“一带一路”背景下中国甘蔗...发展及跨境合作伙伴选择研究_代希茜.pdf

“一带一路”背景下中国甘蔗产业发展及跨境合作伙伴选择研究代希茜,郭 文,张应青,莫 楠,余 晨,李 露(云南省农业科学院国际农业研究所,云南昆明 650205)摘要 甘蔗产业跨境合作伙伴评价研究,对发现具备甘蔗生产和贸易潜力的合作伙伴,确定我国甘蔗产业未来合作方向具有重要意义。以南亚东南亚国家为研究对象,采用主成分分析、隶属函数分析、模糊聚类等多元分析方法,综合分析贸易流通、种植现状、发展潜力、研发能力、经济发展等 14 个指标,确定中国甘蔗产业跨境优先合作国家。结果表明:20122019 年,我国甘蔗产量下降,进口量增加了1.08 倍;甘蔗进口存在结构性问题,高度依赖缅甸和老挝;南亚东南亚地区潜在耕地资源丰富,当前耕地面积仅占可耕地面积的 3.5%,耕作适宜程度在70%以上的土地面积占84.5%,开发潜力巨大;按合作潜力将南亚东南亚18 个国家分为4 类,其中,印度在甘蔗生产、研发方面最具优势,为最优考虑的甘蔗产业跨境合作对象;巴基斯坦和马来西亚甘蔗出口国际竞争力较强,与中国甘蔗贸易互补性最好,也是中国开展甘蔗产业跨境合作优先考虑的国家。关键词 跨境合作潜力;南亚东南亚;甘蔗;发展潜力中图分类号 S-9 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2023)03-0221-06doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2023.03.050 开放科学(资源服务)标识码(OSID):Research on the Development of Sugarcane Industry and the Selection of Cross-border Partners in China under the Belt and Road InitiativeDAI Xi-xi,GUO Wen,ZHANG Ying-qing et al(Institute of International Agriculture,Yunnan Academy of Agricultural Sciences,Kun-ming,Yunnan 650205)Abstract The evaluation of cross-border cooperation partners in sugarcane industry have important implications for the discovery of potential cooperation partners in sugarcane production and trade,and the determination of future cooperation direction in Chinas sugarcane industry.14 indicators such as trade circulation,planting status,development potential,R&D capabilities and development capacity were used to i-dentify the countries with the highest priority for cooperation,and the principal component analysis(PCA),membership function method,and clustering analysis were applied.The results showed that:From 2012 to 2019,the sugarcane output decreased,whereas the sugarcane import increased by 1.08 times.There are structural problems in sugarcane imports,which are highly dependent on Myanmar and Laos.The current cultivated land area only accounts for 3.5%of the arable land area,and the land area with farming suitability above 70%is more than 84%,so South Asia and Southeast Asia are rich in potential cultivated land resources.The 18 countries are divided into 4 categories according to their cooperation potential.India is the best choice for cross-border cooperation because of the most advantages in sugarcane production and R&D capabilities.Pakistan and Malaysia are also the priority countries for China to carry out cross-border cooperation.They have strong inter-national competitiveness in sugarcane export and have the best complementarity with China in sugarcane trade.Key words Potential for cross-border cooperation;South Asia and Southeast Asia;Sugarcane;Development potential基金项目 南亚东南亚国际农业联合研发创新示范服务平台专项经费项目;2021 年云南省农业科学院科技创新及成果转化试点专项。作者简介 代希茜(1988),女,云南元江人,助理研究员,硕士,从事国际农业合作研究。通信作者,研究员,硕士,从事国际农业合作、跨境经济带建设、国际农业合作相关政策、科技成果转化研究。收稿日期 2022-03-23 中国是世界上第二大食糖消费国和第一大甘蔗进口国,食糖生产在中国经济发展中占有重要地位1。近年,随着种植成本的不断增长,国际市场糖价的冲击,中国甘蔗种植比较效益逐渐下降,导致蔗农种植积极性降低,蔗糖产量也随之下降,蔗糖消费缺口一直在 500 万 t 左右,2018/2019年榨季进口甘蔗 170.6 万 t,进口结构性问题突出。因此,积极开展甘蔗产业跨境合作,成为拓展我国甘蔗进口来源,补足蔗糖需求缺口,减少跨国垄断威胁,维护食糖安全的重要途径2-3。2013 年,中国提出“一带一路”倡议,为中国实施农产品多元进口、境外农业合作提供了支撑4。借助“一带一路”建设,充分发挥中国与南亚东南亚国家的比较优势4,综合研究南亚东南亚国家甘蔗发展、研发、贸易等潜力,确定中国甘蔗产业跨境优先合作国家,对于规避合作风险,降低生产成本,提高市场竞争力,实现双边或多边效益最大化意义重大。当前,合作创新伙伴选择方法主要是采用专家评估手段获得各指标评价值,然后运用如层次分析法6、模糊综合评价法6、网络分析法10-11等进行合作伙伴选择评估。这些方法前提条件存在较强的主观性,而且缺乏对指标间的信息重叠进行处理,影响结果的准确性。对于境外国家农业生产的研究也主要集中在单个领域,诸如生产潜力4,12、出口潜力13、贸易互补性14-16等。而运用多元分析方法,综合生产、贸易、经济发展等多个因素对南亚东南亚国家甘蔗产业进行综合比较的研究未见报道。多元分析方法在结果的真实可靠性方面具有优势,去除信息的重叠。因此,笔者以南亚东南亚国家为研究对象,采用主成分分析、隶属函数分析、模糊聚类等多元分析方法,综合分析贸易流通、种植现状、发展潜力、研发能力、经济发展等 14 个指标,发现具备甘蔗生产和贸易潜力的合作伙伴,以期为我国甘蔗产业跨境合作伙伴选择提供参考依据。1 研究内容1.1 研究对象 南亚国家,包括印度、巴基斯坦、斯里兰卡、孟加拉国、马尔代夫、尼泊尔、不丹;东南亚国家,包括新加坡、印度尼西亚、马来西亚、缅甸、泰国、老挝、柬埔寨、越南、文莱、东帝汶、菲律宾。1.2 研究指标该研究选择贸易流通、种植现状、发展潜安徽农业科学,J.Anhui Agric.Sci.2023,51(3):221-226 力、研发能力、国力等方面共 14 个指标,综合评价南亚东南亚各国甘蔗产业发展。具体指标为:贸易竞争力指数(TC)、显性比较优势指数(RCA)和贸易互补指数(TCI)、土地面积、甘蔗收获面积、甘蔗产量、甘蔗平均单产、甘蔗潜在种植面积、农业增加值占 GDP 比例、GDP、人均 GDP、专利申请量、专利受理量、与中国云南地理距离等 14 个。2 研究方法2.1 FAO-GAEZ 模型 GAEZ3.0 数据库是联合国粮农组织和国际应用系统分析研究所共同研发的大尺度土地生产力估计方法,该方法根据历史期(19611990 年)气候、土壤、投入等估算作物的气候适宜性,采用逐级限制法计算得厂出甘蔗的可耕地面积和生产潜力。2.1.1 可耕地面积。GAEZ3.0 数据库将土地按照适宜耕地程度划分为 10 个等级,该研究可耕地面积为耕地适宜指数40%的土地面积。投入水平分为高、中、低 3 种,分别表示先进、改进后和落后的管理模式。当前,南亚东南亚地区甘蔗生产仍较为粗放,短期内较难达到高投入水平,因此投入水平设定为雨养条件下中等投入。2.1.2 生产潜力测算。计算公式如下:不考虑单产增加的甘蔗生产潜力=单产潜在耕地面积复种指数该研究暂假定潜在耕地复种为 1,单产选用 2019 年平均单产。2.2 贸易相关指数计算方法2.2.1 贸易竞争力指数(TC)。贸易竞争力指数是表示一国进出口贸易差额占进出口贸易总额的比重,是衡量国际急症优势的指标之一。公式如下:TC=Xi-MiXi+Mi(1)式中,Xi为 i 国甘蔗出口额,Mi为 i 国甘蔗进口额。TC 指数范围为-1,1,优势在于综合考虑了出口和进口两方面的因素,是利贸易差额与贸易总额的相比值,剔除了通货膨胀、经济膨胀等宏观经济变量的影响。2.2.2 贸易显性比较优势指数(RCA)。贸易显性比较优势指数是衡量某国某产品在国际市场中的竞争力,RAC 指数越大,表示该国甘蔗产业在国际市场中竞争力越强。公式如下:RCA=Xi/XitXw/Xwt(2)式中,RAC 为 i 国甘蔗的显性比较优势指数,Xi与 Xit分别为i 国蔗出口额与总出口额,Xw与 Xwt分别为世界范围甘蔗出口额与所有产品出口总额13-14。RAC 指数的优势在于剔除了世界经济波动和国家经济总量波动方面的影响,能够较好反映一个国家某一行业或者产品与世界平均水平进行比较的相对优势。2.2.3 贸易互补指数(TCI)。贸易互补指数(TCI)是衡量一国出口与另一国进口之间的贸易互补程度,公式如下:TCI=Xi/XitXw/XwtMj/MjtMw/Mwt(3)式中,Mj与 Mjt分别为 j 国甘蔗进口额和进口总额;Mw与 Mwt分别为世界范围甘蔗进口额与所有产品进口总额13-14。TCI 指数的值越大,说明 2 国大豆贸易越发默契,具有较大贸易潜力,若 2 国开展贸易则能实现双赢,反之则说明不适合进行甘蔗贸易。2.3 综合评价模型建立2.3.1 隶属函数值计算。Ui=Xi-XminXmax+Min,i=1,2,n(4)式中,Ui表示第 i 个公共因子的隶属函数值;Xi为第 i 个公共因子的特征值;Xmin为第 i 个公共因子的最小值;Xmax为第i 个公共因子的最大值。2.3.2 各综合指标权重。Wi=Pii=1,i=1,2,3,n(5)式中,Pi表示第 i 个公共因子的贡献率。2.3.3 综合评价值。D=ni=1(UiWi),i=1,2,n3 结果分析3.1 中国甘蔗生产概况中国主产蔗区主要分布在 33N以南的热带、亚热带地区,包括广西、云南、广东、海南、福建、贵州、四川、江西、湖南等 12 个省(区)。20 世纪 80 年代中期以来,中国的甘蔗产区向广西、云南、广东西部转移。如图 1,2019 年,广西、云南、广东、海南 4 省(区)甘蔗的播种面积和产量占全国的 95%以上(未统计中国台湾省数据)。由图 1、2 可知,20012020 年中国甘蔗播种面积和产量变化趋势一致。20002018 年呈波动上升趋势,播种面积和产量从 2000 年的 118.49 万 hm2、6 828.0 万 t 增长至 2008 年的170.86 万 hm2、12 152.1 万 t。2008 年后有所下降,至2013年出现第二个峰值,播种面积为 170.41 万 hm2,产量为11 926.4 万 t。近年,受大量进口糖浆和走私糖的冲击,种蔗和制糖效益下滑,甘蔗种植面积和产量下降。3.2 中国甘蔗贸易概况 目前,中国已成为世界第三大产糖国和甘蔗第一大进口国。甘蔗产量从 2012 年的 11 575 万 t下降至 2019 年 10 939 万 t。反之,中国甘蔗需求量不断扩大,20122019 年,甘蔗进口量由 82 万 t 增长至 170.6 万 t,增加了 1.08 倍。中国甘蔗大部分是小规模分散种植,机械化程度低,人工成本高,仅生产成本就比国外进加工的糖高出 1 000 元/t 左右。同时,糖业秩序乱,缺乏有力的政策保障和法律约束,进口糖和糖浆大量流入冲击国内市场,自产糖价格走低,蔗农种植积极性降低,自 2013 年以后,种植面积和产量不断下降。如表 1 所示,中国甘蔗进口主要集中在缅甸和老挝,虽然自 2013 年开始,逐步从越南、斯里兰卡、澳大利亚、美国、巴西、法国等国家进口甘蔗,但进口结构性问题依然突出。食糖作为国家战备物资,较高的贸易集中度不利于规避贸易风险,中国需要开拓更多的国际市场,与南亚东南亚国家开展跨境合作,充分利用两种资源、两个市场,开展甘蔗产业跨222 安徽农业科学 2023 年注:数据来源国家统计局,其中 2018 年数据未收集到。Note:Data are from National Bureau of Statistics,and data for 2018 are not collected.图 1 20002019 年中国甘蔗主产区种植面积变化Fig.1 Sugarcane planting area change in China from 2000 to 2019注:数据来源国家统计局,其中 2018 年数据未收集到。Note:Data are from National Bureau of Statistics,and data for 2018 are not collected.图 2 20002019 年中国甘蔗种植面积和产量变化图Fig.2Changes of sugarcane acreage and yield in China from 2000 to 2019境合作。3.3 中国与南亚东南亚国家甘蔗贸易竞争性、互补性分析 根据联合国商品贸易数据库中所获得的数据,计算出中国与南亚东南亚国家贸易竞争力指数(TC)、显性比较优势指数(RCA)和贸易互补指数(TCI)。如表 2 所示,南亚东南亚国家中,印度、巴基斯坦、斯里兰卡、印度尼西亚、缅甸、泰国、菲律宾 7 国,甘蔗出口能力和国际竞争力较强,马来西亚次之,TC 指数为 0.94。新加坡、柬埔寨、越南 TC 指数为负,表明甘蔗进口远大于出口,甘蔗贸易国际竞争力较弱。通过对 RCA、TCI 指数的进一步研究发现,马来西亚、巴基斯坦、越南、缅甸 4 国甘蔗贸易国际竞争力较强,且与中国甘蔗贸易具备显著的贸易互补性。其中马来西亚、巴基斯坦是与中国甘蔗进口最匹配的贸易合作伙伴,但是,2019 年马来西亚甘蔗出口额仅占当年中国甘蔗进口额的 0.31%,巴基斯坦甘蔗出口额占当年中国甘蔗进口额的 3.41%。由此可见,马来表 1 20122020 年中国同主要甘蔗进口国进口额度及占比Table 1 Import quota and proportion of sugarcane between China and a major importers of sugarcane during 2012-2020国家Country2012进口额度(美元)Import quota(USD)占甘蔗进口总额比Import proportion%2013进口额度(美元)Import quota(USD)占甘蔗进口总额比Import proportion%2018进口额度(美元)Import quota(USD)占甘蔗进口总额比Import proportion%2019进口额度(美元)Import quota(USD)占甘蔗进口总额比Import proportion%2020进口额度(美元)Import quota(USD)占甘蔗进口总额比Import proportion%缅甸 Myanmar40 004 06280.406 445 431 21776.274 646 283 28961.640 449 024 20159.101 053 425 22655.042 5 老挝 Lao People s Republic9 748 26119.593 614 099 10423.671 028 505 20437.963 433 496 37040.381 543 228 93344.537 5 越南 Viet Nam32 3960.054 4296 8330.395 3429 3120.517 6407 0520.419 4斯里兰卡 Sri Lanka220.000 0澳大利亚 Australia2270.000 3美国 America3550.000 5巴西 Brazil3980.000 4法国 France1940.000 2 注:数据来源联合国商品贸易数据库(UN)。表示未收集到数据。Note:Data source is UN Commodity Trade Database(UN).-indicates that no data is collected.西亚、巴基斯坦与中国甘蔗贸易提升空间较大,具备巨大的合作潜力。3.4 潜在生产力分析3.4.1 潜在耕地面积。GAEZ3.0 数据库将土地按照适宜程度划分成了 10 个等级,该研究视耕作适宜程度在 40%以上的土地为可耕地。由表 3 可见,南亚东南亚地区潜在耕地资源丰富,当前耕地面积为 900.3 万 hm2,仅占可耕地面积的3.5%,耕作适宜程度在 70%以上的土地面积占 84.5%,开发32251 卷 3 期 代希茜等“一带一路”背景下中国甘蔗产业发展及跨境合作伙伴选择研究表 2 2019 年中国与南亚东南亚国家甘蔗贸易 RCA、TC、TCI 指数Table 2 RCA,TC and TCI indices of sugarcane trade between China and South and Southeast Asian countries in 2019国家CountryTCRCATCI印度 India1.000.4331.33巴基斯坦 Pakistan1.0022.701 669.43斯里兰卡 Sri Lanka1.000.3021.73孟加拉国 Bangladesh0.000.00马尔代夫 Maldives0.000.00尼泊尔 Nepal0.000.00不丹 Bhutan0.000.00新加坡 Singapore-0.990.053.49印度尼西亚 Indonesia1.001.83134.80马来西亚 Malaysia0.9429.882 197.47缅甸 Myanmar1.0010.16747.41泰国 Thailand1.002.18160.21老挝 Lao Peoples Republic0.000.00柬埔寨 Cambodia-1.000.000.00越南 Viet Nam-0.6110.57777.09文莱 Brunei0.000.00东帝汶 East Timor0.000.00菲律宾 Philippines1.000.021.58 注:根据联合国商品贸易数据库(UN)计算。表示未收集到数据。Note:Data source is UN Commodity Trade Database(UN).-indicates that no data is collected.潜力巨 大。其 中,印 度 尼 西 亚 潜 在 耕 地 面 积 最 大,为12 395.0 万 hm2,占南亚东南亚国家潜在耕地面积的50.3%。菲律宾、缅甸、马来西亚、印度、越南 5 国潜在耕地面积较大,分别为 2 325.1、2 148.6、2 113.0、1 541.1、1 201.5 万 hm2,占南亚东南亚地区潜在耕地面积的 37.9%。3.4.2 单产不变潜在产量分析。为测算南亚东南亚国家甘蔗生产潜力,在现有单产不变的情况下,该研究暂假定,所有可耕地全部用来种植甘蔗,复种指数为 1 的情况下,南亚东南亚国家甘蔗生产的最大潜力。如表 4 所示,南亚东南亚潜在可耕地全部用来种植甘蔗,产量将增加甘蔗发展幅度为现在的 13.67 倍,产量将增加 622 948.34 万 t,故仅开发该地区潜在耕地的 0.02%用于种植甘蔗,就可以满足中国全部甘蔗进口需求。其中,马来西亚发展潜力最大,发展幅度是当前的 18 246.8 倍。3.5 南亚东南亚国家与中国合作潜力综合评价3.5.1 主成分分析。运用 SAS 9.4 对14 个指标进行主成分分析,将多个具有相关性的指标降维,浓缩成几个操纵原变量取值规律的隐变量。由表 5 可见,前 4 个因子特征值分别为 6.226、2.631、1.746、1.433,累计贡献率达到 86.0%,由此将原 14 个指标转化成 4 个公共因子。表 3 南亚东南亚国家甘蔗潜在耕地面积分布情况Table 3 Distribution of sugarcane potential arable land in South and Southeast Asian countries国家Country适宜指数 Crop suitability index(value)for current cultivated land40%55%55%70%70%85%85%可耕地面积Arable cultivated land万 hm2现有耕地面积Existing cultivated land万 hm2潜在耕地面积Potential cultivated land万 hm2印度 India51.1170.2984.5841.42 047.2506.11 541.1巴基斯坦 Pakistan5.032.994.193.0225.0104.0121.0斯里兰卡 Sri Lanka10.278.6134.7145.0368.51.3367.2孟加拉国 Bangladesh0.00.8221.4411.6633.88.1625.7马尔代夫 Maldives尼泊尔 Nepal0.00.07.730.638.37.231.1不丹 Bhutan0.00.03.81.55.30.05.3新加坡 Singapore印度尼西亚 Indonesia183.62 385.27 443.02 387.612 399.44.412 395.0马来西亚 Malaysia6.0251.61 111.6743.92 113.10.12 113.0缅甸 Myanmar0.8199.91 475.2490.92 166.818.22 148.6泰国 Thailand0.015.5452.1300.9768.5183.5585.0老挝 Lao Peoples Republic9.983.2494.1103.0690.23.2687.0柬埔寨 Cambodia0.027.7356.394.2478.23.0475.2越南 Viet Nam43.159.2614.1508.41 224.823.31 201.5文莱 Brunei东帝汶 East Timor0.00.017.95.123.00.023.0菲律宾 Philippines43.9305.51 140.3873.32 363.037.92 325.1合计 Total353.63 610.314 550.87 030.425 545.1900.324 644.8 注:根据 GAEZ3.0 数据库整理计算得到。潜在耕地面积=可耕地面积-现有耕地面积。表示未收集到数据。Note:The potential arable land area was calculated according to GAEZ3.0 database.Potential cultivated land=arable cultivated land-existing cultivated land.-indicates that no data is collected.第 1 个公共因子对应载荷较高的特征向量是土地面积、甘蔗收获面积、总产量、GDP、甘蔗专利受理量和专利申请量,特征值分别为 0.378、0.382、0.382、0.383、0.367、0.365。说明该因子代表甘蔗研发和生产能力。第 2 个公共因子对应载荷较高的特征向量是 TC、RCA、TCI 和单产,特征值分别为 0.309、0.490、0.490、0.288,说明该因子代表甘蔗出口竞争力和与中国的贸易互补性。第 3 个公共因子对应载荷较高的特征向量是农业增加值占 GDP 比重、人均 GDP、与云南省的直线距离,特征值分别为-0.498、0.421、0.489,说明该因子代表该国农业生产水422 安徽农业科学 2023 年平和距中国云南省的距离。表 4 单产不变甘蔗生产潜力、发展潜力及发展幅度Table 4 Production potential,development potential and development range of sugarcane with keeping the yield per unit area un-changed国家Country潜在生产潜力Potential production potential万 hm2潜在发展潜力Potential development potential万 t发展幅度Development of amplitude倍印度 India163 989.97123 448.353.04巴基斯坦 Pakistan14 472.347 784.341.16斯里兰卡 Sri Lanka18 568.6818 503.37283.34孟加拉国 Bangladesh24 565.7724 251.5877.19马尔代夫 Maldives尼泊尔 Nepal1 902.531 546.744.35不丹 Bhutan161.45161.414 075.92新加坡 Singapore印度尼西亚 Indonesia813 453.01813 161.99279.44马来西亚 Malaysia37 623.4037 621.3418 246.84缅甸 Myanmar140 912.25139 727.64117.95泰国 Thailand54 861.3141 761.093.19老挝 Lao People s Re-public35 099.2934 937.44215.87柬埔寨 Cambodia10 640.3910 574.30159.99越南 Viet Nam80 134.4978 607.5251.48文莱 Brunei东帝汶 East Timor菲律宾 Philippines129 095.05127 023.1261.31合计 Total668 508.75622 948.3413.67 注:根据 GAEZ 3.0 数据库整理计算。潜在生产潜力=(甘蔗总产量/实际收获面积)可耕地面积复种指数;潜在发展潜力=(甘蔗总产量/实际收获面积)潜在耕地面积复种指数;发展幅度=潜在发展潜力/甘蔗总产量。Note:Calculated according to GAEZ3.0 database.Potential production po-tential=(total sugarcane output/actual harvested area)arable land area multiple cropping index;Potential development potential=(total sugarcane output/actual harvested area)potential cultivated land area multiple cropping index;Range of development=poten-tial development potential/total sugarcane output.第 4 个公共因子对应载荷较高的特征向量是甘蔗潜在种植面积,特征值为-0.622,说明该因子代表甘蔗潜在种植面积。3.5.2 隶属函数分析。各公共因子的隶属函数值如表 6 所示。U1指标中印度最大,为 1.000,表示南亚东南亚国家中,印度在甘蔗研发和生产方面综合能力最强;U2指标中巴基斯坦最大,为 1.000,表示巴基斯坦甘蔗出口国际竞争力较强,与中国甘蔗贸易互补性最好;U3指标中马来西亚最大,为 1.000,表示马来西亚农业增加值占 GDP 比例较低,与云南省距离偏远;U4为逆向指标,印度尼西亚最小,为 0,表示印度尼西亚甘蔗潜在种植面积最大。3.5.3 综合指标权重。根据 4 个公共因子的贡献率大小,计算其权重。经计算,5 个综合指标的权重分别为 51.7%、21.9%、14.5%和 11.9%。3.5.4 聚类分析。计算综合评价值 D,并采用快速聚类法将南亚东南亚 18 个国家分成 4 类(OD=0.6),结果见图 3。第一类为印度,在甘蔗生产、研发方面最具优势,为最优考虑的甘蔗产业跨境合作对象;第二类为巴基斯坦和马来西亚,该国出口国际竞争力较强,与中国甘蔗贸易互补性最好,也是中国开展甘蔗产业跨境合作优先考虑的国家;第三类包括斯里兰卡、越南、菲律宾、印度尼西亚、缅甸、泰国,这类国家目前甘蔗生产、研发及贸易处于中间水平,但发展潜力巨大;第四类包括孟加拉国、尼泊尔、马尔代夫、东帝汶、不丹、文莱、新加坡、柬埔寨、老挝,这类国家甘蔗生产、研发及贸易在南亚东南亚地区无明显优势。表 5 各指标公共因子的特征值和贡献率Table 5Characteristic values and contribution rates of common fac-tors of each index指标Index公共因子 Public factorPrin1Prin2Prin3Prin4TC0.2070.3090.243-0.218RCA0.0090.4900.3000.365TCI0.0090.4900.3000.365土地面积 Land area0.3780.0310.076-0.146甘蔗收获面积Sugarcane harvest area0.382-0.089-0.0140.152总产量 Total yield0.382-0.108-0.0130.158平均单产 Yield per unit0.2650.288-0.182-0.165甘蔗种植潜在面积Potential cultivated land0.1110.1570.212-0.622农业增加值占 GDP 比重 Proportion of agricultural added value accounted for GDP0.1100.311-0.498-0.025GDP0.383-0.1010.115-0.011人均 GDP Per capital GDP-0.111-0.3340.4210.218甘蔗专利申请量 Sugarcane patent applications0.365-0.183-0.0010.182甘蔗专利受理量Sugarcane patent acceptan0.367-0.179-0.0170.169与云南省的直线距离Straight-line distance from Yunnan Province0.030-0.1050.489-0.304特征值 Characteristic value6.2262.6311.7461.433贡献率 Rate of contribution0.4450.1880.1250.102累 计 贡 献 率 Cumulative contribution rate0.4450.6330.7580.860 注:表示公共因子对应载荷较高的特征向量特征值。Note:indicates the eigenvalues of the eigenvector corresponding to the higher load of the common factor.4 结论中国甘蔗大部分是小规模分散种植,机械化程度低,人工成本高,加之受大量进口糖浆和走私糖的冲击,种蔗和制糖比较效益下滑,甘蔗种植面积和产量下降。20122019年,中国甘蔗产量从 11 575 万 t 下降至 10 939 万 t,反之,中国甘蔗进口量增加了 1.1 倍,并且进口存在突出的结构性问题。虽然,近年我国逐步对越南、斯里兰卡、澳大利亚、美国、巴西、法国等国家进口甘蔗,但进口结构性问题依然突出。食糖作为国家战备物资,较高的贸易集中度不利于规避贸易风险,中国需要开拓更多的国际市场,与南亚东南亚国家开展跨境合作,充分利用两种资源、两个市场,开展甘蔗产业跨境合作。该研究利用 FAO-GAEZ3.0 数据库对潜在耕地面积进52251 卷 3 期 代希茜等“一带一路”背景下中国甘蔗产业发展及跨境合作伙伴选择研究行研究,发现南亚东南亚地区潜在耕地资源丰富,当前耕地面积为 900.3 万 hm2,仅占可耕地面积的 3.5%,耕作适宜程度在 70%以上的土地面积占 84.5%,开发潜力巨大。以单产不变对甘蔗生产潜力进行测算,仅开发南亚东南亚地区0.02%的耕地,就可以满足中国甘蔗进口需求。同时,通过贸易指数分析,其中部分国家甘蔗出口国际竞争力强,且与中国具有显著的贸易互补性。由此,进一步采用多元分析方法,对南亚东南亚国家甘蔗生产、发展潜力、出口竞争力、贸易互补性等指标进行综合研究,确定中国甘蔗产业跨境合作优先合作对象。建议中国优先与印度、巴基斯坦、马来西亚、斯里兰卡、越南、菲律宾、印度尼西亚、缅甸、泰国等国家开展甘蔗产业跨境合作。表 6 南亚东南亚国家隶属函数值及 D 值Table 6 Subordinative function value and D values of South and Southeast Asian countries国家Country隶属函数值 Subordinative function valueU1U2U3U4D印度 India1.0000.1940.3770.8750.719巴基斯坦 Pakistan0.2561.0000.5650.8790.538斯里兰卡 Sri Lanka0.1250.4900.4490.5550.303孟加拉国 Bangladesh0.1140.4630.1630.6710.264马尔代夫 Maldives0.0460.2820.6180.6350.251尼泊尔 Nepal0.1230.5370.0620.6350.265不丹 Bhu