供应链协作视角下物流产业园区转型发展探讨——基于数字化转型能力.pdf

108商业经济研究 2 0 2 3年 1 9期引言“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，发展数字经济”，强调数字经济是未来推动经济发展的重要手段。在当前信息化发展的大趋势下，数字经济的迅速发展已成为重组生产要素资源、再塑产业经济结构、改变世界竞争环境与格局的重要力量。物流产业园区作为现代物流产业的重要基础设施，其与供应链协作紧密，相互促进，在提升流通经济发展效率与质量中发挥着突出作用。随着信息技术与物流产业的深度融合，物流产业园区数字化转型能够有效解决传统物流产业园区中存在的信息孤岛、信息流程不透明、效率低下等问题，已成为物流产业园区提高经营效率、增强竞争力的必然选择，同时也是推进现代物流产业升级和高质量发展的重要策略。物流产业园区数字化转型不仅是物流产业园区的内部需求，也需要外部资源的支持协作，供应链协作是其数字化转型的重要驱动力，可以实现供应链成员数据共享和信息互通、强化各环节和各成员协作以及提高供应链反应速度和决策效率，通过加强和改进供应链协作，可以提高物流产业园区企业数字化水平和整体经营效率。文献概述关于产业与企业数字化转型方面的学术研究，国内外学者取得了丰富的理论成果。国外学者 B a r n i r A等潘黎峰（青岛海发国有资本投资运营集团有限公司 山东青岛 2 6 6 0 0 0）内容摘要：随着数字经济和现代物流的快速发展，物流产业园区作为现代物流产业的重要基础设施，其数字化转型已成为顺应未来数智化物流产业发展形势要求的必然选择。为此，本文基于供应链协作视角，选取物流产业园区为研究样本，采用偏最小二乘法检验不同数字化转型能力对供应链协作的影响，并探讨物流产业园区数字化转型发展策略。研究发现，数字感知能力、数字经营能力和数字资源利用能力正向影响供应链协作水平，其相互促进作用是实现物流产业园区数字化转型的重要路径。具体而言，数字感知能力能够通过准确识别物流运输、仓储和配送环节信息动态规划物流运作，提高物流产业园区营运效率；数字经营能力能够通过数字技术应用及时传输物流仓储、配送、运输等环节信息及操作协同，提升物流产业园区企业生产与运营效率，推动物流产业结构升级；数字资源利用能力通过促进物流产业园区更高效地实现信息共享和资源整合，能够提升供应链协作水平；供应链协作水平较高的物流产业园区通常具有较强资源整合能力、资源配置能力和信息沟通能力，能够对供应链内外合作水平提升产生积极作用。最后，针对现代物流产业园区数字化转型发展提出相应建议。关键词：供应链协作；物流产业园区；数字化转型中图分类号：F 2 5 2 文献标识码：A 文章编号：2 0 9 5-9 3 9 7（2 0 2 3）1 9-0 1 0 8-0 4文章著录格式：潘黎峰.供应链协作视角下物流产业园区转型发展探讨基于数字化转型能力 J .商业经济研究，2 0 2 3（1 9）：1 0 8-1 1 1（2 0 0 3）认为，数字化转型是传统产业应用移动通信、宽带接入、虚拟化技术等数字技术融合发展；K h a r l a m o v A（2 0 2 1）认为，数字化转型是以利用数字技术改善企业运营效率和经营业绩为目的，为决策者提供有效决策的可靠方式。国内学者朱秀梅等（2 0 2 1）将数字化转型定义为企业利用数字技术对产品、服务、流程、模式和组织进行全方位升级，达到提高自身竞争实力、产生产业效应和社会协同进程的目标；韩国高等（2 0 2 2）提出，数字技术驱动实体经济与虚拟经济的融合发展，对传统产业带来创造性改变的同时，也促进了新产业和新模式的诞生，并成为实体经济转型升级的新动能。曲云龙（2 0 2 3）指出，数字化转型能够为企业带来先进技术，提高企业业务流程自动化水平，降低业务流程中的人为干扰因素等。总的来说，学者们对传统产业数字化转型持积极态度，普遍认为数字转型能给企业、机构等实体经济创建良好环境，推进相应机构改革与发展。同时，在文献梳理中发现，较少有文献研究物流产业园区与数字化转型的融合发展，以供应链协作为切入视角的更是少之又少，故本文拟以物流产业园区为研究对象，从供应链协作视角探讨其数字化转型发展路径。基于此，本文尝试从以下几个方面展开研究：第一，概述供应链协作视角下物流产业园区数字化转型发展的研究背景；第二，以安徽省合肥市四大代表性物流产业园区为研究样供应链协作视角下物流产业园区转型发展探讨基于数字化转型能力物流管理中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊109本，采用偏最小二乘法对数据整理结果进行回归分析并得出检验结论；第三，结合回归分析结果，探究供应链协作视角下物流产业园区数字化转型发展策略，以期为现代物流产业园区数字化转型实践提供有益借鉴。研究背景（一）物流产业园区数字化转型状况实施传统产业数字化转型发展，能够促进传统经济关系和生产要素按照最优原则（社会需求、经济现状、发展规划）进行优化配置，并获取产业资源最大化合理利用，促使经济关系和生产要素产生更高效的生产力价值，从而推进我国经济高质量发展。当前，物流产业园区数字化转型已成为提高效率、增强竞争力的必然趋势，越来越多物流产业园区借助大数据、云计算、人工智能等先进数字技术开展供应链协同和信息化管理，积极实施数字化转型发展。然而，物流产业园区在实施数字化转型过程中存在较大差异，有的园区通过引入物联网、区块链等新技术，建立了较为完整的物流信息平台和监测系统，提升了整体供应链经营效率和服务水平，转型已进入快速成长阶段；而有的园区因缺乏清晰的数字化转型意识和理念，没能形成系统的数字化管理体系，信息孤岛问题依然突出，转型还处于基础的初始阶段。同时，物流产业园区数字化转型不仅需要依赖大数据、人工智能、云计算等核心数字技术的深度融合，还需要入驻企业特别是中小企业的信息资源整合与转型动力，共同推动转型目标的实现。（二）供应链协作的物流园区数字化转型供应链协作强调供应链中各个节点之间需建立有效的信息共享和沟通机制，实现物流、信息流和资金流的高效匹配，达到共同优化供应链效率、降低供应链成本和提升客户服务水平的目标，其中供应商、生产商、物流商、分销商等所有参与者需要协同，形成一个相互依存、互利共赢的供应链生态系统。在供应链协作中，物流园区数字化转型可以实现供应链各个环节间的数据共享和信息交流，促进成员之间的协同协作，提高供应链反应速度和决策效率，实现供应链的智能化、精细化管理，提高服务品质和用户体验，增强供应链服务的竞争力和吸引力；推进数字化转型可以提高供应链的数据精准性和实时性，加强监测与预警，有利于提高风险控制水平，保证供应链的安全性和可靠性，不断推动供应链上下游成员企业向资源整合、运营灵活和智能化方向演进，发掘物流产业园区的潜在经济效益。（三）物流园区数字化转型的意义与路径物流园区数字化转型通过应用先进数字技术改进园区企业核心业务，可以增强客户体验、简化运营流程或创建新商业模式，大大提高物流产业园区运营效率，从而实现物流产业园区经营管理水平和市场竞争实力的提升。具体而言，物流产业园数字化转型通过构建数字化基础设施（如数据存储和处理系统），多方引入技术、业务、管理等创新模式（如云计算、大数据、人工智能、物联网等），可以优化整合园区内企业管理与业务流程，为产业链下游客户提供更具个性化的服务和产品，不断改进客户体验。物流园区数字化转型路径主要应遵循以下几点：评估园区当前数字化水平，了解存在的问题和瓶颈；制定园区数字化转型目标、规划与实施计划；推动管理组织和企业文化变革，建立数字化管理组织与企业文化架构；投入技术和人才等相应资金和资源，建立园区数据治理体系和信息安全体系；不断优化数字化解决方案和业务流程，推进园区数字技术应用的不断迭代。样本指标与数据来源本文研究样本为安徽省合肥市的 4 个具有代表性的物流产业园区，具体包括远洋物流合肥肥东产业园、合肥东部现代智慧物流产业园、合肥创新产业园、海尔物流园区，采用问卷调查方式收集研究数据。本文调查对象覆盖物流产业园区中的高层管理人员、中层干部以及基层人员，调查时间为 2 0 2 3 年 5 月，在调查过程中严格按照问卷发放的规范要求，保证样本回收率以及样本真实性。本次问卷调查共发放问卷 4 0 0 份（每个物流产业园区发放问卷 1 0 0份），共回收问卷 3 5 9 份，通过专业筛查剔除相同调查对象重复作答、作答结果错误等异常问卷 2 3 份，最终得到有效问卷 3 3 6 份，问卷回收率为 8 9.7 5%，有效回收率为8 4%，研究样本基本信息如表 1 所示。本文为准确测量变量的信度和效度而采用已经得到验证的成熟量表，为了保证符合研究目的与样本特点，在选取量表指标时对相应指标进行调整完善。由于研究主题为供应链视角下物流产业园数字化转型，故问卷中大量问题均以供应链与数字化转型为主要内容。为了让问卷更具有条理性，本文引用 Wa r n e r 等（2 0 1 9）提出的量表来表征数字化转型能力，但因其指代范围较为宽泛，为使研究更具针对性，故将数字化转型能力划分为数字感知能力、数字经营能力和数字资源利用能力三个维度进行阐述，并采用 F a w c e t t 等（2 0 1 1）编制的 3 题项量表表征供应链协作。本文调查问卷变量指标与内容如表 2 所示。实证分析（一）研究方法 由于偏最小二乘法兼具主成分分析、相关分析和多元线性回归分析三种常用分析方法的优势，故本文借鉴陆洪Logistics Management110商业经济研究 2 0 2 3年 1 9期表 3 信度与效度检验结果涛（2 0 1 4）的研究思路，采用偏最小二乘法（P L S-S E M）对数据进行检验分析。偏最小二乘法与主成分分析法均试图找到能够最大程度表达数据方差的线性组合，来识别数据中最重要的结构或特征，但后者仅考虑只有一个自变量矩阵的情况，而偏最小二乘法除去拥有主成分分析的优势外，还具有多元线性回归的功效，存在一个“响应”矩阵，因此具有预测功能；此外，偏最小二乘法还具有对样本量和残差分布要求较低的优势，常用于中小样本量的实证分析，故而满足本文的要求。基于此，本文采用 S P S S 分析软件来检验测量模型。（二）实证检验与结果分析本文采用克朗巴哈系数（C r o n b a c h s ）检验测量变量信度，通过 S P S S 分析软件测算得到检验结果，如表 3 所示。根据克朗巴哈系数原理，通常其系数值分布在 0-1 之间，若 C r o n b a c h s 0.6 则认为样本内部一致信度较差，若 0.7 C r o n b a c h s 0.8 则表示研究量表信度较好，若 0.8 C r o n b a c h s 0.9 则认为研究量表信度非常好。由表 3 可知：测量变量的 C r o n b a c h s 值在 0.6 8 9-0.7 6 3 之间，均高于研究可接受水平 0.6，表明本文所选取研究变量的信度水平良好；本文采用因子载荷值、平均方差提取（A V E）和组合信度（C R）等参数检验测量变量效度，测量变量的因子载荷值在 0.6 5 6-0.8 3 3 之间（均高于研究可接受水平 0.5），A V E值在0.5 2 7-0.6 8 9 之间（均高于研究可接受水平 0.5），C R值在 0.7 6 4-0.8 2 1 之间（均高于研究可接受水平 0.7），表明本文选取的测量变量收敛效度良好。此外，由于偏最小二乘法的特殊性，本文还通过方差膨胀因子（V I F）检验测量变量的多重共线性问题（见表 3），结果显示测量变量的 V I F数值较小，表明本文选取的测量变量之间不存在显著的多重共线性问题。通过对测量变量进行信度与效度分析检验，表明本文选取的测量变量指标均符合研究要求，故进一步对所选测量变量作回归分析。根据本文研究主题，选取以供应链协作作为被解释变量，以数字化转型能力中的数字感知能力、数字经营能力、数字资源利用能力作为解释变量进行回归分析，结果如表 4 所示。由表 4 可知：物流产业园区数字化转型能力中的数字感知能力、数字经营能力、数字资源利用能力，均对供应链协作具有正向促进作用。其中，数字感知能力对供应链协作影响效果最明显，其识别数字化技术和掌握未来数字化发展方向的回归系数均大于 1 且p 0.0 5，并通过了显著性检验；数字经营能力对供应链协作具有显著正向影响（=0.8 3 3，p 0.0 5），物流产业园区利用数字化手段挖掘用户需求，能够为用户提供个性化增值服务；数字资源利用能力通过物流产业园区广泛利用数字化资源能够促进供应链协作能力提升，呈现出正向影响关系且通过显著性检验。结论及建议本文基于供应链协作视角，选取物流产业园区为研究样本，采用偏最小二乘法检验不同数字化转型能力对供应链协作的影响，并探讨物流产业园区数字化转型路径。研究结论表明：物流产业园区数字化转型能力中的数字感表 2 调查问卷变量指标与内容表 1 研究样本基本信息（N=3 3 6）表 4 物流产业园数字化能力与供应链协作的回归结果物流管理中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊111知能力、数字经营能力和数字资源利用能力对供应链协作均具有显著正向影响；数字感知能力能够通过准确识别物流运输、仓储和配送环节信息动态规划物流运作，提高物流产业园区营运效率；数字经营能力能够通过数字技术应用及时传输物流仓储、配送、运输等环节信息及操作协同，提升物流园区企业生产与运营效率，推动物流产业结构升级；数字资源利用能力通过促进物流产业园区更高效地实现信息共享和资源整合，能够提升供应链协作水平；供应链协作水平较高的物流产业园区通常具有较强资源整合能力、资源配置能力和信息沟通能力，能够对供应链内外合作水平提升产生积极作用。根据上述研究结论，本文针对供应链协作视角下物流产业园区数字化转型发展提出如下建议：第一，积极推进现代数字信息技术的深度应用。物流产业园区通过大数据、物联网、云计算等数字技术的实践应用，将园区内各个环节运营业务采用数字化技术进行管理和监测，构建数字化运营平台，实现数据化、信息化和智能化管理，从而提高物流产业园区运营效率。第二，构建数字化物流信息共享平台。构建物流产业园区信息共享和协同管理平台，形成供应链信息系统，实现园区企业之间信息共享和数据交换，有利于实现园区高效物流管理、降低物流成本和提高供应链效率，同时也有利于改进和提升供应链协作水平。第三，实现园区内企业业务管理与运营数字化协同。鼓励物流产业园区内企业通过数据共享加强生产、流通、销售等环节管理与业务协同，共同完成物流产业链各环节功能协作，培育供应链协作和产业集群优势，从而提高园区运营整体效率。第四，强化园区数字化管理，提升数据安全保障能力。积极引进、培育专业化数字技术人才团队，不断提升园区数字化管理水平；建立相应的数据备份和恢复机制，重点防范数据泄露、恶意攻击等网络风险，切实保障园区各类物流数据的安全性和完整性，从而确保物流产业园区数字化转型高质量发展。参考文献：1.杜君益，蒋恒亮，张永福等.企业数字化转型升级过程中的数据治理 J .电脑与信息技术，2 0 2 2，3 0（6）2.朱秀梅，刘月.企业数智转型能力形成机理基于海尔集团“知行合一”的单案例研究 J .经济管理，2 0 2 1，4 3（1 2）3.韩国高，陈庭富，刘田广.数字化转型与企业产能利用率来自中国制造企业的经验发现 J .财经研究，2 0 2 2，4 8（9）4.曲云龙.数字化转型对流通企业费用粘性的影响基于环境不确定性的调节效应 J .商业经济研究，2 0 2 3（1 1）5.孙建国.数字经济时代企业数字化转型的创新策略 J .现代商业，2 0 2 3，6 6 9（8）6.张世免，李青清，徐运保.物流产业集聚、技术创新与居民消费升级 J .商业经济研究，2 0 2 3（1 0）7.朱新球.大数据分析能力如何影响供应链绩效基于供应链弹性视域的分析 J .中国流通经济，2 0 2 1，3 5（6）8.董文，佐赫.供应链数字化对商贸流通业绿色全要素生产率的影响基于长江经济带沿线省域的实证 J .商业经济研究，2 0 2 3（8）9.陆洪涛.偏最小二乘回归数学模型及其算法研究 D .北京：华北电力大学，2 0 1 4作者简介：潘黎峰（1 9 7 4-），男，汉族，山东昌邑人，硕士研究生，青岛海发国有资本投资运营集团有限公司高级经济师。研究方向：商贸流通经济、企业发展与战略。Logistics Management