人工智能时代高校思想政治教育的现实困境与实践策略.pdf

人工智能的迅速发展使高校思想政治教育的针对性和实效性明显增强。但在人工智能在赋能高校思想政治教育的同时也面临教育内容供给不足、教育效果认同弱化和教育方式隐含危机等现实困境。对此，高校可以从优化智能算法技术、科学设置网络议题和坚守法律伦理底线等方面入手，推动高校思想政治教育在人工智能时代实现高质量发展。关键词：人工智能；思想政治教育；现实困境DOI:10.3969/j.issn.2095-462X.2023.02.018中图分类号：G41文献标识码：A文章编号：2 0 9 5-4 6 2 X(2023)02-0070-03The Realistic Dilemma and Practice Strategies for Ideological and PoliticalEducation in Universities in the Age of Artificial IntelligenceHU Wan-xia,XU Hai-tao,LIU Xiao-hui3(1.School of Marxism,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou,Hebei 075000,China;2.Party&.Administration Office,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou,Hebei 075000,China;3.School of Information Engineering,Hebei University of Architecture,Zhangjiakou,Hebei 075000,China)Abstract:With the rapid development of artificial intelligence,on the one hand,the pertinence and ef-fectiveness of ideological and political education in universities are significantly enhanced;on the otherhand,there is the realistic dilemma of the insufficient supply of educational content,the weakened recogni-tion of educational effect,and the hidden crisis of educational modes.Universities are expected to optimizethe intelligent algorithm technology,scientifically design network issues,and firmly adhere to the bottomline of legal ethics,so as to promote the high-quality development of the ideological and political educationin the age of artificial intelligence.Keywords:artificial intelligence;ideological and political education;the realistic dilemma2019年5 月，习近平总书记在给国际人工智能与教育大会的贺信中指出：“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育的深度融合，促进教育变革创新。”1 当前，人工智能技术与传统学习方式深度融合，在推动思想政治教育创收稿日期：2 0 2 2-1 2-1 0基金项目：河北省社会科学基金项目（HB21MK011)作者简介：胡万霞（1 9 8 0-），女，河北张北人，河北建筑工程学院马克思主义学院副教授，法学硕士，主要研究方向为政治学和思想政治教育。:70新驱动的同时，也不可避免地存在风险和挑战。有效防范风险并优化教育内容，对推动思想政治教育实现高质量发展具有非常重要的现实意义。2023年4 月一、人工智能在高校思想政治教育中的应用价值思想政治教育事关民族凝聚力和向心力，事关国家长治久安。应该呼应社会需求，守正创新，发时代之声，答时代之问。随着人工智能技术的崛起和发展，高校思想政治教育的教育理念、教育模式和教育手段都随之升级，主要体现在教育的针对性和实效性明显增强。（一)精准“画像”,思想政治教育针对性更强传统的教育模式下，对青年学生的兴趣爱好、思想状态、行为表现和现实需求等要素的把握主要依靠教育者本身的主观认知和经验积累，以“灌输论”为代表的教育模式难以实现现代化人才培养目标。人工智能时代，科技因素为实现全面而有个性的培养目标提供了可能性。受教育者的思想、情感、需求和行为等都会以语言、文字、音视频与图像等形式表现出来，人工智能可以帮助教育者采集数据并跟踪分析，科学刻画教育对象的思想，准确掌握教育对象的行为，精准定位教育对象的需求 2 ,进而提供精准化的教育方案，提高教育质量，促进学生个性化发展。（二）精准“施策”，思想政治教育实效性提高在人工智能技术迅速发展的时代背景下，高校的教育决策更加科学、教育手段更加多样、教育空间更加广阔、教育措施更加精准且教育管理更加有效。思想政治教育从传统的“区域时空”转向“互联时空”，从“大水漫溉”转向“小水滴灌”，精准思政和智慧思政更有利于实现“三全”育人目标，高校思想政治教育的实效性明显增强。二、人工智能嵌入高校思想政治教育的现实困境尽管以人工智能为代表的新科技给思想政治教育带来全新的发展契机，但新技术本身的工具价值属性也导致高校思想政治教育面临诸多现实困境。（一)思想政治教育内容“供给不足”人工智能与思想政治教育契合的技术路线主要以智能算法为基础，特别是协同过滤算法和基于内容算法可以实现向相关群体精准推送其感兴趣和需要的信息。智能算法要在思想政治教育领域发挥有效作用，就必须围绕人才培养目标，尽最大可能充实教育内容“数据库”，筛选过滤后进行精准推送。但当前的智能算法主要是以用户的喜好为基础代码，在互联网“眼球经济”的影响下，片面追求“粉丝”关胡万霞等人工智能时代高校思想政治教育的现实困境与实践策略价值观紊乱和思想偏差等不良后果。(二)思想政治教育效果“认同弱化”网络空间的意识形态边界不够清晰，特别是西方国家借助其技术先发优势，通过“非政治化”外衣对青年学生进行强势渗透，输出所谓的“普世价值”，冲击着受教育者对思想政治教育的认同感。在众多网络平台中，高校思想政治新媒体平台多采取官方微博和微信公众号等形式，反映时代潮流、社会重大事件以及学校最新动态等。大学生一方面内心渴望接触前沿性的时事热点、新颖性的社会事件和有价值的指导意见，另一方面他们的思想又具有波动性和易变性，对高校官方新媒体平台推送的主流议题不盲从，而且其认知受情绪影响较大。整体而言，高校议题推送能力有待提升。由于高校主流新媒体平台缺乏“共情”“共需”和“共鸣”的议题，因此大学生对其思想政治教育的认同度不够。（三）思想政治教育方式“隐含危机”人工智能是新科技的代表，其发展需要遵循科技伦理。而知识产权争议、侵犯个人隐私、学术不端和数据泄露等风险都可能存在于人工智能的应用领域。目前，高校在理论教学、实习实训、社会实践、校园文化和生活保障等领域引进了多种智慧平台，需要收集学生的指纹、人脸和声音等生物信息用于识别用户身份，实现人机交互。此外，还需要通过采集学生的学习数据、行为数据及生活数据等，确定教育目标与方案。如果不能从管理和技术层面对这些行为进行管控，任意收集信息，就可能侵犯个人隐私，甚至出现非法使用个人信息的违法行为，带来法律风险和伦理危机。三、智能时代高校思想政治教育的实践策略随着人工智能的飞速发展，未来教育会以多元化、精准化和个性化等为主要特征。高校需要抓住大学生全面发展这一本质要义，将人工智能嵌人立德树人的总体目标中，实现人工智能对思想政治教育的有效赋能。（一）优化智能算法技术，充实思想政治教育内容从表面上看，智能算法是信息传播的一种技术手段，但算法也有价值取向。科学技术再发达，也离:71第2 期注和获取流量，使得一些没有任何思想政治教育意义的信息甚至是歪曲错误的内容充斥于网络空间，这导致思想政治教育内容方面存在供给不足、内涵不够和材料变质等问题 3 ，由此带来人的精神荒芜、2023年4 月不开人的参与。智能算法的设计研发与市场应用同时承载了设计者和管理者的价值取向。因此，高校思想政治教育智能系统的研发设计人员和管理人员要坚持正确的政治方向，依据主流价值规则确定技术底线，运用马克思主义理论强化技术本身“内嵌式规则”，抢占人工智能前沿领域的制高点，坚持技术为“用”，追求育人之“本”4 ，从源头上赋予算法价值合理性与正当性。技术设计者在关注“用户需求”的同时，也要关注那些对用户自身成长以及社会发展有重要价值的内容，为这些有重要价值的信息增大推送权重，为符合主流价值观且有利于凝聚社会共识的优质信息增加转发、点赞和收藏功能，不断优化高校思想政治教育的算法技术与智能结构，平衡智能算法工具理性与价值理性的矛盾，最大限度减轻“算法壁垒”的负面影响。（二）科学设置网络议题，强化思政教育价值认同要实现精准思政教育就要求高校科学设置网络议题。高校要借助大数据的技术优势，科学研判受教育者的思维特点、兴趣爱好和认知规律等情况，对受教育群体进行精准“画像”，运用算法技术找准学生的“心脉”，如利用智慧课堂和智慧图书馆等应用系统调取学生的学习行为和阅读习惯等信息，构建单个或者群组的学生学习画像，建立学生思政教育模拟模型。思想政治教育工作者应该主动参与人工智能应用程序研发，对“信息池”中的案例给予马克思主义理论层面的指导，提升资源供给的价值性、针对性和有效性。在此基础上，坚持主流价值导向，突出问题导向，聚焦理论和实践难题，合理设置议题。将符合主流价值观的议题顶置，对公共议题进行优先级排序，在主流价值观念框架下对受教育者施加影响。同时，教师要发挥“把关人”的功能，及时介人议题讨论，回应学生关切问题。对学生的评论及回复要因势利导，对一些认识上有偏差的问题必须及时回应，消除误解，阐明道理。高校教育工作者要善于运用理论的“金刚钻”，最大限度地让学生参与讨论，在讨论甚至激烈的争论中知国情、明社情和察民情，在积极对话与平等互动中提升思想政治教育的效度和温度，强化学生对思想政治教育的认同。（三）坚守法律伦理底线，保障个人隐私绝对安全智能技术依赖数据分析，遵循资本逻辑，以追求河北北方学院学报（社会科学版）利益最大化为价值取向。思想政治教育创新既要借助人工智能的技术优势，又要防范其“算法权力”带来的负面效应。首先，要加强源头治理，预防先行。对人工智能应用软件的技术开发者、维护者和使用者等，要从法律层面明确责任主体，并规范权利义务，既要发挥警示教育的预防性作用，也要落实违法必究的惩罚性措施，将科技发展带来的规则冲突、伦理挑战和社会风险纳入法治规范体系，确保人工智能在数据采集和现实应用等方面有法可依，有章可循。其次，要加强过程治理，有效管控。前瞻研判科技伦理风险，建立健全科技伦理治理体系，警惕技术异化带来的负面影响。对人工智能技术进行伦理规制，从安全可控、共担责任、善用慎用和敏捷治理等方面合理规范，避免人工智能在使用过程中存在的潜在风险和伦理臀越 5 。高校要主动关注人工智能算法规则的适用性，提高风险预判与防控能力。思想政治教育工作者应该坚守法律底线，提升算法素养，明确数据使用的边界。披露与学生相关的思想状况和行为数据时，特别是披露对学生权益有重要影响的数据时，要让学生充分知情与同意，确保学生个人信息在合理权限范围内使用，避免发生信息泄露和侵犯个人隐私等法律问题。对高校思想政治教育而言，人工智能既是时代背景，也是技术工具，更是有利契机，但同时也存在风险隐患。高校必须顺应时代潮流，辩证看待人工智能的工具价值与潜在风险，合理界定人工智能融人思想政治教育的范围和程度，在推动思想政治教育智能化升级的前提下实现新时代高校思想政治教育的高质量发展。参考文献：1 习近平向国际人工智能与教育大会致贺信 N.人民日报,2 0 1 9-0 5-1 7(0 1).2杨美新，张惠敏.人工智能赋能思想政治教育的价值和路径 J.当代教育理论与实践，2 0 2 2（3）：1 0 9-1 1 0.3 崔聪.人工智能时代思想政治教育的算法风险及其应对 J.思想理论教育，2 0 2 0（5）：7 6-8 1.4杨仁财.人工智能赋能高校思想政治教育的挑战与应对 J.思想政治教育，2 0 2 0（5）：5 4-5 9.5陈清.论人工智能融入高校思想政治教育的深层逻辑J.江苏高教，2 0 2 1(1)：1 1 8-1 1 9.第2 期(责任编辑屏治丹丹）72