RCEP国家贸易网络结构特征及其影响因素分析——基于社会网络分析法.pdf
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1、第36 卷第5期2023年9 月金融教育研究Research of Finance and EducationVol.36 No.5Sep.2023RCEP国家贸易网络结构特征及其影响因素分析基于社会网络分析法廖佳,王雪淞(上海对外经贸大学国际经贸学院,上海2 0 16 2 0)摘要:通过社会网络分析法研究RCEP国家贸易网络结构特征及演变趋势。结果表明:RCEP国家贸易网络整体密度大、强度高;整体上各国点度中心度水平逐年上升,紧密中心度、中介中心度逐年下降;在凝聚子群分析方面,中国、泰国表现较好,在各个小团体中参与度较高。研究也表明该贸易网络存在核心一边缘结构,且结构稳定。澳大利亚、中国、新
2、加坡、韩国、日本等十国处于核心地位,老挝、束埔寨、缅甸、文莱、菲律宾处于边缘位置。在使用QAP回归分析研究了RCEP国家贸易网络的影响因素后发现:经济距离差异、创新水平差异对RCEP国家贸易有显著正向影响;环境水平差异、互联网普及水平差异对RCEP国家贸易有显著负向影响。关键词:RCEP;社会网络分析法;核心边缘结构;QAP回归中图分类号:F742文献标志码:A文章编号:2 0 9 5-0 0 9 8(2 0 2 3)0 5-0 0 31-14一、引言中共二十大报告明确指出要“加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,要推进高水平对外开放,要维护多元稳定的国际经济格局和经贸关系”,表明在当前“逆
3、全球化”和地缘政治风险上升的国际环境下,我国扩大改革开放、维护国际多边主义的坚强决心。对外商签更高水平的高标准自由贸易协定,对内稳步扩大规则、规制、管理、标准等制度型开放,构建面向全球的高标准自由贸易区网络,是推动我国产业链供应链稳固升级、促进贸易伙伴多元化,推动贸易强国建设和高质量发展的有效路径。区域全面经济伙伴关系协定(RCEP)是目前中国签署的覆盖范围最广、开放度水平最高的区域贸易协定,为中国构建稳定多元的全球贸易网络提供了新机遇。该协定是由包括中国、日本、韩国、澳大利亚、新西兰和东盟十国在内的15国于2 0 2 0 年11月15日共同签署,并于2 0 2 2 年1月1日正式实施的自贸协
4、定,旨在建立西太平洋地区统一市场。其覆盖人口达到全球总人口的2 9.8%,成员国GDP达到全球总和的30.8%,货物出口贸易总额达到全球的30.8%,是当今世界覆盖人口最多,也最具发展潜力的自贸区。RCEP协定下中国与成员国之间9 0%以上的货物贸易将实现零关税,服务贸易和投资总体开放水平也明显高于原有“10+1”自贸协定以及中韩、中澳、中新双边自贸协定,并且是中日之间首次达成的自由贸易协定,域内企业有望能够更大程度、更便捷地享受优惠政策,从而产生巨大的贸易创造和贸易转移效应,对全球贸易格局的重构也将产生重大影响。随着RCEP的签署和正式生效,域内企业如何充分利用该协定到该区域进行生产布局显得
5、尤为重要。因此有必要了解RCEP成员国间的进出口贸易网络特征及演变趋势。利用2 0 10 2 0 2 0 年15个RCEP成员收稿日期:2 0 2 3-0 2-0 6基金项目:国家社会科学基金项目“全球价值链重构背景下RCEP对中国贸易结构转型升级的影响及对策研究”(2 1BGJ039)作者简介:廖佳(19 8 1一),湖南浏阳人,博士,副教授,研究方向为国际贸易与投资。32国间的进出口贸易数据,通过社会网络分析法测算能够反映RCEP国家贸易网络特征的相关指标并进行凝聚子群分析和“核心边缘”分析,旨在深度剖析RCEP国家贸易网络的结构特征和演变趋势,并探究RCEP国家之间以及中国与RCEP国家
6、的贸易影响因素,为中国与RCEP国家开展贸易合作提出对策建议。RCEP作为近年来关注度最高的自由贸易协定之一,从其提出到正式签署和生效,国内外众多学者已经对其展开了多方面研究。定性方面,主要是对其前景的展望和介绍以及对当地可能产生的影响分析等。卢国学(2 0 2 0)1介绍了RCEP签署的背景,并认为RCEP的合作理念为区域合作提供了“新模板”,将成为东亚经济安全发展的“稳定器”,引领并重建全球贸易“新格局”。杨攻研和谭予婷(2 0 2 0)2 对RCEP的起源、内容特征和经济影响效应进行了评估。林发勤等(2 0 2 1)3 从国际经济形势、中国实际情况和区域经济一体化趋势出发,对RCEP发展
7、与现状进行描述,并研究了RCEP推进中国构建双循环新发展格局的路径。从现有RCEP的影响效应相关研究看,大多数是以定性分析为主,少数定量分析也是基于事前模拟的分析,主要采用CTAP模型和CCE模型。董婉璐等(2 0 2 3)4 运用全球区域CCE模型,从国家和区域两个层面研究了RCEP对成员国、中国深圳地区的经济影响,并着重探究了其对电子产业发展的影响,认为RCEP各成员国电子产业之间的复杂价值链活动将变得更加活跃。Tian etal.(2 0 2 2)5 通过事前预测研究了RCEP的签订对环境的影响,结果发现RCEP成员国间完全取消关税后,将会使全球通过燃料燃烧产生的二氧化碳的年排放量增加约
8、3.1%。许玉洁等(2 0 2 1)6 基于CTAP模型分析了RCEP生效后对各国经济和制造业的影响,认为RCEP的生效将会增加RCEP各成员国间的经济贸易和福利,非成员国中俄罗斯、印度、加拿大会相对有损失。陈耸和向洪金(2 0 2 2)7 通过建立CGE模型,从行业层面分析了RCEP对农产品贸易的影响,研究发现RCEP对部分成员国之间的农产品贸易有贸易创造效应,而对已经签署FTA的成员之间的农产品贸易有贸易破坏效应。除这两种传统模型外,也有学者通过其他方法进行定量分析。Erokhin et al.(2 0 2 1)8 1通过研究2 0 10 2 0 19 年15个RCEP成员国之间的渔业贸易
9、流量,测算了RCA、IT P、R T A 等指数,结果表明RCEP内部的渔业贸易是不对称的。Zhouetal.(2 0 2 1)9 研究了RCEP成员国间木制品的贸易网络,结果显示中国在木制品贸易网络中始终处于核心地位,通过QAP回归分析后发现:文化距离、森林资源烹赋、森林认证面积、经济规模等因素对RCEP国家间木材制品贸易具有显著影响。施锦芳和赵雪婷(2 0 2 2)【10 着眼于RCEP关税削减方面,在宏观、中观、微观层面上分析了其对中日韩经贸关系的影响。与此同时,也有部分文献从文本角度将RCEP与当今世界和我国国内主要的区域贸易协定进行对比研究。李佳倩等(2 0 2 2)111重点对比了
10、RCEP、D EPA 与CPTPP三者在数字贸易协定规则方面的差异,并总结我国在数据自由流动等数字贸易规则谈判中面临的挑战。陈颖(2 0 2 1)12 通过对比CPTPP、R CEP、EU-JA-PANEPA、U SM CA 协定关于数字服务贸易的相关条款,探究全球数字服务贸易治理体系的发展趋势,研究发现,各个国家在数字服务贸易治理体系规则的构建上共识和分歧并存。谢卓君和杨署东(2 0 2 1)131基于WTO、CPT PP和RCEP的比较,分析跨境数据流动的全球治理问题。韩剑等(2 0 2 1)14 着眼于RCEP原产地规则的使用方法,将RCEP和我国现有的FTA原产地规则进行比较,以期使更
11、多企业享受到RCEP的优惠政策。全毅(2 0 2 1)15 通过对比CPTPP和RCEP在服务贸易规则上的政策差异,重点分析其在金融服务与电信服务法规的差别。相对于现有文献,本研究的创新点在于:第一,现有研究RCEP的文献,鲜有学者将RCEP国家贸易网络作为整体,研究国家贸易关系以及中国在RCEP贸易网络中所处地位,基于此来研究RCEP国家贸易网络结构特征,对于全面了解RCEP国家贸易网络具有重要意义。第二,在RCEP相关话题的研究方法上,多数学者使用GTAP模型、引力模型、CGE模型以及传统计量分析等方法,但在涉及研究整体的贸易网络特征与国家间关系时,这些方法并不十分适用。社会网络分析法作为
12、近十几年来研究经济网络的新型工具,正是从“关系”的角度出发研究社会现象与社会结构,能够更加全面反映一国在国际贸易网络中的相对地位和网络金融教育研究二、文献综述2023年第5期特征(Serano&Bogunia,200316)。因此使用社会网络分析法来研究RCEP国家贸易网络特征及其演化趋势,以期为今后中国更好地发展与RCEP国家的经贸合作提供参考。三、贸易网络特征分析(一)模型设定和数据来源社会网络分析法是以节点与节点间的连线来描述整个网络在给定时间点的状态的研究方法。将RCEP国家贸易关系抽象成一个网络,将RCEP各个成员国抽象为网络中的节点,各成员国间的进出口贸易抽象为节点与节点间的连线,
13、进而分析RCEP贸易网络结构。RCEP各成员国的进出口数据来自联合国贸易统计数据库。为更好地分析错综复杂的贸易网络结构,构造了无权贸易网络和加权贸易网络两个指标。无权贸易网络的表达式为:(1)式(1)中,A=a,是t时期RCEP各成员国间的联结集合,a表示t时期国家i和国家j是否有显著的贸易往来,每个a,都在集合N中有一对节点【n;,n,与之对应。参考Cerina et al.(2 0 15)17 的做法,若t时期国家i对国家j的进口或出口大于1亿美元,则表示两国之间有显著的贸易往来,a=1;反之=0。加权贸易网络的表达式为:(2)式(2)中,N=(n i,n 2,,n,,是由RCEP各成员国
14、组成的节点集合。W=(w g 子,是t时期RCEP各成员国间的贺易强度集合,mb,用 时期国家1和国家了的进出口贸易狐来表示,即 W,一李=,。为1时期国家i对国家j的出口额,m,为t时期国家i对国家j的出口额,每个w都在集合N中有一对节点n;,n,与之对应。为了使wg=0,1,参考Onnelaet al.(2 0 0 5)【18 的处理方式,将wg,除以矩阵W中的最大值。考虑UN Comtrade数据库中两国进出口存在差异的情况,由于数值相差较小并参考陈银飞(2 0 0 9 19 、马述忠等(2 0 16)2 0 的处理方式,故对此以取最大值的方法处理。(二)贸易网络结构特征贸易网络结构特征
15、主要从网络联系、网络中心性、凝聚子群和网络联系强度几个方面来反映。1.网络联系。网络联系反映了网络中国家与国家间贸易联系的紧密程度。社会网络分析法中常用平均路径长度和网络密度反映一个网络中各节点联系的紧密程度。(1)整体贸易网络。通过UNComtrade数据库,选取2 0 10 一2 0 2 0 年RCEP国家进出口贸易数据,组建成无权贸易网络X。经过Ucinet6软件处理分析后,得到可视化结果,由于篇幅所限,仅展示2 0 2 0 年RCEP国家无权贸易网络可视化图,如图1所示。其中,如模型设定所述,节点代表国家,节点间的连线代表国家间的贸易联系。由图1可知,RCEP各成员国之间均存在错综复杂
16、的贸易联系,国家之间彼此依赖,没有孤立的国家。核心节点如中国与大多数国家之间有着贸易往来,始终处于网络中心位置,非核心节点如老挝与其他国家有着较少的贸易关系,处于网络边缘位置。(2)网络密度、平均路径长度。网络密度是网络中实际连接数量与可能最大的连接数量之比,在该贸易网络中反映了RCEP各成员国之间的贸易关系紧密程度。假设有N个国家,那么最大的连接数则为N(N-1),当实际连接数为M时,该网络密度则为M/N(N-1)。平均路径长度是一个网络中任何两个节点最小路径的平均值。根据Ucient6软件测算后,各年份的连接数、平均路径、密度如表1所示。廖佳,等RCEP国家贸易网络结构特征及其影响因素分析
17、X=(N,AY=(N,W332数据来源:https:/comtrade.un.org/data/34金融教育研究文莱新西兰菲律宾2023年马来西亚日本印度尼西亚老过一缅甸泰国新加坡东埔寨韩国图12 0 2 0 年RCEP国家无权贸易网络可视化图(数据来源:https:/c o mt r a d e.u n.o r g/d a t a/)表1RCEP贸易网络密度汇总表2010连接数170平均路径长度1.190密度0.8100.805数据来源:作者根据UNComtrade数据库数据计算所得。由表1可知,2 0 10 2 0 2 0 年,连接数由17 0 增至17 8,表明RCEP贸易关系逐渐增多。
18、网络密度从0.8 10增至0.8 48,表明各国间不但贸易联系很密切,而且呈现上升趋势。平均路径长度由1.19 0 下降至1.152,表明国家间能够更好地进行直接贸易联系。上述指标的变化同时也表明RCEP的提出为其成员国间的贸易创造了良好条件,促进了国家间的经贸合作。2.网络中心度。中心度描述了节点在网络中所处位置的一种属性,表明节点的“结构重要性”。从点度中心度、中介中心度、紧密中心度三个方面刻画该贸易网络中心度特征。点度中心度表明了一个节点与其他节点之间存在的连带数量多少。在该贸易网络中,高的点度中心度表明了一个国家与多数国家都存在贸易联系,其在RCEP贸易网络中也相对重要。点度中心度的计
19、算公式为:(3)中介中心度描述一个节点担任其他两个节点之间最短的路径的次数。在该贸易网络中,高的中介中心度反映了一个国家作为“代理人”的身份出现在其他两国贸易中的次数多,该国地位就越重要。中介中心度计算公式为:(4)gi紧密中心度衡量了一个节点与网络中所有其他节点的临近程度,即一个节点到达网络中其他所有节点20111691.1951.1860.8140.824d.=Zag201217120131731.17620141721.1810.81920151741.1710.8290.8100.7900.80020161701.19020171661.2101.200201816820191761.
20、1620.83820201781.1520.848第5期所需的最短步长。在该贸易网络中,紧密中心度数值越低,表示一个国家受其他国家影响越小,在国家间贸易时独立性越高,越容易与其他国家进行直接贸易。选取2 0 10 年、2 0 15年、2 0 2 0 年RCEP各成员国的贸易进出口数据,构建无权贸易网络X,通过Ucinet6软件进行分析,得出各个国家在不同年份的点度中心度、紧密中心度、中介中心度,具体结果如表2 所示。20102020澳大利亚12文莱9中国14印度尼西亚13韩国14缅甸8东埔寨8日本13老挝5马来西亚13新西兰11菲律宾10新加坡13越南13泰国14数据来源:作者根据UNComt
21、rade数据库数据计算所得。由表2 可以看出:(1)整体上各国点度中心度随时间变化有上升趋势,紧密中心度和中介中心度有下降趋势,表明RCEP国家贸易往来更加密切,国家间的直接贸易更加便利,整个贸易网络的开放度更高。(2)中国、泰国点度中心度始终为14,紧密中心度最低,代表其与所有RCEP成员国均有贸易联系;中介中心度最高,代表中、泰两国更能成为其他两国贸易联系的“桥梁”,意味着这两个国家在RCEP贸易网络中处于重要地位,不仅能够影响其他国家贸易还具有较高的独立性,属于中心国家。(3)老挝的点度中心度一直为5,在所有国家中最低,且其紧密中心度一直为2 3,在所有国家中最高,中介中心度为0,这表明
22、老挝与其他RCEP国家贸易联系较小,在贸易网络中的重要性较低,属于边缘国家。(4)澳大利亚、印度尼西亚、韩国、日本、马来西亚、新加坡和越南的点度中心度较大、紧密中心度较小,表明这些国家与其他成员国的贸易关系也很密切,在该贸易网络中的重要性也较大。(5)缅甸、文莱、柬埔寨、菲律宾、新西兰的点度中心度较小、紧密中心度较大,表明这些国家在网络中的相对重要性较弱,处于边缘位置。这可能是因为这些国家规模较小、贸易结构比较单一,与非邻近国家的贸易联系弱。3.凝聚子群分析。凝聚子群是网络中各自凝聚力很高的小团体,一个国家在与其小团体内的国家间贸易通常比小团体外国家要好。在RCEP国家贸易网络中,根据贸易紧密
23、程度的不同会凝聚成不同的小团体。通过Ucinet6软件,对2 0 10 年、2 0 15年、2 0 2 0 年的凝聚子群进行分析,结果如表3表5所示:廖佳,等RCEP国家贸易网络结构特征及其影响因素分析表2 RCEP贸易网络中心度指标汇总表点度中心度紧密中心度2015202013131014141313141391091014145513131110101213131314141435中介中心度20102015161519191414151514142019201915142323151517171818151515151414202015181415151818142315181615141
24、420101.6720.0003.3331.3833.3330.0000.0001.3830.0001.3830.2220.0001.3832.5753.33320151.0280.0002.8781.0282.8780.0000.0002.8780.0001.0280.2220.0001.0282.1562.8780.7440.0002.7440.7440.7440.0001.0002.7440.0000.7440.0000.3000.7442.7442.74436由上表可知:(1)RCEP国家贸易网络存在5个小团体。(2)从RCEP发展过程看,2 0 10 2 0 2 0 年5个小团体并没
25、有发生明显变化,小团体1比较稳定,其内部成员没有发生过改变,其中有澳大利亚、中国、印度尼西亚、韩国、日本、马来西亚、新西兰、菲律宾、新加坡、越南、泰国这11个国家。(3)从小团体内成员看,中国和泰国一直存在于各个小团体中,表明这两个国家与其他国家贸易联系较好。澳大利亚、菲律宾、越南随着时间的推移,加人了更多小团体,表明其贸易状况得到了改善。老挝、柬埔寨、缅甸、文莱、新西兰则一直处于较少且固定的小团体中,表明其与其他国家贸易联系并没有得到很好改善。4.贸易联系强度。由于上述分析都针对无权贸易网络A,只能刻画出RCEP国家的网络位置特征以贸易网络联系的紧密程度,但忽略了贸易额大小的影响。基于这点,
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- RCEP 国家 贸易 网络 结构 特征 及其 影响 因素 分析 基于 社会 网络分析
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