城乡收入差距与消费结构优化——基于省域面板数据的实证分析.pdf
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1、中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊57引言及文献综述国内有学者研究收入与消费之间的关系(葛晶等,2 0 1 9),但较少考虑消费结构的影响,城乡收入差距对不同消费结构类型(生存型、发展型和享受型)城乡消费差距的影响可能存在差异。已有研究表明城乡收入差距可以影响城乡居民消费结构,主要体现在影响城乡居民不同类型消费上的支出比例(胡日东等,2 0 1 4)。相反,消费结构优化是影响经济高质量增长的重要因素(陈冲、吴炜聪,2 0 1 9),因而也可能对城乡收入差距产生影响。因此,城乡收入差距与消费结构优化之间可能存在显著交互作用,并且将进一步影响城乡消费差距。本文测算数据显示,2 0 0 6-2
2、0 2 0 年各省消费结构优化程度持续上升,这与城乡消费差距呈现一致但相反的变化趋势。并且,有研究发现农村总消费受到来自城镇的示范效应,特别是处于消费结构较高层次的发展型和享受型消费(易行健等,2 0 1 2)。本文使用 2 0 0 6-2 0 2 0 年省级层面数据,重新检验城乡收入差距与消费差距之间的关系。本文主要边际贡献是在现有研究的基础上,进一步考虑(城乡)消费结构优化在城乡收入差距对消费差距作用中的影响。核心指标构建、研究设计与变量设定(一)核心指标构建1.城乡收入差距指标。国内早期有学者研究城乡收入差距使用比值法,以城镇居民人均可支配收入(i n c o m e u)邢 震 副教授
3、(浙江大学民营经济研究中心台州基地 浙江台州 3 1 8 0 0 0)内容摘要:本文测算近几年各省城乡收入差距,发现消费结构优化的直接效应有利于减小城乡消费差距,并且城乡收入差距与消费结构优化之间存在显著交互作用,消费结构优化的偏效应将更加有利于城乡收入差距减小消费差距的作用程度。各省与全国消费结构最优化前沿地区之间和各省内部城乡之间的消费结构优化程度差距越大,则城乡消费差距越大,并且将增大城乡收入差距对消费差距的正向作用程度。此外,城乡收入差距与消费结构优化的交互作用不显著。关键词:城乡收入差距;消费结构优化;消费差距中图分类号:F 7 1 3 文献标识码:A 文章编号:2 0 9 5-9
4、3 9 7(2 0 2 3)1 9-0 0 5 7-0 4文章著录格式:邢震.城乡收入差距与消费结构优化基于省域面板数据的实证分析 J .商业经济研究,2 0 2 3(1 9):5 7-6 0同农村居民家庭人均纯收入(i n c o m e r)的比值大小来衡量。但基于物价与消费水平差异的考虑,之后的研究更多使用城镇和农村不变基期的消费价格指数(C P Iu、C P Ir)来折算城乡收入(余泳泽、潘妍,2 0 1 9)。本文构建城乡收入差距(s h o u r u g)指标如公式(1)所示,p、u、r 分别代表省份、城镇和农村,下文同。(1)另外,有学者考虑城乡人口规模差异性,使用泰尔指数法构
5、建城乡收入差距(t l s r)指标(王少平、欧阳志刚,2 0 0 7),但同样没有考虑城乡物价和消费水平差异。本文使用不变基期的消费价格指数对城乡人均收入进行平减,相应指标如公式(2)(3)所示,r e n k o u 表示人口数量,s w e g tu为城镇收入规模权重,下文同。(2)(3)2.城乡消费差距指标。本文分别使用比值法和泰尔指数法构建城乡消费差距(t l、z h i c h u g)指标,如公式(4)-(6)所示。其中,c o n s u m分别代表城镇或者农村居民家庭人均消费支出,x w e g tu为城镇消费规模权重,下文同。(4)基金课题:浙江行政学院 2 0 2 2 年
6、“浙江社会主义现代化先行省建设研究”重点课题“浙江一县一策超常规推动山区 2 6 县高质量发展共同富裕研究”(项目编号:Z X Z D 2 2 1 5),项目负责人:邢震城乡收入差距与消费结构优化基于省域面板数据的实证分析Consumer Market58商业经济研究 2 0 2 3年 1 9期 (5)(6)3.消费结构优化指标。本文参照已有研究(陈冲、吴炜聪,2 0 1 9)使用各类消费支出占总消费支出的比例变化来反映消费结构优化程度。并且借鉴王平、王琴梅(2 0 1 8)的度量方法,分别对生存型、发展型和享受型消费支出赋予不同权重,分别赋值 1/6、2/6 和 3/6。考虑到城乡人口规模差
7、异,本文使用城乡人口比例作为权重来加权算出各省整体消费结构优化(j g)指标,具体如公式(7)-(9)所示。其中,c 代表三种消费类型,c j g、n j g 和 j g 分别代表各省城镇、农村和各省整体消费结构优化。c j gp=uu,c(c o n s u mc/uc o n s u mc (7)n j gp=rr,c(c o n s u mc/rc o n s u mc (8)j gp=r e n k o uu/r e n k o upc j gp+r e n k o ur/r e n k o upn j gp (9)本文所用数据来源于国家统计局、各省统计年鉴、中国人口和就业统计年鉴及中
8、国研究数据服务平台(C h i n e s e R e s e a r c h D a t a S e r v i c e s P l a t f o r m)。(二)研究设计本文主要使用面板数据固定效应计量模型检验城乡收入差距、消费结构优化之间的影响。前文分别使用比值法和泰尔指数法衡量城乡收入差距。为了稳健性考虑,本文分别对比检验 t l s r,c o s m s t r,t l 和 s h o u r u g,c o s m s t r,z h i c h u g 两组变量间的计量关系,公式(1 0)(1 1)中S R C J 代表t l s r、s h o u r u g,X F C
9、J 代表t l、z h i c h u g。其中,p、t 分别代表省份和年份,p为省份固定效应,t为年份固定效应,p t为残差项,X为控制变量,本文在省份层面对标准误进行聚类调整。X F C Jp t=S R C Jp t+p+t+p t (1 0)X F C Jp t=S R C Jp t+j gp t+S R C Jp tj gp t+nnXp t+p+t+p t (1 1)如公式(1 0)所示,城乡收入差距对消费差距的直接效应主要由 决定,如果 0 且通过了 1 0%的显著性检验,则说明城乡收入差距与消费差距存在显著正向作用关系。如公式(1 1)所示,考虑城乡收入差距与消费结构优化之间的
10、交互作用后,由于可能存在消费结构优化的偏效应,城乡收入差距对消费差距的作用将由 决定变为+*j g 共同决定。如果 0 且通过了 1 0%的显著性检验,则随着消费结构优化程度的提高,城乡收入差距与消费差距的正向作用关系将减弱,从而有利于减小城乡消费差距。在实证检验部分,统一用字母 t r 代表交叉项(S R C J j g)。(三)变量设定为了排除其他潜在因素的影响,本文在回归方程中加入控制变量。本文设置人口规模(l n s c a l e)指标来衡量各省人口、资源等规模因素差异造成的潜在影响。本文使用各省国内生产总值(G D P)除以常住人口来衡量经济发展水平(l n p g d p),G
11、D P使用各省不变基期的 G D P平减指数进行折算。考虑到各省要素分布存在差异,本文设置要素密集度(l n p k)指标,使用各省总资本除以常住人口然后取对数来衡量,资本由固定资产投资总额来衡量,使用不变基期的固定资产投资价格指数(P P I)进行平减。由于各地区城镇化速度不一造成各省城镇和农村人口比例构成差异,本文设置城镇化水平(c z h u a)指标,具体使用各省城镇人口除以总人口来衡量。消费的基础在于可以通过就业来获得收入,本文使用各省失业人口除以总人口来衡量失业率(u n e m p)。创新是经济增长的源泉,而创新的基础在于教育投入(e d u b i l i),本文使用各省教职工
12、人数除以总人口来衡量。互联网对于消费、就业的影响越来越大,本文用各省网民人数除以总人口来设置互联网普及率(i n t e r t)指标。交通对于劳动力、资源等要素流动有较大影响,本文设置交通便利度(k y b i)指标,具体使用各省公路、铁路、水路客运总人次除以总人口来衡量。实证检验(一)基本检验本文引入消费结构优化程度(j g)指标,主要观察消费结构优化在城乡收入差距对消费差距作用中是否存在显著的偏效应。回归结果如表 1 所示,可以看出消费结构优化(j g)的回归系数为负数,除了模型(4)(8)外均通过了 1 0%的显著性检验。这说明在整体上消费结构优化有利于减小城乡消费差距,但是由于居民消
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