基于遏制重特大事故的企业重大风险辨识评估技术与管控体系研究.pdf

基于遏制重特大事故的企业重大风险辨识评估技术与管控体系研究O彭仕优王彪研究的背景与问题当前我国经济已由高速增长转向高质量发展，城镇化持续推进，生产经营规模不断扩大，历史积累矛盾与新业态、新风险交织叠加，呈现风险隐患增多而本质安全水平低、监管体制机制和法制不健全、企业主体责任落实不力等问题，认不清、想不到和管不到的行业、领域、环节、部位普遍存在，重点行业领域安全风险长期居高不下，生产安全事故易发多发，尤其是重特大安全事故频发势头尚未得到有效遇制。为此，国家采取了一系列重大举措，包括持续不断地开展重点行业领域专项整治、双重预防机制建设等，对有效预防事故发挥了重要作用，但这些举措的出台往往是以事故为代价的。国内近年来发生的重特大事故表明，以行业为重点预防重特大事故的管理思路已经不能适应当前安全生产的实际，如何针对重特大事故建立一套精准性、前瞻性、系统性和全面性的防控体系，是呕须解决的重大课题。为了遇制重特大事故，2 0 1 6 年国家推行风险分级管控和隐患排查治理双重预防工作机制。湖北省重点要求企业开展重大风险（指高风险设备、高风险工艺、高风险场所、高风险物品、高风险岗位等“五高 风险)辨识，建立重大风险清单并制定控制措施。由于没有统一的重大风险辨识方法和评估分级方法，导致部分企业的重大风险辨识不全或者同类型企业的重大风险清单有较大差别，未能对重大风险实施有效的分级管控。重大风险管控是预防重特大事故发生的关键。结合实际制定科学的安全风险辨识程序和方法，系统性识别某个单元所面临的重大风险，分析安全事故发生的潜在原因，运用安全科学原理构建重大风险评估模型，建立基于现代信息技术的数据信息管控模式，全面实施和推进重大风险管理，具有重大意义。为贯彻落实中共中央国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见，按照国家构建风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制的决策部署，落实标本兼治遇制重特大事故工作指南，以安全风险辨识和管控为基础，从源头上系统辨识风险、管控风险，努力把各类风险控制在可接受范围，消除和减少事故隐患，全面提升企业的本质安全水平，坚决遏制较大以上生产安全事故的发生，减少一般事故，建立一套系统性的防控体系。2 0 1 7年原国家安监总局发布了“安全生产重特大事故防治关键技术科技项目目录”，其中企业五高 风险辨识与管控体系研究”作为原湖北省安监局推荐项目被纳人目录，项目号为hubei-0002-2017AQ；2017年，湖北省安全生产专项资金科技项目立项，“基于遏制重特大事故的工业企业风险辨识与评估技术与管控体系研究 项目正式实施。解决问题的思路与技术方案项目基于系统论、信息论、控制论及风险管理理论方法，以遇制重特大事故为主要目标，首创提60安全生产月调查研究WORKSAFETYMONT出基于“五高 风险“5+1+N的辨识评估分级方法与管控技术，并与网络信息化平台结合，实现了风险管控的信息化，构建了风险监控预警与管理模式，有利于企业对风险实施动态管控、持续改进，也有利于政府部门对企业的风险实施分级、分类集约化监管，同时也可以为遏制重特大事故提供决策支持。根据安全控制论基本原理，单元安全风险水平取决于单元内固有风险(H)及其管控(C)的相互作用，同时考虑系统的动态特性，其风险水平状况将受到单元内相关动态指标的扰动。“5+1+N风险指标体系主要包括单元风险点固有风险指标（5)、单元风险管控指标(1)及若干动态指标(N)三部分组成，单元风险点“五高 风险固有指标(5)表征单元风险点后果严重度属性，单元风险管控指标（1）表征单元风险发生可能性属性，单元动态指标（N）表征对风险的扰动属性。各指标之间逻辑关系如图1 所示。“5+1+N风险指标计量模型单元风险点“五高 风险指标量化（5 ），固有危险指数(h)受“五高 风险因素影响：高风险设备：表征为设备本质安全化水平；高风险工艺：表征为监测监控失效率水平；高风险物品：表征为物质危险性；高风险场所：表征为场所人员风险暴露；高风险作业：表征为作业危险性。风险点固有危险指数(h）定义为：h=hsMEK1K2单元固有危险指数(H)定义为单元内若干风险点固有风险的组合为单元固有风险。根据安全控制论原理，单元固有危险指数为若干风险点固有危险指数的场所人员暴露指数加权累计值。H定义如下：H=ZT h:(E:/F)单元风险管控指标(“1 )，采用单元安全生产标准化分数来衡量单元固有风险初始引发事故的概率。以单元安全生产标准化得分百分比的倒数作为单元高危风险管控频率指标。即单元初始高危风险管控频率为：G=100/v单元现实风险动态修正指标（N），主要包括高危风险监测特征修正指标、安全生产基础管理动态指标、特殊时期指标、高危风险物联网指标和自然环境指标等。基于信息化需求的重大风险辨识指标体系（5+1+N）风险点风险严重度（固有风险)指标(5 )高危设备周有风险指标高危场所固有高危工艺固有风险指标高危物品周有回有风险指标标单元风险管控指标(“1 )高危作业周有风险指标高危风险监测特征指标单华元高危风险管控指标险指标单元风险动态指标(“N)特殊时期高危风险特联网大数据安全风险防控与事故隐惠排查治理自然环境：图1“5+1+N风险辨识评价指标体系61企业重大风险管控体系企业风险管控体系建立在构建“风险点一单元一企业一区域 的风险评估模型基础上，提出风险管控措施，并制定非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、金属冶炼及其他工贸行业重大风险辨识评估指南，实现了基于“五高 风险的非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、金属冶炼及其他工贸行业重特大事故动态分级及管控。管控技术包括“五高 风险靶向管控、隐患违章电子证据远程识别、企业风险精准定位及分级管控、政府分级监管及远程执法、风险“一张图 等方面，提出安全风险分级管控及隐患排查PDCA管控模式。同时选取湖北省内典型非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、金属冶炼及其他工贸企业，对研究成果进行应用研究和验证，系统辨识企业安全风险清单和企业所涉及的重大风险，对企业“五高 指标进行量化，测算出企业的初始安全风险，评估模型的适用性，并针对风险评估结果，提出企业风险管控措施。主要创新性成果项目主要创新性成果包括：形成了基于“五高 风险的辨识方法，研制出各行业“五高风险清单。以单元为基本对象，可能诱发重特大事故环节作为风险点，研究非煤矿山（地下、露天、尾矿库）、危化、金属冶炼、工贸、烟花爆竹等行业企业生产过程事故风险点的“五高 风险特征，编制“五高 风险清单，全面展示了“五高”风险存在生产过程部位和危险特性。构建满足信息化需求的“5+1+N的“五高”风险评估指标体系及指标计量方案。建立基于安全控制论的五高 风险评估模型和区域风险聚合方法。安全控制论提出系统的风险水平是其“危险”与“危险控制 两个因素相互作用的结果，“5+1+N中 5 体现系统固有危险指标，“1体现的是“危险管控 指标，“N则体现系统的动态特性而相关因子的扰动。提出以红、橙、黄三级预警实时溯源和风险点、单元、企业、区域四层监控主体层级溯源的风险溯源方式，根据顶层区域风险信息的变化，实时钻取底层风险点关键数据的变化，实现“区域一企业一单元一风险点”的风险因子追踪，奠定了精准监管的基础。构建了企业重大风险分级智能化管控体系，基于隐患和违章电子取证进行远程管控和执法，依靠风险“一张图 和智能监测系统进行风险信息的钻取和监测，确定各级政府及其负有安全生产监管职责的部门和企业的风险管控责任，形成智能化、系统化的风险分级管控体系。借助远程专家会诊等手段，形成技术处置方案推送给相关责任主体，采取技术措施降低安全风险。提出了通过建立统一的安全风险数据采集标准，从业务应用出发的数据分析技术，构建非煤矿山、金属冶炼、烟花爆竹、危险化学品、工贸等重点行业的安全管控业务系统，实现“五高 风险数据的钻取溯源、风险点固有风险的自动分级与展示、企业安全风险的自动分级与展示、区域安全风险的自动分级与展示、各类风险的监测与预警、区域安全风险趋势推演等功能，从而实现对非煤矿山、危险化学品、烟花爆竹、工贸等重点企业的联网监测与远程巡查监管。应用情况与效果本项目研究成果可广泛应用于非煤矿山、危险化学品、金属冶炼、烟花爆竹、工贸行业企业安全生产管理工作。“五高”风险评估模型已完成数字化建设，与非煤矿山（地下矿山、露天矿山、尾矿库）、金属冶炼、危险化学品和烟花爆竹等高危企业安全生产风险监测预警系统深度集成应用。目前主要应用于三个方面：矿山行业。湖北省应急管理厅率先将理论成果运用于非煤矿山领域。先后选取我省3 3 座重点尾矿库（含磷石膏库）为应用试点，将5+1+N风险评估模型和管控体系成果进行示范应用，并作为湖北省应急管理综合应用平台的“金属非金62安全生产月调查研究WORKSAFETYMONTY属矿山安全监管-风险智能监测系统 模块理论支撑并顺利上线运行，目前在线接人9 8 座尾矿库，监测系统运行良好（图2、图3）。中钢集团武汉安环院目前正在推进省内地下矿山的智慧管控平台建设，力争本项目科研成果实现新的应用突破。检验研究成果的实用性，将不断修正风险评估模型参数，扩大行业应用范围，发挥项目的成果价值。图4 宁波钢铁有限公司智慧安保管控系统主界面图2 湖北省非煤矿山安全生产风险监测预警系统主界面图5 高炉安全风险信息展示（数字李生）图3 湖北省非煤矿山安全生产风险监测预警系统冶金行业。中钢集团武汉安环院2 0 2 2 年将研究成果推广应用到宁波钢铁有限公司智慧安保管控系统项目，成功实现了“5+1+N风险评估模型的线上应用（如图4-7)。后期将陆续应用到宝钢股份智慧管控平台及宝武集团风险监控平台。政府监管方面。湖北省应急管理厅从2 0 2 2 年开始，先后运用本项目研究成果立项建设“危险化学品安全生产风险监测预警系统”“烟花爆竹安全生产风险监测预警系统”“非煤矿山安全生产风险监测预警系统”“工贸企业安全生产风险监测预警系统”，推广本项目科研成果在监管信息系统中的应用。目前各行业安全生产风险监测预警系统已上线试运行。2023年4 月，本研究项目获2 0 2 2 年度中国职业安全健康协会科学技术奖二等奖。未来，为持续图6“5+1+N风险评估模型线上应用图7 典型作业场景AI风险识别63