2023 SAIL奖、SAIL之星群英荟萃.pdf

1213上海信息化上海信息化WA I C 2 0 2 32023 SAIL奖、SAIL之星群英荟萃7月6日，在2023世界人工智能大会开幕式上，大会最高奖项SAIL奖与SAIL之星奖隆重揭晓。SAIL诠释AI，AI改变未来。SAIL寓意丰富，“S”即“Superior”，代表了“超越”，表明了奖项在行业内的卓越引领地位；“A”即“Applicative”，代表了“赋能”，彰显了奖项注重人工智能技术对经济社会应用赋能的极高期许；“I”即“Innovative”，代表了“创新”，突显了奖项评选对项目理论与技术层面的创新要求；“L”即“Leading”，代表了“引领”，展现了奖项对标的是全球人工智能领域内最具引领性的开路先锋。2023 SAIL奖花落中国商飞上海飞机设计研究院三维超临界机翼流体仿真重器“东方翼风”、华为云计算技术有限公司华为云天筹AI求解器、高上飞院气动设计团队针对飞机三维机翼的复杂流动仿真场景的需求，基于昇腾AI及昇思Mind Spore AI框架打造了工业级流体3D仿真模型“东方.翼风”。可在保证仿真精度的同时提高仿真效率，大大缩短研发周期，为大飞机插上“智能翅膀”，以科学智能赋能气动领域跃迁式创新。求解器是决策优化引擎的技术基础，旨在满足特定约束条件的前提下，寻找最大化/最小化特定目标的最优决策。以此为基础构建的决策优化编者按：2 0 2 3 S A I L 奖卓越拔萃三维超临界机翼流体仿真重器“东方.翼风”（中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院）区域感知多块融合边界层流动特征编码多级小波变换误差损失模型切分突破内存瓶颈激波物理信息嵌入华为云天筹 AI 求解器（华为云计算技术有限公司）0 10 2引擎平台是云端的工业、物流、城市、交通、供暖等各种智能解决方案的基础。项目研究与开发华为云天筹AI求解器，解决各种类型的决策优化问题。华为云天筹AI求解器可满足云上各类决策优化需求，包括基于数据分析的决策优化、基于行业的整体端到端解决方案的商业价值闭环和相关领域核心生产效率和质量提升等诉求。基于求解器的决策优化工具方法可为企业带来新的运营方式，在决策机制上降低对人的依赖，尤其针对供应链及制造管理方面带来质的提升，从而显著提高企业的收益增长速度，提升企业成长空间。通无线通信技术（中国）有限公司第二代骁龙8移动平台的人工智能引擎、晶泰智药技术（上海）有限公司晶泰科技智能化自动化药物研发平台、张云蔚论文机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化5个项目。获得2023 SAIL之星荣誉的是上海几何伙伴智能驾驶有限公司、复旦大学智能化4D毫米波成像感知系统的研发与应用，上海自主智能无人系统科学中心人形机器人多模交互，燧原科技面向AIGC模型训练的液冷集群，北京深势科技有限公司AI for Science预训练模型，同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司上海金鼎“聪明城市”CIMAI平台研创，海尔数字科技（上海）有限公司基于卡奥斯工业大脑的DOS决策优化引擎6个项目。1213上海信息化上海信息化WA I C 2 0 2 32023 SAIL奖、SAIL之星群英荟萃7月6日，在2023世界人工智能大会开幕式上，大会最高奖项SAIL奖与SAIL之星奖隆重揭晓。SAIL诠释AI，AI改变未来。SAIL寓意丰富，“S”即“Superior”，代表了“超越”，表明了奖项在行业内的卓越引领地位；“A”即“Applicative”，代表了“赋能”，彰显了奖项注重人工智能技术对经济社会应用赋能的极高期许；“I”即“Innovative”，代表了“创新”，突显了奖项评选对项目理论与技术层面的创新要求；“L”即“Leading”，代表了“引领”，展现了奖项对标的是全球人工智能领域内最具引领性的开路先锋。2023 SAIL奖花落中国商飞上海飞机设计研究院三维超临界机翼流体仿真重器“东方翼风”、华为云计算技术有限公司华为云天筹AI求解器、高上飞院气动设计团队针对飞机三维机翼的复杂流动仿真场景的需求，基于昇腾AI及昇思Mind Spore AI框架打造了工业级流体3D仿真模型“东方.翼风”。可在保证仿真精度的同时提高仿真效率，大大缩短研发周期，为大飞机插上“智能翅膀”，以科学智能赋能气动领域跃迁式创新。求解器是决策优化引擎的技术基础，旨在满足特定约束条件的前提下，寻找最大化/最小化特定目标的最优决策。以此为基础构建的决策优化编者按：2 0 2 3 S A I L 奖卓越拔萃三维超临界机翼流体仿真重器“东方.翼风”（中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院）区域感知多块融合边界层流动特征编码多级小波变换误差损失模型切分突破内存瓶颈激波物理信息嵌入华为云天筹 AI 求解器（华为云计算技术有限公司）0 10 2引擎平台是云端的工业、物流、城市、交通、供暖等各种智能解决方案的基础。项目研究与开发华为云天筹AI求解器，解决各种类型的决策优化问题。华为云天筹AI求解器可满足云上各类决策优化需求，包括基于数据分析的决策优化、基于行业的整体端到端解决方案的商业价值闭环和相关领域核心生产效率和质量提升等诉求。基于求解器的决策优化工具方法可为企业带来新的运营方式，在决策机制上降低对人的依赖，尤其针对供应链及制造管理方面带来质的提升，从而显著提高企业的收益增长速度，提升企业成长空间。通无线通信技术（中国）有限公司第二代骁龙8移动平台的人工智能引擎、晶泰智药技术（上海）有限公司晶泰科技智能化自动化药物研发平台、张云蔚论文机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化5个项目。获得2023 SAIL之星荣誉的是上海几何伙伴智能驾驶有限公司、复旦大学智能化4D毫米波成像感知系统的研发与应用，上海自主智能无人系统科学中心人形机器人多模交互，燧原科技面向AIGC模型训练的液冷集群，北京深势科技有限公司AI for Science预训练模型，同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司上海金鼎“聪明城市”CIMAI平台研创，海尔数字科技（上海）有限公司基于卡奥斯工业大脑的DOS决策优化引擎6个项目。1415上海信息化上海信息化高通公司第二代骁龙8移动平台搭载的最新一代高通AI引擎提供卓越硬件加速和软件方案能力，协同高通AI软件栈和AI Studio实现全栈AI优化，行业内率先支持终端侧生成式AI用例，并同云端一起打造适应大模型时代的混合AI框架。晶泰科技首创智能算法、自动化实验与专家经验相结合的智能化自动化药物研发平台（晶泰该论文创新性地将机器学习算法与电化学阻抗谱（EIS）技术相结合，发展了一套智能电池预第二代骁龙 8 移动平台的人工智能引擎（高通无线通信技术（中国）有限公司）晶泰科技智能化自动化药物研发平台（晶泰智药技术（上海）有限公司）论文机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化（作者：张云蔚）智药），包括小分子药物发现ID4Inno和抗体药物发现XupremAb两大特色技术平台，以量子物理、人工智能、云计算及大规模实验机器人集群等前沿技术与能力，助力药物研发走向计算密集型、自动化密集型，让药物研发更智能，让生物创新触手可及。已服务众多跨国药企、国内知名药企和先锋Biotech企业，参与创新药管线超180条，服务客户超200家。测方法，该方法能够准确预测锂电池的健康状态和剩余使用寿命，这是一项人工智能在电池诊断项目突破4D毫米波成像雷达与视觉跨模态异构信息融合感知等关键技术，构建海量数据集。采用混合策略多任务模型及交互式融合策略，实现雨、雪、雾、霾等复杂场景下对动静态目标精准感知，增加安全冗余，拓展高阶智能驾驶方案运行域，提升智能驾驶体验感。2 0 2 3 S A I L 之星璀璨夺目智能化 4D 毫米波成像感知技术的研发与应用（上海几何伙伴智能驾驶有限公司、复旦大学）领域中的重要应用。该电池预测方法在大型电器设备（如电动汽车和便携式医疗设备等）的电池管理系统中具有实际应用价值。该论文入选ESI高被引文章，多次被国际重要期刊正面报道，该论文工作对于理解电池老化机制、提高电池稳定性和安全性具有重要意义。具有类人感知、认知、决策的人形机器人多模交互平台系统，穿戴包括305个模块的TacSuit电子皮肤和多自由度交互式头眼系统，突破了类人视触感知功能复现与海量异质数据融合关键技术。通过视触融合引导的分布式多点力位高精度主动跟随及自然语音交互，提升了人机共融交互的安全与信任。成果将带动相关理论技术与场景应用互促跃升。人形机器人多模交互（上海自主智能无人系统科学中心）WA I C 2 0 2 30 30 50 40 20 11415上海信息化上海信息化高通公司第二代骁龙8移动平台搭载的最新一代高通AI引擎提供卓越硬件加速和软件方案能力，协同高通AI软件栈和AI Studio实现全栈AI优化，行业内率先支持终端侧生成式AI用例，并同云端一起打造适应大模型时代的混合AI框架。晶泰科技首创智能算法、自动化实验与专家经验相结合的智能化自动化药物研发平台（晶泰该论文创新性地将机器学习算法与电化学阻抗谱（EIS）技术相结合，发展了一套智能电池预第二代骁龙 8 移动平台的人工智能引擎（高通无线通信技术（中国）有限公司）晶泰科技智能化自动化药物研发平台（晶泰智药技术（上海）有限公司）论文机器学习结合阻抗谱技术预测锂电池老化（作者：张云蔚）智药），包括小分子药物发现ID4Inno和抗体药物发现XupremAb两大特色技术平台，以量子物理、人工智能、云计算及大规模实验机器人集群等前沿技术与能力，助力药物研发走向计算密集型、自动化密集型，让药物研发更智能，让生物创新触手可及。已服务众多跨国药企、国内知名药企和先锋Biotech企业，参与创新药管线超180条，服务客户超200家。测方法，该方法能够准确预测锂电池的健康状态和剩余使用寿命，这是一项人工智能在电池诊断项目突破4D毫米波成像雷达与视觉跨模态异构信息融合感知等关键技术，构建海量数据集。采用混合策略多任务模型及交互式融合策略，实现雨、雪、雾、霾等复杂场景下对动静态目标精准感知，增加安全冗余，拓展高阶智能驾驶方案运行域，提升智能驾驶体验感。2 0 2 3 S A I L 之星璀璨夺目智能化 4D 毫米波成像感知技术的研发与应用（上海几何伙伴智能驾驶有限公司、复旦大学）领域中的重要应用。该电池预测方法在大型电器设备（如电动汽车和便携式医疗设备等）的电池管理系统中具有实际应用价值。该论文入选ESI高被引文章，多次被国际重要期刊正面报道，该论文工作对于理解电池老化机制、提高电池稳定性和安全性具有重要意义。具有类人感知、认知、决策的人形机器人多模交互平台系统，穿戴包括305个模块的TacSuit电子皮肤和多自由度交互式头眼系统，突破了类人视触感知功能复现与海量异质数据融合关键技术。通过视触融合引导的分布式多点力位高精度主动跟随及自然语音交互，提升了人机共融交互的安全与信任。成果将带动相关理论技术与场景应用互促跃升。人形机器人多模交互（上海自主智能无人系统科学中心）WA I C 2 0 2 30 30 50 40 20 11617上海信息化上海信息化燧原科技的Cloud Blazer POD智算集群产品，旨在满足AIGC时代对超大规模算力的迫切需求。不仅具备极高性能，可延展至E级算力，还实现了绿色节能和标准化建设方案的完美结合。Cloud Blazer POD智算集群产品是业界首款基于OAM开放计算标准的液冷方案。此次创新突破带来了小于1.1的电源使用效率（PUE），更进一步提高了能效。展望未来，Cloud Blazer POD智算集群产品将持续赋能国内AI技术发展，并支持众多智算项目，全面助力上海的算力建设，展现其在AI领域领先及创新的影响力。预训练技术被认为是AI模型发展的关键和重要趋势，能够大幅降低模型对数据的依赖，提升模型通用能力。项目整合多项AI技术建设了上海金鼎“聪明城市”CIMAI平台，围绕九大AI应用场景，在韧性、绿色、智慧领域持续赋能创新，推动相关研发的产业化应用和国企数字化转型。金鼎“聪明城市”CIMAI平台完成了“AI城市的众脑智能模式新架构”关键创新，形成超越一个大脑的多大脑群落智慧模式。城市从一个大脑变成多元大DOS决策优化引擎采用基于强化学习的超启发式算法来解决大规模定制行业中的作业车间调度问题，解决了传上海金鼎“聪明城市”CIMAI 平台研创（同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司）基于卡奥斯工业大脑的 DOS 决策优化引擎（海尔数字科技（上海）有限公司）深势科技作为AI for Science领域的引领者和践行者，基于深度学习技术对自主研发的3D分子表征模型Uni-Mol和原子间势函数模型DPA-1进行预训练，使其拥有了强大的分子结构、分子性质预测能力，能够高效模拟微观原子运动。配合自研的微尺度科学计算平台与行业软件，以AI for Science科研新范式赋能药物设计、电池制造、半导体材料研发等重要领域。统方法带来的挑战，包括复杂性、动态性、不确定性和个性化需求。算法利用与环境的互动学习和经验积累来优化调度策略，可以处理复杂的相互关系和各种约束，同时适应不同的任务和资源配置。此外，该引擎还提供实时监控，并从生产系统变化中学习，处理任务处理时间波动和资源故障等不确定性，提高了生产效率与资源利用率，增强了企业竞争力。WA I C 2 0 2 3燧原科技面向 AIGC 模型训练的液冷集群（上海燧原科技有限公司）0 30 5AI for Science 预训练模型（北京深势科技有限公司）0 40 6脑群落异质协同，是一个AI发展里程碑，为AI新产品提供领航。1617上海信息化上海信息化燧原科技的Cloud Blazer POD智算集群产品，旨在满足AIGC时代对超大规模算力的迫切需求。不仅具备极高性能，可延展至E级算力，还实现了绿色节能和标准化建设方案的完美结合。Cloud Blazer POD智算集群产品是业界首款基于OAM开放计算标准的液冷方案。此次创新突破带来了小于1.1的电源使用效率（PUE），更进一步提高了能效。展望未来，Cloud Blazer POD智算集群产品将持续赋能国内AI技术发展，并支持众多智算项目，全面助力上海的算力建设，展现其在AI领域领先及创新的影响力。预训练技术被认为是AI模型发展的关键和重要趋势，能够大幅降低模型对数据的依赖，提升模型通用能力。项目整合多项AI技术建设了上海金鼎“聪明城市”CIMAI平台，围绕九大AI应用场景，在韧性、绿色、智慧领域持续赋能创新，推动相关研发的产业化应用和国企数字化转型。金鼎“聪明城市”CIMAI平台完成了“AI城市的众脑智能模式新架构”关键创新，形成超越一个大脑的多大脑群落智慧模式。城市从一个大脑变成多元大DOS决策优化引擎采用基于强化学习的超启发式算法来解决大规模定制行业中的作业车间调度问题，解决了传上海金鼎“聪明城市”CIMAI 平台研创（同济大学建筑设计研究院（集团）有限公司）基于卡奥斯工业大脑的 DOS 决策优化引擎（海尔数字科技（上海）有限公司）深势科技作为AI for Science领域的引领者和践行者，基于深度学习技术对自主研发的3D分子表征模型Uni-Mol和原子间势函数模型DPA-1进行预训练，使其拥有了强大的分子结构、分子性质预测能力，能够高效模拟微观原子运动。配合自研的微尺度科学计算平台与行业软件，以AI for Science科研新范式赋能药物设计、电池制造、半导体材料研发等重要领域。统方法带来的挑战，包括复杂性、动态性、不确定性和个性化需求。算法利用与环境的互动学习和经验积累来优化调度策略，可以处理复杂的相互关系和各种约束，同时适应不同的任务和资源配置。此外，该引擎还提供实时监控，并从生产系统变化中学习，处理任务处理时间波动和资源故障等不确定性，提高了生产效率与资源利用率，增强了企业竞争力。WA I C 2 0 2 3燧原科技面向 AIGC 模型训练的液冷集群（上海燧原科技有限公司）0 30 5AI for Science 预训练模型（北京深势科技有限公司）0 40 6脑群落异质协同，是一个AI发展里程碑，为AI新产品提供领航。