医院高质量发展背景下提升医务人员数据素养的研究.pdf

基金项目：广东省卫生经济学会科研课题（）；中国科学院大学深圳医院（光明）医院管理类科研课题（，）通信作者：丘海轶，医院高质量发展背景下提升医务人员数据素养的研究廖慧群丘海轶吴新飞赖凤松许艳贞中国科学院大学深圳医院（光明）广东深圳 【摘要】目的提升医务人员的数据素养，有利于医疗数据的采集、形成和蕴含知识价值的提取。方法通过问卷网随机发放问卷到各科室，涉及内科、外科、妇产科、儿科、中医科、公共卫生科、护理、医学技术、五官科等多个专业的医务人员。结果收回问卷 份。在个维度得分中，数据敏感的均值为 ，数据伦理 、数据获取与更新 、数据评估与解读 、数据利用 、数据交流与分享 。项指标得分为 。结论提高医务人员对数据素养的认知，重视并加强对医务人员数据素养的培训，建立医疗数据管理机制，可为医疗大数据的快速建设和发展储备人才，助力医院高质量发展。【关键词】高质量发展；数据素养；数据敏感；数据伦理中图分类号：；文献标志码：，【】，【】；数据素养的概念最早于 年由美国学者 提出，认为数据素养包括了获取、评估、处理、总结和呈现的能力，并且强调这些数据能力的需求是根据行业对象的不同而有差异 。在国内数据素养相继引起相关学者的关注，张静波 于 年提出科研人员需要具备数据素养的能力。随后，年国务院颁布了 关于印发大数据发展行动纲要的通知，全面推进大数据发展和应用，加强数据强国建设。年，国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见中指出（以下称为意见），依托信息化的支撑作用，健全医务人员培养评价制度，以临床工作数量和质量指标为主。医务人员作为医疗大数据采集的主体，是医疗数据形成的基石，具备一定的数据素养，有利于对大数据蕴含知识价值的提取 。资料与方法 建立医务人员数据素养问卷通过梳理关于数据素养国内外参考文献，发现大多研究集中在教育和图书检索领域，在医疗行业的研究甚少。本文通过参考钟庆虹等 、张静波 、隆茜 、王于心等 等学者对数据素养的研究及问卷调查项目，初步设计出本研究的问卷调查项目。随后征集本课题组专家的建议和意见，将问卷随机发放给 名医务人员进行测试，并根据其反馈意见，在专家的指导下作修改及完善问卷，最终确定本次调查问卷的内容。本次问卷数据素养由 个维度 个指标构成（见表 ），包括：数据敏感（个）、数据伦理（个）、数据获取与更新（个）、数据评估与解读（个）、数据利用（个）、数据交流与分享（个）。方法本次调查通过问卷网分发给各学科医务人员，采用 对数据进行录入，进行数据统计分析。为差异具有统计学意义。结果 信效度分析本次共收回问卷 份。通过 软件分析信度 系数为 ，问卷总体的可信度高。采用因子分析法对问卷的效度检验，系数结果为 ，本次检验显著性无限接近于 ，表明问卷具有良好的效度。现代医院 年 月第 卷第 期 表 医务人员数素养问卷量表维度指标数据敏感 您认为数据在临床工作上具有重要性 您平时会有意识地收集觉得有用的医疗数据数据伦理 您从不篡改数据 您会在引用他人得出的医疗数据时标明来源 您能保证数据存储的安全 您在利用患者数据前会先获得患者知情同意 您在利用患者数据前会进行清洗，隐藏患者个人隐私信息数据获取与更新 您能够使用某种方式检索医学文献 您能够从多个医学文献检索平台找到相关数据 您能够和患者交流病情与治疗效果时获取数据 您会与其他科室同行交流后获得数据 您会随时关注权威发布的最新数据 您在临床或科研中会注重医疗数据的时效性 您能够接收其他医院同行传递来的患者数据 您可以在临床诊疗或工作中产生一手数据数据评估与解读 您能对临床中获得的患者指标数据的准确性进行评估 您能够结合具体临床条件对无效和错误数据进行剔除 您能够解读各类医疗数据包含的意义数据利用 您会将（患者的）数据进行横向、纵向对比后用于相关的治疗或研究 您能够将（患者的）指标数据与相关指标标准数据相比对 您能依靠数据发现问题，及时修正或剔除 您能根据数据判断未来诊疗或研究方向 您能根据数据制定方案或调整工作（治疗）计划 您会通过数据反馈进行评估后再次用于实践（临床或学术研究）数据交流与共享 您会参加学术交流会议、病例讨论 您会通过发表论文等形式分享数据 医务人员问卷变量频率分析为了解医务人员数据素养现状，本次问卷调查包括了 道个人基本信息题，道指标对应题，采用李克特五级量表，每题由“十分同意”“一般同意”“同意”“不同意”“很不同意”个选项组成，分别记为 、。本次收回的 份问卷，调查涉及内科、外科、妇产科、儿科、中医科、公共卫生科、护理、医学技术、五官科等多个专业的医务人员。从变量频率分析结果可以看出（见表 ），本次调查医疗岗位最多，药学岗位最少；本科学历最多，其次为硕士；职称构成比从高到低依次为中级职称、高级职称、初级职称。表 医务人员变量频率分析变量与选项频率百分比 岗位医疗 医技 护理 药学 行政 年龄 岁 岁 岁 岁 学历大专及以下 本科 硕士 博士及以上 职称初级职称 中级职称 高级职称 医务人员数据素养描述性统计分析在 个维度得分中，数据敏感的均值为 ，数据伦理为 、数据获取与更新为 、数据评估与解读为 、数据利用为 、数据交流与分享为 。项指标得分为 （见表）。其中得分最低的是“根据数据判断未来诊疗或研究方向”，说明医务人员在数据利用方面较欠缺的是判断未来研究的方向；得分最高的是数据在临床工作上具有重要性，说明医务人员已意识到在大数据时代数据的重要性。医务人数数据差异性检验对问卷调查的基本信息，从岗位、年龄、学历、职称对数据素养不同维度的差异进行 检验（见表 ），显著性检验结果小于等于 ，认为对应调查者的基本信息对应的各项指标有显著差异。岗位类别中，除数据敏感维度不显著性，其余各维度都有显著差异。年龄类别中，数据利用有显著差异。学历类别中，数据利用、交流与共享有显著差异。职称类别中，数据伦量、数据获取、数据利用、交流与共享有显著差异。由此可见，个维度的基本信息中，对数据利用这个维度都有显著差异。讨论 数据敏感、数据伦理维度分析数据敏感是围绕数据的反应程度，是依赖数据解决问题的能力 。临床诊疗过程产生大量个性化的数据，这些数据是循证医学的基础。医务人员处在一手数据密集的环境中，对数据的敏感度强者可以在数据产生过程中发现数据，并进行有意识的收集。从岗位、年龄、学历、职称四个方面来看无差异，数据敏感得分在 个维度得排第二，表明医务人员知晓数据的重要性。数据伦理是数据的存储与传播安全，以及保护患者隐私的能力 。数据伦理得分排第一，在岗位类别上存在差异，医技岗位因处于辅助性岗位，大多患者由医疗或护理岗位人员进行知情告知，对于“利用患者数据前会先获得患者知情同意”得分最低；而药学（临床药学）部门既有行职监管职能、又有专业技术部门双职能，因此对于“从不篡改数据”“在利用患者数据前会进行清洗，隐藏患者个人隐私信息”方面非常关注，得分最高。在职称类别上，初级职称人员更注重数据伦理指标的真实性，因数据素养在教育领域研究较早，对培养的年轻一代医务人员的影响效果明显。数据获取与更新、数据评估与解读维度分析数据获取与更新是指接收外界数据的传递、数据检索与获取、关注数据时效性的能力 。患者完成整个诊疗过程，各流程均产生医疗数据，并相互关联及相互影响。在患者诊疗过程中，任何一个流程的异常数据及时被医务人员发现，可极大程度地提高患者的治愈水平，减少病痛的折磨。医疗数据具有很强的时效性，各类疾病的指标数据需医务人员与时俱进，更新知识体系，以准确及时应用于日常工作中。数据获取与更新的得分排第三，岗位、职称的不同会有差异性，药学岗位人员因现代医院 年 月第 卷第 期 表 各项指标描述性统计（）指标最小值最大值平均值标准偏差 您认为数据在临床工作上具有重要性 您平时会有意识地收集觉得有用的医疗数据 您从不篡改数据 您会在引用他人得出的医疗数据时标明来源 您能保证数据存储的安全 您在利用患者数据前会先获得患者知情同意 您在利用患者数据前会进行清洗，隐藏患者个人隐私信息 您能够使用某种方式检索医学文献 您能够从多个医学文献检索平台找到相关数据 您能够和患者交流病情与治疗效果时获取数据 您会与其他科室同行交流后获得数据 您会随时关注权威发布的最新数据 您在临床或科研中会注重医疗数据的时效性 您能够接收其他医院同行传递来的患者数据 您可以在临床诊疗或工作中产生一手数据 您能对临床中获得的患者指标数据的准确性进行评估 您能够结合具体临床条件对无效和错误数据进行剔除 您能够解读各类医疗数据包含的意义 您会将（患者的）数据进行横向、纵向对比后用于相关的治疗或研究 您能够将（患者的）指标数据与相关指标标准数据相比对 您能依靠数据发现问题，及时修正或剔除 您能根据数据判断未来诊疗或研究方向 您能根据数据制定方案或调整工作（治疗）计划 您会通过数据反馈进行评估后再次用于实践（临床或学术研究）您会参加学术交流会议、病例讨论 您会通过发表论文等形式分享数据 表 岗位、年龄、学历、职称的单因素分析基本信息与维度显著性岗位数据敏感 数据伦理 数据获取与更新 数据评估与解读 数据利用 交流与共享 年龄数据敏感 数据伦理 数据获取与更新 数据评估与解读 数据利用 交流与共享 学历数据敏感 数据伦理 数据获取与更新 数据评估与解读 数据利用 交流与共享 职称数据敏感 数据伦理 数据获取与更新 数据评估与解读 数据利用 交流与共享 工作性质，对“可以在临床诊疗或工作中产生一手数据”的得分较低；医疗岗位人员在“能够使用某种方式检索医学文献”得分最高，医疗岗位处于主动性岗位，其在治疗方法、手术术式等方面的数据日新月异，需经常检索或查阅文献以主动提高个人的医疗服务能力。数据评估与解读是指对数据进行管理和解读的能力 。医疗机构每天产生海量的数据存储于计算机中，包括了大量的正确数据与由于人工操作错误导致的无效数据，医务人员在使用患者数据进行评估时，需要对数据进行全面系统梳理，剔除错误及无效数据。数据评估与解读仅在岗位上有差异，其中医疗岗位最高，药学岗位最低。数据利用、数据交流与共享维度分析数据利用是指数据运用于实践 。医疗数据具有连续性、系统性及综合性，医务人员对数据进行横向与纵向比较，以全面评估治疗方式、诊疗效果等；当某项患者数据与指标标准范围偏差较大时，需通过医疗手段及时调整治疗计划，对现状进行干预。数据利用是唯一一个维度从岗位、年龄、学历、职称 个方面都有差异，其中，护理岗位、岁年龄段、大专及以下学历、中级职称分别为这 方面中得分最低的分类。数据交流与共享是懂得通过学术交流、会诊或专业平台分享案例等方式解决问题的能力 。该指标总体得分排第五，岗位、职称、学历 个方面具有差异性，其中医疗岗、高级职称、博士得分最高，这与实际认知基本一致。医疗岗为主动性岗位，对患者治疗决策起决定性作用；在未实行职称改革前，发表论文篇数为高级职称评审必要条件之一；博士在学术研究方面经过规范的学现代医院 年 月第 卷第 期 习，对数据的分析与共享具有较强的能力。存在问题在教育和科研领域人员是数据素养重点研究对象，而针对医疗领域的研究则较少，因此该领域理论相对不成熟，相关文献较少 。医学院校构建数据素养的课程体系，对在校学生有意识进行培养，到医院岗位就业时就具有较高的数据素养。但对于已经毕业并在职的医务人员，仍需关注并提升数据素养的培养条件，以满足在高质量发展下医院大数据时代到来之时，提升医务人员的应对能力。数据化思维不足医务人员未形成数据化思维会导致医学技术落后、信息落后贫乏、社交能力不足等问题 。一些年长的医生可能不了解如何使用智能手机或 操作系统，无法及时获取患者的检查、检验报告数据，而导致诊疗流程的不畅，影响医疗服务质量，更无法享受医院信息化的快速发展带来的医疗流程的便利。数据素养缺乏规范培训医务人员每天面对海量的医疗数据，缺乏规范的数据素养培训，在数据安全方面存在风险 。医疗信息系统中存储了大量的患者隐私信息，医务人员如果不了解数据安全的相关规范和措施，可能会不慎泄露患者的隐私信息。医务人员对医疗数据的敏感性、数据评估和解读缺乏认识，会导致对患者数据的漏诊和错误的医疗决策。数据管理机制缺失医院对数据的产生、处理、分析无全流程的质量控制及闭环管理。如：在产生时对数据的理解错误，或数据度量的性质得不到保障，对空项、缺失数据无信息化控制，处理时无信息反馈或具体的惩罚措施，分析数据时流于形式。对策 提高医务人员对数据素养的认知医务人员数据素养认知的提高具用迫切性 。通过传播何为数据、如何管理数据、如何存储数据使医务人员深刻地理解了数据素养这一基本概念及内容，从而使他们明白了大数据时代下数据素养对于提升医务人员对于临床决策的重要性，以及科研方式所具有的迫切性。另外，各大视频网站的传播给医疗领域所带来的重大改革与创新，医务人员自身数据素养对于医疗大数据的传播与发展具有的巨大作用。同时，医务人员也需提高数据安全意识，对医疗数据保护的安全意识，加强数据安全管理，防范信息泄露、篡改等风险 。加强医务人员数据素养的培训培训内容包括各类医疗信息系统的操作、数据采集的口径、数据统计的维度与数据运用的分析路径等。通过“引进来，走出去”的方式加强数据素养培训：邀请相关专业的专家，结合医院的具体专科实际案例展示具体的应用；派出业务骨干学习行业内优秀医院的数据管理经验 。医院也要提高信息化建设水平，利用医疗信息系统等辅助工具，为提高医务人员的自身数据挖掘能力提供支持平台。建立医疗数据管理机制制定数据管理制度及数据内部验证制度，成立数据管理部门。对同一数据设立采集人、数据验证人、审核人，加强数据全过程管理、保证数据质量。开展数据自查、分析与评价工作 。建立数据反馈机制，及时发现和纠正医务人员在数据采集、统计口径方面的问题，提高数据管理水平 。提高医务人员对数据素养的认知，重视并加强对医务人员数据素养的培训，建立医疗数据管理机制，可为医疗大数据的快速建设和发展储备人才，助力医院高质量发展。参考文献 ，（）：张静波 大数据时代的数据素养教育 科学，（）：黄如花，王春迎 面向学科的数据素养现状及需求调查：以 信息检索 学生为例 图书馆论坛，（）：钟庆虹，查颖，罗靖琳，等 高校图书馆馆员数据素养培育体系的构建研究 大学图书馆学报，（）：隆茜 高校图书馆文献传递馆员版权素养研究 国家图书馆学刊，（）：王于心，贺培凤，于琦，等 医学生数据素养评价体系构建及调查研究 医学信息学杂志，（）：李晓峰，焦洪双，王妍玮 基于量子计算的医疗数据敏感度度量 计算机技术与发展，（）：，邬金鸣 面向人口健康科学数据共享需求的数据敏感度评估研究 北京：北京协和医学院，唐燕，奚益群，杨红荣 医疗数据应用中的伦理冲突与协调 中国社会医学杂志，（）：谢小萍，何晓波，高雅洁，等 涉及健康医疗大数据研究的伦理审查问题思考 中国医学伦理学，（）：秦小燕，初景利 科学数据素养内涵结构研究 图书情报工作，（）：邹培，王郑冬如 开源数据评估与使用探析 情报理论与实践，（）：衡反修 医院大数据框架体系构建及数据利用 中国卫生信息管理杂志，（）：杨林朋，董一超，赵祖桉，等 我国医学信息学领域的研究现状及其可视化分析 中国卫生产业，（）：崔芳芳，翟运开，高景宏，等 面向精准医疗的大数据质量控制研究 中国卫生事业管理，（）：覃思，徐俊芳，郭孝鹏，等 医学统计学教学中“数据素养统计思维分析方法”三段式教学方法的应用与实践 卫生职业教育，（）：王静茹，郑燕林，马芸 国内数据素养的研究脉络与展望 情报科学，（）：伍娟，黄爱龙，李培森 医生大数据素养问题探析 医学与哲学，（：）：胡云，刘峰，丁涛 医疗大数据信息安全体系构建研究 网络安全技术与应用，（）：惠恭健，曾磊 智能时代的数据素养：模型构建、指标体系与培养路径：基于国内外模型的比较分析 远程教育杂志，（）：沈丽华 运用大数据思维改进医院科室管理质量的方法与途径 中医药管理杂志，（）：现代医院 年 月第 卷第 期