DB34∕T 4637.3-2023 气象灾害综合风险普查技术规范 第3部分：台风(安徽省).pdf

ICS 07.060 CCS A 47 34 安徽省地方标准 DB34/T 4637.32023 气象灾害综合风险普查技术规范 第 3 部分：台风 Specification for meteorological disaster comprehensive risk investigation technologyPart 3:Typhoon 2023-10-07 发布 2023-11-07 实施 安徽省市场监督管理局 发 布 DB34/T 4637.32023 I 前言 本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是 DB34/T 4637气象灾害综合风险普查技术规范的第3部分。DB34/T 4637 已经发布了以下部分：第 1 部分：暴雨；第 2 部分：干旱；第 3 部分：台风。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省气象局提出并归口。本文件起草单位：安徽省气候中心、安徽省气象灾害防御技术中心、安徽气象信息有限公司、淮河流域气象中心。本文件主要起草人：王胜、田红、程向阳、谢五三、丁小俊、吴蓉、唐为安、戴娟、张脉惠、刘晓蓓、戴晓慧、谢党。DB34/T 4637.32023 II 引言 气象灾害综合风险普查是掌握风险隐患底数、客观识别主要灾害风险水平的重要手段，为制定科学实用的气象灾害防治区划、最大程度减轻气象灾害风险、推动经济社会高质量发展提供技术支持。DB34/T 4637 旨在规范县级以上行政区域的气象灾害风险普查工作，拟由九个部分构成。第 1 部分：暴雨。目的在于规定暴雨灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 2 部分：干旱。目的在于规定干旱灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 3 部分：台风。目的在于规定台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 4 部分：高温。目的在于规定高温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 5 部分：低温。目的在于规定低温灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 6 部分：冰雹。目的在于规定冰雹灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 7 部分：大风。目的在于规定大风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 8 部分：雷电。目的在于规定雷电灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。第 9 部分：雪灾。目的在于规定雪灾风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。DB34/T 4637.32023 1 气象灾害综合风险普查技术规范 第 3 部分：台风 1 范围 本文件规定了台风灾害风险普查的资料收集、数据处理、致灾危险性评估和灾害风险评估。本文件适用于台风灾害的风险普查。2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。台风 typhoon 发生在西北太平洋和南海海域的强度达到热带风暴级、强热带风暴级、台风级、强台风级和超强台风级的热带气旋。来源：GB/T 383082019，2.1 过程最大日雨量 process maximum daily rainfall 台风影响期间日降雨量（前一日20时到当日20时）最大值。注：单位为毫米（mm）。过程累积雨量 process cumulative rainfall 台风影响期间累积雨量。注：单位为毫米（mm）。过程最大风速 process maximum wind speed 台风影响期间最大风速。注：单位为米每秒（m/s）。承灾体 hazard-affected body 承受台风灾害的对象。暴露度 exposure 承受台风影响的承灾体的数量和价值量。脆弱性 frangibility DB34/T 4637.32023 2 受到台风不利影响的倾向或趋势。风险普查 risk investigation 收集气象灾害相关信息，经数据处理后，对致灾危险性和灾害风险进行评估。评估单元 assessment unit 评估对象的区域范围，可为县（市、区）、乡镇（街道）。4 资料收集 资料收集包括但不限于：地面气象观测站建站以来逐日降水量、日最大风速；人口数、国土面积、国内生产总值（GDP）、主要农作物（小麦、水稻、玉米、大豆）播种面积等最新承灾体资料；历次或历年台风导致的受灾人口、农作物受灾面积、直接经济损失等灾情资料，资料年限不少于 10 年；行政边界矢量数据和分辨率不低于 30 弧秒的数字高程模型。5 数据处理 台风事件调查内容见附录表A.1。6 致灾危险性评估 台风风雨综合指数 按公式（1）计算：d=a+m+m (1)式中：Id台风风雨综合指数；a归一化的过程累积雨量，归一化处理方法见附录B；过程累积雨量的权重系数；m归一化的过程最大日雨量，归一化处理方法见附录B；过程最大日雨量的权重系数；m归一化的过程最大风速，归一化处理方法见附录B；过程最大风速的权重系数。权重系数确定见附录C，+=1。孕灾环境影响系数 按公式（2）计算：c=a a+d d (2)式中：Ic孕灾环境影响系数；DB34/T 4637.32023 3 Pa归一化的地形因子系数，归一化处理方法见附录B，应按照附录D确定地形因子系数；wa地形因子系数的权重系数；Pd归一化的地质灾害易发条件系数，归一化处理方法见附录B，应按照附录E确定地质灾害易发条件系数；wd地质灾害易发条件系数的权重系数。权重系数确定见附录C，+=1。致灾危险性指数 按公式（3）计算：=(0.7+0.6 ccmincmaxcmin)(3)式中：H致灾危险性指数；Ic孕灾环境影响系数；归一化的台风风雨综合指数，归一化处理方法见附录B；Icmin最小孕灾环境影响系数；Icmax最大孕灾环境影响系数。致灾危险性区划 采用自然断点法（见附录F）对致灾危险性指数进行分类，将致灾危险性分为高危险、较高危险、较低危险和低危险等 4 个等级，可依据致灾危险性等级制作危险性区划图。7 灾害风险评估 承灾体暴露度和脆弱性评估 7.1.1 指标 承灾体暴露度和脆弱性评估指标见表1。表1 承灾体暴露度和脆弱性评估指标 承灾体 暴露度 脆弱性 人口 人口密度（p）人口受灾率（p）GDP GDP密度（g）直接经济损失率（g）农作物 农作物播种密度（c）农作物受灾率（c）7.1.2 计算 7.1.2.1 人口密度按公式（4）计算：p=(4)式中：p 人口密度，单位为 人/km2；人口数，单位为 人；评估单元国土面积，单位为 km2。DB34/T 4637.32023 4 7.1.2.2 GDP 密度按公式（5）计算：g=(5)式中：g GDP密度，单位为 万元/km2；GDP，单位为 万元；评估单元国土面积，单位为 km2。7.1.2.3 农作物播种密度按公式（6）计算：c=(6)式中：c 农作物播种密度；农作物播种面积，单位为 km2；评估单元国土面积，单位为 km2。7.1.2.4 人口受灾率按公式（7）计算：p=100%(7)式中：p 人口受灾率，单位为；p 受灾人口，单位为 人；人口数，单位为 人。7.1.2.5 直接经济损失按公式（8）计算：g=100%(8)式中：g 直接经济损失率，单位为；g 直接经济损失，单位为 万元；GDP，单位为 万元。7.1.2.6 农作物受灾率按公式（9）计算：c=100%(9)式中：c 农作物受灾率，单位为；c 农作物受灾面积，单位为 km2；农作物播种面积，单位为 km2。风险指数 7.2.1 风险指数分为以人口为承灾体的风险指数（）、以 GDP 为承灾体的风险指数（）和以农作物为承灾体的风险指数（）。7.2.2 风险指数计算前应对H、p、g、c、p、g、c进行归一化处理，得到、，归一化处理方法见附录 B。7.2.3 按公式（10）计算：=1 2 3 (10)DB34/T 4637.32023 5 式中：台风灾害人口风险指数；归一化的致灾危险性指数；1致灾危险性指数的权重系数；归一化的评估单元人口密度；w2 人口密度的权重系数；归一化的评估单元人口受灾率；w3 人口受灾率的权重系数。权重系数确定见附录C，1+2+3=1。7.2.4 按公式（11）计算：=4 5 6 (11)式中：台风灾害GDP风险指数；归一化的致灾危险性指数；w4 致灾危险性指数的权重系数；归一化的评估单元GDP密度；w5 GDP密度的权重系数；归一化的评估单元人口受灾率；w6 人口受灾率的权重系数。权重系数确定见附录C，4+5+6=1。7.2.5 按公式（12）计算：=7 8 9 (12)式中：台风灾害农作物风险指数；归一化的致灾危险性指数；w7 致灾危险性指数的权重系数；归一化的评估单元农作物播种密度；w8 农作物播种密度的权重系数；归一化的评估单元农作物受灾率；w9 农作物受灾率的权重系数。权重系数确定见附录C，7+8+9=1。风险区划 采用自然断点法（见附录F）对风险指数进行分类，将风险划分为高风险、较高风险、中等风险、较低风险和低风险等 5 个等级，可依据风险等级制作风险区划图。DB34/T 4637.32023 6 A A 附录A （资料性）台风事件调查内容 台风事件调查内容见表A.1。表A.1 台风事件调查内容 字段 台风1 台风2 说明 台风编号 按照中央气象台台风编号 台风名称 英文名或中文名，若无中英名则不填 影响开始时间 格式为 yyyymmdd，示例 19780101 影响结束时间 格式为 yyyymmdd，示例 19780101 过程最大风速/米每秒 过程累积雨量/毫米 过程最大日雨量/毫米 DB34/T 4637.32023 7 B B 附录B （资料性）归一化处理法 归一化是将有量纲的数值经过变换，化为无量纲的数值，进而消除各指标的量纲差异。归一化计算方法见式（B.1）：=5+5 minmaxmin (B.1)式中：归一化后的数据；样本数据；max 样本数据中的最小值；min 样本数据中的最大值。DB34/T 4637.32023 8 C C 附录C （资料性）专家打分法 专家打分法也称为德尔菲法（Delphi），是指通过匿名方式征询有关专家的意见，对专家意见进行统计、处理、分析和归纳，客观地综合多数专家经验与主观判断，对大量难以采用技术方法进行定量分析的因素做出合理估算，经过多轮意见征询、反馈和调整后，来确定各因子的权重系数。该方法确定的权重系数能较好的反映出实际情况下各致灾因子在灾害形成过程的作用，但存在一定的主观因素。DB34/T 4637.32023 9 D D 附录D （资料性）地形因子系数 D.1 以评估点为中心，评估点与周围 8 个邻域点的高程标准差（）计算方法见式（D.1）：=()28=18 (D.1)式中：高程标准差；hj邻域8个点的海拔高度，单位为 m；评估点的海拔高度，单位为 m。D.2 根据海拔高度和高程标准差，按表 D.1 确定地形因子系数。表D.1 地形因子系数表 高程标准差 海拔高度 （m）100 100300 300500 500800 800 1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 110 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 1020 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 20 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 DB34/T 4637.32023 10 E E 附录E （资料性）地质灾害易发条件系数 按表E.1 确定地质灾害易发条件系数。表E.1 地质灾害易发条件系数表 地质灾害易发程度 不易发 低易发 中易发 高易发 系数 Pd 0 0.3 0.6 0.9 DB34/T 4637.32023 11 F F 附录F （资料性）自然断点法 F.1 分类子集总偏差平方和计算 针对分类结果中的某一子集的数组按式（F.1）计算总偏差平方和（SDAM）。DAM=()2=1 (F.1)式中：SDAM总偏差平方和；数组序列中所有元素的均值，按公式（F.2）计算；n数组中元素个数；xi第i个元素的值。=1=1 (F.2)式中：数组序列中所有元素的均值；n数组中元素个数；xi第i个元素的值。F.2 分类范围确定 将数据中所有 M 个元素分为 K 个子集，其中 K 个子集共有 C 种分类结果，其中一种分类结果为X1 X2 Xi，Xi+1 Xi+2 Xj，Xj+1 Xj+2 Xm。按公式（F.1）计算每种分类结果中每个子集的总偏差平方和DAM11，DAM21，DAM1，DAM，并按公式（F.3）求和每种分类结果的总偏差平方和（DCM）。DCM=DAM=1 (F.3)式中：SDCMp 第p个分类结果的总偏差平方和；K 子集数量；DAM第p个分类结果第i个子集的总偏差平方和。选择DCM1，DCM2，DCM中最小的一个值（SDCM,min）作为最优范围，SDCM,min所对应的分类范围即为最佳分类。DB34/T 4637.32023 12 参考文献 1 GB/T 383082019 天气预报检验 台风预报