的平均值为间接效应40。4.空间权重矩阵。运用不同空间权重矩阵，将引导形成不同的关于空间计量模型的分析思路。本文将空间权重矩阵定义为W，用mn矩阵以说明城市之间的地理特征与空间关系：11121n21222nm1m2mn（1）一阶ROOK邻接权重矩阵（W1）。经济增长不仅取决于经济体本身的收入水平、人口增长、储蓄率、技术变革，也取决于邻近经济体的变量41。本文根据二分法建立相邻函数矩阵，记作w=wij，wij表示城市i和城市j的空间关系，i=1，2，n；j=1，2，n。W1=1，当城市i与城市j相邻时0，当城市i与城市j不相邻时（2）地理距离空间权重矩阵（W2）。其计算方式为各城市的市政府驻地之间球面距离平方的倒数，具体操作为运用各市经纬度数据导入STATA进行相关矩阵的构建。（3）经济权重矩阵（W3）。选取城市生产总值作为指标，以两市GDP的差的绝对值倒数表示：经济论坛2023 8 80W3=1|xixj|（4）式中xi、xj分别表示城市i和城市j的经济距离。（二）结果分析1.全局莫兰指数。观测表1的I值与P值，在20092015年期间，粤港澳大湾区城市群11个城市旅游业收入存在显著的正向空间自相关，各城市旅游业收入的空间分布表现出空间集聚。其中旅游业高收入城市的邻近城市亦趋向于获得较高旅游业收入，反之亦然，在实证研究中采用空间计量模型，能充分考虑到空间交互效应的影响。2.固定效应。从表2可知，在20092020年间，粤港澳大湾区城市群11个城市经济发展存在显著的正向空间相关性，旅游产业布局在空间维度具有集聚特征。根据三种空间权重矩阵下的空间计量结果，相比经济因素的影响，地理距离因素与地理邻接因素下空间交互作用对城市群旅游产出效率起到了越来越重要的影响。在三种空间权重下，旅游劳动力和旅游资源对本城市的旅游经济发展都有较为显著的正向影响；旅游资本则存在明显的抑制作用。说明一方面投入要素中劳动力与旅游资源仍是城市群旅游经济增长的主要驱动力量。随着粤港澳大湾区城际铁路等交通设施的不断完善，推动人口流动加速，为城市旅游产业带来更多人力，同时带动景区连线化及服务一体化。另一方面资本对旅游经济产出形成不显著的“弱化效应”，可能是城市群旅游相关投资存在投资效益滞后等问题所导致。此外，旅游资源在经济权重下对邻近城市旅游产出形成的反向作用表明核心城市景区建设对周边地区有相对较大的旅游吸引力，对边缘城市的旅游产业产生一定的负面影响。结合旅游经济特点，经济发展水平对本市旅游经济增长的作用尚不明确，但对邻市或经济社会发展水平差距较大的城市旅游推动作用较明显。说明经济发展水平在城市群层面具有明显的空间外部性，一定程度上也证明现阶段区域内部旅游市场在城市群旅游经济发展中的重要作用。3.空间效应分解。从表3可以看出，在三种矩阵下，旅游劳动力和旅游资源对旅游经济发展产生了显著的正向推动作用，旅游资源在邻接权重与地年份200920102011201220132014201520162017201820192020I0.610*0.556*0.498*0.480*0.473*0.469*0.469*0.453*0.423*0.401*0.431*0.435*Z3.6933.6503.6093.5833.5663.5543.5463.5033.4273.3433.3573.383P0.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0000.0010.0010.0010.001表1粤港澳大湾区城市群11个城市20092020年旅游业收入的全局 Moran 指数及其检验注：*为1%的显著性水平。文旅纵横 81理空间权重下的正向总效应非常显著。可见，旅游劳动力和旅游资源对城市群旅游经济增长仍然发挥重要作用。其中，旅游资源在邻接权重和地理空间权重下城市内溢出效应（直接效应）大于城市间溢出效应（间接效应），说明城市旅游资源的增长显著促进城市旅游经济增长；其间接效应数值仍然较大，说明跨城旅游线路在城市群旅游经济中具有一定影响，城市间旅游资源的整合形成旅游资源连线化有助于城市群旅游经济增长。在邻接权重与经济权重下，地区发展水平对经济增长的总体效应具有显著的正向作用，其在经济权重下的间接效应较为显著，表明旅游经济跨区域的特性与邻近旅游市场的作用。旅游资本对经济增长的总体效应并不显著，在地理空间权重与邻接权重下的直接效应有相较明显的抑制作用，可能原因是旅游投资统计并未将部分相关项目纳入统计、而近年旅游投资更多转移到这些项目和旅游配套设施等方面。四、结论与建议在区域一体化环境下，空间因素已成为影响城市群旅游经济发展的重要变量，粤港澳大湾区城市群应发挥区位优势，整合周边旅游资源，拓展发展空间，培育旅游新业态，充分利用战略规划的政策优势与交通优势，逐步形成国内外联动的旅游开放格局。从发展水平来看，粤港澳大湾区各城市之间的旅游产业层次化尚未充分发展，多核结构的旅游城市体系有待调整与完善，应以景区连线化、服务表2空间权重矩阵下空间固定效应SDM结果解释变量人均生产总值（GP）旅游劳动力（LR）旅游资本（KT）旅游资源禀赋（RA）WGPWLRWKTWRA/R-squaredLog-likelihoodsigma2_eObservations一阶ROOK邻接权重矩阵（W1）0.00110(0.00133)0.00392*(0.000431)-0.000278*(9.73e-05)20.89*(2.109)0.00529*(0.00255)0.00135(0.000971)-2.21e-05(0.000126)6.828*(3.824)-0.921*(0.119)0.885-570.827614421*(2406)90地理距离空间权重矩阵（W2）-0.000650(0.00165)0.00296*(0.000575)-0.000245*(0.000117)20.58*(2.341)0.00132(0.00600)-0.00193(0.00265)-0.000147(0.000235)33.13*(11.17)-1.384*(0.332)0.892-580.341319401*(3296)90经济权重矩阵（W3）-4.14e-05(0.00120)0.00267*(0.000512)-0.000121(7.82e-05)8.677*(1.739)0.00903*(0.00146)0.00507*(0.000493)6.55e-05(9.88e-05)-8.393*(3.074)-0.248*(0.0980)0.886-543.02619937*(1495)90注：*、*、*为1%、5%和10%的显著性水平，括号中为T值。经济论坛2023 8 82一体化推动旅游功能层级化、结构化，从而转变旅游核心城市的过度集聚现象，带动周边地区旅游产业升级，形成良性经济循环。广深港的中心度不断增强，旅游虹吸效应较为明显。各城市在旅游分工与专业化的基础上，次级城市群内部发展需要形成旅游经济发展格局，加速推动空间间接效应的形成和提升，从而推动整个城市群旅游竞争力的提升。粤港澳大湾区城市群在整合发展方面仍然处于初级阶段，如何在政策与经济上磨合，加强各方面联系程度，需要湾区内各城市联合解决。目前旅游资源与劳动力对旅游产出的空间溢出效应明显，传统项目投资对产出效率产生一定的负面影响，说明在当前经济条件下，一方面，需要在旅游传统产业转型与结构升级方面发力，解决旅游投资市场及旅游产业转型升级滞后等问题；另一方面，应充分发挥粤港澳大湾区地理区位、经济、人口与政策的优势，以地区经济实力与人才实现创新驱动，抢抓湾区建设的机遇，建成世界级旅游目的地。粤港澳大湾区城市群空间交互影响机理表明，城市群发展可以产生协同效应，各城市应积极与湾区联合协作以提升自身竞争力。大中小城市通过建立层次化的旅游空间组织形式与产业层面的分工与专业化相结合，可以有效化解城市过度集聚和衰退问题。充分发挥湾区多发展引擎支撑的作用，在旅游经济上避免城市发展过度集中的发展困境。粤港澳大湾区在旅游方面应逐步打破政策壁垒，构建多表 3空间权重矩阵下空间效应分解一阶ROOK邻接权重矩阵（W1）地理距离空间权重矩阵（W2）经济权重矩阵（W3）解释变量人均生产总值（GP）旅游劳动力（LR）旅游资本（KT）旅游资源禀赋（RA）人均生产总值（GP）旅游劳动力（LR）旅游资本（KT）旅游资源禀赋（RA）人均生产总值（GP）旅游劳动力（LR）旅游资本（KT）旅游资源禀赋（RA）直接效应-0.000188(0.00197)0.00459*(0.000588)-0.000341*(0.000135)24.99*(3.027)-0.000862(0.00205)0.00364*(0.000584)-0.000255*(0.000138)20.06*(2.607)-0.000924(0.00123)0.00219*(0.000459)-0.000122(7.89e-05)9.713*(1.739)间接效应0.00351(0.00239)-0.00183*(0.000698)0.000188(0.000142)-10.53*(3.628)0.00111(0.00331)-0.00323*(0.00119)9.02e-05(0.000164)2.628(5.568)0.00821*(0.00137)0.00404*(0.000524)8.22e-05(9.52e-05)-9.664*(2.596)总体效应0.00332*(0.00143)0.00276*(0.000470)-0.000153*(7.87e-05)14.46*(2.508)0.000246(0.00271)0.000406(0.00117)-0.000165(0.000110)22.69*(5.162)0.00729*(0.00141)0.00624*(0.000352)-3.96e-05(9.69e-05)0.0499(2.689)注：*、*、*为1%、5%和10%的显著性水平，括号中为T值。文旅纵横 83层次对接协调与超市域的城市群旅游发展与管控机制，加强相关产业的对接协作，提高城市群旅游联合会等机构的作用，助力区域旅游经济崛起。在重点城市的突破方面，湾区城市群应培育以香港、澳门、广州和深圳为旅游中心城市，加强佛山、珠海等次级旅游核心城市的地位与连接作用，优化旅游空间结构，推动解决区域旅游发展尚不平衡不充分问题。为了避免与周边城市旅游产业同构和过度竞争，应逐步完善跨区域城市群联动合作机制，推动形成更高层面的跨区域城市群间旅游产业分工、配套设施、城市环境整治体制，开辟我国湾区城市群旅游发展的新模式。参考文献1 WALTER C.Some considerations of tourism location in Eu-rope:The peripheral regions-under-developed countries-recreationareasJ.Papers of the Regional Science Association，1964，12（1）：95-1052 HILLS T L，LUNDGREN J.The Impact of Tourism in theCaribbean:A Methodological StudyJ.Annals of Tourism Research，1977，4（5）：248-267.3 PEARCE D Tourist Development:A Geographical AnalysisM London：Longman Press，19954 CELLINI R，CUCCIA T.The economic resilience of tour-ism industry in Italy:What the great recession data showJ.Tour-ism Management Perspectives，2015，16（10）：346-356.5 GUEDES A S，MARTN-JIMNEZ M I.Spatial patterns ofcultural tourism in PortugalJ.Tourism Management Perspectives，2015，16（10）：107-115.6 SARRIN-GAVILN M D，BENTEZ-MRQUEZ MD，MORA-RANGE E 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University,Guangzhou 510725,China;2.CultureTourism&Geography School of Guangdong University of Finance&Economics,Guangzhou 510320,China)Abstract:Urban agglomeration has become a basic unit of regional economy research in China.Under thebackground of accelerated construction of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area,it is of great significance for the tourist economy of the Bay Area to explore the tourist economy growth of the urban agglomeration inthe Bay Area.Based on the economic growth mechanism of urban agglomeration,this paper explores the tourist economy growth mechanisms of the urban agglomeration of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area,and researches spatial interaction modes of the tourist econo