大数据与人工智能在计算机网络中的应用.pdf

人工智能技术的发展是离不开计算机和现代通信技术。人工智能实际上是在电子设备中加入一些人类思维，使其在工作中可以初步模仿人类的行为能力和思想，它在工作中需要与有关计算机程序结合，然后对相关数据进行快速的处理。将人工智能技术应用在大数据处理中，可以使数据处理更加具有特点和个性化，在信息数据的自主管理方面，可以满足众多人员的实际需求，这对提高数据的可靠性和有效性有着很大的帮助。将人工智能应用在数据信息处理方面，不仅可以提高数据信息的处理效果，还可以避免其在处理信息中出现各类问题，这对充分发挥计算机技术的功能和作用有着重要的意义。2 计算机网络技术中的人工智能人工智能的应用有利于网络运行的稳定性。随着计算机技术的不断发展，人们无论是在工作还是在生活中已经离不开计算机网络技术了，可以说计算机网络技术无处不在。计算机网络技术在当前的社会中具有重要的意义，可以极大程度推动社会的发展步伐，但是在使用计算机技术时，要确保其具有较强的稳定性和可靠性，只有其足够的稳定才能为人们的工作和生活提供方便，才能提高人们的工作效率，为社会的发展奉献出自己的贡献。随着社会的不断发展，人们已经逐渐认识到人工智能的重要性，并逐渐将人工智能融入计算机网络技术中，0 引言人工智能实际上是在智能技术基础上发展起来的新技术，随着大数据时代的到来，人工智能已经在许多领域和行业得到了广大的使用，并在使用中创造出了许多的价值。在互联网技术不断发展的今天，人们已经开始格外关注人工智能技术，并将其大范围的应用在计算机网络技术中，其在实际的应用中两者也表现出了较强的默契度，使计算机技术得到了前所未有的发展。对此本文重点介绍了人工智能在计算机中都有哪些应用。1 研究背景大数据技术的特点。大数据就是对大量的信息数据进行搜集和处理，然后用正确的方式得出人们想要的结果。现阶段的大数据技术在实际的应用中有着许多的特点，大数据可以对众多的数据进行科学的组合和划分，使人们在查找数据时可以更加便利，满足众多人的使用需求。需要注意的是，在大数据技术不断完善的今天，数据量和深度不断在加深。大数据技术可使数据规模不断扩大，同时也可以增加数据的容量，在这个过程中既可以储存大量的信息，也可以对众多的信息展开全面的分析。另外，现阶段的大数据技术与以往的数据处理技术相比有着许多的优势和特点，它在处理数据时无论是稳定性还是可靠性都非常的强，同时它在处理数据时，几乎不会受到外界因素的影响和限制。作者简介：李亚娇，定西市临洮农业学校；研究方向：计算机技术应用。收稿日期：2022-10-28；修回日期：2023-05-22。摘要：阐述大数据技术和人工智能技术的特点，计算机网络技术中的人工智能技术应用，包括计算机网络内部检测、网络安全管理、网络专家系统、代理服务管理、数据收集和分析中的应用。关键词：数据技术，人工智能，计算机网络，数据分析。中图分类号：TP393.0 文章编号：1674-2583(2023)06-0306-03 DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.06.136文献引用格式：李亚娇.大数据与人工智能在计算机网络中的应用J.集成电路应用,2023,40(06):306-308.大数据与人工智能在计算机网络中的应用李亚娇（定西市临洮农业学校，甘肃 730500）Abstract This paper describes the characteristics of big data technology and artificial intelligence technology,and the application of artificial intelligence technology in computer network technology,including the application in computer network internal detection,network security management,network expert system,agent service management,data collection and analysis.Index Terms data technology,artificial intelligence,computer network,data analysis.Application of Big Data and Artificial Intelligence in Computer NetworkLI Yajiao(Dingxi Lintao Agricultural School,Gansu 730500,China.)Applications 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月 307这一融入，不但提高了计算机网络技术的可靠性，也在很大程度提高了网络技术的智能化水平，可有效避免计算机网络运行中出现的不安全情况，这对提高人们的工作效率有着很大帮助。确保大数据处理技术及其应用的安全性。对当前行业的发展形势进行分析时发现，计算机的网络通信技术已经应用到许多领域，并在各领域中起到了主导作用。在大数据时代背景下，人们经常会接触到各类信息和数据，而这些数据和信息会随着社会的发展数量正在不断增多，这些增多的数据和信息覆盖了许多信息产业，这就推动了大数据分析技术的产生，对这些数据和信息进行分析，可以掌握相关行业的发展情况，并根据分析的结果为行业的发展制定出相关计划，避免其在日后的发展中遇到问题，这对推动整个行业的发展与进步有着重要意义，使中小型企业在社会中具有较强的竞争力。之前由于我国计算机技术还处在不够发达阶段，所以在数据分析和处理中还在继续使用传统落后的数据分析方式，这不但会增加数据分析难度，还会导致相关人员在数据分析中经常出现错误，导致数据分析结果缺乏准确性。但随着相关技术的不断发展和优化，在各种数据信息格式和数据量不断增加的今天，计算机遭受的攻击风险越来越大，一旦计算机遭到了网络的攻击，很容易会导致相关数据的丢失，因此在使用大数据技术时要格外注意信息安全，确保相关大数据信息不会遭到泄露和丢失。人工智能的应用有利于计算机网络管理。随着计算机网络技术的不断发展，计算机网络结构变得越来越复杂，同时涉及的信息和内容也会变得格外的复杂，许多计算机网络在使用中还会经常遭到网络的攻击，针对这些问题，我们必须要重视计算机网络的安全性，在平时的管理中要加强对病毒的清理，在这个过程中可以加入人工智能技术，它的应用可对计算机网络实行划分，并根据计算机网络的情况开展针对性的分层管理，这样一来既可以提高计算机网络的安全性，又可以协调好各部门之间的关系，从而将计算机网络技术的作用充分发挥出来。因此，人工智能的应用在计算机网络管理方面有着重要的意义及价值。人工智能的应用有利于推理能力的提升。将人工智能应用到计算机网络中，可以使其在分析数据和信息时具有一定的智能化特征，这对提高数据分析的准确性和可靠性有着重要的意义。同时，人工智能的应用可实现相关数据信息的深入检索，使一些底层的数据能够被挖掘出来，使数据的价值得到充分的发挥。另外，人工智能技术的应用还能够实现非线性网络行为，一旦数据和相关技术方面出现了问题，也可以第一时间去解决这些问题。在大数据时代背景下，人工智能的应用会变得越来越广泛，它的应用可以有效解决掉计算机网络中存在的各种问题，在提高网络安全的同时，还可以提高计算机网络运行速率，这对提高人们的工作效率有着很大帮助。3 人工智能在计算机网络技术中的应用人工智能在计算机网络内部检测中的应用。在科学技术不断发展的今天，检测技术开始广泛应用在计算机网络管理中，这一技术会在计算机中植入一定的安全保存措施，它可以对外来的信息进行全面的智能化检测，帮助计算机构建一个防火墙，避免外来病毒对计算机造成侵害，确保计算机不会遭受外来病毒的入侵，使计算机中的数据不会丢失。随着人工智能技术的不断应用，可以极大程度提高入侵检测能力，确保网络数据和信息内容得到全面的分析与研究，并根据实际情况对数据和信息进行智能化的分类，在这个过程，还可以对一些存在问题的数据进行过滤和拦截，确保用户获得数据与信息绝对真实，这对提高数据的安全性有着很大帮助。另外，通过在检测技术中对人工智能进行合理应用，可以确保网络监控更加真实，并对整个计算机网络的运行状态进行全面的检测，从而对计算机网络进行全面的保护，防止其受到外来攻击。人工智能在网络安全管理中的应用。随着计算机网络的不断发展，人们已经逐渐认识到网络安全的重要性，许多用户开始关注自身私密性和隐私的安全，因此在网络管理中需要借助各种手段对计算机的网络安全进行监控，确保整个网络系统没有病毒和任何入侵，使整个网络做到绝对的安全可靠。随着人工智能技术的不断发展，人们已经开始将人工智能技术大范围的应用在计算机网络管理中，随着这一技术的应用，计算机网络的安全性也得到了极大的提升，许多计算机可以借助人工智能进行自我诊断，这样就可以及时发现网络中存在的安全隐患，然后根据掌握的内容对这些隐患进行快速的处理。在进行数据输入的过程中，人工智能还可以对输入的内容进行自动读取，对根据用户的需求去自动搜索相关资料，并对网络中出现的异常情况进行提醒与识别，经过用户同意后会对相关故障和错误进行修复，这对提高计算机系统的安全性有着很大帮助。人工智能在网络专家系统中的应用。在大数据时代背景下，计算机网络管理要想跟上社会的发展步伐，首先要认识到人工智能的重要性，并将人工智能应用到网络管理当中，这有助于专家系统功能得以实现。对于专家系统功能而言，其所指的就是通过计算机网络中相关专家知识库的有效应用，最终在网络管理中实现综合性的系统管理。在计算机网络快速发展的背景下，计算机网络也在发生不断的变化，在这个过程中就需要对计算机进行智能308 集成电路应用 第 40 卷 第 6 期（总第 357 期）2023 年 6 月Applications创新应用化管理，这样才能保证计算机网络管理满足实际需求。专家系统在人工智能领域扮演着重要角色，它的应用可以自动将专家和学者的经验录入到计算机系统中，之后人工智能技术会根据用户的需求，对相关信息和数据进行分析与处理，然后利用有用的信息去管理算机网络，确保整个网络更加理想。人工智能的代理服务管理。将人工智能应用到计算机网络中，还可以彻底的实现代理管理，需要注意的是，代理管理技术其实属于实体化软件，它在实际的应用过程中会对众多的数据进行分析与处理，在这个过程中他会利用内部的知识库开展数据分析，最终完成相关管理任务。在人工智能代理管理技术的应用过程中，一般都是在用户完成相关工作后，系统才会进入到工作状态，并对相关数据信息进行收集与检索，然后将收集到的有用信息和数据发送到指定位置，以此为用户提供智能化的个性服务。例如，用户在对有关信息实行查找过程中，通过人工智能技术的应用，对于用户所查找的数据可实行处理，而后可依据该信息对数据进行分析，在此基础上可将用户所需要的信息提供给用户，使用户在搜索信息时能够节约大量的时间，使信息搜索效率得以有效提升。人工智能技术在数据收集和分析中的应用。计算机智能网络处理技术及其各种数据采集和信息分析处理功能也可以广泛应用于人工智能中。随着我国综合国力的不断提高，计算机网络数据信息处理能力也得到了前所未有的发展，在大数据时代背景下，人们能够接触到的信息和数据只会越来越多，要想对这些数据和信息进行快速的处理与分析，必须要借助计算机网络才能完成。在处理众多信息的过程中，首先要做好信息的收集和分析工作，如何在众多的信息中找到有用的信息是非常关键的，而这个过程恰恰可以体现出现代计算机和网络信息技术发展及其技术水平。在进入到大数据时代后，网络系统中的海量数据和信息系统都具有物种多样性和信息量大的主要特征。如果在数据收集和信息整理中，继续采用传统的处理方式，不仅会给相关工作人员带来极大的工作压力，还会造成整个数据分析和整个工作缺乏准确性，这样会对后续的工作带来极大的影响和隐患。在科学技术不断发展的今天，人们要学会利用现代化的技术来解决这些问题，人们可以借助人工智能技术进行数据的采集和分析，这一技术的应用可以有效解决以上的问题，使整个数据处理工作更加快速地完成。由于利用人工智能和智能分析技术可以帮助企业对一些陈旧的数据进行分析，然后将分析出的结果与最新的数据分析结果进行对比，这时企业就可以发现自己在经营中存在的不足和问题，之后根据这些问题采取针对性的措施进行改进和优化，这对推动企业的全面发展有着很大帮助，使企业在未来的发展中可以充分认识到人工智能在数据收集和分析中的作用。4 结语计算机网络技术已经成为社会发展中必不可少的工具，它是现代社会发展中必不可少的产物，人们无论是在工作还是在生活中已经离不开计算机网络技术了，因此人们在发展中必须要重视计算机网络技术的发展与优化。在目前计算机网络技术的实际应用与发展中，为能够得到满意的效果，越来越多的现代化技术手段与其实现融合，人工智能技术便属于其中比较理想的一种。因此，相关技术人员需要充分把握人工智能技术在计算机网络中的应用，在此基础上促使计算机网络及人工智能技术得到全面的发展，为社会做出应用的贡献。参考文献1 杨俊.人工智能在计算机网络技术中的应用J.电子技术与软件工程,2017(24):255.2 刘江帅,周翔宇,王曙杰.大数据时代人工智能在网络管理中的应用分析J.电子世界,2019(23):77-78.3 苏永频.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用J.电子世界,2019(23):198-199.4 谷守军,王海永.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用J.电子制作,2017(06):30+37.5 李世锋.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用J.电子技术与软件工程,2017(23):259.6 刘华欣.人工智能在计算机网络技术中的应用策略J.现代工业经济和信息化,2022,12(08):148-149+152.7 汪磊.人工智能在计算机网络技术中的应用J.电子技术,2021,50(11):31-33.8 包力泰.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用J.华东科技,2022(10):116-118.9 梁书娟.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用J.网络安全技术与应用,2021(09):74-76.10 杨婷.大数据与人工智能在计算机网络技术中的应用J.电子技术,2022,51(06):58-60.11 唐振营,杨睿,李志民,安业腾,郭维.人工智能在计算机网络技术中的应用J.长江信息通信,2022,35(02):151-153.12 沙之洲.大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用J.电子元器件与信息技术,2022,6(01):87-88.