人工智能与大数据技术的应用_徐公伟.pdf

Application 创新应用392 电子技术 第 52 卷 第 2 期（总第 555 期）2023 年 2 月减少信息储存的可能性。数据的表示、检索和随机访问。由于大数据自身的特点，其表现形式多而复杂。在检索数据时，传统的数据管理系统是将多个检索引词分别发布到每个数据服务器，以便数据并行被检索。有时候由于大数据信息处理性能不好，找到来的数据信息也很难保证让用户得到满意。为了逐步改变目前这种使用方式，用户选择使用HDFS系统或在开源Apache和开源Hadoop系统框架帮助下访问开源的大数据信息，实现了对海量大数据资源的实时随机访问。数据的使用和挖掘。大数据分析能够广泛应用到人们日常的各个方面，例如在线购买、在社交网络上发表视频和照片。大数据挖掘成为大数据分析科技发展的重要方面。在数量众多、不完全、随机的大数据库中发现所需要的数据，就能够帮助许多公司和个人减少在业务和活动过程中的损失，并做出合理的决策和决定。大数据挖掘方法可包括信息分析、总结分析、资料聚类、Web挖掘等。2 大数据和人工智能技术的特点计算机网络技术正处于大数据时代，通过对大量信息的整合与存储，可以精确地搜索出所需的数据，并利用计算机技术进行有目的的搜索，大数据是按信息的类型进行分配的，容量一般为10T以上，由于大数据信息进行更新速度相当快，就可以便于使用者更加准确地实时数据的查询，在信息系统工作的环境中，通过大数据信息的自动更新，就0 引言大数据技术和人工智能的高度融合，为人们信息利用提供了重要的科技保证，给人工智能科技的深入开发带来了巨大的发展动能，进而催生出智能化能力和技术水平都较高的人工智能产业。1 大数据的关键技术数据的收集。随着计算机技术的飞速发展和人口不断增加，大量新信息可以随时随刻出现，并以每年50%的速度增长。利用大数据技术可以研究工业生产装置和车辆的工作情况以及运行状态，从而彻底改变了常规信息技术的工作方式，使信息处理者可以在较短的时间和资源内完成信息检索和分析，同时可以通过对所获取到的信息进行读取，并通过对信息的统计分析和概率分析的手段进行更加智能的管理，从而大大提高了人工智能本身的精准性。数据的存储。大数据的存储主要用在并行数据库系统中，运行数据库的任务由多个节点的并行数据完成，具有很大的性能，在实际技术应用中应用广泛。近年来，随着数据库的稳定性的不断提升，信息检索、数据缓存等功能的性能也有了显著改善。然而，由于并行数据库系统本身仍存在许多挑战，使得信息的存储更多地依赖于智能终端。在信息的储存中如果通过人工智能机器人可以把原来的信息块进行删除而把其最有价值的数据提取起来整合在机器人的“智慧”中，不但可以腾出自己的空间，而且可以让机器人本身收集大量的核心信息，作者简介：徐公伟，吉林市医疗保障服务中心，高级工程师；研究方向：信息系统安全管理。收稿日期：2023-01-22；修回日期：2023-02-12。摘要：阐述大数据的关键技术，大数据和人工智能技术的特点，基于人工智能的大数据技术应用，探讨大数据与人工智能的发展趋势，包括自我学习能力、机器图像视觉、语音识别、自然语言处理技术。关键词：大数据技术，人工智能，自我学习，识别能力。中图分类号：TP311.5，TP18文章编号：1000-0755(2023)02-0392-02文献引用格式：徐公伟.人工智能与大数据技术的应用J.电子技术,2023,52(02):392-393.人工智能与大数据技术的应用徐公伟（吉林市医疗保障服务中心，吉林 132011）Abstract This paper describes the key technology of big data,the characteristics of big data and AI technology,the application of big data technology based on AI,and discusses the development trend of big data and AI,including self-learning ability,machine image vision,voice recognition,and natural language processing technology.Index Terms big data technology,artificial intelligence,self-learning,recognition ability.Application of Artificial Intelligence and Big Data TechnologyXU Gongwei(Jilin Medical Security Service Center,Jilin 132011,China.)Application 创新应用电子技术 第 52 卷 第 2 期（总第 555 期）2023 年 2 月 393可以保证系统工作处在相对活跃的情况下，就可以保证系统工作的安全性，也可以保证正确地进行数据排序。借助人工智能技术的运用，它能够确定系统的运行思维模式，进而可以实现与计算机保持数据独立存储的功能，并且也可以进行统一的控制，从而保证了系统能够安全、正常的工作。实施网络系统的优化。计算机网络在投入使用的过程中，通过数据信息交换完成指令从而实施运行。利用互联网技术实现智能管理，就能够进行对信息的模糊扫描，并进行信息的筛选，从而通过更合理的方法进行对信息的查询，大大提高互联网的工作质量。智能管理，即通过大数据资源的分析，进行数据的预处理后，根据自动化操作的功能，实现网上信息状态的管理，同时也可以通过系统程序的设计，拓展网上管理的适用范围，以此推动计算机网络条件的不断改善。3 基于人工智能的大数据技术应用应用要素。随着现今科技水平的不断发展，计算机中能够有效获取的各种信息变得越来越庞大，因此处理有效信息获取问题的复杂度也会大大增加。而大数据处理技术的应用将能够快速、方便、灵活地解决这类应用问题，尤其在统计报表分析技术和决策管理方面。利用大数据的处理和应用技术，将最大限度减少人力物力的重复投入，信息经过处理后给出的判断结论本身的判断正确性也能得到有效提高。如数据库的使用便是最为广泛有效的应用技术手段之一，可以迅速筛选原始数据中最有意义的部分，对于某些毫无使用意义的数据也可以全部丢弃，不影响重要信息的分析和使用。尽管在大数据处理状态下获取的数据信息内容可能较为复杂，或者无法满足用户的实际需求，但是一旦利用其他信息技术，包括HDFS信息技术，通过对数据信息内容进行检索和访问，就可以达到最终的目的。智能机器人领域。人工智能发展的一个明确方向是机器人领域，从制造和生活安全的角度来看，智能机器人技术极大范围地改变了目前人们赖以生存的各种生存工作方式，实现推动社会工作的日趋科学化和高度智能化。在基本保持社会主义物质文化事业的各项现实建设需要状况的前提同时，也逐步适应了当前网络信息时代社会的现实发展需要。例如，AlphaGo在国际象棋中出现时，就引起了轩然大波，它可以超越著名的围棋专业人士。这表明计算机的发展使人们社会真正走向了智慧时代，为人们的日常生活提供了新的体验。若是机器人有海量信息需求，智能机器人也可以实现直接模拟人们大脑的“思维”学习过程，利用多种传感器自动完成对信息源数据的智能传递，扩展对数据过程的主动学习感知和实时反馈，从而逐步优化现有传统的工业机器人学习应用模式。智能机器人技术还可以实现不断持续改进技术和进一步优化数据学习模式和实现方法，从而全面提高了机器人快速识别物体和自动分析物体信息数据的技术能力，更好地为满足未来用户多样化的行为习惯服务和智能化需求。4 大数据与人工智能的发展趋势自我学习能力让智能终端越来越智能。研发人工智能的主要目标，是使其掌握类似人体的思维过程或智能行为。所以，人工智能的主动认知功能随着科技的更新将日益提高。在过去，因为获取的知识渠道比较狭小，人工智能自主学习的能力和领域遭到了极大的局限。而在大数据时代，知识爆炸和高速发展的优势，赋予了人工智能更加宽广的知识视野，能够掌握的东西更加全面。就目前国内的发展趋势来看，智慧家居的互联网运用还在初级阶段，有许多不完善的地方。在人工智能技术的支持下，机器图像视觉、语音识别、自然语言处理的技术优势日益显现，人与智能终端的交互将更加“人性化”。最后，机器可以用更接近人们思维和行为习惯的方式与人们交流。多传感器三维空间感知和运动跟踪智能技术，能够在特定的空间内进行虚拟现实成像。智能化领域的应用更加宽广。大数据为社会所产生的大量数据资料，也持续促进了人工智能的开发与进步。目前，人工智能企业在智慧安防、自动驾车、智慧教育医院、电商零售等领域的运用已经越来越成熟，给人们带来了越来越便利的生活方式。随着社会经济、科技的发展和进步，人工智能必将出现新的发展方向，渗透到人们日常生活中的领域也越来越广，作用也越来越突出。5 结语人工智能与大数据科技正随着这一股潮流而更加完善发展，已被广泛运用在各个领域，并发挥着在这些领域的重要功能，彻底改变了上述领域发展缓慢、技术不专业的局面，为带动产业进步、优化经济社会生活做出了重要贡献。参考文献1 徐丽丽,刘海峰,高艳.大数据技术在人工智能中的应用研究J.数字通信世界,2022(08):129-131.2 李斌.大数据技术在人工智能的运用J.智能建筑与智慧城市,2021(03):42-43+46.3 孟卫平.人工智能与大数据技术在计算机监测控制中的应用J.集成电路应用,2022,39(05):80-81.4 刘向锐.基于数据挖掘技术的智能推送系统J.数码世界,2018(04):77.5 仲崇丽.大数据分析与智能图像识别技术融合应用J.网络安全技术与应用,2021(09):79-80.