天津市静海区暴雨灾害风险精细化评估_闫俊.pdf

第 42 卷第 6 期气象科学Vol 42，No62022 年 12 月Journal of the Meteorological SciencesDec，2022闫俊，李兴阳，黄冬梅，等天津市静海区暴雨灾害风险精细化评估气象科学，2022，42(6):844-852YAN Jun，LI Xingyang，HUANG Dongmei，et alefined risk assessment of rainstorm disaster in Jinghai，TianjinJournal of theMeteorological Sciences，2022，42(6):844-852天津市静海区暴雨灾害风险精细化评估闫俊李兴阳黄冬梅戴彤冯帅(天津市静海区气象局，天津 301600)摘要根据天津市静海区 18 个乡镇 20092018 年逐时降水量，以及社会经济、地理地形、水利设施等数据，结合历史受灾信息，分别对静海区的暴雨致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性及防灾减灾能力进行分析，采用 GIS 技术和统计方法多因子叠加，综合得出静海地区暴雨灾害风险精细化评估和区划。研究发现，静海区北部区域以及南部中旺镇及其周边风险较高，而静海地区中部的风险较低;暴雨灾害高风险区主要分布在致灾因子敏感性、承灾体易损性较高而防灾减灾能力较低的静海镇和梁头镇及其周边，应加强防灾减灾设施建设。关键词暴雨灾害;风险;评估;精细化分类号:P49doi:103969/2021jms0021文献标识码:A收稿日期(eceived):2020-07-21;修改稿日期(evised):2021-01-20基金项目:天津市气象局区县专项资助项目(201905qxzx02)通信作者(Corresponding author):李兴阳(LI Xingyang)79004400 qqcomefined risk assessment of rainstorm disaster in Jinghai，TianjinYAN JunLI XingyangHUANG DongmeiDAI TongFENG Shuai(Jinghai Meteorological Bureau，Tianjin 301600，China)AbstractBased on the precipitation data，socioeconomic，geographic topography and waterconservancy facilities in Jinghai District of Tianjin City from 2009 to 2018，the risk factors of disastercausing factors，the sensitivity of disaster sensitive environment，the vulnerability of disaster bearing bodyand the ability of disaster prevention and reduction were analyzed，respectively The risk assessment andzoning of rainstorm disaster in Jinghai area were carried out by using GIS technology and statisticalmethod The study found that the risk of rainstorm disaster in Jinghai District of Jinghai city was evaluatedand zoning There is a higher risk in the northern part of Jinghai district and in the Zhongwang town andits surrounding areas，while the risk in the central part of Jinghai is relatively low The high risk areas ofrainstorm are mainly distributed in the Jinghai town and Liangtou town and its surrounding areas with thesensitivity of disaster causing factors，the high vulnerability of the bearing body and the low ability ofdisaster prevention and reduction，and the construction of disaster prevention and mitigation facilitiesshould be strengthenedKey wordsrain disaster;risk;assessment;refinement引言近年来，全球范围气候异常现象增多，极端天气事件频发，气象灾害事件发生频次呈上升趋势，严重损害了人民生命财产安全和社会经济发展1-3。众多气象灾害中，暴雨具有季节性强、影响范围广、突发性强、发生频繁等特点，且容易引发山洪、泥石流、城市内涝等次生灾害，威胁极大，属于影响力较严重的气象灾害之一4-5。针对评估暴雨灾害风险，国内外学者做了诸多研究。1930s，美国就对洪水灾害风险分析的理论和方法进行了初次研究;1970s，气象灾害评价研究逐渐兴起，美国对洪水、龙卷风等 10 种自然灾害进行了风险评估;1980s，日本、英国等发达国家对本国的洪水、海啸、台风等气象灾害先后展开评价研究6-8。我国气象灾害评价自 1950s 起步，主要研究暴雨洪涝和干旱;到 1980s，随着城市化进程加快，灾害风险评估研究才慢慢兴起，形成系统性气象灾害统计资料9-10;1990s 由于灾情收集资料仍不够全面，导致评估基础较差，研究也较为单一11-12。1999 年，联合国国际减灾战略计划(ISD)鼓励各国将自然灾害风险评估纳入国家发展计划，使得2000s 初气象灾害风险评估研究在全国大力推动，许多学者做了丰富的研究，其中万君等13、侯淑梅等14、王清川等15 分别对湖北省、山东省东营市、河北省廊坊市进行了暴雨洪涝灾害风险区划研究;李兰等16 利用基于 GIS 的暴雨洪涝淹没模型，制作不同重现期下强降水淹没范围，并按灾害风险定义制作了湖北省钟祥市风险区划图;谢五三等17 基于FloodArea 水动力模型及 WF 模式以长江支流为研究区开展了中小河流域暴雨洪涝风险评估及效果检验。针对天津地区的研究，近年来滨海地区的风暴潮以及蓟州的地质灾害风险评估研究较多，解以扬等18 在分析天津市暴雨频次分布的基础上，根据天津地区暴雨发生的特点和汛期排水运作规则，对暴雨致灾的风险进行量化评估;胡蓓蓓19 从滨海新区地面沉降、暴雨内涝和风暴潮的特征、分布、演化和形成机理，利用概率分析和情景模拟，对该几类自然灾害的风险进行评估;段丽瑶等20-21 根据天津沿海地区的地形、地貌特征以及排水系统等对城市内涝仿真模型进行改进，对风暴潮产生的积水范围和积水深度进行了模拟;采用无结构不规则网格设计方法、应用层次分析法(AHP)，建立了天津泥石流危险度评估模型。以上对气象灾害风险评估研究提供了很多可借鉴的理论和方法，但多针对省级、地市级区域，最小空间分辨率一般到县域，缺少针对乡镇级乃至村级更高空间分辨率的精细化风险评估研究。华北地区年内总降水日的概率分布呈单峰型，夏季降水日最多22。作为天津的西南门户，静海区大部分地区海拔较低，坑洼、涵洞较多，降水多集中在夏季，地面排水不畅，易形成积水。暴雨特别是短时强降水是近年来影响静海地区的主要气象灾害之一，对当地农业生产、道路交通、水利设施等影响较大。2016 年 7 月 20 日静海全区平均降水量 169.1 mm，此次暴雨灾害过程造成经济损失 3 000 余万元。静海区上游的雄安新区白洋淀周边一旦出现强降水超警戒水位，为保证水库及周边地区安全，必须进行人工调蓄，开闸放水，对静海区乃至整个天津市的防汛形势都会造成严重威胁。故对静海区的暴雨灾害进行精细化的风险评估势在必行。本文利用天津市静海区各乡镇 10 a 自动气象站降水量资料(时间分辨率 1 h)、社会信息、地理信息(空间分辨率 30 m)、历史灾情等数据，运用 GIS技术与统计方法对暴雨灾害风险的因子和综合灾害风险性进行分析，绘制灾害风险区划，对暴雨灾害进行乡镇级精细化的风险评估。进而为政府和有关决策部门防灾减灾提供科学依据，更好地预防、减轻自然灾害造成的损失。1资料来源和研究方法1.1资料来源静海区位于天津市西南部，区域面积 1 475.68km2，辖 1 个街道办和 18 个乡镇(图 1)。本研究的资料来自静海区国家自动站和 20 个区域自动站20092018 年逐时降水量数据;中国人民保险公司静海分公司提供的 20142018 年共 147 份历史暴雨受灾情况样本、167 份历史气象证明以及实地调研情况;地理信息与河网信息地图由 GIS 技术获得;遥感数据(分辨率为 30 m)来自地理空间数据云平台 2017 年数据;社会、人口信息来自静海区 2017 年统计年鉴的各乡镇 GDP、人口数量、土地面积等数据;水利设施信息来自静海区水务局截至 2017 年度各乡镇扬水站的个数与排灌量。1.2研究方法利用层次分析法、加权综合评价法等方法23，分别对暴雨灾害的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性及防灾减灾能力等指标进行定量分析，规范化处理消除指标间量纲和数量级的差别，建立暴雨综合风险指数模型。各个指标规范化计算采用公式:Dij=0.5+0.5Aijminimaximini，(1)其中:Dij是因子 j 中的指标 i 的归一化值;Aij是待归一化的值;mini和 maxi分别是第 i 个指标中的最大值和最小值。以 GIS 技术为支撑，构建静海区暴雨灾害风险评估模型，进行风险评估，绘制风险区划。5486 期闫俊，等:天津市静海区暴雨灾害风险精细化评估图 1静海区各乡镇站点分布Fig1The location of Jinghai administrative region and thedistribution of townsFDI=(VEwe)(VHwh)(VSws)(1V)wr，(2)其中:FDI 代表气象灾害风险指数;VE、VH、VS、V分别代表孕灾环境敏感性因子指数、致灾因子危险性因子指数、承灾体易损性因子指数和防灾减灾能力因子指数;we、wh、ws、wr 表示各评估因子的权重24-25。本研究采用专家打分法、层次分析法和加权综合评价方法确定因子的权重，以调查问卷的形式征求了各乡镇农委、气象局专家的意见，对暴雨影响因子进行打分，进行总结，统一商量确定各评价因子的权重;另外，对每个因子下的所有指标元素两两进行对比分析重要性，确定相比的数值，经过一致性判断，确定不同指标对同一评价因子的影响程度。考虑到各个因子对构成风险影响程度不同，量纲也不同，故对指标进行归一化处理，计算公式:Vj=ni=1WiDij。(3)其中:Vj是评估因子的指数;Wi是指标 i 的权重;Dij是因子 j 中指标 i 的归一化值;n 为参与评估的指标数量。各个因子指标及其所占权重如图 2 所示。本文中所涉及到的 GIS 技术方法，主要运用到插值工具、缓冲工具、按行政区分级和加权叠加分析工具。其中在致灾因子危险性和防灾减灾能力的评价中，利用暴雨灾害的频次和水利设施的流量，采用自然邻域法插值工具完成;孕灾环境敏感性评价中的水系缓冲区采用缓冲工具完成;承灾体易损性的人口密度和防灾减灾能力中的人均 GDP按行政区分级设色完成;灾害风险图采用加权叠加分析工具根据各栅格数据的重要性分配权重，用自图 2静海区暴雨灾害风险指标和权重Fig2isk indicators and weights of rainstorm in Jinghai然断点分级法将暴雨灾害风险因子进行划分完成。另外，承灾体易损性评价中的用地类型还采用 ENVI技术监督分类方法完成。2暴雨灾害风险评估2.1致灾因子危险性静海地处华北平原，暴雨一般具有强度大、持续时间短的特点，危害较大，主要表现在冲毁农田水利设施，房屋漏水倒塌;地墒饱和、积水难排，形成内涝。致灾因子指标一般统计致灾因子的强度和频次，它的确定主要基于静海区 21 个自动气象站逐小时降水资料，分别统计 24 h、48 h、72 h、96 h 大于 50 mm 暴雨过程降水量，再将同时间长度的降水量样本进行统计，按升序排列，利用百分位法统计这几个时间序列中第 60 百分位数、第 80 百分位数、第 90 百分位数、第 95 百分位数、第 98 百分位数，得到静海区各站 15 级范围对应的降水量。再统计 13 d 5 个不同降水强度的发生次数，再将不同时间长度的相同暴雨强度的频次相加，得出各个站点不同暴雨等级的发生频次(表 1)。按照暴雨等级越高灾害影响程度越重的原则，利用层次分析法确定致灾因子权重，再利用加权综合评价法，计算各站点致灾因子危险性系数，绘制各个测站暴雨致灾因子统计绘制致灾因子危险性区划图24-25。如图 3 所示，静海镇中部地区属于高危险区，此地降水丰富且暴雨强度和频次很高，涵洞较多，特别是老城区建筑、排水设施都相对老化，在暴雨灾648气象科学42 卷表 1静海区 20092018 年各个站点各等级暴雨强度发生频次Table 1Frequency of rainstorm intensity at each station and levelin Jinghai from 2009 to 2018站点名称1 级2 级3 级4 级5 级总计大丰堆镇220015子牙镇321006独流镇322007静海镇521019胡连庄410005陈官屯镇300104九宣闸100102良王庄镇111104梁头镇521008前毕庄130105双塘镇310105台头镇311005大邱庄镇100012团泊镇031004王口镇121004西翟庄镇211015唐官屯镇401016沿庄镇111003中旺镇501017蔡公庄镇100001杨成庄镇120003总计50271356100害中容易造成内涝，屋内财产损失;其次是静海镇周边地区、中旺镇以及唐官屯镇东南部地区;团泊镇、大邱庄镇、蔡公庄镇东北部、沿庄镇、陈官屯镇、唐官屯镇西部、子牙镇南部降水量最小，属于次低低危险区，暴雨灾害频次较少，引发暴雨灾害的可能性较低;其他地区致灾因子危险性居中。2.2孕灾环境敏感性孕灾环境敏感性是外部环境对灾害的敏感性，同等强度灾害情况下，敏感度越高，气象灾害造成的损失越严重23。暴雨灾害的形成除了与降水条件密切相关，地形因子、河网密度、土壤性质、植被状况、排涝状况、河道淤积等因素也至关重要26。静海区整体地势较为平坦，总的地势是南高北低，西高东低，自然坡降为 1/6 0001/10 000。由于河流交互沉积作用，微地形变化较多，靠近河流的地图 3静海区暴雨灾害致灾因子危险性区划Fig3Hazard zoing of rainstorm disaster-causing in Jinghai方较高，全区共有 5 个大洼(图 4)。南运河以西为冲积平原区，以东为滨海平原区，为典型的低平原。地处九河下梢，水系发达，河网密布，流经区境的一级河流 6 条，河道长 38 km;二级河流两条，河道长42 km;还有团泊洼水库属大型水库。图 4静海区河流水系分布Fig4Distribution map of Jinghai iver system本研究考虑 DEM 高程、地形地貌(坡度)及河网分布水系缓冲区等对暴雨敏感性的影响程度，其分级及权重见表 2。通过分析评价(图 5)可以看出，静海区暴雨灾害孕灾环境敏感度总体表现为自西南向东北逐渐上升的趋势。静海区地势较低偏东北部的团泊镇、杨成庄乡、良王庄乡、大丰堆镇、梁头镇等地区的敏感度较高，而偏西南部分乡镇部分地区敏感度较低。主要原因分析是静海区地形类型较少，变化起伏较小，自西南向东北倾斜。高敏感区域地势较低，遭受暴雨后雨水容易存于地表，特别是坑洼地7486 期闫俊，等:天津市静海区暴雨灾害风险精细化评估表 2静海区暴雨灾害孕灾环境敏感性赋值Table 2The sensitivity division of rainstorm disaster environmentassignment in Jinghai评价因子评价分类敏感性分级敏感度权重高程125高敏感263中敏感7151低敏感0.1坡度1(平地)1低敏感17(缓坡)2次低敏感200 m5高敏感0.1水系缓冲区200500 m4较高敏感5001 000 m2次低敏感1 000 m1低敏感0.1区无法正常排放。当降水强度较大或持续时间较长时，容易引发洪涝等灾害。图 5静海区暴雨灾害孕灾环境敏感性区划Fig5The sensitivity division of rainstorm disasterenvironment in Jinghai2.3承灾体易损性承灾体的脆弱性是承灾体抗击灾害能力的一种度量。人口密度、经济发展水平等承灾体条件不同，一次暴雨灾害在不同地区造成的损坏程度也不尽相同27。有研究表明灾害综合评价指数与灾情具有良好的线性关系28。本研究根据人口密集程度、用地类型、历史灾情 3 个指标计算承灾体易损性指数。由于保险公司和历史资料时间序列不够长，所以本研究中只使用 20142018 年 5 a 的数据。分别统计了每个乡镇的暴雨致灾情况算出每个乡镇的受灾概率，按概率大小排列(表 3)，静海镇历史灾情数量约占全区灾情总量的 13.2%属全区最高，比第二位大邱庄镇偏多近 30%。从受灾单位以及受灾类型分析，静海镇各种资源类型密度高，人口密度大，涵洞多地势低洼道路多，发生暴雨时特别是短历时强降水容易积水较深;特别是老城区，基础资源集中人口密度大，排水设置老旧，地势低洼排水不畅，一次短时强降水就会使城区内道路积水，导致拥堵，各类资源的损失率和受灾比例大;大邱庄镇作为静海区的工业大镇，以企业、工厂居多，设施农业农村合作社也较多，故受灾概率也较高。表 3静海区 20142018 年各乡镇受暴雨灾害概率统计Table 3Statistics of rainstorm disaster probability of towns in Jinghai乡镇概率/%静海镇13.20大邱庄镇9.55唐官屯镇7.58沿庄镇7.58蔡公庄镇7.58中旺镇7.02西翟庄镇6.18独流镇5.62梁头镇5.62陈官屯镇5.34王口镇4.21双塘镇3.93团泊镇3.65大丰堆镇3.09杨成庄乡2.81子牙镇2.53良王庄乡2.25台头镇2.25通过分析评价(图 6)可以看出，静海区南部和中西部独流镇、静海镇、梁头和台头镇南部、子牙镇中部、唐官屯镇和中旺镇为高易损区，其中静海镇作为静海区的行政和经济中心，人口相对集中，社会经济发展状况较其他乡镇较好，建设用地占用较多也较为集中，历史灾情数量属全区最高，发生灾害时危害较大;同样为高易损区的独流镇、梁头镇等地区农田庄稼多，人口密度也较高，历史灾情也较多，符合高易损区的特点。一旦暴雨发生，将会给当地的经济建设和人民生命财产安全造成极大影响。团泊镇因团泊湖占地较大耕地比例较少，人口也相对分散，故易损性相对较低。其他地区易损性适中。848气象科学42 卷图 6静海区暴雨灾害承灾体易损性区划Fig6Vulnerability Zoning of rainstorm disaster bearing body in Jinghai2.4防灾减灾能力防灾减灾能力指受灾害影响地区抵御气象灾害的能力，分工程性防灾减灾措施与非工程性防灾减灾措施29。本研究考虑使用各乡镇人均 GDP 和各水利设施(扬水站)的流量，人均 GDP 表示一个地区的经济发展水平，人均 GDP 越高，表明该地经济发展水平越高，抗灾能力也就越强;而水利设施也代表当地的泄洪能力，水利设施越多，流量越大，泄洪能力越强，抗灾能力也就越强。表 4 为静海区各乡镇分布水利设施的数量及流量。可以看出，静海区水利设施和流量的分布以东部地区居多，这与静海地区地势西高东低有关。通过上文孕灾环境敏感地区也是东部，但其水利设施建设较完善，减弱了此地区的风险，有利于上游发生洪水时通过引排入团泊水库。利用加权综合评价法，分别为人均GDP 和水利设施流量权重 0.6 和 0.4，计算暴雨防灾减灾能力指数。由图 7 可以看出，在一场暴雨灾害中静海区东部地区的团泊镇、大邱庄镇和北部的独流镇人均经济水平较高、扬水站比较密集，排灌量高，属于防灾减灾能力高的地区;东部其他乡镇如杨成庄乡、蔡公庄镇为防灾减灾能力较高的地区;王口镇、良王庄乡、陈官屯镇、中旺镇的防灾减灾能力适中;唐官屯镇、双塘镇、静海镇为防灾减灾能力较低的地区，静海镇虽然人均经济水平较高，但扬水站排灌量不高，当发生暴雨灾害无法及时泄流洪水，故为防灾减灾能力较低的地区;静海西部地区台头镇、子牙镇、梁头镇、沿庄镇、西翟庄镇及大丰堆镇虽然地势稍高，但排灌量很小甚至有些地区没有扬水站，人均经济水平也较低，定为防灾减灾能力低的地区。表 4静海区各乡镇水利设施数量与总流量Table 4The number of water conservancy facilities and totalflow rate in towns of Jinghai乡镇水利设施数量/个占全区总流量概率/%静海镇14.39独流镇415.85子牙镇24.94双塘镇00.00团泊镇29.75陈官屯镇27.25西翟庄镇00.00良王庄乡16.65台头镇11.10大丰堆镇00.00杨成庄乡29.50唐官屯镇14.94大邱庄镇111.54中旺镇39.89梁头镇00.00沿庄镇00.00王口镇38.24蔡公庄镇15.96图 7静海区暴雨灾害防灾减灾能力区划Fig7ainstorm disaster prevention and reductioncapacity zoning in Jinghai2.5静海区暴雨灾害风险区划综上，4 个因子的区划结果利用层次分析法和专家打分法赋权重值分别为 0.3、0.3、0.2、0.2，得出暴雨的综合风险指数，采用 GIS 空间插值、叠加分析等操作功能，建立静海区暴雨灾害风险评估模9486 期闫俊，等:天津市静海区暴雨灾害风险精细化评估图 8静海区暴雨灾害风险区划Fig8isk zoning of rainstorm disaster in Jinghai型，如图 8 所示。总体来说，静海区暴雨灾害分布不均匀，北部区域以及南部小部分乡镇风险较高，而静海中部地区的危险性较低，东部的危险性最低。2.5.1高风险区主要分布在静海镇、梁头镇、大丰堆镇、中旺镇大部、独流镇南部、唐官屯镇东南部、王口镇大部分地区，其中静海镇和梁头镇高风险区域面积最大，虽然该地区孕灾环境敏感性不高，但致灾因子敏感性和承灾体易损性较高，而防灾减灾能力又偏低，尤其是静海镇为静海区行政和经济中心，公共设施、建筑、人口都较为集中，发生暴雨灾害时特别是老城区损失会更严重。2.5.2较高风险区主要分布在高风险区的外围，此外，以台头镇、良王庄乡、独流镇北部、杨成庄乡、沿庄镇部分地区发生暴雨灾害时，风险较高。与高风险区相比，这些地区的孕灾环境敏感性较高风险地区要低，虽然独流镇、沿庄镇承灾体易损性较高，但其防灾减灾能力也尚可为中能区、较低能区，而其地势较高有优势，所以不属于高风险区，只是划分为较高风险区，发生灾害时损失较高。2.5.3中风险区主要分布在高风险区、较高风险区外侧，在陈官屯镇零散分布，面积较小。陈官屯镇历史暴雨频次不高，致灾因子危险性属于低次低危险区;地势较高，孕灾环境敏感性低，承灾体易损性较高，防灾减灾能力适中。此地区发生暴雨灾害时损失适中。2.5.4低和较低风险区主要分布在大邱庄镇、团泊镇、蔡公庄镇东部，唐官屯镇、陈官屯镇大部分地区，其中团泊镇、大邱庄镇风险最低，主要因为其历史暴雨发生频次不高，耕地比例少承灾体易损性低，而水利设施又较完善。虽然地势不高，发生灾害时水库蓄水、排水能力高，发生暴雨灾害时损失较低。3结论本文根据天津市静海区各乡镇 20092018 年逐时的降水量数据，20142018 年中国人民保险公司静海分公司历史暴雨受灾情况样本和历史气象证明，2017 年的地理信息与河网信息、遥感、社会、人口、GDP、土地面积、扬水站的个数与排灌量等信息，利用层次分析法、加权综合评价等方法，利用GIS 技术分别对暴雨灾害的风险因子指标逐一进行定量分析，建立了暴雨综合风险区划。主要结论如下:(1)静海区暴雨灾害致灾因子危险性高危险区主要集中在静海镇中部，其周边地区以及南部乡镇次之，其他地区属居中或低风险区;孕灾环境敏感性总体表现为自西南向东北逐渐上升的趋势，地势较低偏东北部的乡镇地区的敏感度较高，而偏西南部分乡镇部分地区敏感度较低;灾害承灾体易损性南部和中西部部分乡镇为高易损区，东部团泊镇易损性最低，其他地区易损性适中;防灾减灾能力东部乡镇相对较高，东部周边乡镇次高，西部和中部西翟庄及大丰堆镇防灾减灾能力低，其他乡镇适中。(2)整体来看，静海地区暴雨灾害风险分布不均，北部大部分区域和南部小部分区域的暴雨灾害风险最高，其他地区较低，以静海东部的风险性最低。高风险区中静海镇由于其特殊的行政、经济定位使其发生暴雨灾害时极易对人口和经济造成较大损害。对于灾害风险中高的地区，要采取合理措施规避其造成的风险。(3)暴雨作为静海区的主要气象灾害之一，其灾害风险区划受多种因素的综合影响，本文仅从有限的评价指标出发对暴雨灾害的风险区划进行了分析，并且由于历史数据有限，仅用了 10 a 的数据进行了分析。为了能够更加全面地对静海地区的自然灾害进行风险评估，在今后需要跨部门了解更加全面、更长时间序列的资料，进行多灾种综合灾害风险评估区划的研究工作。参考文献 1张丽娟，李文亮，张冬有 基于信息扩散理论的气象灾害风险评估方法 地理科学，2009，29(2):250-254058气象科学42 卷ZHANG Lijuan，LI Wenliang，ZHANG Dongyou Meteorologicaldisaster risk assessment method based on information diffusiontheory Scientia Geographica Sinica(in Chinese)，2009，29(2):250-254 2于洪蕾 极端气候条件下我国滨海城市防灾策略研究博士论文 天津:天津大学，2016YU Honglei The disaster prevention strategy of coastal city inextreme climate conditionsD Tianjin:Tianjin University(inChinese)，2016 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