健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响——来自CHARLS面板数据的证据.pdf

引文格式：王晓轩,胡梓君.健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响来自 CHARLS 面板数据的证据 J.云南农业大学学报（社会科学）,2023,17(5):144153.DOI:10.12371/j.ynau(s).202305005.健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响来自 CHARLS 面板数据的证据王晓轩，胡梓君（内蒙古科技大学经济与管理学院，内蒙古包头014010）摘要：基于可持续生计分析框架，使用 CHARLS 数据及多期双重差分方法分析健康冲击对中老年农户生计策略选择的影响与作用机制。研究发现：当中老年农户遭受健康冲击后，其更倾向选择农业型生计策略，而非农业兼业型及非农型生计策略；异质性分析得出，健康冲击更为显著地促进男性农户选择农业型生计策略，而非农业兼业型。而健康冲击则抑制女性农户从事非农生计活动，并且健康冲击对低学历农户影响更为显著，导致其更倾向选择农业型生计策略，而放弃从事农业兼业型及非农型生计活动；机制检验证明，中老年农户生计资本水平越低，其生计策略选择越易因健康冲击发生变化。据此，提出政府应加大健康扶贫力度等建议，为推动中老年农户生计策略多样化发展提供理论参考。关键词：健康冲击；生计策略；多期双重差分法；PSM-DID；生计资本中图分类号：F328文献标识码：A文章编号：1004390X(2023)05014410The Impact of Health Shocks on Changes in LivelihoodStrategies of Middle-aged and Elderly Farmers:Evidence from CHARLS Panel DataWANGXiaoxuan，HUZijun（SchoolofEconomicsandManagement,InnerMongoliaUniversityofScienceandTechnology,Baotou014010,China）Abstract:Basedonthesustainablelivelihoodanalysisframework,thispaperanalyzedtheimpactandmechanismofhealthshocksonthelivelihoodstrategychoicesofmiddle-agedandelderlyfarmersbyusingCHARLSdataandmulti-perioddoubledifferencemethod.Theresultsshowedthat,middle-agedandelderlyfarmersweremorelikelytochooseagriculturallivelihoodstrategiesratherthanpart-timeagriculturalandnon-farmlivelihoodstrategiesaftersufferinghealthshocks.Theheterogeneityanalysisshowedthat,healthshocksmoresignificantlyencouragedmalefarmerstochooseagro-basedlivelihoodstrategiesratherthanpart-farmlivelihoodstrategies.Thehealthshock,ontheotherhand,discouragedfemalefarmersfromengaginginoff-farmlivelihoodactivities.Moreover,thehealthim-pactonlow-educatedfarmerswasmorepronounced,causingthemtochooseagriculturallivelihood收稿日期：20230508修回日期：20230607基金项目：国家自然科学基金项目“老龄化背景下我国农村老年多维贫困的测度、致贫因素及扶贫政策研究”（71964027）；内蒙古哲学社会科学规划一般项目“内蒙古老年家庭多维贫困的测度、致贫因素及扶贫政策研究”（2018NDB084）；内蒙古自然基金面上项目“老龄化背景下中国老年相对贫困的识别及治理研究”（2021MS07018）；2022 年度自治区直属高校基本科研业务费项目“老龄化背景下中国老年多维相对贫困的识别及长效治理机制研究”。作者简介：王晓轩（1973），男，宁夏盐池人，副教授，博士，主要从事农业经济研究。云南农业大学学报（社会科学），2023，17（5）：144153http:/JournalofYunnanAgriculturalUniversity（SocialScience）E-mail:strategiesandabandonagriculturalpart-timeandnon-agriculturallivelihoodactivities.Themechan-ismtestprovedthat,thelowertheleveloflivelihoodcapitalofmiddle-agedandelderlyfarmers,themorelikelytheirlivelihoodstrategychoicesweretochangeduetohealthshocks.Accordingly,thispaper put forward suggestions that,the government should strengthen health poverty alleviation,which provided a theoretical reference for promoting the diversified development of livelihoodstrategiesofmiddle-agedandelderlyfarmers.Keywords:healthshocks；livelihoodstrategy；multi-phasedualdifferentialmethod；PSM-DID；livelihoodcapital随着经济发展水平的不断提高，我国人口老龄化程度持续加深，中老年农户占总人口的比率节节攀升。与此同时，中老年农户的健康问题亦日渐凸显。中老年农户由于客观因素的限制，受教育程度较低，多从事农业劳作或重体力劳动，因而与城市中老年居民相比，其健康问题更加突出；同时，农村地区社会保障制度不甚完善，医疗资源较为匮乏，中老年农户的生计活动更易因疾病冲击而发生改变，其更易因病返贫，从而陷入贫困的恶性循环。因此，如何改善农村医疗条件，提升农户健康水平及可持续生计能力是摆在国家面前的一项艰巨任务，这离不开专家学者的深入研究。然而纵观现有资料，涉及健康对中老年农户生计策略影响研究的相关文献较少。既有研究主要是将健康视作生计资本中人力资本的组成部分，本质上仍是研究农户生计资本对其生计策略的影响。鉴于此，本文欲在这一领域进行尝试性探索，以期为有关部门制定更具针对性的政策措施贡献绵薄之力。本文基于中国健康与养老追踪调查数据，同时使用多期 DID 及 PSM-DID 方法探究健康冲击对中老年农户生计策略变迁之影响及作用机制，进而提出改善中老年农户健康水平、提升其可持续生计能力的对策建议。一、理论分析与研究假设依据可持续生计分析框架，健康冲击对农户生计策略存在深远影响。当农户遭受健康冲击后，依据可行能力理论提出的能力再造类型，农户的资本获取能力、就业能力和风险应对能力及其再造将被侵蚀1，劳动参与将被闲暇以及家庭劳动挤出2，因而农户的生计策略将会发生转变。具体而言，当农户步入中老年时期，急、慢性疾病等健康冲击会显著减少其农业劳动时间及非农劳动参与3-4。受此影响，中老年农户的劳动边际生产率将大幅下降5。在未有定期养老金支撑的情况下，中老年农户将会被要求效益的非农生计活动淘汰，转而寻求闲暇较多的农业劳动。同时，由于性别、学历差异的客观存在，健康冲击对中老年农户生计策略选择的影响亦会因此略有不同。男性由于天然的体力优势，在从事农业型生计活动中具有优势，因而健康冲击可能会明显促进农村中老年男性选择农业型生计活动。知识作为提升农户劳动竞争力的重要因素，能够有效缓解健康冲击对中老年农户生计策略的影响。相较于高学历农户，低学历中老年农户生计策略更易因健康冲击而发生变化。基于此，提出假设1 和假设 2：H1：健康冲击会抑制中老年农户选择非农型生计策略，促进其选择农业型生计策略。H2：健康冲击对中老年农户生计策略选择的影响会因性别和学历的不同而产生差异。生计资本作为农户生计策略选择的基础6，其水平高低对农户生计策略选择的影响存在差异。具有较高生计资本水平的农户在面对风险冲击时抵御能力较强，其选择生计策略时亦会拥有更大余地7，生计多样化程度较高。从而健康冲击对其生计策略选择的影响较小，其生计活动较为稳定。而生计资本水平较低的农户由于缺乏资本支撑，其风险应对能力更差，因此健康冲击会显著改变生计资本水平较低农户的生计策略选择。由此提出假设 3：H3：生计资本水平越低，健康冲击对中老年农户生计策略的影响越大。二、数据来源、模型设定与变量选取（一）数据来源采用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）第5期王晓轩，等：健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响145数据。该数据库主要收集了中国 45 岁及以上中老年人家庭及个人的微观数据。根据数据情况及研究所需，选取 2013、2015 和 2018 年数据中的连续样本展开分析。样本共有 9201 个年度观测值，其中处理组 3363 个，控制组 5838 个。（二）模型设定若将健康冲击对中老年农户生计策略的影响视为一个自然实验场景，则可使用多期双重差分模型进行分析。本文主要参考王智新等人8的做法，将具体模型设计如下：Strategyit=0+0Healthit+Xit+i+t+it（1）式（1）中，Strategyit为被解释变量，表示第i 个农户在 t 时间的生计策略；解释变量 Healthit=TreatiPostit。其中，Treati是组别虚拟变量，受健康冲击影响的农户取值=1 为处理组，未遭受健康冲击的取值=0 为控制组。Postit为时间虚拟变量，若第 i 个农户在 t 时间遭受健康冲击，则 Postit=1，否则 Postit=0。交互项系数 0是本文所关注的健康冲击对农户生计策略变迁影响的净效应；Xit为各控制变量，由数据获取情况并结合分析所需，本文选择个体、家庭、社会层面部分特征作为控制变量。同时，为控制不可观测值所造成的内生性问题，在模型（1）中加入了 i个体固定效应与t时间固定效应。it则为残差项。进一步借鉴石大千等人9的做法，基于 PSM-DID 方法进行稳健估计，具体步骤为：首先，利用PSM找到与处理组特征最接近的控制组；其次，利用匹配后的处理组和控制组进行 DID 回归。具体模型如式（2）所示：StrategyPS Mit=1+1Healthit+Xit+i+t+it（2）模型（2）中变量含义与模型（1）一致。（三）变量选取被解释变量：生计策略。沿袭已有研究将生计策略分为农业型、农业兼业型、非农兼业型和非农型 4 类10。然而，本文划分依据略有不同，主要以农户是否有其他非农工作和从事农业活动时长为依据，并采用系统聚类方法进行分类。本文将无非农工作且从事农业活动时间超过 6 个月的生计策略定义为农业型；有非农工作且从事农业活动时间超过 6 个月的定义为农业兼业型；有非农工作且从事农业活动时间小于 6 个月的定义为非农兼业型；从事非农工作且农业活动时长为0 的定义为非农型。具体分类情况见表 1。核心解释变量：健康冲击。原始数据中自评健康由很好至很差分别取值为 15，本文考虑到数据处理的便捷性以及多期双重差分法分析的要求，对自评健康重新赋值为好=1、一般=2、差=3。进一步根据样本在 3 年中的自评健康状况，将相比于 2013 年、2015 年、2018 年健康状况变差或变为一般的样本归为处理组，健康状况未发生变化的样本则归入控制组，从而构造了 Healthit交互项，即健康冲击。控制变量：选取年龄、子女个数、社会交往等个体、家庭及社会特征纳入模型（1）。变量具体含义见表 2。三、实证结果及分析（一）平行趋势检验使用多期双重差分法的前提是分析应满足平行趋势假设，即在未遭受健康冲击前，处理组与控制组的生计策略演变趋势基本一致。故本文借鉴 Beck 等11的平行趋势检验方法进行验证。图 1 显示了农业型、农业兼业型以及非农型生计策略双重差分的平行趋势检验结果。可以看到，在将冲击发生的前一期作为基期并加入控制变量后，0系数在冲击来临之前的年份不显著异于 0，未通过显著性检验；而健康冲击发生当年及之后年份 0系数均显著不为 0，通过了显著性检验。因而，可以说明在健康冲击未发生前，各样本的农业型、农业兼业型、非农型生计策略演变趋势几乎是一致的，分析满足平行趋势假设。（二）基准回归结果本文利用 stata17.0 软件对模型（1）进行了基准回归分析，结果如表 3 所示。表 3 第（1）（2）列分别为未加入控制变量与加入控制变量的农业型生计策略的结果。可以看出，未加入控制变量时，交互项 Health 的系数在 1%的水平上显著为表 1 生计策略分类情况年份农业型农业兼业型非农兼业型非农型总计201323491542832813067201522241793213433067201820352544503283067146云南农业大学学报第17卷正。加入控制变量后，Health 的系数仍在 5%的水平上显著为正。第（3）（4）列农业兼业型生计策略的结果表明：无论是否加入控制变量，Health的系数均在 5%的水平上显著为负。第（5）（6）列非农兼业型生计策略的结果显示，Health 的系数并不显著。而在第（7）（8）列报告的非农型表 2 各变量含义及描述性统计结果类型变量变量说明均值被解释变量生计策略农业型=1，农业兼业型=2，非农兼业型=3，非农型=41.60核心解释变量健康冲击Treat*Post0.19控制变量个体特征年龄连续型变量58.05残疾状况没有残疾=0，残疾=10.09青少年时期身体状况极好=1，很好=2，好=3，一般=4，差=52.79思维记忆状况好=0，差=10.01参保情况未参保=0，参保=10.97养老金收入连续型变量843.37家庭特征子女个数在世子女数量2.57婚姻状况未婚=0，已婚=10.87房屋类型共10种类型1.84社会特征社会交往无社会交往=0，有社会交往=10.45工作福利连续型变量739.96政府转移收入连续型变量4.61(a)农业型生计策略平行趋势检验(b)农业兼业型生计策略平行趋势检验(c)非农型生计策略平行趋势检验Pre2CurrentPost1政策前后政策效应政策效应政策效应1.51.01.00.50.500.50.51.001.01.00.50.501.0Pre2CurrentPost1政策前后Pre2CurrentPost1政策前后图 1 平行趋势检验第5期王晓轩，等：健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响147生计策略的结果中，引入控制变量后，Health 的系数在 5%的水平上显著为负。综上所述，可以判定当中老年农户遭受健康冲击后，其更倾向于选择农业型生计策略，而非兼业型及非农型生计活动。这可能是因为，中老年农户由于受教育水平的限制，其能够选择的非农工作多为规定工时的体力劳动。因而当其健康水平下降，当下从事的非农体力劳动难以为继。在未有健全医疗保障的庇护下，其倾向增加闲暇及家庭劳动，从而会选择工作时间更为灵活的农业劳动。假设 1 得证。表 3 基准回归结果项目农业型农业兼业型非农兼业型非农型（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）Health0.037*0.051*0.022*0.031*0.0080.0000.0060.033*（2.67）（2.50）（2.28）（2.00）（0.71）（0.02）（0.63）（2.02）婚姻状况0.043*0.0230.0230.061*（1.66）（1.19）（1.02）（2.68）青少年时期身体状况0.016*0.0030.0080.005（2.53）（0.65）（1.34）（0.99）年龄0.0420.0050.0110.030（1.11）（0.18）（0.33）（1.01）工作福利0.000*0.000*0.000（6.78）（1.94）（1.03）参保情况0.0410.0120.037（1.35）（0.55）（1.40）养老金收入0.000*0.000*0.0000.000*（2.25）（2.68）（0.83）（2.40）残疾状况0.041*0.046*0.005（2.02）（3.00）（0.25）社会交往0.0070.0010.006（0.50）（0.06）（0.50）政府转移收入0.004*（2.81）子女个数0.020（1.25）房屋类型0.003（0.89）思维记忆状况0.028（0.62）_cons0.766*1.6440.050*0.3240.092*0.7590.092*1.902（133.20）（0.80）（12.20）（0.21）（18.73）（0.41）（23.17）（1.16）个体固定效应YesYesYesYesYesYesYesYes年份固定效应YesYesYesYesYesYesYesYesR20.02660.04800.00630.01290.01090.01580.00240.0125注：*、*和*分别表示在1%、5%和10%水平上显著。下同。148云南农业大学学报第17卷（三）稳健性检验1.逐期 PSM-DID 检验尽管本文基于多期 DID 方法展开分析能够在一定程度上消除潜在时间趋势中的偏差，但是，由于农户生计策略选择可能受到个体特征等诸多混淆变量的影响，故分析可能会存在选择性偏误。而由 Heckman 等12提出的双重差分倾向得分匹配法则可有效解决这一问题。具体来说，PSM-DID 首先将处理组和控制组的样本匹配到倾向值相近的样本，使其满足共同支撑域假设。进而对匹配后的样本再次使用双重差分方法进行分析。在进行倾向得分匹配的过程中，本文采用近邻匹配方法来确定权重。在选取部分协变量后，本文对处理组与控制组进行逐期匹配，并绘制核密度函数曲线，结果如图 2 所示。由图 2（a）可见，在进行近邻匹配之前，两组样本的倾向得分值概率密度分布存在明显差异，故倘若不对两组样本加以匹配而直接比较，很可能会导致估计偏误。而图 2（b）中，在实施最近邻倾向得分匹配后，两组样本的概率密度分布渐趋一致，且均值距离缩小，这表明匹配后两组样本的特征已非常接近。同时，本文还进行了逐年平衡性检验，结果显示协变量在匹配前后无显著性差异。因此，以上结果说明 PSM 匹配效果较好。进一步基于模型（2）利用匹配后的样本进行了多期双重差分估计，结果见表 4。不难发现，在 PSM-DID 估计结果中，健康冲击仍显著促使中老年农户更倾向选择农业型生计策略，而非农业兼业型及非农型生计策略。故该结果验证了结论的稳健性。2.安慰剂检验为检验是否仍有某些不可观测因素影响估计结果，本文借鉴白俊红等13的思路，通过随机选取实验期及处理组的方式，进行安慰剂检验。具体操作如下：利用 Stata 构造伪健康冲击对样本的500 次随机冲击，每次随机抽取 1121 个样本作为处理组，且政策时间随机给出，从而得到 500 个估计系数。图 3 显示了不同生计策略的安慰剂检验 结 果。由 图 3 可 见，随 机 处 理 后 交 互 项Health 的估计系数主要集中在 0 附近并大致服从表 4 PSM-DID 估计结果项目农业型农业兼业型非农兼业型非农型（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）Health0.057*0.051*0.031*0.031*0.0010.00040.025*0.033*（2.94）（2.50）（2.12）（2.00）（0.08）（0.02）（1.85）（2.02）_cons0.776*1.6440.058*0.3240.074*0.7590.091*1.902（45.34）（0.80）（4.57）（0.21）（4.94）（0.41）（7.67）（1.16）控制变量NoYesNoYesNoYesNoYes个体固定效应YesYesYesYesYesYesYesYes年份固定效应YesYesYesYesYesYesYesYesR20.02380.04800.00590.01290.01280.01580.00210.0125(a)匹配前倾向得分的核密度(b)匹配后倾向得分的核密度匹配前的倾向得分值核密度1230核密度12300.20.30.40.50.60.7匹配前的倾向得分值0.20.30.40.50.60.7处理组控制组处理组控制组图 2 核密度曲线第5期王晓轩，等：健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响149正态分布，且 P 值都大于 0.1。因此，安慰剂检验结果说明本文的实证分析结果并未受到不可观测因素的影响，结果具备稳健性。3.删除异常值回归数据本身，数据中存在的异常值可能会通过回归估计降低研究结果准确性及真实性。考虑到以上可能存在的问题，本文对控制变量缩尾1%，以消除数据中存在的极端值。进一步再对缩尾后的数据进行回归。由表 5 可见，健康冲击仍然显著促使中老年农户倾向选择农业型生计策略，而放弃从事农业兼业型及非农型生计策略。这与基准回归结果大致相同。因而上述分析能够证明本文的研究结论并未受到异常值的干扰，回归结果具备稳健性。（四）异质性分析健康冲击对中老年农户生计策略选择的影响会因个人特征而产生不同的效果。1.性别差异表 6 列出了健康冲击对不同性别农户生计策略选择影响的差别。可以看到，健康冲击会更显著地影响男性中老年农户选择农业型生计策略，而非农业兼业型生计策略。对于女性影响则并不显著。这可能是因为在传统思想熏陶下，农村地区男性多为家庭支柱，主要负责家庭农业经营。而当其健康状况受到损害，男性农户将难以应付其他兼业活动，因此会更倾向选择安排灵活的自家农业经营；同时，健康冲击则导致农村女性倾向放弃非农工作。这是因为，在传统观念中，家庭琐事理所应当由女性承担。而当农村女性身体表 5 删除异常值的稳健性检验项目农业型农业兼业型非农兼业型非农型（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）Health0.037*0.053*0.022*0.031*0.0080.0010.0060.032*（2.67）（2.63）（2.28）（2.04）（0.71）（0.04）（0.63）（1.99）_cons0.766*1.0230.050*0.0610.092*0.1330.092*0.006（133.20）（1.06）（12.20）（0.08）（18.73）（0.15）（23.17）（0.01）控制变量NoYesNoYesNoYesNoYes个体固定效应YesYesYesYesYesYesYesYes年份固定效应YesYesYesYesYesYesYesYesR20.02660.06320.00630.01460.01090.01690.00240.0128(a)农业型生计策略安慰剂检验估计系数P值15201050.1000.1(b)农业兼业型生计策略安慰剂检验估计系数P值201510500.100.1(c)非农型生计策略安慰剂检验估计系数P值201510500.100.1图 3 安慰剂检验（500 次）150云南农业大学学报第17卷状况不佳时，其难以胜任家庭照料与挣取收入的双重身份。因此，不得不放弃现从事的非农工作，转而回归家庭。2.学历差异健康冲击对中老年农户生计策略选择的影响亦会因学历差异而产生不同。由表 7 可见，健康冲击对高中及以下学历农户的生计策略选择存在显著影响。高中及以下学历的农户在遭受健康冲击后，会更倾向选择农业型生计策略而非农业兼业型及非农型生计策略。这是因为低学历限制了农户的工作选择。学历更高者在知识技能方面具备优势，故其在职业选择上拥有更多余地；然而，学历较低者由于在知识储备方面存在的劣势，只能被束缚在以付出体力为主的工作中。因此，当低学历农户受到健康冲击时，其难以应付高强度的体力非农劳动，故而其会从事时间安排灵活的农业经营。综上，假设 2 得证。（五）机制检验前文作用机制部分提出，中老年农户生计资本水平越低，健康冲击对其生计策略选择的影响越大。因此，为检验健康冲击生计资本生计策略选择这一作用机制的合理性，本文选取金融资本、物质资本、人力资本、自然资本、社会资本以及心理资本并采用熵权 topsis 方法综合得到农户生计资本得分。同时，借鉴阳灿等人的14做法，按照当年全部样本生计资本的中位数将全样本分为两组，进而进行分组回归，所得结果如表 8 所示。综合来看，健康冲击显著影响低生计资本水平的农户倾向选择农业型生计策略，而放弃从事非农型生计活动。而高生计资本水平农户的生计策略却未因健康冲击发生明显变化。据此，可以说明中老年农户生计资本水平越低，其生计策略选择越易因健康冲击而偏向农业型，农户生计多样化水平下降。故以上结果证实了健康表 6 性别异质性分析结果项目农业型农业兼业型非农兼业型非农型女性男性女性男性女性男性女性男性Health0.0300.065*0.0170.043*0.0150.0130.057*0.012（1.12）（2.19）（0.84）（1.92）（0.75）（0.46）（2.73）（0.49）_cons1.0223.7371.8102.1200.5500.7752.6201.465（0.37）（1.25）（0.88）（0.93）（0.27）（0.27）（1.22）（0.61）控制变量YesYesYesYesYesYesYesYes个体固定效应YesYesYesYesYesYesYesYes年份固定效应YesYesYesYesYesYesYesYesR20.06780.04870.02620.01000.02320.01980.03040.0141表 7 学历异质性分析结果项目农业型农业兼业型非农兼业型非农型高中以下高中及以上高中以下高中及以上高中以下高中及以上高中以下高中及以上Health0.044*0.1160.027*0.0680.0070.0790.036*0.019（2.08）（1.59）（1.67）（1.26）（0.38）（1.09）（2.15）（0.26）_cons1.6990.1140.2190.7270.4234.2571.9820.086（0.79）（0.02）（0.13）（0.14）（0.22）（0.61）（1.18）（0.01）控制变量YesYesYesYesYesYesYesYes个体固定效应YesYesYesYesYesYesYesYes年份固定效应YesYesYesYesYesYesYesYesR20.04720.10450.01340.04230.01420.05920.01170.0661第5期王晓轩，等：健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响151冲击生计资本击生计策略选择这一作用机制的合理性，假设 3 得证。四、结论及政策建议本文基于 CHARLS20132018 年面板数据，采用多期双重差分方法检验了健康冲击对中老年农户生计策略变迁的影响及作用机制。主要得出以下结论：（1）当中老年农户遭受健康冲击后，其更倾向于选择农业型生计策略，而放弃从事农业兼业型和非农型生计活动；（2）农村男性受到健康冲击后，其更倾向选择农业型生计活动，放弃从事农业兼业型生计活动，同时，健康冲击会抑制农村女性选择非农型生计策略，此外，健康冲击显著促使低学历农户选择农业型生计活动，而非非农工作；（3）中老年农户生计资本水平越低，其生计策略越易因健康冲击而发生转变。基于以上研究结论，本文提出了下述政策建议。1.政府应完善主体多元、层次广泛的健康扶贫协作机制我国目前的健康扶贫协作机制主要表征为政府主导+多元主体协同合作。在该机制作用下，健康扶贫取得一定成效。但与此同时，健康扶贫工作中存在的资金不足、沟通不畅、监管缺位等问题亦日渐凸显。因此，为巩固脱贫攻坚成果，政府有必要设置健康扶贫专项资金；同时，政府应探索建立健康扶贫工作联席会议，广泛接纳社会力量，为多元主体提供建言献策的平台；此外，政府可尝试设置健康扶贫工作委员会，合理定位自身职能，不得缺位亦不能越位。在统筹政策实施路径同时，要给予保险公司等多元主体部分自主权，鼓励其开发面向病弱中老年农户的健康保险产品。不仅如此，委员会可专设监督小组，引入第三方监督主体，从而保障政策实实在在惠及因病致贫农户。2.提升基层医疗救助能力，完善农村医疗保障制度农村地区医疗资源匮乏，故要提升基层医疗水平，政府应实施全科医生特岗计划，改善农村地区医疗基础设施状况。同时，应大力开展三甲医院长期对口帮扶行动，除举办问诊下乡活动，政府可鼓励农村医护人员前往三甲医院等观摩进修；而要完善农村医保制度，政府可通过建立重点疾病专项救助医保基金，对病弱中老年农户进行长期补贴。不仅如此，政府应尽快实现重大疾病和慢性病门诊统筹，将部分特效药、常用药纳入医保报销范围，以减轻农户看病负担。3.加快发展县域产业，吸纳中老年农户就近就地就业创业实现帮扶政策由“授人以鱼”向“授人以渔”的转化，从而持续提升中老年农户应对健康冲击的能力。脱贫攻坚期间，贫困地区建立了扶贫车间以吸纳广大贫困人口就近就地就业，该项政策助推我国脱贫攻坚任务顺利完成。因此，为巩固脱贫攻坚成果，各地政府应扩大对外开放程度，依托已建立起的扶贫车间，在结合本区域优势并考虑到环境承载力的前提下，承接部分经济发达地区的劳动力密集型产业，如建立服装、玩具和电子加工厂。进一步通过完善利益分配机表 8 生计资本机制检验结果项目（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8）农业型农业兼业型非农兼业型非农型低生计资本水平高生计资本水平低生计资本水平高生计资本水平低生计资本水平高生计资本水平低生计资本水平高生计资本水平Health0.059*0.0250.0070.0120.0380.0120.061*0.019（1.66）（0.68）（0.25）（0.49）（1.07）（0.40）（1.87）（0.76）_cons3.7792.2601.1604.736*0.7162.0472.7881.287（1.06）（0.63）（0.44）（1.87）（0.20）（0.71）（0.87）（0.50）控制变量YesYesYesYesYesYesYesYes个体固定效应YesYesYesYesYesYesYesYes年份固定效应YesYesYesYesYesYesYesYesR20.05540.07540.01890.02340.02480.03550.02390.0127152云南农业大学学报第17卷制、加强技能培训、延长产品产业链等提升农村产业生产力与竞争力，吸纳中老年农户就近就地就业；同时，脱贫地区可依托本地自然、文化资源，发展乡村旅游、农业观光、农村电商、地方手工艺品制造等劳动强度相对较低的产业，并且创新经营方式，允许订单化生产、兼职就业，从而给予患有慢性病或基础病的中老年农户就近就地就业的机会，缓解疾病冲击带来的生活困苦。参考文献1张峻豪,何家军.能力再造:可持续生计的能力范式及其理论建构J.湖北社会科学,2014（9）:41.DOI:10.13660/ki.42-1112/c.012794.2秦立建,程杰,潘杰.健康对农民工劳动供给时间的影响J.统计与信息论坛,2015,30（3）:103.DOI:10.3969/j.issn.1007-3116.2015.03.016.3杨志海,麦尔旦吐尔孙,王雅鹏.健康冲击对农村中老年人农业劳动供给的影响:基于 CHARLS 数据的实证分析J.中国农村观察,2015（3）:24.4魏宁,苏群.健康与农村劳动力非农就业参与:基于联立方程模型的实证研究J.农村经济,2013（7）:113.5张义,王爱君,黄寰.环境污染、健康冲击与劳动参与:来自 CFPS 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