基于组合赋权和灰色聚类评估的深孔台阶爆破效果评价_马义全.pdf

第 40 卷第 2 期2023 年 6 月爆破BLASTINGVol 40No 2Jun 2023doi:10 3963/j issn 1001 487X 2023 02 013基于组合赋权和灰色聚类评估的深孔台阶爆破效果评价*马义全1，周传波1，蒋楠1，张升2，贺广龙2(1 中国地质大学(武汉)工程学院，武汉 430074;2 内蒙古生力中伟爆破有限责任公司，鄂尔多斯 010300)摘要:为了对魏家峁煤矿深孔台阶爆破效果进行综合评价，考虑爆破质量、安全、经济三方面目标，选取大块率、根底率、后裂距离、松散系数、单耗、延米爆破量、振动速度、飞散距离等 8 个参量作为评价指标。通过无人机、高速摄影、振动监测等技术手段对魏家峁煤矿 4 个生产爆破平盘开展现场监测，并利用 Split-desk-top、Motion studio 等软件进行数据分析，得到了上述参量的量化指标。分别利用层次分析法和 CITIC 法，获得评价指标的主、客观权重，然后基于离差平方和最大原则确定了各指标的组合权重。利用中心点三角白化权函数对灰色聚类法进行优化，建立了爆破效果的灰色聚类评估模型，对魏家峁煤矿深孔台阶爆破效果进行了综合评价，并根据综合聚类系数得到了 4 个平盘的爆破效果优劣顺序。最后对比指标数据分析了爆破效果最差的平盘主要存在的问题。研究结果表明:炸药单耗、大块率、根底率的组合权重都大于 0 15，对爆破效果的影响较大;4 个平盘的爆破效果优劣顺序为:1080 平盘 1064 平盘 1096 平盘 1112 平盘;1112 平盘需要结合地质条件，针对后裂距离大、单耗高、延米爆破量小、飞散距离大等问题进行台阶爆破参数优化。关键词:深孔台阶爆破;爆破效果评价;现场监测;组合赋权;灰色聚类评估中图分类号:TD235文献标识码:A文章编号:1001 487X(2023)02 0088 09收稿日期:2023 01 12作者简介:马义全(1999 )，男，硕士研究生，主要从事地下建筑、工程爆破方面研究，(E-mail)yqma cug edu cn。通讯作者:周传波(1963 )，男，教授，从事岩土工程、工程爆破方面的研究，(E-mail)cbzhou cug edu cn。基金项目:国家自然科学基金面上项目(41972286)Evaluation of Deep Hole Bench Blasting Effect based onCombination Weighting and Grey Clustering EvaluationMA Yi-quan1，ZHOU Chuan-bo1，JIANG Nan1，ZHANG Sheng2，HE Guang-long2(1 College of Engineering，China University of Geosciences(Wuhan)，Wuhan 430074，China;2 Inner Mongolia Shengli Zhongwei Blast Co，Ltd，Ordos 010300，China)Abstract:In order to comprehensively evaluate the effect of deep hole bench blasting in Weijiamao Coal Mine，considering the three objectives of blasting quality，safety and economy，eight parameters such as block rate，rootrate，back crack distance，loose coefficient，unit consumption，long-meter blasting amount，vibration speed and flyingdistance were selected as evaluation indexes Through UAV，high-speed photography，vibration monitoring and othertechnical means，the field monitoring of four production blasting flat plates in Weijiamao Coal Mine was carried outIn the meantime，the data analysis was carried out by Split-desktop，Motion studio and other software，and the quanti-tative indexes of the above parameters were obtained The subjective and objective weights of evaluation indexes areobtained by using analytic hierarchy process and CITIC method respectively，and then the combined weights of eachindex are determined based on the principle of maximum sum of squares of deviations The grey clustering method isoptimized by using the center point triangle whitening weight function，and the grey clustering evaluation model ofblasting effect is established The deep hole bench blasting effect of Weijiamao Coal Mine is comprehensively evalua-ted，and the order of blasting effect of four flat plates is obtained according to the comprehensive clustering coeffi-cient Finally，the main problems of the flat plate with the worst blasting effect are analyzed by comparing the indexdata The results show that the combined weight of explosive unit consumption，bulk rate and base rate is greater than0 15，which has a great influence on the blasting effect The order of blasting effect of four flat plates is that 1080 flatplate 1064 flat plate 1096 flat plate 1112 flat plate The 1112 flat plate needs to be combined with geologicalconditions to optimize the bench blasting parameters for the problems of large back crack distance，high unit con-sumption，small blasting amount per meter and large flying distanceKey words:deep hole step blasting;blasting effect evaluation;on-site monitoring;combination weighting;grey clustering evaluation目前露天矿山的开采主要以深孔台阶爆破为主，爆破效果的好坏不仅影响着爆堆岩(矿)块的铲装和运输效率，还会影响到爆区周围的环境，以及现场作业安全，即直接关系到矿山经济效益和生产安全1，2。所以结合矿山生产实际，进行深孔台阶爆破的效果的合理、准确评价，对优化爆破参数，降低开采成本，保证开采安全具有重要的应用价值3。露天台阶爆破效果评价涉及多个指标，评价方法也多样，目前为止还没有统一的爆破效果评价方法。专家学者们多选取大块率、松散系数、根底率、后裂距离、炸药单耗、振动速度、飞石飞散距离等多项评价指标，采用模糊综合评价、模糊神经网络、物元理论、未知测度理论、云模型理论等方法对爆破效果进行定性和定量的评价。如李建华等采用模糊综合评价方法，分析层次结构，确定了爆破质量的影响因素及权重，建立了 2 个层次、3 个单元、总计 12 项指标的多因素二级结构质量评价模型4。王小涵等基于赵固二矿煤层的深孔预裂爆破，提出了运用AHP-模糊综合评价法建立深孔预裂爆破效果综合评价模型的方法5。李春旭等运用以信息熵计算指标权重的未知测度理论构建了露天孤石群爆破效果综合评价模型，对广西隆林县某二级公路土石开挖过程中露天大块孤石的爆破效果进行了评价6。雷振等选取大块率、爆堆形态、松散系数等 12 项指标，利用置信度识别准则和信息熵理论确定判定标准和指标权重，根据实测数据建立各指标的未知测度函数，对台阶爆破效果做出了综合评价1。陈庆凯等选取了 8 项评价指标，运用模糊神经网络理论建立了爆破效果综合评价模型，并对研山露天矿三种不同孔径方案的爆破效果进行了评价7。江文武等考虑矿岩破碎质量、技术经济效益、对环境产生影响三个方面，选取大块率、松散系数、爆堆形态等指标，基于物元理论建立了爆破效果评价模型8。柯丽华等考虑爆破效果评价中语言的模糊性和评价等级定量分析的随机性，运用 DEMATEL(决策实验室分析法)和 SEWM(结构熵权法)计算了爆破效果评价指标的混合权重，然后建立爆破效果评价云模型，对某露天矿的爆破效果进行了评价9。从以往的研究可以看出，在选取不同的指标体系并结合不同分析方法进行爆破效果评价时，评价方法选择和指标权重确定是最重要的两个方面。目前常用的赋权方法主要有两大类，主观赋权法，如层次分析法、德尔菲法等;客观赋权法，如熵权法、变异系数法等。不同方法都存在一定的局限性，如层析分析法、有较强的主观性，其准确性受专家意见影响较大;熵权法对样本的依赖性较大，随着样本数据变化权重会有一定波动;变异系数法未考虑指标间的相关性等。结合魏家峁煤矿实际生产需求，考虑爆破质量、安全、经济三个目标，选取大块率、根底率、后裂距离、松散系数、单耗、延米爆破量、振动速度、飞散距离等 8 个参量作为魏家峁煤矿深孔台阶爆破效果的评价指标。通过无人机、高速摄影、振动监测等技术手段开展现场监测，并利用 Split-desktop、Motion stu-dio 等软件进行数据分析，得到各参量的量化指标。分别使用层次分析法和 CITIC 法获得指标的主观和客观权重，然后基于离差平方和最大原则获得组合权重，得到每个指标对深孔台阶爆破效果的影响程度。利用中心点三角白化权函数对灰色聚类法进行优化，建立了爆破效果的灰色聚类评估模型，对魏家峁煤矿深孔台阶爆破效果进行了综合评价，并根据综合聚类系数得到了 4 个平盘的爆破效果优劣顺序。最后对比指标数据分析了爆破效果最差的平盘主要存在的问题，为煤矿开展爆破参数优化提供了一定的依据。文中所用的研究方法对类似矿山也具有一定的参考价值。1工程概况魏家峁露天矿地处内蒙古鄂尔多斯市准格尔旗魏家峁镇境内，矿区总体构造形态为一走向 NNE，倾向 NWW 的单斜构造，区内无断裂构造和岩浆岩活动，地质构造类型简单。矿区主要的岩土体包括98第 40 卷第 2 期马义全，周传波，蒋楠，等基于组合赋权和灰色聚类评估的深孔台阶爆破效果评价黄土即轻亚黏土、红土即轻亚黏土和黏土、砾岩、砂质砾岩、粗砂岩、中砂岩、细砂岩等。矿区采用深孔台阶爆破的方式剥落覆盖层岩体，台阶高度 9 18 m，坡面角 70，炮孔直径250 mm，采用多孔粒状铵油炸药，装药密度 0 8 1 0 g/cm3，连续耦合装药。每次爆破根据台阶宽度一般布孔 4 8 排，为梅花形布孔。本文选取矿区具有代表性的 4 个平盘，对其生产爆破过程开展了系统监测。不同平盘的爆破参数见表 1 所示，其中 1064 和 1080 平盘因台阶下方为煤层故钻孔超深为 0。表 1不同平盘爆破参数表Table 1Comparison table of blasting parameters of different flat discs平盘编号台阶高度/m最小抵抗线/m底盘抵抗线/m孔距 排距/m孔深/m 超深/m 堵塞/m孔径/mm平均单孔装药量/kg孔数/个排数/排106412 5499 712 505 32502861508108010 0479 710 004 32502441764109616 04910 817 51 55 3250480107411129 5498 611 01 55 325022823582基于灰色聚类评估的爆破效果评价模型2 1灰色聚类评估模型的建立灰色聚类法依据不同聚类指标所拥有的白化数将观测对象按事先划分的灰类进行归纳，以判定该聚类对象所属的类别。它可以将多特征指标的对象划分为若干个可定义的类别，通过白化权函数的构建与计算将系统整体特性作出归类。设有 n 个深孔台阶爆破聚类对象，m 个聚类指标，s 个不同灰类，记第 i(i=1，n)个评价对象关于聚类指标 j(j=1，m)的样本值为 xij，j指标k(k=1，s)灰类的白化权函数为 fkj()，j 指标关于 k 灰类的权为 wkj。则爆破效果样本矩阵 X满足X=(xij)nm(1)运用灰色聚类法，需要构造适用于深孔台阶爆破各评价指标的中心点白化权函数，具体计算步骤如下10(1)根据台阶爆破要划分的灰类数，分别确定 k(k=1，s)灰类中心点 k，并将指标 j 的取值范围相应地划分为 s 个灰类。(2)构造各指标的白化权函数 fkj()(j=1，m，k=1，s)，计算观测值 x 属于 k 灰类的隶属度 fkj(x)，并确定权系数 wkj。(3)赋予各指标权重并计算综合聚类系数 kj，即爆破效果评价对象 i 关于灰类 k 的综合聚类系数表达式为kj=mj=1fkj(xij)wkj(2)(4)判断爆破效果评价对象 i 属于灰度 k*的关系式满足k*j=max1ks kj(3)2 2评价指标的选择及等级确定为了能够全面评价不同平盘的爆破效果，结合魏家峁实际并参考相关文献 7，8，从爆破质量指标、经济性指标、安全性指标三个方面选取大块率、根底率、后裂距离、松散系数、单耗、延米爆破量、振动速度、飞散距离共 8 项。选取的 8 项评价指标均采用实测值进行评价，建立指标等级分级标准见表 2 所示。表中深孔台阶爆破效果评价的聚类指标数 m=8，分化的灰类数s=5，各灰类对应的爆破效果评价等级依次划分为很好(k=1)、较好(k=2)、一般(k=3)、较差(k=4)、差(k=5)。2 3构造三角白化权函数根据表 2 中对各评价指标的分级，构造适用于魏家峁矿深孔台阶爆破效果评价的各灰类中心点三角白化权函数，如图 1 所示，图 1 中 2、3、4分别为灰类 2、灰类 3、灰类 4 的中心点，1、5分别为灰类 1 和灰类 5 的白化权函数转折点。对于值越大越好的正向指标松散系数和延米爆破量，f1j(x)采用上限测度白化权函数，将指标向右延扩，对 f5j(x)采用下限测度白化权函数，将指标向左延扩。剩余指标值越小越好，为逆向指标，对 f1j(x)采用下限测度白化权函数，对 f5j(x)采用上限测度白化权函数。正向指标的白化权函数表达式为式(4)(6)，逆向指标的白化权函数表达式为式(7)(9)，各评价指标的白化权函数形式如图 2 所示。09爆破2023 年 6 月表 2台阶爆破指标分级标准表Table 2Grading standard table of bench blasting index评价指标很好较好一般较差差大块率/%0 1 01 0 2 02 0 3 03 0 4 04 0根底率/%0 0 10 1 0 30 3 0 50 5 0 80 8后裂距离/m0 1 01 0 1 51 5 2 02 0 2 52 5松散系数1 41 4 1 31 3 1 21 2 1 11 1 1 0单耗/(kgm3)0 30 3 0 350 35 0 40 4 0 450 45延米爆破量/(m3m1)7070 6060 5050 4040振动速度/(cms1)0 0 50 5 1 01 0 1 51 5 2 02 0飞散距离/m0 5050 100100 150150 200200图 1不同类型的中心点三角白化权函数示意图Fig 1Schematic diagram of different types of center point triangular whitening weight functions图 2不同爆破效果评价指标下的中心点三角白化权函数Fig 2Triangular whitening weight function of center point under different blasting effect evaluation indexes19第 40 卷第 2 期马义全，周传波，蒋楠，等基于组合赋权和灰色聚类评估的深孔台阶爆破效果评价f1j=0，x 21，x 1x 21 2，x 2，1(4)fij=0，x i+1，i1x i+1i i+1，x i+1，i，i=2，3，4i1 xi1 i，x i，i1(5)f5j=0，x 0，41，x 0，54 x4 5，x 5，4(6)f1j=0，x 0，21，x 0，12 x2 1，x 1，2(7)fij=0，x i1，i+1x i1i i1，x i1，i，i=2，3，4i+1 xi+1 i，x i，i+1(8)f5j=0，x 41，x 5x 45 4，x 4，5(9)3基于组合赋权及灰色聚类的爆破效果评价3 1评价指标获取3 1 1爆破质量指标(1)大块率设定最长边大于 120 cm 为大块，运用 Split-desktop 数字图像法块度分析软件计算爆破后岩体的块度分布。1064 平盘生产爆破块度分析过程及结果如图 3 4 所示。图 3块度分析选取照片及软件处理图Fig 3Block analysis selected photosand software processing diagrams图 4Split-desktop 软件块度分析结果Fig 4Split-desktop software block degree analysis results(2)后裂距离、松散系数、根底率均采用现场人工实测数据进行计算，计算结果见表 3 所示。3 1 2经济性指标经济性指标包含延米爆破量和炸药单耗，可根据现场统计数据直接计算。根据爆破参数计算得到4 个生产平盘的延米爆破量分别为 63 m2、63 m2、73 14 m2、4145 m2。爆破后统计各平盘炸药用量和爆破方量，计算得到炸药单耗分别为 0 33 kg/m3、0 32 kg/m3、0 35 kg/m3、0 41 kg/m3。表 3监测平盘各项评价指标统计表Table 3Tatistical table of various evaluation indicators of monitoring flat market平盘编号大块率/%根底率/%后裂距离/m松散系数单耗/(kgm3)延米爆破量/m2振速/(cms1)飞散距离/m10643 150 271 71 380 3363 004 75152 8210802 540 212 11 310 3263 001 2184 8710962 070 081 21 430 3573 142 1698 1611121 240 072 41 370 4141 450 45125 743 1 3安全性指标(1)振动速度爆破振动速度监测采用 Micromate 及其配套的振动速度三轴传感器。1064 平盘现场测点布置情况见图5 所示，图中三个测点的爆心距分别为30 m、50 m、100 m。根据三个测点的实测数据拟合出对应29爆破2023 年 6 月平盘的萨道夫斯基公式，计算出 200 m 安全距离处的振速进行爆破效果评价。计算得出各平盘 200 m安全距离处峰值振速为 4 75 cm/s、1 21 cm/s、2 16 cm/s、0 45 cm/s。图 5现场振动测点布置图Fig 5Layout of on-site vibration measuring points(2)飞石飞散距离飞散距离监测采用 IDT Y7-S2 高速摄影相机，如图6 所示。飞散距离计算采用配套的 Motion studio软件，根据参照物的尺寸计算爆破飞石的飞散距离。图 6IDT Y7-S2 高速摄像系统Fig 6IDT Y7-S2 high-speed camera system通过上述方法，监测、统计、计算得到魏家峁煤矿位于不同平盘的四次生产爆破各项评价指标见表3 所示。3 2组合赋权确定指标权重3 2 1层次分析法确定主观权重层次分析法结合定性和定量，且灵活、实用、计算分析简单，现已被广泛应用于指标权重的确定，但在构造比较判断矩阵时受人为主观判断的影响，不够客观全面11，12。综合相关文献 13，14 中的专家意见，按照表 3中的指标顺序构造判断矩阵。=11731/222511731/22251/71/711/41/81/61/61/31/31/3411/41/212228412361/21/2621/21241/21/2611/31/2131/51/531/21/61/41/31矩阵 中的元素 ij表示第 i 个指标相比第 j 个指标的重要程度，满足 ii=1 和 ij=1/ji。可以算出矩阵 的最大特征值 max=8 1880，代入相关公式进行一致性检验表明判断矩阵一致性很好14，15。对应的特征向量 w=0 44060 44060 0514017040 65340 31030 21900 0939T。继续归一化处理即得到权向量 w*=0 18520 18520 02160 07160 27460 13040 09200 0395T。3 2 2CITIC 赋值法确定客观权重CITIC 法以指标的对比强度和指标之间的冲突性来衡量指标的重要性，同时考虑了指标间的差异性和相关性，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。将表 3 魏家峁煤矿 4 次生产爆破中 8 项评价指标的数据建立原始矩阵并做无量纲处理得到矩阵 YY=000 58330 58330 88890 6800000 31940 30000 250001 00000 68000 82331 00000 56540 95001 00001 00000 66671 00000 60230 80441 00001 000000 5000001 000003985再将矩阵 Y 依次带入相关公式进行计算15，最终得到权向量 Wj=0 12870 12510 11350 11420 16240 11540 13190 1089T。3 2 3基于离差平方和的最优组合赋权层次分析法按照评价人员的主观评价进行权重计算，CITIC 法完全利用数据自身的客观属性进行科学评价，两种赋权法都具有各自的优势和特点，但单纯使用一种方法考虑不够全面，可能导致指标权重与实际不符。故通过离差平方和法将层次分析法和 CITIC 法得到的权重按离差平方和最大原则计算16，17，得出各评价指标的组合权重。设层次分析法得到深孔台阶爆破效果评价指标权向量为 W1=w11w21wm1T，CITIC 法得39第 40 卷第 2 期马义全，周传波，蒋楠，等基于组合赋权和灰色聚类评估的深孔台阶爆破效果评价到评价指标权向量为 W2=w12w22wm2T，组合权向量为Wc=1W1+2W2(10)式中:1、2为组合系数。令 W=W1，W2，=1，2T，则(10)式可表示为 Wc=W 形式。定义第 i1个评价对象和第 i2个评价对象的离差为vi1i2(Wc)=mj=1(yi1j yi2j)wcj(i1，i2=1，2，n)(11)式中:n 为评价对象个数;m 为指标个数;yij为前文矩阵 Y 中的元素。则第 i 个评价对象和其他各评价对象的离差平方和为vi(Wc)=mi1=1mj=1(yij yi1j)wcj2(i1，i2=1，2，n)(12)根据前述基本思想，要使 n 个评价对象的总离差平方和达到最大，可构造如下目标函数J(Wc)=ni=1vi(Wc)=ni=1ni1=1mj=1(yij yi1j)wcj2=ni=1ni1=1mj1=1mj2=1(yij1 yi1j1)wcj1(yij2 yi1j2)wcj2=mj1=1mj2=1ni=1ni1=1(yij1 yi1j1)(yij2 yi1j2)wcj1wcj2(13)若令矩阵 Y1为Y1=ni=1ni1=1(yi1 yi11)(yi1 yi11)ni=1ni1=1(yi1 yi11)(yi2 yi12)ni=1ni1=1(yi1 yi11)(yim yi1m)ni=1ni1=1(yi2 yi12)(yi1 yi11)ni=1ni1=1(yi2 yi12)(yi2 yi12)ni=1ni1=1(yi2 yi12)(yim yi1m)ni=1ni1=1(yim yi1m)(yi1 yi11)ni=1ni1=1(yim yi1m)(yi2 yi12)ni=1ni1=1(yim yi1m)(yim yi1m)(14)则目标函数 J(Wc)可表示为J(Wc)=WTcY1Wc(15)要求出组合权向量 Wc，由式(10)知只要求出系数向量 即可。于是基于离差平方和的最优组合赋权即为如下最优化问题maxF()=TWTY1Ws tT=1 0(16)设 max为矩阵 WTY1W 的最大特征值，*为最大特征值所对应的单位特征向量，则 F()的最大值可记为 max，式(16)的最优解可记为*。求出*后，代入式(10)可进一步求出组合权向量 W*。由于权向量一般都满足归一化条件，因此需要对 W*进行归一化处理，即令wcj=w*cjmj=1w*cj(17)层次分析法和 CITIC 法计算得到权向量分别为 w*=0 18520 18520 02160 07160 27460 13040 09200 0395T，Wj=0 12870 12510 11350 11420 16240 11540 13190 1089T。由矩阵 Y 根据上述 Y1的定义式计算可得Y1=4 26864 5820 1 74880 6700 4 0628 2 63553 68451 07764 58205 8150 0 04992 2252 4 0333 1 38803 63821 7884 1 7488 0 04994 49993 08332 11123 8800 2 42870 35800 67002 22523 08334 0416 1 16661 3400 1 2881 1 1494 4 0628 4 03332 1112 1 16664 81493 5468 2 59891 0309 2 6355 1 38803 88001 34003 54684 2592 2 15171 47753 68453 6382 2 4287 1 2881 2 59892 15174 55762 96361 07761 78840 3580 1 14941 03091 47752 963647414W=(W1，W2)，由 W 和 Y1计算 WTY1W 可得WTY1W=0 63380 74210 74210877049爆破2023 年 6 月其最大特征值为 max=1 5074，最大特征值所对应的单位特征向量为*=0 64740 7621T。最后带入式(10)、(17)得到深孔台阶爆破效果评价指标组合权重 Wc=0 15460 15260 07130 09460 21390 12230 11360 0770T。3 3深孔台阶爆破效果综合评价前文组合赋权得到各聚类指标的综合权向量为Wc=0 15460 15260 07130 0946021390 12230 11360 0770T。根据式(4)(9)及各指标的中心点白化权函数计算魏家峁煤矿深孔台阶爆破 x 所属 k 灰类的隶属度 fkj(x)，依据综合聚类系数表达式(2)和深孔台阶爆破效果评价关系式(3)即可判断 4 个平盘深孔台阶爆破的爆破效果等级。最终计算得到魏家峁煤矿深孔台阶爆破综合聚类系数及评价结果如表 4 所示。表 4魏家峁煤矿深孔台阶爆破综合聚类系数及评价结果表Table 4Comprehensive clustering coefficient and evaluation resultsof deep hole bench blasting in Weijiamao Coal Mine平盘编号1i2i综合聚类系数3i4i5i评价结果10640 02840 46290 25170 14330 1137较好10800 02140 56300 35940 05620较好10960 30440 35110 23070 02040 0934较好11120 25950 25590 14000 27970 0649较差由表 4 可知，四个爆破平盘，1064、1080、1096平盘爆破效果评价结果都为较好，1112 平盘评价效果为较差。1064、1080、1096 平盘评价结果都为较好，同属于 k=2 灰类，但综合聚类系数 2i的大小关系有 22 21 23，可以得到 1080 平盘的爆破效果最好，1064 平盘次之。即得到 4 个爆破平盘的爆破效果有:1080 平盘 1064 平盘 1096 平盘 1112平盘。1112 平盘爆破评价效果综合评价结果为较差，结合表 2 和图 2 中各项指标的监测统计数据和白化权函数可以得出，需要针对后裂距离大、单耗高、延米爆破量小、飞散距离大等问题对 1112 平盘的爆破参数进行优化。4结论(1)基于离差平方和最大原则确定的组合权重比单一的主观或客观权重更加科学和合理，计算得到各指标的组合权重分别为:0 15460 15260 07130 09460 21390 12230 11360 0770，其中炸药单耗、大块率、根底率的组合权重均大于 0 15，对爆破效果的影响较大。(2)利用中心点三角白化权函数优化灰色聚类法建立的评估模型，能较好地反应深孔台阶爆破效果，应用于魏家峁煤矿得到 4 个爆破平盘的深孔台阶爆破效果为:1080 平盘 1064 平盘 1096 平盘1112 平盘。(3)结合各项指标的白化权函数，对比 4 个平盘的实测数据可以得出魏家峁煤矿 1112 平盘的劣势指标，表明 1112 平盘需结合地质条件，针对后裂距离大、单耗高、延米爆破量小、飞散距离大等问题进行台阶爆破参数优化。参考文献(eferences)1 雷振，杨仁树，陶铁军 基于未确知测度理论的台阶爆破效果综合评价J 煤炭学报，2015，40(2):353-359 1LEI Zhen，YANG en-shu，TAO Tie-jun Comprehensiveevaluation of bench blasting effect based on uncertaintymeasurement theoryJ Journal of China Coal Society，2015，40(2):353-359(in Chinese)2 白镕宇 基于模糊神经网络爆破效果综合评价研究与实现 D 鞍山:辽宁科技大学，2021 2BAI ong-yu esearch and realization of comprehensiveevaluation of blasting effect based on fuzzy neural network D Anshan:University of Science and Technology Lia-oning，2021(in Chinese)3 程秋亭 基于物元爆破效果评价模型的爆破参数优化研究 D 赣州:江西理工大学，2015 3CHENG Qiu-ting Study on optimization of blasting pa-rameters based on matter-element blasting effect evalua-tion modelD Ganzhou:Jiangxi University of Scienceand Technology，2015(in Chinese)4 李建华，樊保龙，李立波，等 露天深孔台阶爆破质量的模糊综合评价 J 爆破器材，2020，49(3):59-64 4LI Jian-hua，FAN Bao-long，LI Li-bo，et al Fuzzy com-prehensive evaluation on quality of bench blasting in openpit mineJ Explosive Materials，2020，49(3):59-6459第 40 卷第 2 期马义全，周传波，蒋楠，等基于组合赋权和灰色聚类评估的深孔台阶爆破效果评价(in Chinese)5 王小涵，高魁 基于 AHP-模糊数学法的煤层深孔预裂爆破效果综合评价 J 煤炭工程，2021，53(4):126-130 5 WANG Xiao-han，GAO Kui Comprehensive evaluation onthe effects of deep-hole pre-splitting blasting in coal seambased on AHP-fuzzy mathematics methodJ Coal Engi-neering，2021，53(4):126-130(in Chinese)6 李春旭，王平，程贵海 基于未确知测度理论的露天孤石群爆破效果与安全性评价 J 科学技术与工程，2021，21(5):2049-2054 6 LI Chun-xu，WANG Ping，CHENG Gui-hai Blasting effectand safety evaluation of open-air isolated rock group basedon unascertained measure theory J Science Technologyand Engineering，2021，21(5):2049-2054(in Chinese)7 陈庆凯，赵文龙，郭赵杰，等 基于模糊神经网络爆破效果评价模型 J 工程爆破，2019，25(4):74-79 7CHEN Qing-kai，ZHOU Wen-long，GUO ZHao-jie，et alBlasting effect evaluation model based on fuzzy neuralnetworkJ Engineering Blasting，2019，25(4):74-79(in Chinese)8 江文武，廖明萍，郭云，等 基于物元模型的露天爆破效果评价 J 爆破，2016，33(1):137-141 8 JIANG Wen-wu，LIAO Ming-ping，GUO Yun，et al Evalu-ation of open-pit blasting effect based on matter-elementmodel research J Blas