河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究.pdf

铁道运输与经济RAILW AY TRANSPORT AND ECONOMY第 45 卷 第 09 期河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究Spatio-temporal Coupling Coordination Relationship Between High Speed Railway and Regional Coordinated Development in Hebei Province李紫萱，李松，高烨LI Zixuan，LI Song，GAO Ye(河北大学 管理学院，河北 保定 071002)(School of Management,Hebei University,Baoding 071002,China)摘要：高速铁路强化了区域间的合作与交流，对区域协调发展具有重要作用。为提高高速铁路对区域协调发展的支撑作用，研究高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系。首先采用主成分分析和相关分析构建了区域协调发展和高速铁路网络发展水平评价指标体系，采用加速遗传算法优化层次分析法和熵值法对评价指标体系赋权，最后，以河北省为例，利用耦合协调模型测算了高速铁路与区域协调发展水平的耦合协调度。结果表明：河北省高速铁路和区域发展之间相互影响、相互促进，具有长期的均衡关系；早期由于高速铁路滞后于区域发展，导致二者耦合协调度较低，处于濒临失调阶段；当二者处于同步发展阶段时，耦合度逐渐提高，处于良好协调阶段，河北省高速铁路和区域发展的耦合协调度呈现日趋优化的态势。关键词：高速铁路；区域协调发展；耦合协调度；指标体系；相关分析Abstract:High speed railway bolsters inter-regional cooperation and communication,thus playing an important role in coordinated regional development.To improve the supporting effect of high speed railways on regional coordinated development,the study investigated the spatial-temporal coupling coordination relationship between high speed railway and regional coordinated development.Firstly,the study constructed an evaluation index system for regional coordinated development and the development level of high speed railway network by employing principal component analysis and correlation analysis.Secondly,an accelerated genetic algorithm(AGA)and entropy evaluation method optimized analytic hierarchy process(AHP)were applied to assign weight for the evaluation index system.Finally,a coupling coordination model was utilized to calculate the coupling coordination degree between high speed railway and regional coordination development level in Hebei Province.The results show that there is a long-term equilibrium relationship between high speed railway and regional development in Hebei Province.Initially,due to the lag of the high speed railway behind regional development,they had a low coupling coordination degree,nearing dysregulation.When they are in the stage of synchronous development,the coupling degree is gradually improved,representing an increasingly optimized trend in the coupling coordination degree between high speed railway and regional development in Hebei Province.Keywords:High Speed Railway;Coordinated Regional Development;Coupling and Coordination Degree;Index System;Correlation Analysis文章编号：1003-1421（2023）09-0104-08 中图分类号：U238；F530 文献标识码：ADOI：10.16668/ki.issn.1003-1421.2023.09.15引用格式：李紫萱，李松，高烨.河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究J.铁道运输与经济，2023，45(9)：104-111.LI Zixuan，LI Song，GAO Ye.Spatio-temporal Coupling Coordination Relationship Between High Speed Railway and Regional Coordinated Development in Hebei ProvinceJ.Railway Transport and Economy，2023，45(9)：104-111.-104李紫萱 等 河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究0引言高速铁路是实现互联互通，促进国内外统筹发展的重要载体1。高速铁路网络能够改变沿线城市间的相互联系和资源分配形式，有助于实现区域协调发展2。截至2022年底，我国高速铁路运营里程达到4.26万km，稳居世界第一，“八纵八横”高速铁路主通道基本建成。高速铁路在我国区域协调发展过程中扮演着举足轻重的角色，高速铁路的发展带动了相关产业的发展，能够加快生产要素的流通，促进区域经济发展，对区域经济发展具有正外部性和外部溢出效应。作为一种具有典型网络特性的交通基础设施，高速铁路极大地促进了人员、信息等资源要素的快速流动，对沿线城市的集聚经济产生重要影响3。区域协调发展依托交通运输系统，区域发展和高速铁路网络协调发展。高速铁路推动了区域协调发展，但在区域发展与高速铁路网络日益完善的同时，区域发展与高速铁路网络的不均衡问题随之出现。目前省级高速铁路网络与区域发展并不协调，严重阻碍了区域协调发展的进程。因此，研究高速铁路网络与区域协调发展时空耦合关系具有重要意义。关于高速铁路与区域协调发展，已有研究中，多数学者认为高速铁路可促进区域协调发展3-5，李松6提出铁路车站站点设置能够给县域带来显著的经济效应，对区域发展有正向影响。但也有学者认为高速铁路对区域协调发展短期促进效应不显著，但长期有助于促进区域协调发展1，王垚7提出当经济放缓时，由于交通的改善会导致区域内劳动力、资本等要素外流，高速铁路短期无法引领地区经济增长。在铁路与区域协调发展的耦合协调性研究中，潘振兴8从路网投入和路网产出2方面构建了包含12个指标的铁路网子系统；陈小红9提出综合交通优势度与区域经济发展呈现较高的空间耦合度。这些研究成果为系统研究高速铁路网络和区域协调发展时空耦合关系奠定了基础10-12，现有研究存在以下局限性：一是区域协调发展没有形成统一的评价指标体系，虽然已有包含经济、社会、生态、人口等多个系统的综合评价，但在基本公共服务均等化、社会公平化、环境资源等方面研究较少且不够深入；二是区域发展与高速铁路网络协调关系测度方法仍然有待突破和研究，需要构建多样化的方法模型；三是高速铁路对区域发展作用机理尚无定论。在已有研究基础上，为提高评价指标体系的科学性，采用主成分分析和关联性研究对主要评价指标进行量化遴选，并引入加速遗传算法(AGA)改进传统的层次分析法，分别采用改进层次分析法和熵值法确定主客观权重，以保证指标权重的科学准确性，构建区域协调发展水平评价指标体系、高速铁路网络指标体系及综合评价模型，并以河北省为例，利用耦合协调模型对高速铁路与区域协调发展水平进行时序演化和空间差异研究，为高速铁路网络规划和区域协调发展提供合理的参考。1区域协调发展水平评价指标体系构建1.1评价指标筛选方法区域协调发展水平评价指标体系早期主要是以区域经济评价指标为主。但经济不是衡量区域协调发展的唯一标准，因此学者们引进更多评价区域协调发展水平的评价指标，由最初单一的经济指标转向复合型的评价指标体系10-12。虽然现有区域协调发展指标体系的研究较为丰富，但指标建立缺乏定量的科学性，多采取主观选取方法构建评价指标体系。采用主成分分析和相关分析方法对指标进行定量筛选，首先在已有文献的基础上，从经济、社会、生态环境、公共服务多个维度选取指标，与现有指标体系相比增加了对生态环境、公共服务的考虑，避免了单一因素的片面性。其次，采用主成分分析法和相关分析法对指标进行初选，计算每个指标的重要性水平，选出重要性水平最大的指标；进行相关分析的目的是明确各指标之间的相关关系，保证筛选后的指标之间不具有明显的相关性，将重要性水平最大的指标和与之相关的指标剔除。最后，对剩余指标再次进行主成分分析，依据重要性水平和相关性依次进入评价指标体系，既能避免指标之间存在的信息重复和冗余，又能保证指标体系的综合全面性，筛选出既精简又能体现大部分信息的指标。剔除相关系数大的指标主要用相关分析方-105李紫萱 等 河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究法，计算公式如下。rij=k=1n()xik-x i()xjk-x jk=1n()xik-x i2k=1n()xjk-x j2式中：rij为第i个指标和第j个指标的相关系数；xik为第k个评价对象第i个指标的值；xjk为第k个评价对象第j个指标的值；x i为第i个指标的均值；x j为第j个指标的均值；k=1，2，n。1.2评价指标的初步筛选对已有区域协调发展指标体系构建的文献进行梳理和分析，初步确定区域协调发展测度的4个一级指标，即经济、社会、生态环境和公共服务，区域协调发展初步筛选指标如表1所示。1.3区域协调发展指标体系构建对初步筛选的所有指标进行初次主成分分析，并依据方差贡献率和荷载系数计算重要性水平。当指标重要性水平接近零时，删除该指标。以IM表示指标重要性水平。IM=|L1|Cont1+|L2|Cont2+|Ln|Contn式中：Li为指标xi的载荷系数，i=1，2，n；Conti为各主成分的方差贡献率，i=1，2，n。以经济子系统指标为例，对指标实证筛选过程进行说明。经济子系统的初步筛选指标包括社会消费品零售总额(X1)、一般公共预算收入(X2)、进出口总额(X3)、一般公共预算支出(X4)、城镇居民人均可支配收入(X5)、农村居民人均可支配收入(X6)、城镇登记失业率(X7)、第三产业增加值占GDP比重(X8)、GDP增长率(X9)共9项指标。1.3.1第一次主成分分析对初步筛选的指标进行主成分分析，由主成分分析得到的方差贡献率和载荷系数绝对值计算重要程度。应用SPSS软件，进行第一次主成分分析，由公式计算指标的重要性水平，主成分分析结果如表2所示。表1区域协调发展初步筛选指标Tab.1Preliminary screening index of regional coordinated development一级指标经济社会生态环境公共服务二级指标社会消费品零售总额，亿元；一般公共预算收入，亿元；进出口总额，亿元；一般公共预算支出，亿元；城镇居民人均可支配收入，元；农村居民人均可支配收入，元；城市登记失业率，%；第三产业增加值占GDP比重，%；GDP增长率，%城乡居民收入比，%；城市化率，%；人均财政教育支出，元；职工基本养老保险参保人数，万人；教育经费占GDP比重，%；人口密度，人/km2；大学生数量，万人；人口自然增长率，%；公园绿地面积，m2污水处理厂集中处理率，%；工业氮氧化物排放量，t；森林覆盖率，%；工业二氧化硫排放量，t；水资源总量，亿m3；人均公园绿地面积，m2；生活垃圾无害化处理率，%；建成区绿化覆盖率，%人均城市道路面积，m2；城市用水普及率，%；城市燃气普及率，%；互联网用户数，万户；医院数，个；城镇职工基本医疗保险参保人数，万人；在校大学生数，人；普通中学学校数，所；公共图书馆藏书量，万册；教育支出占地方财政支出比重，%表 2主成分分析结果Tab.2Results of principal component analysis指标方差贡献率X1X2X3X4X5X6X7X8X9Cont10.5260.9320.8860.7500.9470.3160.4940.077-0.0600.161Cont20.2330.0990.4350.392-0.020.9060.807-0.950.202-0.007Cont30.119 7-0.1650.0780.220-0.0910.193-0.140-0.2620.9760.042Cont40.0780.1900.0460.1850.0660.048-0.0220.0250.0440.986Cont50.025 80.1570.0720.446-0.1820.0950.0710.0020.0300.026Cont60.008 10.1590.0920.033-0.2360.032-0.00500.0030.002Cont70.0050.054-0.0290.0230.022-0.0410.2810.074-0.0120Cont80.004 40.057-0.0160.009-0.0020.168-0.0020.13100.003Cont90.000 4-0.0360.0580.001-0.010-0.001-0.002-0.0060.0020重要性水平0.553 60.583 00.538 40.525 40.407 70.469 50.296 10.199 70.168 6-106李紫萱 等 河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究由表2可知，初选指标体系中各指标的重要性水平均不接近于零，因此可全部保留至下一步骤，同时也证明了指标的科学合理性，确保了上述所提到的指标选取的科学合理。1.3.2相关性分析对指标进行相关分析，得到相关系数矩阵。判断指标之间相关性的标准为0.3，以“1”表示指标之间存在相关关系，“0”表示指标之间无相关关系，结果如下。r=111010001111100011011000110010000110110011111000000010000000000000000000结合表2和相关系数矩阵，第三产业增加值占GDP比重(X8)、GDP增长率(X9)与其他指标均不相关，故直接进入最终的指标体系，并对剩余指标再次进行主成分分析。1.3.3第二次主成分分析对剩余7个指标进行主成分分析，可知重要性水平最高的为指标X7。以重要性水平为选择依据，选取重要性水平高的指标进入最终指标体系，并剔除与该指标相关的其他指标，重复此步骤。根据计算结果，城镇登记失业率(X7)进入最终指标体系，删除与之相关的城镇居民人均可支配收入(X5)；农村居民人均可支配收入(X6)进入最终指标体系，删除与之相关的社会消费品零售总额(X1)、一般公共预算收入(X2)、进出口总额(X3)、一般公共预算支出(X4)。至此，经济子系统指标最终由农村居民人均可支配收入(X6)、城镇登记失业率(X7)、第三产业增加值占GDP比重(X8)和GDP增长率(X9)构成。其他子系统指标的筛选过程类似。区域协调发展评价指标体系如表3所示。2高速铁路网络评价指标体系构建2.1高速铁路网络评价指标体系目前用于高速铁路发展水平的评价指标较少，张清兰采用高速铁路里程、高速铁路站点数量、最邻近指数、联系强度、流出强度、流入强度和通达性等指标构建了高速铁路优势度评价体系13；金江磊采用路网密度、结合度、成环率、连接率、环路指数、节点线路数、最短运输距离等作为高速铁路通达度指标14；邵海雁则利用ArcGIS成本距离工具生成各节点的可达性分析图，依据栅格成本距离计算得到节点间最短时间15。依据已有相关文献对高速铁路评价指标进行收集和整理，并进行初步筛选和比较，作为指标实证筛选基础。高速铁路系统指标筛选过程与区域经济子系统实证筛选过程一致，高速铁路网络评价指标体系如表4所示。2.2指标权重测算方法2.2.1改进层次分析法确定主观权重层次分析法是一种常用的权重确定方法，其缺点是判断矩阵误差累积起来可能就会导致判断矩阵不能满足一致性要求。为使用层次分析法时得到一致性更为合理的判断矩阵，增强对判断矩阵的优化能力，将优化目标进行替换对 AGA-AHP 进行改进。将一致性比率CR选为优化目标，则改进后的表3区域协调发展评价指标体系Tab.3Evaluation index system of regional coordinated development区域协调发展指标体系一级指标经济社会生态环境公共服务二级指标农村居民人均可支配收入/元城市登记失业率/%第三产业增加值占GDP比重/%GDP增长率/%城乡居民收入比/%城市化率/%人均财政教育支出/元教育经费占GDP比重/%公园绿地面积/m2建成区绿化覆盖率/%工业二氧化硫排放量/t污水处理厂集中处理率/%生活垃圾无害化处理率/%水资源总量/亿m3人均城市道路面积/m2城市用水普及率/%医院数/个在校大学生数/人-107李紫萱 等 河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究AGA-AHP算法如下。minCR=CI RIs.t.yii=11 yji=yijbij-dbijbij+dbijwi0i=1nwi=1式中：CI为一致性指标；CR为随机一致性比率；RI为随机指标；yij为改进AGA-AHP得到的判断矩阵中第i行第j列的值；bij为原始判断矩阵中第i行第j列的值；d为非负参数，取值范围为0d0.5；wi为权重，且i=1，2，n；j=i+1，i+2，n。2.2.2熵值法确定客观权重采用客观赋权法中的熵值法确定指标权重。设有m个样本，n项指标，采用正向指标和逆向指标的不同处理公式。对于标准化处理后结果为零的数据，采取加0.000 1后的结果作为最终标准化的结果。第j项指标的熵值ej如下。ej=-ki=1nYijlnYij j=1，2，m式中：k为修正系数；Yij为第i年第j项指标的比重；0ej1。其中：k=1 ln(n)Yij=Xiji=1nXij j=1，2，m式中：Xij为第i年第j项指标原始数据标准化后的数据值。令dj=1-ej为差异性系数，则权重Wj如下。Wj=djj=1mdj j=1，2，m式中：Wj为第j项指标的权重。3河北省区域协调发展与高速铁路网络耦合协调性实证研究3.1数据来源及处理为保证研究结果的真实性和科学性，要求数据选取时保证数据的准确性和权威性。研究数据来自政府官网的公开数据，主要包括 20102021 年河北经济年鉴 中国统计年鉴 中国城市统计年鉴 中国城市建设年鉴、河北省及各地级市发布的国民经济和社会发展统计公报以及中国国家铁路集团有限公司官方发布数据。研究数据以国家各级统计部门数据为基准。出于对指标一致性的考虑，同一指标的来源保持一致，少数缺失值根据公报进行补齐。3.2耦合协调度模型耦合协调模型主要由耦合度和耦合发展度构成，构建区域协调发展与高速铁路网络两系统的耦合协调模型，公式如下。C=2()U1U2()U1+U22U=j=1mwijxij式中：U1和U2分别为区域协调发展和高速铁路网络的综合发展水平；C 为耦合度，表示区域发展和高速铁路两个系统之间相互作用的强烈程度，0C1；wij为第j项指标在第i个评价对象上的权重；xij为在原始数据基础上的标准化数据。引入耦合协调度模型，公式如下。D=CTT=U1+U2式中：T为区域协调发展系统和高速铁路系统的综合协调指数；和分别为区域协调发展系统和高速铁路系统的重要程度，设=0.5；D为两系统之间的耦合协调度，体现系统之间协调一致发展的程度。将耦合度和耦合协调度划分为不同阶段。耦合度阶段划分如表5所示，耦合协调度等级划分标准如表6所示。表4高速铁路网络评价指标体系Tab.4Evaluation index system of high speed railway network一级指标交通基础规模交通结构交通功能二级指标高速铁路里程/km高速铁路运输业从业人员/人高速铁路网络密度/%高速铁路占比/%高速铁路从业人员占就业人员比重/%高速铁路客运量/人高速铁路旅客周转量/万人公里-108李紫萱 等 河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究3.3结果分析对河北省区域协调发展与高速铁路时空耦合关系进行测算，分析 20102021 年河北省区域协调发展与高速铁路耦合变化过程。河北省区域发展与高速铁路耦合度、耦合协调度如表7所示，并根据耦合协调计算结果绘制了20102021年河北省区域发展与高速铁路耦合协调度趋势如图 1所示。由表7和图1可知，河北省区域发展和高速铁路的耦合协调度在逐年增加，从2010年开始的中度失调阶段，中间经历了濒临协调、初级协调和中级协调阶段，到2016年耦合协调度突破0.8，区域发展和高速铁路达到良好协调阶段，耦合协调程度不断优化发展。20102021年，河北省区域协调发展和高速铁路耦合协调度逐年增长，由2010年的0.208 增长到了 2021 年的 0.88，说明近十几年来，区域协调发展和高速铁路不断优化。进一步分析发现，20102021年高速铁路综合评价水平略低于区域发展综合评价水平，高速铁路发展滞后于区域协调发展，2019年以后，高速铁路发展和区域协调发201020112012201320142015201620172018201920202021年份0.20.30.40.50.60.70.80.91.0耦合协调度耦合协调度图120102021年河北省区域发展与高速铁路耦合协调度趋势Fig.1Trend of coupling coordination degree between regional development and high speed railway in Hebei Province from 2010 to 2021表7河北省区域发展与高速铁路耦合度、耦合协调度Tab.7Coupling degree and coupling coordination degree of regional development and high speed railway in Hebei Province年份201020112012201320142015201620172018201920202021区域协调发展综合水平0.450 50.437 80.483 00.487 00.517 60.590 60.717 90.780 10.900 80.917 60.891 40.906 6高速铁路综合评价水平0.004 10.102 90.282 10.385 40.449 90.524 50.574 70.665 00.723 50.859 00.637 60.672 5耦合度0.190 10.785 00.964 90.993 20.997 60.998 20.993 80.996 80.994 00.999 50.986 10.988 9耦合协调度0.207 90.460 70.607 50.658 20.694 70.746 00.801 40.848 70.898 50.942 20.868 30.883 6耦合阶段中度失调濒临失调初级协调初级协调初级协调中级协调良好协调良好协调良好协调优质协调良好协调良好协调表5耦合度阶段划分Tab.5Stage division of coupling degree耦合度耦合阶段0，0.3低耦合阶段(0.3，0.5拮抗阶段(0.5，0.8磨合阶段(0.8，1.0高耦合阶段表6耦合协调度等级划分标准Tab.6Classification standard of coupling coordination degree耦合协调度D值区间(0.0，0.1)0.1，0.2)0.2，0.3)0.3，0.4)0.4，0.5)协调等级12345耦合协调程度极度失调严重失调中度失调轻度失调濒临失调耦合协调度D值区间0.5，0.6)0.6，0.7)0.7，0.8)0.8，0.9)0.9，1.0)协调等级678910耦合协调程度勉强协调初级协调中级协调良好协调优质协调-109李紫萱 等 河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究展综合评价指数基本相同，说明此阶段二者基本处在同步发展阶段。以耦合协调度为划分依据，20102021年河北省耦合协调可以分为以下几个阶段：20102011 年为第一阶段，处于濒临失调阶段；20122015年为第二阶段，处于初、中级协调阶段；20162021年为第三阶段，接近高水平的优质耦合协调阶段。高速铁路对区域发展的促进作用主要是由于高速铁路极大地缩短了时空距离，改善了区域间的可达性，在很大程度上影响了人员流动。区域间人员流动进一步促进了旅游业的发展，也影响了区域间生产要素的流动，促进区域内企业经济活动与市场的重新布局。这里要说明的是，2020 和 2021 年河北省高速铁路综合评价水平比2019年有所下降，这主要是因为这两年受新冠疫情的影响高速铁路客运量和旅客周转量大幅降低的原因，但这并不影响研究结论。4结束语通过研究河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系问题，分析河北省区域发展和高速铁路耦合协调的时序特征和空间演化过程，得出结论为：在高速铁路建成通车的早期 20102011 年，耦合协调度在0.20.5之间波动，处于濒临失调阶段；20122015年的中期阶段，耦合协调度在0.60.8之间波动，处于初中级协调阶段；从2016年开始，耦合协调度在0.8以上波动，河北省高速铁路与区域协调发展进入良好协调阶段。高速铁路加强了省内和省际城市间的区域联通，满足不同空间的交通需求，可以有效地实现河北省各地市的区域协调发展。但研究未考虑北京和天津的铁路交通枢纽地位对河北省高速铁路网络的影响，因此，考虑京津交通枢纽对河北省区域协调发展耦合作用将是下一步的研究方向。参考文献：1 张恒龙，陈方圆.高铁对区域协调发展的影响分析：基于徐兰客运专线的实证分析J.上海大学学报(社会科学版)，2018，35(5)：91-106.ZHANG Henglong，CHEN Fangyuan.The Impact of High Speed Railway on Regional Coordinated Development：An Empirical Analysis of Xuzhou-Lanzhou High Speed RailwayJ.Journal of Shanghai University(Social Sciences)，2018，35(5)：91-106.2 田梦.高铁网络基础设施对沿线城市集聚经济的影响研究D.武汉：中国地质大学，2021.3 冯晓兵.成渝地区交通运输与区域经济耦合协调发展研究J.铁道运输与经济，2022，44(3)：92-98.FENG Xiaobing.Research on the Coupling and Coordinated Development of Transportation and Regional Economy in Chengdu-Chongqing AreaJ.Railway Transport and Economy，2022，44(3)：92-98.4 杨维凤京沪高速铁路对我国区域空间结构的影响分析J北京社会科学，2016，(6)：38-43.YANG Weifeng.Analysis of Beijing-Shanghai High Speed Railways Impact on Regional Spatial Structure of ChinaJ.Social Sciences of Beijing，2016，(6)：38-43.5 俞路，赵佳敏京沪高铁对沿线城市地区间溢出效应的研究：基于20052013年地级市面板数据J世界地理研究，2019，28(1)：47-57.YU Lu，Zhao Jiamin.Disentangling Treatment Effect，Spatial Spillover Effect and Quantile Effect：An Empirical Study of Beijing-Shanghai High Speed RailJ.World Regional Studies，2019，28(1)：47-57.6 李松，刘力军，白洋铁路车站站点设置对县域交通可达性的影响分析J铁道运输与经济，2017，39(7)：77-82.LI Song，LIU Lijun，BAI Yang.Analysis on Influence of Railway Stations Setting on County-level Traffic AccessibilityJ.Railway Transport and Economy，2017，39(7)：77-82.7 王垚，年猛高速铁路带动了区域经济发展吗？J上海经济研究，2014(2)：82-91.WANG Yao，NIAN Meng.Did High Speed Trains Promote the Development of Regional Economy?J.Shanghai Journal of Economics，2014(2)：82-91.8 潘振兴，韩峰，王博，等.新疆铁路网与区域经济发展的耦合协调度评价J.铁道运输与经济，2019，41(12)：45-52.PAN Zhenxing，HAN Feng，WANG Bo，et al.Evaluation of Coupling Coordinative Degree between Xinjiang Railway Network and Regional Economic DevelopmentJ.Railway Transport and Economy，2019，41(12)：45-52.9 袁野，薛锋.京津冀地区铁路运量对区域发展的支撑作用研究J.综合运输，2018，40(9)：6-10，18.-110李紫萱 等 河北省高速铁路与区域协调发展时空耦合协调关系研究YUAN Ye，XUE Feng.Supporting Effect of Railway Transport Volume on Regional Development in Beijing-Tianjin-Hebei RegionJ.China Transportation Review，2018，40(9)：6-10，18.10 FLEISHER B，LI H，ZHAO M.Human Capital，Economic Growth，and Regional Inequality in ChinaJ.Social Science Electronic Publishing，2010，92(2)：215-231.11 张可云，裴相烨.中国区域协调发展水平测度：基于省级数据分析J.郑州大学学报(哲学社会科学版)，2019，52(6)：29-34，125.ZHANG Keyun，PEI Xiangye.Measurement of Regional Coordinated Development Level in China：An Analysis Based on Provincial DataJ.Journal of Zhengzhou University(Philosophy and Social Sciences Edition)，2019，52(6)：29-34，125.12 张超，钟昌标.中国区域协调发展测度及影响因素分析：基于八大综合经济区视角J.华东经济管理，2020，34(6)：64-72.ZHANG Chao，ZHONG Changbiao.Measurement and Influencing Factors of Chinas Regional Coordinated Development：Based on the Perspective of Eight Comprehensive Economic ZonesJ.East China Economic Management，2020，34(6)：64-72.13 张清兰，程钢，杨杰.高铁-人口-经济耦合协调的空间联系研究J.测绘科学，2020，45(7)：190-198.ZHANG Qinglan，CHENG Gang，YANG Jie.Study on the Spatial of Coupling Harmonization between High Speed Railway-Population-EconomyJ.Science of Surveying and Mapping，2020，45(7)：190-198.14 金江磊，闫浩文，刘涛，等.高速铁路通达度与城市驱动力的时空耦合关系J.地理与地理信息科学，2019，35(3)：120-126.JIN Jianglei，YAN Haowen，LIU Tao，et al.Spatio-temporal Coupling Relations between the Accessibility of High Speed Railway and the Urban Driving Forces in ChinaJ.Geography and Geo-Information Science，2019，35(3)：120-126.15 邵海雁，靳诚，薛晨璐，等.高铁引起的可达性改善与旅游网络关注度变化耦合协调研究：以沪昆高铁为例J.地理与地理信息科学，2021，37(6)：120-128SHAO Haiyan，JIN Cheng，XU Chenlu，et al.CouplingCoordination between Accessibility Improvement Causedby High Speed Railway and the Change of TourismNetwork Attention：A Case Study of Shanghai-Kunming High Speed RailwayJ.Geography and Geo-Information Science，2021，37(6)：120128.收稿日期：2022-05-25通信作者：李松(1965)，男，黑龙江哈尔滨人，河北大学管理学院教授。基金项目：河北省社会科学基金项目(HB20GL005)责任编辑：金晶-111