(高清版）DB41_T 2300-2022夏玉米关键阶段土壤干旱损失评估技术规范.pdf

ICS 07.060 CCS A 47 41 河南省地方标准 DB41/T 23002022 夏玉米关键阶段土壤干旱损失评估 技术规范 2022-09-16 发布 2022-12-14 实施 河南省市场监督管理局 发 布 目次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 数据收集和处理.2 5 灾情实地调查 .2 6 评估.2 7 信息反馈和总结.3 附录 A（资料性）趋势产量分离方法.4 参考文献.6 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由河南省气象标准化技术委员会提出并归口。本文件起草单位：河南省气象科学研究所、河南农业大学、许昌市农业技术推广站、许昌市种子管理站、河南省农业科学技术展览馆。本文件主要起草人：薛昌颖、李树岩、刘天学、李军玲、袁建生、王雅坤、李毓珍、田宏伟、张广周、张弘、刘伟昌、李智。夏玉米关键阶段土壤干旱损失评估技术规范 1 范围 本文件规定了夏玉米关键阶段土壤干旱造成产量损失的数据收集和处理、灾情实地调查、评估、信息反馈与总结技术的要求。本文件适用于夏玉米种植区关键阶段土壤干旱减产定量评估。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 33705 土壤水分观测 频域反射法 QX/T 199 香蕉寒害评估技术规范 QX/T 260 北方夏玉米干旱等级 3 术语和定义 GB/T 33705、QX/T 199和QX/T 260界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1 夏玉米干旱 夏玉米根系从土壤中吸收到的水分难以补偿蒸腾的消耗，使植株体内水分收支平衡失调，夏玉米正常生长发育受到影响乃至部分死亡，并最终导致减产和品质降低的现象。来源：QX/T 2602015,3.1 3.2 关键阶段 78 月夏玉米处于穗发育、籽粒建成及灌浆的产量形成的关键生长发育阶段。3.3 土壤相对湿度 重量含水量占田间持水量的比值，通常以百分数形式表示。来源：GB/T 337052017,3.5 3.4 趋势产量 由施肥、经营管理、病虫害控制、品种改良及其他技术措施决定的作物产量。来源：QX/T 1992013,3.5 3.5 产量损失 由于土壤干旱造成的夏玉米单位面积产量减少程度。4 数据收集和处理 数据收集 4.1 根据土壤相对湿度监测结果，确定干旱发生区域。收集干旱发生区域内0 cm50 cm土壤相对湿度日数据。土壤相对湿度数据可以是人工取土测定，也可以是自动土壤水分仪测定。数据处理 4.2 将土壤相对湿度日数据进行算术平均，得到旬平均值。5 灾情实地调查 根据土壤干旱发生区域，参照农业气象观测规范（上卷），选择灾情程度不同的典型地区开展实地调查，调查内容包括地块土壤相对湿度、夏玉米生长发育状况及受旱症状等。6 评估 评估指标 6.1 以旬为时间尺度，采用0 cm50 cm平均土壤相对湿度作为夏玉米干旱程度的表征指标。评估方法 6.2 利用干旱发生区域各站点土壤相对湿度和夏玉米产量历史数据，分析旬平均土壤相对湿度和产量损失之间关系，建立旬平均土壤相对湿度与夏玉米产量损失之间的回归模型，带入各站点实际旬平均土壤相对湿度，可得出各站点产量损失范围。不同程度土壤干旱造成的夏玉米产量损失，采用实际产量与其趋势产量的差占趋势产量的百分比来表示。趋势产量的分离方法见附录A。评估结果与订正 6.3 根据各站点0 cm50 cm旬平均土壤相对湿度，按6.2的方法或由表1确定相应的产量损失范围，获取干旱影响评估结果；利用灾情实地调查数据，对各站点的评估结果进行订正；绘制评估区域夏玉米干旱产量损失空间分布图。表1 夏玉米关键阶段不同土壤干旱程度对应的产量损失范围 评估时段 产量损失/%55R65 45R55 35R45 7 月上旬 Q5 5Q15 15Q25 7 月中旬 Q10 10Q20 20Q35 7 月下旬 Q10 10Q20 20Q35 8 月上旬 Q5 5Q10 10Q20 8 月中旬 Q5 5Q15 15Q20 8月下旬 Q5 5Q15 15Q25 注：R为土壤相对湿度（%）；Q为产量损失（%）。干旱评估报告 6.4 根据评估结果和实地灾情调查制作夏玉米干旱影响评估报告，主要内容包括：a)前期降水及当前农田土壤相对湿度情况；b)实地灾情调查分析；c)干旱影响评估和对策建议等。7 信息反馈和总结 灾情结束后应开展跟踪调查，收集实际灾情数据和应用效果，分析评估的准确性、时效性和产生的效益。附 录 A （资料性）趋势产量分离方法 在长时间序列的作物产量与气候因子关系的统计研究中,一般把作物的产量分解为趋势产量、气象产量和随机产量3部分，见公式（A.1）：=+(A.1)式中：实际产量，单位为千克每公顷（kg/hm2）；趋势产量，单位为千克每公顷（kg/hm2）；气象产量，单位为千克每公顷（kg/hm2）；随机产量，单位为千克每公顷（kg/hm2），一般情况下可忽略不计。本标准采用直线滑动平均法对各观测站玉米趋势产量进行分离。该模拟方法将线性回归模型与滑动平均相结合，将作物产量的时间序列在某个阶段内的变化看作线性函数，呈一直线。随着阶段的连续滑动，直线不断变换位置，后延滑动，从而反映产量历史演变趋势变化。一次求取各阶段内的市县回归模型。而各时间点上各直线滑动回归模拟值的平均，即为趋势产量。某阶段的线性趋势方程见公式（A.2）：=+(A.2)=+1 (A.3)式中：线性趋势方程截距；线性趋势方程斜率；时间序号；方程个数；样本序列个数；滑动步长。当=1 时，=1,2,3，当=2 时，=2,3,4，+1 当=+1时，=+1,+2，+3，计算每个方程在点上的函数值()，这样每个点上分别有个函数值，的多少与、有关。当 2，则=1,2,3,3,2,1；连续为的个数等于 2(+1)；当 2，则=1,2,3,+1,+1,3,2,1；连续为 +1的个数等于2 。然后再求算每个点上个函数的平均值，见公式（A.3）：()=1()(=1,2,)(A.4)式中：时间点 t 上各个函数值的平均值；时间点 t 上的函数值个数。连接各点的()，即可表示产量的历史演变趋势。其特征取决于的取值大小，只有当足够大的时候，趋势产量才能消除短周期波动的影响。一般值可取 10 年或更长。这种产量趋势模拟方法的优点在于不必主观假定产量历史演变的曲线类型，也可不损失样本序列的年数，是一种较好的趋势模拟方法。参 考 文 献 1 QX/T 812007 小麦干旱灾害等级