武汉市城市化与水资源协调发展研究.pdf

第54卷第8 期2023年8 月文章编号：10 0 1-417 9(2 0 2 3)0 8-0 12 4-0 7引用本文：侯雷.武汉市城市化与水资源协调发展研究J.人民长江,2 0 2 3,54（8）：12 4130.人民长江YangtzeRiverVol.54,No.8Aug.,2023武汉市城市化与水资源协调发展研究侯雷（湖北文理学院资源环境与旅游学院，湖北襄阳4410 53）摘要：武汉市是长江经济带的核心城市之一，其城市发展与水资源之间存在相互作用。为明晰武汉市2 0 10 2020年城市化与水资源的关系及协调发展特征，建立了城市化与水资源综合评价指标体系，在此基础上构建耦合协调模型，探究城市化与水资源的耦合协调度，并结合脱钩模型进一步分析城市化与水资源各指标间的关系。结果表明：武汉市2 0 10 2 0 2 0 年城市化和水资源系统的主要影响因素分别为经济城市化和水资源水平。在城市化进程中，人口城市化和社会城市化综合指数平稳增长，分别增加0.14和0.2 0,经济城市化和空间城市化综合指数则表现为缓慢增长和快速增长两个阶段。在水资源系统的各项指标中，水资源利用指数在20102015年增长较快，2 0 16 2 0 2 0 年在0.2 2 0.2 4范围内呈波动变化；水资源水平则在2 0 16 年和2 0 2 0 年较高，主要受年内降雨量较大的影响；水资源管理指数平稳增长，由0.0 2 增加到0.2 8。2 0 11年武汉市城市化与水资源的协调发展处于磨合阶段，2 0 13 2 0 2 0 年属于高水平耦合阶段；根据耦合协调度可将武汉市2 0 10 2020年城市化与水资源系统协调发展等级划分为7 级，其中2 0 132 0 2 0 年为协调发展阶段。武汉市城市化水平与水资源的脱钩类型主要为增长负脱钩和强负脱钩，占比分别为36.6 7%和2 5.0 0%。关键词：水资源；城市化；耦合协调模型；脱钩模型；武汉市中图法分类号：TV2130引言随着城市化进程的加快，城市人口不断增长、基础设施逐渐完善、产业结构优化升级、经济发展速度不断增长 。水资源作为重要的自然资源和经济资源，既为城市发展和建设提供物质基础和必要支撑，同时也对城市发展路径和目标产生深刻影响2-4。然而在城市化进程中，经济社会发展与水资源之间的矛盾日益彰显，主要表现为人口增加、产业发展、污水排放与治理等对水资源的需求量及水环境的影响不断增大。与此同时，水资源的数量和质量也会制约城市的发展，水资源约束力成为导致城市化进程缓慢的重要因素之一,城市化与水资源系统间存在复杂的耦合作用5-7 。目前已有较多研究对城市化与水资源的关系进行了探收稿日期：2 0 2 2-10-0 9基金项目：湖北文理学院科研启动基金项目（kyqdf2021012）作者简介：侯雷，男，讲师，博士，主要研究方向为水资源利用与保护。E-mail:文献标志码：AD0I:10.16232/ki.1001-4179.2023.08.017究【8-10 ，例如吕素冰等 分析了中原城市群城市化与用水量、用水效益和用水水平的相关性,并建立回归关系；蒋元勇等12 利用耦合协调度模型探究了南昌市城市化与水资源环境交互耦合作用关系；王飞等13 构建了皖江城市带城市化与水资源之间的耦合协调度模型,并对两者的耦合关系进行时空分析。虽然目前较多研究针对城市化与水资源变化的总体特征及耦合关系进行了分析，但缺乏对城市化与水资源交互作用的探究。长江经济带是中国经济发展的重要支撑，但在发展过程中面临着较大的水资源压力141。作为长江经济带的核心城市，武汉市近年来经济发展快速，城市规模逐步扩大，其水资源水平与开发利用程度也在不断发生改变。明晰城市化与水资源的关系及协第8 期调发展特征，已然成为解决城市发展与水资源矛盾的重要前提。鉴于此，本文通过构建城市化与水资源综合评价体系，并利用耦合协调度模型，探究2 0 10 2 0 2 0 年武汉市城市化与水资源的协调程度，同时结合脱钩模型更加全面地分析城市化与水资源系统相互影响的复杂关系，从而促进武汉市水资源的高效合理利用，并进一步为长江经济带的可持续发展提供科学参考。1研究区域及方法1.1石研究区概况武汉市地处长江中游地区，江汉平原东部，位于东经11341 1150 5,北纬2 958 312 2 ，是湖北省省会，长江经济带核心城市，区位优势显著。气候属于亚热带湿润性季风气候，日照充足，四季分明，雨量充沛。全市江河纵横，湖泊众多，长江和汉江交汇于此，水资源较丰富。近年来，随着武汉市城市化的快速发展，水资源的保护和利用面临着较大的挑战。1.2数据来源本文所采用各项指标数据主要来源于武汉市统计年鉴，部分数据来源于武汉市水资源公报湖北省水资源公报。1.3研究方法1.3.1#指标体系建立城市化与水资源之间存在复杂的关系，为较好地建立城市化与水资源耦合协调发展评价体系，本文在已有研究的基础上15-1,选择具有代表性的指标并建立指标评价体系，其中目标层包括城市化和水资源两个方面，在人口城市化、社会城市化、空间城市化和经济城市化4个准则层中共选取12 个指标用以反映城市化发展情况，从水资源水平、水资源利用和水资源保护3个准则层共选取10 个指标用以反映水资源系统的发展状况。由于各指标的量纲不同，不利于数据的对比和分析,因此在确定权重前先对数据进行标准化处理，以消除量纲的影响。正向指标计算公式为Y,=maxy,-miny,Yi-minY,负向指标计算公式为maxY,-Yi式中：Y,和Y,分别为第i年第j项指标的原始值和标准化处理后的值,maxY,和minY分别为第j项指标的最大值和最小值。侯雷：武汉市城市化与水资源协调发展研究1.3.2指标权重确定本文采用熵权法对各指标权重进行计算，该方法客观性较强，可有效消除人为主观因素对权重的影响，主要步骤包括建立原始矩阵、原始矩阵标准化、定义焰、定义熵权等17 。1.3.3综合指数的计算在权重确定的基础上，可计算城市化与水资源综合指数，其计算公式如下：U.=w.:mWT=U,+U,式中：U，和U2分别表示城市化和水资源综合评价指数，x；和x,分别为城市化和水资源各指标的标准化数值；w,和w,分别为城市化和水资源系统各指标的权重；m和n分别为城市化和水资源指标的数量。T为城市化与水资源的综合评价指数；和为待定系数，+=1(和取值均为0.5)。1.3.4耦合协调模型耦合协调模型能够较全面地分析系统多个因素间的相互作用18 ,其中耦合度通常用来表示各要素之间的影响程度及协同性，反映了整个系统的有序程度19-2 0 ,因此可采用耦合协调模型探究城市化与水资源的关系，分别用耦合度和耦合协调度指标衡量城市化与水资源的相互影响的程度和协调发展状态2 1】，计算公式如下：C=U,+U,D=/TC式中：C为耦合度,C0,1,C 值越大,耦合度越高；D为耦合协调度,DeO,1,D 越大,系统协调度越高。因此,可根据耦合度及耦合协调度的计算结果进行分类14,分类结果见表1。1.3.5脱钩分析目前，脱钩模型已较多应用在城市化、经济增长、资源环境等变量之间关系的研究方面2 2-2 4,因此，为(1)更加全面地揭示城市化与水资源系统关系及交互作用,本文利用脱钩模型进一步分析,其中脱钩指数用以反映变量间的脱钩关系2 4,其计算公式如下：(2)EDI=(UGm-UG,)/UGm式中：EDI为弹性脱钩指数,UI为反映城市化水平的各项指标,UG为反映水资源的各项指标，m，n 分别为125(3)(4)(5)2U,U(6)(7)(UIm-UI,)/UL,(8)126研究时段末期和初期。依据已有的研究基础2 5-2 7 ,，城市化与水资源脱钩类型见表2,其中UI表示城市化指标变化量，UG表示水资源指标变化量。因此根据U I、U G 和EDI的值可以确定城市化与水资源的脱钩类型,进而分析城市化和水资源的发展态势，并对两者发展速度进行对比。表1耦合度和耦合协调度等级分类Tab.1 Classification standard of coupling degree andcoupling coordinationdegree耦合度C发展阶段0无序发展(0,0.3低水平耦合(0.3,0.5)抗阶段(0.5,0.8)磨合阶段(0.8,1.0)高水平耦合1.0有序发展表2 城市化与水资源脱钩类型Tab.2Decoupling types between urbanization and water resources脱钩类型负脱钩增长负脱钩强负脱钩弱负脱钩脱钩弱脱钩强脱钩衰退脱钩连接增长连接衰退连接2结果分析2.1城市化水平和水资源分析由表3中各指标的权重计算结果可知，经济增长对城市化进程具有明显的推动作用（0.2 8 8 7）,其中第三产业的发展对经济增长的促进作用较大；人口城市化对城市化的影响则相对较弱（0.2 2 2 4）。从水资源来看，水资源水平的权重值最高（0.397 4），表明水资源的基础条件对水资源系统的影响较大。水资源利用（0.30 40）和水资源管理（0.2 98 6）因素对水资源系统的影响则主要表现在人均用水量和污水处理总量两个方面。图1为城市化指数和水资源指数的变化情况，可以看出,4项反映城市化水平的指标总体呈现上升的趋势，表明武汉市的城市化进程在不断向前推进,其中人口城市化和社会城市化综合指数平稳增长，2 0 10 2020年分别增长了0.14和0.2 0。而经济城市化和空间城市化综合指数变化过程可分为两个阶段，第一个阶段是2 0 10 2 0 14年的缓慢增长阶段，该时期经济城人民长江市化和空间城市化指数分别增长了0.0 2 和0.0 6；第二个阶段是2 0 152 0 2 0 年的快速增长阶段，经济城市化和空间城市化指数分别增长了0.0 9 和0.15。从水资源系统各指标值的变化来看，水资源利用指数在20102015年增长较快，表明该时期武汉市城市化过程中对水资源的利用效率越来越高，2 0 16 2 0 2 0 年水资源利用指数则保持在相对较高的水平，主要在0.2 20.24范围内波动。水资源水平综合指数在2 0 16 年和2 0 2 0 年较高，主要因为其年内降雨量与往年相比较耦合协调度D协调发展等级(0,0.1极度失调(0.1,0.2)严重失调(0.2,0.3 中度失调(0.3,0.4低度失调(0.4,0.5临失调(0.5,0.6)勉强协调(0.6,0.7)初级协调(0.7,0.8)中级协调(0.8,0.9)良好协调优质协调(0.9,1.0)AUIAUG0000000000001.2第三产业生产总值比重（%）EDI0第二产业生产总值比重（%）0EDI0.8空间城市化0 EDI0.8EDI1.20.8 EDI1.20.8EDI1.2指标层城镇人口比重（%）人均GDP(元)人均公共绿地面积（m）道路面积（万m)建成区绿地率（%）社会城市化万人拥有公共车辆数（辆）城镇居民人均消费支出（元）城镇居民人均可支配收人（元）水资源水资源水平水厂综合生产能力（m/d）年降雨量（亿m3）水资源总量（亿m）水资源利用万元地区生产总值用水量（m）城市居民人均生活用水量（L/d）万元工业增加值用水量（m）人均用水量（m）水资源管理污水处理厂集中处理率（%）工业用水量重复利用率（%）污水处理总量（万m）从图2 可以看出，城市化综合指数呈现平稳增长的趋势，2 0 10 2 0 2 0 年综合指数增长0.6 9；水资源综合指数整体呈增长态势，2 0 112 0 2 0 年由0.0 9增加到0.9 0。水资源综合指数在2 0 16 年和2 0 2 0 年的增长较为明显，结合图1的结果可知，主要与该年份水资源水平较高有关。从城市化综合指数与水资源综合指数的对比来看，水资源系统在2 0 112 0 15年及2 0 17 2019年滞后于城市化的发展，而在其余年份则表现为城市化滞后于水资源系统发展的特征。2.2城市化与水资源耦合协调度分析武汉市城市化与水资源系统高水平耦合年份占权重指标属性0.0767正向0.0950正向0.0507正向0.0745正向0.1234正向0.0908正向0.0858正向0.0897正向0.0849正向0.0704正向0.0768正向0.0816正向0.1583正向0.0561正向0.1830正向0.0383负向0.0696负向0.0538负向0.1423负向0.0424正向0.0698正向0.1865正向第8 期0.3人口城市化一经济城市化+空间城市化社会城市化0.20.1201020112012201320142015201620172018201920200.4+水资源水平水资源利用0.3F水资源管理家0.20.120102011201220132014201520162017201820192020图1武汉市城市化及水资源各指标综合指数变化Fig.1Comprehensive index change of urbanization andwater resources indicators in Wuhan city1.0城市化综合指数一水资源综合指数0.80.60.40.220102011201220132014201520162017201820192020图2 城市化与水资源综合指数变化Fig.2Comprehensive index change of urbanization andwater resources比为90.91%，2 0 10 年城市化与水资源系统具有较高的耦合度，主要由于该年份内降雨量丰富，虽然水资源利用效率相对较低，但水资源基础条件较好。2011年武汉市城市化与水资源系统的发展处于磨合阶段，主要由于该时期城市化水平相对较低，经济社会发展与水资源利用仍存在一定矛盾。2 0 132 0 2 0年为高水平耦合阶段，并呈现不断向有序发展阶段过渡的趋势，表明城市发展与水资源综合利用与保护更加趋于同步发展。武汉市城市化与水资源的耦合协调度从2 0 11年开始总体呈现逐年上升趋势，同样反映出城市化发展与水资源系统发展之间存在相互作用关系（见图3）。根据2 0 10 2 0 2 0 年武汉市城市化与水资源耦合侯雷：武汉市城市化与水资源协调发展研究年份(a)城市化(a)Urbanization年份(b)水资源(b)Waterresources年份1271.00.8数0.60.40.2020102011201220132014201520162017201820192020图3城市化与水资源耦合度及耦合协调度变化Fig.3 Coupling degree and coordination degree changeof urbanization and water resources协调度进行分类，可划分为7 个协调发展等级（见表4）。2 0 10 2 0 11年的耦合协调度较低，为低度失调等级，主要是由于该阶段经济增长较慢，产业结构仍处于转型和升级时期，同时水资源的利用效率相对较低。随着耦合协调度的不断提高，从2 0 13年开始城市化与水资源系统初步实现协调发展，2 0 2 0 年武汉市城市化与水资源系统耦合协调等级达到最优，协调发展等级年份占比为7 2.7 3%。这表明城市化对水资源的压力逐渐减小，同时水资源对城市发展的制约作用逐渐减弱，主要原因是城市化与水资源系统发展具有较强依赖性。随着经济社会的发展，人们的节水意识不断增强，技术的快速发展和节水设施进一步普及等促使水资源的利用率提高，污水治理能力也显著提升，与此同时，水资源整体条件的改善又为城市的生产、生活用水提供更好的保障，对经济社会发展起到了支撑和推动作用。表4武汉市2 0 10 2 0 2 0 年城市化与水资源协调发展等级Tab.4Coordination development degree of urbanizationand water resources of Wuhan City from 2010 2020年份201020112012201320142015201620172018201920202.3武汉市城市化与水资源脱钩分析在明确城市化与水资源耦合协调等级的基础上，可进一步探究城市化各指标对水资源的影响及作用。由表5可知,城市化水平与水资源的脱钩类型主要为增长负脱钩和强负脱钩两种类型，分别占比36.6 7%和2 5.0 0%。从城市化的不同表现来看，人口城市化与水资源水平的脱钩类型主要表现为弱脱钩，该类型占6 6.6 7%，表明2 0 10 2 0 2 0 年城镇人口比重、第三产耦合度C+耦合协调度D年份耦合协调度0.390.370.450.520.560.660.790.790.820.850.93协调发展等级低度失调低度失调临失调勉强协调勉强协调初级协调中级协调中级协调良好协调良好协调优质协调128水资源指标水资源水厂综合生产能力水平供水总量水资源总量水资源万元地区生产总值用水量利用城市居民人均生活用水量万元工业增加值用水量人均用水量水资源污水处理厂集中处理率管理工业用水量重复利用率污水处理总量表中1,2,3,4,5,6,7,8 分别代表脱钩类型为增长负脱钩、强负脱钩、弱负脱钩、弱脱钩、强脱钩、衰退脱钩、增长连接、衰退连接。业人口比重与水资源水平均呈现增长态势，水资源水平的提升速度大于城市化增长的速度。从空间城市化及经济城市化与水资源水平的关系来看，其脱钩类型主要表现为增长负脱钩，主要包括道路面积、城镇居民人均消费支出和人均可支配收人指标，即这3项指标均与水资源水平呈现增长态势，但水资源水平的提升速度小于城市化水平的增长速度。城市化与水资源利用的脱钩类型主要表现为强负脱钩，该类型占比62.50%，除第二产业人口比重和第二产业总产值比重对水资源利用的影响外，城市化各指标对万元地区生产总值、万元工业增加值用水量和人均用水量的脱钩类型均为强负脱钩，即随着城市化水平的提升，这3项反映水资源利用的指标呈下降趋势，这也反映出城市化的发展带动了科技水平的提升，单方水可以创造出更多的价值，同时随着居民节水意识的增强及水资源高效利用技术的发展，人均用水量有所降低。从城市化对水资源管理的脱钩分析来看，第二产业人口比重及产值对水资源管理各指标的脱钩分析类型表现为强脱钩，虽然这两项指标值下降，但水资源管理水平仍呈现上升的趋势。其余城市化指标与污水处理集中率及工业用水重复利用率的脱钩类型均表现为增长负脱钩，进一步表明了城市化对提高城市污水处理能力及工业用水重复利用率具有显著作用。3讨论城市化与水资源之间存在相互依赖和相互制约的作用，因此为更加全面地认识城市化与水资源的耦合关系，需从两个方面对城市化与水资源的关系进行探讨。一方面，城市化过程是一个综合发展过程，人口增长、产业结构改变、城市用地扩张等均会对水资源产生影响。人口增长是城市化过程中的一项明显特征，人口城乡结构和人口就业结构的改变均会对居民生活用人民长江表5武汉市城市化与水资源脱钩类型Tab.5IDecoupling types between urbanization and water resources in Wuhan city人口城市化城镇人口第三产业比重就业人口比重就业人口比重GDP生产总值比重生产总值比重444444221122221111442023年经济城市化空间城市化第二产业人均第三产业第二产业人均公共道路建成区万人拥有城镇居民城镇居民人均绿地面积面积绿地率公共车辆数人均消费支出可支配收人51515132513232515157社会城市化75454523152328151545水量、产业用水量产生影响2 8 。从经济发展与水资源的关系来看，武汉市万元地区生产总值用水量和万元工业增加值用水量呈现下降趋势，随着地区经济发展水平的提高，产业结构进一步优化升级，研究表明产业结构与用水量的关系表现为用水效率低的产业向用水效率高的产业转变2 9。技术的进步也使得生产设备不断改进，供水和节水技术更新且设施投人增大，单位水资源量所创造的经济价值更高，水资源利用效率显著增加30 。从城市空间发展来看，随着城市用地的扩张,不透水路面面积增加，使得产汇流速度增加，同时蒸散发效应增强,进而影响水循环过程31-2 。另一方面,水资源对城市化发展具有约束作用，水资源数量和质量会影响城市化的进程，研究表明，长江经济带城镇化进程的速度比没有水资源约束时下降0.6%33。从水资源水平的变化来看，年内降水量是其重要的影响因素，而水资源水平的高低则会影响城市发展过程中水资源开发和利用的潜力。因此,在城市化过程中，通过不断改进水资源管理方式、提升污水处理技术，引进先进的节水设施等方法，可更好地实现城市水资源的高效合理利用，从而促进城市化与水资源的协调发展。4结论（1）2 0 10 2 0 2 0 年武汉市城市化水平主要受到经济增长的影响，水资源系统的主要影响因素为水资源水平。（2）在城市化进程中，人口城市化和社会城市化综合指数呈现平稳增长趋势，经济城市化和空间城市化综合指数则表现为缓慢增长和快速增长两个阶段。水资源利用指数在2 0 10 2 0 15年增长较快，2 0 16 2020年则在0.2 2 0.2 4之间呈波动变化。水资源水平在2 0 16 年和2 0 2 0 年较高，主要与年内降雨量较大117212211411121221144444212211774212211411121221171112122117第8 期有关；水资源管理指数增长较平稳。（3）2 0 11年武汉市城市化与水资源的协调发展处于磨合阶段,其余年份均属于高水平耦合阶段，占比为90.91%；武汉市城市化与水资源的协调发展可划分为7 个等级，达到协调发展等级的年份占比为72.73%。（4）城市化水平与水资源的脱钩类型主要为增长负脱钩和强负脱钩两种类型，分别占比36.6 7%和25.00%。参考文献：1王飞，李景保，陈晓，等.皖江城市带城市化与水资源环境耦合的时空变异分析J.水资源与水工程学报,2 0 17,2 8（1）：1-6.2杨胜苏，张利国，喻玲，等.湖南省社会经济与水资源利用协调发展演化J.经济地理，2 0 2 0,40（11）：8 6-94.3 何伟，王语苓，傅毅明，等.黄河流域城市水资源利用效率评估及需水量估算J.环境科学学报，2 0 2 2,42（6）：48 2-498.4刘雁慧，李阳兵，梁鑫源，等.中国水资源承载力评价及变化研究J.长江流域资源与环境,2 0 19,2 8（5）：10 8 0-10 91.5 任玉芬，方文颖，王雅晴，等.中国城市水资源利用效率分析J.环境科学学报，2 0 2 0,40（4）：150 7-1516.6鲍超，方创琳.西北干旱区水资源约束城市化进程的定量辨识：以甘肃省武威、张掖市为例J.中国沙漠,2 0 0 7（4）：7 0 4-7 10.7 张胜武，石培基，王祖静.干旱区内陆河流域城镇化与水资源环境系统耦合分析：以石羊河流域为例J.经济地理，2 0 12,32（8）：142-148.8 常烃，贾玉成.京津冀水资源与经济社会协调度分析J人民长江,2 0 2 0,51(2):9 1-9 6.9 吉婷婷，倪立奇：苏州城市化与水资源环境耦合关系时序特征研究J.人民长江,2 0 18,49（2 1)：49-55.10 方创琳，孙心亮.河西走廊水资源变化与城市化过程的耦合效应分析J.资源科学,2 0 0 5,2 4(2)：2-9.11 吕素冰，马钰其，冶金祥，等.中原城市群城市化与水资源利用量化关系研究J.灌溉排水学报,2 0 16,35（11）：7-12.12蒋元勇，章茹，丰错斌.南昌城市化与水资源环境交互耦合作用关系分析J.人民长江,2 0 14,45（14）：17-2 1.13王飞，李景保，陈晓，等.皖江城市带城市化与水资源环境耦合的时空变异分析J.水资源与水工程学报,2 0 17,2 8（1）：1-6.14 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established a comprehensive evaluation index system of urbanization130and water resources.On this basis,a model was constructed for exploring the coupling and coordination degree between urbaniza-tion and water resources,and the decoupling model was applied to further analyze relationship between urbanization and variousindicators of water resources.The results showed that the main influencing factors of urbanization and water resources were eco-nomic urbanization and water resource level in Wuhan city between 2010 2020.Comprehensive index of population urbanizationand social urbanization showed a steady growth trend which increased 0.14 and 0.20,and comprehensive index of economic ur-banization and spatial urbanization showed slow growth and rapid growth.Among the indicators of the water resource system,waterresource utilization index increased rapidly in 2010-2015,and fluctuated in the range of 0.22 0.24 between 2016 and 2020.The water resource indexes were higher in 2016 and 2020 which was mainly affected by rainfall within a year,and the water re-source management index increased steadily from 0.02 to 0.28.In 2011,the coordinated development of urbanization and waterresources in Wuhan was in a grinding-in stage,while from 2013 to 2020 it was in a high level of coupling stage.According to thedegree of coupling coordination,the degree of coordinated development of urbanization and water resources in Wuhan from 2010 to2020 was divided into seven levels,of which the period from 2013 to 2020 was the coordinated development stage.The types of de-coupling between urbanization level and water resources in Wuhan were mainly growth-type negative decoupling and strong nega-tive decoupling,accounting for 36.67%and 25.00%respectively.Key words:water resources;urbanization;coupling and coordination model;decoupling model;Wuhan City人民长江2023年（上接第117 页）Comparison of runoff simulation of multi-source precipitation data productsin small watershed of Huaihe RiverQU Chang2,WEI Lingna,DONG Jianzhi*,XU Shihuif,NING Weio.7(1.Key Laboratory of Hydrometeorological Disaster Mechanism and Warning of Ministry of Water Resources,Nanjing University ofInformation Science and Technology,Nanjing 210044,China;2.School of Hydrology and Water Resources,Nanjing University ofInformation Science&Technology,Nanjing 210044,China;3.School of Earth System Science,Tianjin University,Tianjin300072,China;4.Institute of Surface-Earth System Science,Tianjin University,Tianjin 300072,China;5.Chinese Academyof Meteorological Sciences Zhejiang Branch,Hangzhou 310000,China;6.Fuhe River Hydrology and Water Resources Monito-ring Center,Fuzhou 344000,China;7.Jiangxi Province Key Laboratory of Poyang Lake Hydrology and Ecology Monitoring andResearch,Nanchang 330002,China)Abstract:To study the regional applicability and compare the hydrological simulation effects of different multi-source precipi-tation data products,the error characteristics between 4 typical watershed-average precipitation of CHIRPS,CMORPH,ERA5and IMERG data were comparatively analyzed in Ziluoshan watershed and Huangnizhuang watershed,correspondly located at theupper a