性别红利如何影响内蒙古经济增长？_马富萍.pdf

经济纵横 ECONOMIC ASPECT 11据内蒙古自治区第七次全国人口普查数据显示，2020 年内蒙古自治区人口出生率仅为 8.30，相比于 2000 年下降了45.78%；2020 年 内 蒙 古 65 岁 以 上 老年人口占比达到了 19.78%，相比于 2000 年增加了146.90%。在人口机会窗口逐渐关闭的背景下，内蒙古经济增长的可持续性势必会受到影响，因此寻找新的经济增长点迫在眉睫。而作为生育率下降的结果，女性参与劳动的机会变多。为此，2019 年印发关于进一步规范招聘行为促进妇女就业的通知，通知中禁止企业因为性别因素限制女性求职。相关政策的实施引起了社会各界对女性就业的关注。2010 年，性别红利概念在性别红利：充分利用女性的工作中首次被提出1。性别红利关注性别结构，将性别平等作为基础，通过强化女性的社会经济角色来促进家庭发展与地区社会经济发展。性别红利包含数量型性别红利和结构型性别红利，其中数量型性别红利是指女性劳动参与率和社会参与率提高带来的经济效益，结构型性别红利是指女性劳动力由农村向城市流动带来的经济发展2。本文利用 2001-2020 年内蒙古 12 个盟市的统计数据，实证分析数量型性别红利和结构型性别红利对内蒙古经济增长的影响，并探究劳动成本的中介作用。一、研究假设（一）性别红利的经济效应学者认为数量型性别红利对经济增长存在正向促进作用。女性劳动参与率的提高不仅正向影响家庭的文章利用内蒙古 12 个盟市 2001-2020 年面板数据，实证分析数量型性别红利和结构型性别红利对内蒙古经济增长的影响，并考察劳动成本扮演的角色。结果表明：数量型性别红利和结构型性别红利对内蒙古经济增长均起正向促进作用。数量型性别红利每增加 1 个单位，内蒙古经济增长将提高 1.5%;结构型性别红利每增加 1 个单位，内蒙古经济增长将提高 89.0%。劳动成本在其中起部分中介作用。总体收入4，还能够促进企业出口规模扩大3，提高企业劳动收入份额5，促进经济发展678。女性劳动参与率提高促进经济增长，一方面是通过充分释放女性生产力，增加社会劳动力总量；另一方面是促进各行业实现性别平衡，进而提高生产效率910。基于已有文献，内蒙古女性劳动参与率的提高能够提供更多的社会劳动力，从而促进经济增长，因此提出假设 1：H1：数量型性别红利对内蒙古经济增长存在正向促进作用。少量学者还对结构型性别红利与经济增长之间的关系进行了研究，即女性就业城乡分布情况对经济增长的影响。在中国，女性从农村进入城镇工作，二三产业就业人数占比提高，这使得女性在脑力工作、性格特征等方面的相对优势得到充分展现，从而能更好适应产业结构转型，因此对家庭人均纯收入、经济增长产生促进作用101112。因此提出假设 2：H2：结构型性别红利对内蒙古经济增长存在正向促进作用。（二）劳动成本的中介作用现有研究已经证实劳动力成本降低是地区经济增长的一大前因变量。地区劳动成本降低以后，劳动力区位优势得到体现，外地企业以利润最大化为目标，因此就会将生产转移到该地区，最终企业集聚带来地区的经济增长13。与此同时，有学者认为性别红利推动劳动成本的降低，这是因为女性就业份额提高可以优化女性劳动力资源配置，避免因性别歧视带来资源错配，从而降低了劳动成本314。基于现有文献，探究劳动成本的中介效应，并提出假设 3 和假设 4：H3：劳动成本在数量型性别红利影响内蒙古经济性别红利如何影响内蒙古经济增长？文/马富萍 陶世佳 王翘楚DOI:10.19454/15-1170/c.2022.06.007ECONOMIC ASPECT 经济纵横12增长的过程中起中介作用。H4：劳动成本在结构型性别红利影响内蒙古经济增长的过程中起中介作用。二、研究设计（一）数据来源基于 2001-2020 年内蒙古自治区 12 个盟市的面板数据进行分析，数据来源于历年内蒙古统计年鉴盟市统计年鉴和国民经济和社会发展统计公报。在初步处理数据的过程中，以 2000 年 GDP 为不变价。对于缺失的数据，采用插值法进行补充。回归分析使用 stata15.0，对于异常值采用双边 1%缩尾处理。（二）变量介绍1.被解释变量和解释变量。被解释变量为内蒙古经济增长，其衡量指标为各盟市的生产总值（lngdp），转换为 2000 年不变价，并以对数形式使用。解释变量之一为数量型性别红利，使用各盟市女性就业份额（female_ratio）作为衡量指标15，即女性就业人数在总就业人数中的占比*100。另一解释变量为结构型性别红利，使用各盟市女性就业人数城乡比例的对数值（lnurban_ratio）作为衡量指标2，即女性城镇就业人数与乡村就业人数的比值*100 并取对数。2.控制变量。控制变量中，选取了劳动力数量、固定资产投资、就业结构和财政支出占比 4 个变量。劳动力数量的衡量指标为取对数后的年末 15 岁以上就业人数（lnlab）；固定资产投资用全社会固定资产投资总额在 GDP 中的比例（fc）来衡量；就业结构的衡量指标为二三产业就业人数占比（s）9，计算方式为二三产业就业人数/总就业人数*100；财政支出占比（fe）为公共财政支出与 GDP 的比值。3.中介变量。中介变量为劳动成本，使用单位增加值所支付工资（labor_cost）作为衡量指标2，计算公式为：单位增加值所支付工资=劳动者平均工资/劳动者人均 GDP。（三）模型设定本文的计量模型如下所示：（1）（2）（3）（4）（5）型（3）分别用于检验数量型性别红利和结构型性别红利对劳动成本的影响。若模型（2）或模型（3）中系数 1显著不为 0，则说明数量型性别红利和结构型性别红利对劳动成本存在显著影响。模型（4）和模型（5）用于检验劳动成本的中介作用。若模型（4）或模型（5）中 2显著不为 0，则说明劳动成本发挥了中介效应，此时通过系数 1的显著性来判断劳动成本是否起到完全中介作用，当模型（4）或模型（5）中系数 1不显著时，劳动成本表现出完全中介效应，否则起部分中介作用。三、实证检验（一）基准回归分析在各变量通过 LLC 检验和多重共线性问题检测的基础上，进行后续实证分析。为确定适合本研究的面板数据回归模型，进行 F 检验和豪斯曼检验。F 统计值为 18.70（P0.001），说明显著存在个体效应；豪斯曼统计值为 199.82（P0.001），拒绝原假设，所以采用固定效应模型来刻画性别红利对内蒙古经济增长的影响。由表 1 基于固定效应模型的回归系数可知，数量型性别红利对内蒙古经济增长存在显著的正向影响，且数量型性别红利每增加 1 个单位，经济增长将提高 1.5%；结构型性别红利对内蒙古经济增长也存在显著的正向影响，且结构型性别红利每增加 1 个单位，经济增长将提高 89.0%。假设 1 和假设 2 得到证实。表 1 基准回归结果变量固定效应模型female_ratio0.015*（0.007）Lnurban_ratio0.890*（0.120）控制变量显著N240R20.778注：*表示系数在 10%显著水平上显著，*表示系数在 5%显著水平上显著，*表示系数在1%显著水平上显著。（）内为标准差。（二）中介效应检验表 2 考察了劳动成本的中介效应。列（1）中数量型性别红利对内蒙古经济增长的回归系数为 0.032（P0.001），列（2）中数量型性别红利对劳动成本的回归系数为-0.004（P0.01），列（3）中劳动成本对内蒙古经济增长的回归系数为-3.293（P0.001），数量型性别红利对内蒙古经济增长的回归系数为 0.018（P0.001），且小于 0.032，说明劳动成本在数量型性别红利对内蒙古经济增长的影响过程中起着部分中介作用。列（4）中结构型性别红利对内蒙古经济增长的回归系数为 0.982（P0.001），列（5）中结构型性别红利对劳动成本的回归系数为-0.147（P ECONOMIC ASPECT 13列（6）中劳动成本对内蒙古经济增长的回归系数为-2.945（P0.001），结构型性别红利对内蒙古经济增长的回归系数为 0.540（P0.001），且小于 0.982，说明劳动成本在结构型性别红利对内蒙古经济增长的影响过程中同样起部分中介作用。假设 3 和假设 4 得到证实。为样本分析数量型性别红利和结构型性别红利对内蒙古经济增长的影响，检验了劳动成本的中介效应，并进行了稳健性检验。经过上述分析，得到如下结论：数量型性别红利和结构型性别红利对内蒙古经济增长均存在显著正向影响，数量型性别红利每增加1个单位，内蒙古经济增长将提高 1.5%；结构型性别红利每增加1 个单位，内蒙古经济增长将提高 89.0%。中介效应检验结果表明，劳动成本在数量型性别红利和结构型性别红利对内蒙古经济增长的影响过程中均起到部分中介作用。作者单位：内蒙古大学经济管理学院基金项目：内蒙古自治区第七次全国人口普查课题“内蒙古自治区女性人口状况研究”（NMRKPC07）参考文献1PagesC,ClaudiaP,SuzanneDetal.TheGenderDividend:CapitalizingonWomesWorkM.Washington,D.C:Inter-AmericanDevelopmentBankPublications,20102 陆杰华,韦晓丹.中国语境下的性别红利:类型、机会窗口及其未来展望 J.山东社会科学,2021(3):60-69.3 陈梅,李磊.从人口红利到性别红利:女性就业与企业出口 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12 个盟市的面板数据作