大数据背景下医院统计工作的发展及管理对策.pdf

TECHNOLOGY AND INFORMATION医药学与信息化166 科学与信息化2023年9月上大数据背景下医院统计工作的发展及管理对策孙佳天津市儿童医院/天津大学儿童医院信息科 天津 300134摘 要 随着大数据技术的逐步普及，医院统计工作在大数据影响下工作模式发生了巨大的转变，不仅减轻了医院统计工作的强度和重复性，还减少了人为误差，提升了统计工作效能；借助大数据集成平台，通过精准化、动态化的统计分析，能快速有效地生成统计报表和各种分析图表，为临床诊疗、医院管理带来了便捷服务，提供了强而有力的数据支撑，为此，文章就大数据对医院统计工作的发展及管理带来的帮助展开论述，以利于医院可持续发展的规划。关键词 大数据集成平台；医院统计；医院管理；数据分析Development and Management Countermeasures of Hospital Statistical Work in Big Data ContextSun JiaDepartment of Information,Tianjin Childrens Hospital/Childrens Hospital,Tianjin University,Tianjin 300134,ChinaAbstract With the gradual popularization of big data technology,the working mode of hospital statistical work has undergone great transformation under the influence of big data,which not only reduces the intensity and repeatability of hospital statistical work,but also reduces human error and improves the efficiency of statistical work.With the help of big data integration platform,through accurate and dynamic statistical analysis,statistical reports and various analysis charts can be quickly and effectively generated,which brings convenient services for clinical diagnosis and treatment,and hospital management,and provides strong data support.Therefore,this paper discusses the effect of big data on the development and management of hospital statistics work,so as to facilitate the sustainable development of hospital planning.Key words big data integration platform;hospital statistics;hospital management;data analysis引言大数据具有5V特征，其特征之一是大量，基于巨量的原始数据，进行全面深入、多维化的处理，在短时间内达到合理提取、管理、处理并整合，挖掘有价值，可利用的数据。大数据在医院统计工作中的应用，一方面对医院统计工作提出了更高的要求，另一方面医院管理水平的高低也与数据分析密切相关1。医院统计工作发挥着重要的作用，可以真实、准确地反应医院整体的运营效率，还会对医院管理水平有着深远的影响。为此医院统计工作做出相适应的转变，医院管理做出相对应的决策，利用大数据的优势特性，为医院决策提供权威的数据依据。1 统计工作的模式的转变医院基础统计工作主要包括门急诊日志、住院日志、病案首页等，最开始通过人工收集，统计信息多样繁杂，每天都要花费34小时，不仅耗时、费力，由于手工填写容易产生误差，统计工作失去原有的价值。之后通过院内系统传输，统计专用程序对原始数据进行接收，节省了人力和时间，减轻了工作量，但没有动态的统计分析，更不能依据医院管理的要求，提供个性化的统计数据和统计分析；月初生成上一个月的统计报表，存在滞后性，由于及时性差，实时分析、个性化分析没有发挥到位，统计价值不能得到有效发挥。大数据集成平台的出现，通过对海量数据的提取、整合与分析，改善了统计环境，提取统计基础数据轻松高效，乃至实时动态的统计分析，和过去传统统计工作比较，提升了实用性和时效性，能及时准确地为医院管理提供数据支撑，明显体现统计工作的意义。2 大数据集成平台对医院统计工作的帮助2.1 大数据集成平台的应用笔者医院对信息化建设非常重视，对人力、物力资源的投入，搭建大数据平台，通过智能筛选，有效整合各个信息系统中的数据，能针对实时动态数据和离线数据，进行分析，预测，判断决策、预警监控等，合理优化医疗卫生资源配置。随着大数据集成平台智能化的出现，提取数据如出现奇异值，会自动筛选鉴别，进行深度分析，并查找出原因，为医院管理者提供最精确的数据支持。如运营决策数据页面汇集查询医院业务、生成常用报表、自助统计分析、指标管理、系统设置、科学与信息化23年9月上内文0907.indd 1662023/9/8 17:34:09 TECHNOLOGY AND INFORMATION医药学与信息化科学与信息化2023年9月上 167使用监控为一体。涉及门急诊科室、手术室、住院病区、药剂科、医务科、设备科、统计室、护理部等多科室的数据展示和数据分析。大数据集成平台，与传统的统计方法比更加多样化、多元化，降低了人工输入的误差，有效节省时间，显著提高了统计质量。合理使用大数据平台，为医师诊疗患者，方便快捷查询患者数据信息；为医院管理者提供信息支持和数据保障，满足了医院大数据统计工作的实际需求。2.2 大数据对医疗统计工作的帮助医疗数据信息量巨大，数据更新速度快，传统的统计工作已经不能适应现阶段的医疗需求。大数据的出现，不再使用简单的人工统计，通过大数据和传统的统计报表相结合的方式，极大减轻了工作强度，降低了数据缺失带来的误差率，显著提升了工作效率。通过自动化、全面性、动态性的数据统计，有更充裕的时间进行数据整理和数据分析，撰写统计分析报告，为医师诊疗患者、为医院管理提供了更为快捷精确的数据支持，从统计数据中发现存在的问题，以便医院管理者及时调整，真正发挥统计工作应有的职能。2.3 大数据对医师诊疗提供的便利临床科室需要某一患者的多次门急诊就诊和住院诊疗信息时，借助统计程序提取，不但操作烦琐，而且通过身份证号码比对才能识别是否为同一患者。如今利用大数据集成平台360模块，将多个院内系统中的数据关联在同一平台，依据身份证号码、现住址、户口地址、联系人等多重匹配的方法，把同一患者门诊、急诊和住院的诊疗数据整合一起，通过时间序列数据，接诊医生更加直观周密地掌握患者的既往史、用药史、所有化验和检查等诊疗经过。相比从传统的统计报表提取或者查询病历资料，为临床医师节省大量的查阅时间，提升诊疗效果，间接地降低了医疗纠纷。2.4 大数据对医院管理发挥的作用利用大数据集成平台，查询门急诊科室、住院病区、手术情况等基础数据，数秒内即可生成一年的数据及趋势图，通过选择时间段，筛选科室，生成的数据即时导出，目前集成平台使用率达到100%。医院管理人员在大数据集成平台上简单操作便可快速地汇总各类统计数据，自动生成统计报表和数据分析图表，医院管理者随时掌握动态数据和精准的数据分析，例如四级手术和核心技术等，根据手术量、手术科室、手术医师、手术操作名称等进行环比和同比分析，有针对性地发现医院管理上需要改善和优化的环节。另外在急诊接诊人次实时监测中，展示每小时医师接诊人次，出诊医师名单及数量，病人候诊人次、候诊时长，根据大数据集成平台的实时数据分析，医院管理者不仅详细地掌握急诊就诊情况，便于安排接诊医师的班次，预估高峰时段，提前干预出诊医师的数量，使急诊的候诊时长从2018年平均29.8分钟，到2022年降至15.2分钟，借助大数据分析极大缩短了候诊时长，增加患儿的满意度，更加优化了医院的管理手段。3 对医院统计人员提出的挑战3.1 完善统计制度和工作流程大数据下数据呈爆发式增长，对医院统计工作提出了新的挑战，必须不断优化统计工作流程，有效的统计分析，为医院的发展提供坚实的数据支持。特别是加强对统计工作的领导，根据统计工作任务的需要，设立统计室，指定统计负责人，科学地组织统计工作，保证统计工作的科学严谨性。采取规范化和精细化管理方式，严格按照国家统计局制定的国家统计质量保证框架执行统计业务工作基本流程，保证规范统一，建立健全原始记录、明确统计口径，熟练掌握统计制度和标准，妥善留存统计台账，撰写统计分析和评估报告，定期开展统计质量检查，层层把关，发现问题及时反馈，及时查找错误根源并改正，提高统计工作的科学性、权威性，全面提升统计质量。3.2 提升统计人员的专业素养如何及时准确地提炼数据以及数据分析与整合成为医院统计工作的重中之重2。加强统计工作人员的工作能力和信息化技术手段至关重要。统计人员仅仅遵照上级需求进行数据分析，很少进行统计分析和预测。大数据下对统计人员提出新挑战，统计人员必须充分认识加强和完善统计工作的重要性，继续强化信息化的理论知识，踊跃参加教育培训活动，参加全国统计专业资格考试，提升统计职称级别。其次，采取规范化管理模式，明确每位统计人员的工作职责和权限，强化大数据概念，持续优化工作流程，加强统计工作责任心，绝对避免统计数据弄虚造假3。只有基于真实原始数据，才能得到精准的数据分析。统计人员不仅要掌握统计专业知识，熟悉医学相关知识，还要学习大数据相关知识，学会大数据挖掘分析的方法，从源头上提升统计人员专业素养和统计业务能力。3.3 注重引进统计专业人才大数据技术是一个比较典型的交叉学科，部分统计人员不具备大数据技术，综合业务水平不高，且基本上是本科学历，只可满足基础的统计工作，统计分析能力和信息化业务水平偏低，不能深挖有价值的数据，缺乏为医院管理提供更好的服务科学与信息化23年9月上内文0907.indd 1672023/9/8 17:34:09 TECHNOLOGY AND INFORMATION医药学与信息化168 科学与信息化2023年9月上的能力。因而需要加强统计人才队伍的建设，引进高学历、高素质的统计工作者，既有临床基础知识，又有大数据采集、大数据分析等综合能力的统计专业人才，为大数据下统计工作发挥更大的效用。4 应对大数据医院管理的改进4.1 加强数据安全管理随着大数据的应用，医院统计工作中海量数据，势必会包含患者隐私，保护患者的合法权益，维护大数据的网络安全环境，加强数据质量控制与评估，避免因缺乏数据安全意识而导致数据泄露事件。一是增强统计工作人员的安全意识，定期进行网络安全教育的培训和考核，建立文件保密分级保护制度，不能越权使用和擅自修改数据，签订数据保密协议并严格执行。二是利用防火墙、数据库审计、数据加密、杀毒软件等各种技术手段保障大数据信息安全的应用。三是数据安全保护的基础是对数据承载环境的安全保护，医院信息系统分等级实行安全保护，建立完善的数据安全组织架构，落实数据安全保护责任。四是，数据库管理员制定数据备份计划，定期备份数据库系统的数据并妥善留存，确保数据库出现异常时快速恢复。以上方法，根据医院的实际情况，帮助管理者抵抗网络安全风险，同时明确岗位职责，制定相应的安全制度。除此之外，需要对医院内的网络系统定期开展安全评估工作，评价安全隐患问题，保证其顺利运作4。4.2 建立健全的数据查询制度大数据集成平台提取数据方便快捷，受到广泛好评。需要提取统计数据时，首选平台上查询。为此需制定统一的查询制度，加强信息安全管理，在查询前有规范系统的审核流程，由数据需求者填写纸质版申请表，由其负责人、医院管理者，逐级审核，同意签字后方可执行查询，必须做到合理、合法、合规地使用大数据集成平台。对于不同科室，每个使用者，开通不同的查询权限，展现与之医疗业务相关的数据信息。4.3 统一各项统计指标在没有大数据时，不同科室之间的数据不能共享，统计口径不一致，存在着许多信息孤岛，所以提取数据的标准必须规范统一，防止数出多门。根据临床实际情况，由医院管理科室统一制定统计口径、计算方法、指标解释，如门急诊数据不包括体检人次，不包括互联网医院的接诊人次，手术科室取值医师所属科室等，通过规范统一的统计口径，有效减少偏差，并定期对统计数据分析开展评估分析，根据临床诊疗的需求，随时优化统计指标体系，不仅实现了有效的数据共享，而且避免了重复统计，充分体现了精准化的管理模式。4.4 深挖大数据集成平台的功能通过对统计数据的深挖，提升统计数据的利用价值，为此提高医院管理水平是至关重要的。在大数据的应用下医院管理人员应和各个科室加强沟通，在数据查询、信息共享、数据发布等方面建立协调的合作机制，不断开创新模式，开辟新思路，进一步研发新功能、新技术，从各类数据中获取有针对性的信息，借助大数据的巨量、快捷、多样性等特点，更好地服务于医疗、科研、教学、运营、管理决策等多层面5。通过多科室协作，规划同一类统计指标，建立标准化数据库，充分利用大数据的特点，开展临床医疗质量控制、规范诊疗行为、评估合理用药、优化服务流程、调配医疗资源，减轻统计负担，真正让统计数据服务患者、服务医疗工作者、服务医院管理者，提升患者的满意度，提升医院的信息化管理水平。5 结束语综上所述，随着大数据集成平台的普及，在统计工作、临床医疗、医院管理等方面显现出大数据的各项优势，必须改变以往的工作模式，树立数据安全意识，加强医院统计人员的职业素质的培养，通过提升数据分析和统计质量，协助医师更快速地查阅基础信息，有利于提升诊疗效果，切实地为患者带来高效的医疗服务，通过数据挖掘，为医院管理及对策提供数据支撑，在大数据下构建医院实现高质量发展新体系。参考文献1 孙亮,蒋银芬.大数据时代下的公立三甲医院统计信息管理研究J.科学与信息化,2022(1):37-39.2 楚子君.大数据时代医院统计工作模式分析J.医学信息,2020,33(21):24-25.3 陈竞璇.基于大数据背景下的统计工作研究J.投资与创业,2022,33(5):211-213.4 陈苗苗,陈倩倩.如何实现大数据下医院统计质量的提高J.现代经济信息,2019(17):71.5 王隽,王沅,胡春平.大数据时代背景下的公立医院信息统计工作探讨J.现代医院,2022,22(1):118-120.科学与信息化23年9月上内文0907.indd 1682023/9/8 17:34:09