城市公园绿地与社会空间关联耦合的演化特征——以苏州为例.pdf
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1、47城市公园绿地与社会空间关联耦合的演化特征以苏州为例Evolution Characteristics of the Correlation and Coupling between Urban Park Green Space and Social SpaceA Case Study of Suzhou摘 要:为有效提升公园绿地服务效能,促进生态福利公平正义,亟须动态把握公园绿地与社会空间的时空关联特征和协调水平。基于人口普查、土地利用、POI等多源数据和镇域尺度单元,借助灰色关联、耦合协调度等方法,探究了苏州市区20102020年公园绿地与社会空间关联耦合的时空特征。结果表明:1)公园绿
2、地配置和服务能力显著提升,社会空间中人口老龄化、集聚化、外来化、高社会经济属性化程度不断加强;2)公园绿地与社会空间关联度高,公园绿地享有水平在性别、本地与外来人口之间相对均衡,但不断趋向于青少年、老年和高社会经济地位群体及人口高度聚集区域;3)公园绿地与社会空间高度耦合,整体协调,局部失配,形成“核心区-新城区-扩展区-边缘区”的空间格局,并具有加剧分化趋势。以期深化公园绿地布局理论,为优质生态产品高效供给提供科学依据。关 键 词:风景园林;公园绿地;社会空间;灰色关联;耦合协调;苏州Abstract:In order to improve the service efficiency of
3、 park green space and promote the fairness and justice of ecological welfare,it is urgent to dynamically reveal the spatial correlation characteristics and coordination level of park green space and social space.Based on the census,land use,POI and other multi-source data and town scale units,with t
4、he help of grey correlation and coupling coordination degree methods,this paper explores the correlation and coupling temporal and spatial characteristics of park green space and social space in Suzhou urban area from 2010 to 2020.The results show that:1)The allocation and service capacity of park g
5、reen space are significantly improved.The aging,agglomeration,externalization and high socio-economic attributes of population in social space are continuously strengthened;2)The park green space and social space have high degree of correlation,and the enjoyment level of park green space is balanced
6、 between gender,local and migrants population,but it continues to tend to teenagers,the elderly,groups with high socio-economic status,and areas with high population concentration;3)The park green space and social space are highly coupled,coordinated as a whole and mismatched locally,forming a spati
7、al pattern of core area-new urban area-expansion area-marginal area.There is a tendency to intensify differentiation.The research can deepen the park green space layout theory and provide scientific basis for the efficient supply of high-quality ecological products.Keywords:landscape architecture;pa
8、rk green space;social space;grey correlation;coupling coordination;Suzhou邵大伟邹雅婕吴殿鸣*SHAO DaweiZOU YajieWU Dianming文章编号:1000-6664(2023)07-0047-06DOI:10.19775/j.cla.2023.07.0047中图分类号:TU 986 文献标志码:A收稿日期:2022-04-06修回日期:2022-05-27基金项目:国家自然科学基金面上项目“城市绿地与居住用地空间耦合的过程、效应与机理研究以南京为例”(编号51878429)、教育部人文社会科学研究项目“基
9、于GIS技术的公园绿地社会空间分异效应及调控对策研究以苏州为例”(编号18YJCZH189)和苏州科技大学风景园林学科建设项目共同资助*通信作者(Author for correspondence)E-mail:公园绿地是市民的基本民生福祉和社会福利,兼有自然属性和社会属性,具有物质的形态和空间的表征。公园绿地作为与市民关联度最高的开放性绿色空间,一方面,可以为居民提供优质的生态服务产品和公共空间,引导城市布局和市民休闲游憩活动;另一方面,在一定程度上影响着居住、商业、服务业等城市功能空间的布 局1,表现出较为突出的社会空间效应特征。“社会空间”一词最早由法国社会学家涂尔干(Emile Dur
10、kheim)在19世纪末创造和应用2,社会-空间包含2个层面,社会代表人的群体,空间则体现出群体的地域性3。不同学科对社会空间的理解存在差异,可以从社会群体居住空间的分异、居民感知和利用的空间、社会关系,以及空间生产等角度进行理解和认知。有关公园绿地和社会空间的研究均已获得了丰硕的成果并形成了较为成熟的研究体系。空间格局与布局规律一直是国内外公园绿地研究的热点,主要集中在景观格局演变、可达性和服务供需等方面。近年来,公园绿地研究的社会化转型趋势不断强化,涵盖了公园绿地房产增值效益所引发的居住“绅士化”、空间公平正义特征、“绿墙”式社会隔离性或“绿磁”式社会融合性,以及对不同属性人群的健康效应等
11、方面4-6。邵大伟,邹雅婕,吴殿鸣*.城市公园绿地与社会空间关联耦合的演化特征以苏州为例.中国园林,2023,39(7):47-52.48中国园林/2023年/第39卷/第7期长期以来,社会空间的空间结构解析及其演化规律是研究重点,其中,因子生态法可对社会属性进行有效描述和凝练,因此成为直观认知社会空间结构最为经典的方法。国内学者结合历次人口普查数据,刻画了北京、上海、南京、广州等诸多典型城市的社会空间及其动态特征7-8,目前正向外来务工人员、迁居人群、乡村等特定类型化和地域化人群研究逐步深化9-10。社会空间侧重城市居民的社会经济属性,同时与城市交通、教育医疗、居住条件等服务设施供给关联密
12、切11,促使耦合物质空间的关系研究逐渐增多。公园绿地空间布局大致经历了随机化、均等化、生态化和多元化阶段,现已进入公平正义化时期。公园绿地布置在居家附近,便捷服务于居民日常生活,成为党的十八大以来城市双修、公园城市推进、社区生活圈构建等重大战略所重点关注的内容。尤其是在公园城市高度强调“人、城、园”互动的背景下,公园绿地与社会空间在城市中具有何种关联和动态变化,空间中具有怎样的分异规律,亟须依托最新人口普查、土地利用信息进行有效探究,及时掌握演化动态,主动围绕人群属性特征,为优质生态产品的高效供给和人民美好人居环境需求的精准满足提供科学依据。1 公园绿地与社会空间关联耦合的理论解构与体系建构1
13、.1 理论解构长期以来,城市公园绿地多作为建筑、产业空间、生活服务的配套设施,其数量规模、建设标准和体系化水平偏低。中国改革开放后,得益于园林城市、生态城市等系列政策推动,加之居民生活质量和需求的不断提升,使公园绿地建设快速发展,但不同历史时期所形成的城市空间具有不同的建设模式和形态12。与此同时,城市快速扩张和人口的大量涌入,推动了聚居空间中人群社会属性的显著变化,加之受到就业、房价、生活成本等影响,社会空间结构也会形成较为复杂的分异模式。结合城市空间生长及演化进程,二者交互关系的区域分异基本可以概括为城市核心区、城市新城区和城市边缘区等主要空间类型。1)城市核心区。城市核心区主要为城市起步
14、发展区,多脱胎于古城、古镇为本底的老旧城区,建设历时周期长、成熟度高。该区域空间肌理尺度小、历史遗存丰富、建设空间受限、影响因素复杂,公园绿地占据的空间或新增空间较小,多以街旁小型绿地、历史文化型公园绿地为主,布局相对散乱但基本均衡13-14。城市核心区往往是知识分子、公务员干部、私营业主的集中混合区域,文化水平、收入层级的极化现象较为突出7-8,15。同时,该区域老旧住宅较多,受居住惯性影响,聚居人口的年龄结构也整体偏大。2)城市新城区。城市新城区主要为由老城区、老镇区向外逐步扩展、延伸的区域,其较早开展了系统性规划,虽然受到交通、教育、医疗、商业、居住等配套设施布局竞合的影响,但该类区域空
15、间格局相对开展,自然式、大中型公园绿地逐渐增多,生态景观资源较为优质16。在社会空间结构上,该类区域多以新城中产为主,专业技术人员较多,文化水平较高,家庭生命周期处于生长扩展阶段,且家庭规模偏小8,17。3)城市边缘区。城市边缘区多为城市建设与乡村地带交错区域,其配套设施尚未完善,公园绿地发展也相对滞后,多以大尺度的生态斑块或廊道为主,小微型尺度公园绿地相对较少18。城市边缘区社会空间最为突出的特点是外来人口和本地乡村居民较多,年龄结构两极分化,文化层次偏低,多以技工类职业和中低收入水平为主7,19。可见,公园绿地配置与社会空间分异在城市空间中的关联水平及其空间特征存在较大差异。随着城市空间的
16、马赛克化镶嵌趋势不断强化,旧城区空间更新、用地升级为社会空间演替和社会阶层侵入提供了动力,也为公园绿地植入提供了空间。城市新城区、边缘区多为建设开发较早的城市次中心或老旧居住片区,约束公园绿地的布局和新增,使城市空间深度异质化趋势不断加强。1.2 体系建构为有效分析公园绿地和社会空间系统,基于数据的可获得性、可比性、效用性原则构建二者关联的耦合体系(表1)。公园绿地空间格局主要从面积规模、服务范围、分布密度、人均规模和人均数量等角度进行描述。其中,面积规模反映了区域中公园绿地的绝对数量和占比;服务范表1 公园绿地与社会空间的关联耦合指标体系系统变量类型变量名称及内涵系统变量类型变量名称及内涵公
17、园绿地面积规模X1公园绿地覆盖率(%):研究单元公园绿地面积/研究单元面积社会空间性别结构Y1男性人口比例(%)Y2女性人口比例(%)年龄结构Y315岁以下人口比例(%)Y41529岁人口比例(%)Y53059岁人口比例(%)Y660岁及以上人口比例(%)服务范围X2公园绿地服务覆盖率(%):研究单元公园绿地服务半径覆盖面积/研究单元面积户籍结构Y7常住户籍人口比例(%)Y8外来人口比例(%)人口规模Y9人口总数(人)Y10人口密度(人/km2)分布密度X3公园绿地密度(个/km2):研究单元公园绿地POI数量/研究单元面积家庭结构Y113人及以下户数比例(%)Y123人以上户数比例(%)文化
18、水平Y13未上过学人口比例(%)Y14小学和初中人口比例(%)人均规模X4人均公园绿地面积(m2):研究单元公园绿地面积/研究单元人口总数Y15高中人口比例(%)Y16大学本科和专科人口比例(%)Y17研究生及以上人口比例(%)住房条件Y181间户数比例(%)人均数量X5万人拥有公园绿地数(个):研究单元公园绿地POI数量/研究单元人口总数(万人)Y1923间户数比例(%)Y2045间户数比例(%)Y216间及以上户数比例(%)Y2216m2/人以下户数比例(%)Y2370m2/人及以上户数比例(%)49中国园林/2023年/第39卷/第7期围体现了公园绿地有效的辐射和服务能力;分布密度从社会
19、性较强的POI数据方面揭示区域内公园绿地分布的聚集性;人均规模和人均数量则代表了公园绿地面积和数量的人均拥有水平。社会空间从性别结构、年龄结构、户籍结构、人口规模、家庭结构、文化水平和住房条件等方面进行描述。其中,性别结构、年龄结构等自然属性代表了社会空间中人口的成长阶段和劳动力状态;户籍结构、人口规模、家庭结构体现了人口的外来化、聚集化状态;文化水平和住房条件则有效揭示了社会空间的文化层次、生活水平,也能够从侧面反映出就业层次和职业收入等特征。2 研究区域与数据方法2.1 研究区域苏州是长江三角洲城市群的重要中心城市,其社会经济、文化教育等方面均位居全国城市前列。第七次全国人口普查结果显示,
20、苏州市人口规模、城镇人口和受教育水平等指标明显提升,外来人口占比高、流动人口规模大、老龄化程度加深也是其较为突出的社会现象,因此对公共服务设施的高质量供给提出了更高要求。苏州依托其得天独厚的山水特色,人居环境建设成绩优异,是国家园林城市、美丽山水城市、生态园林城市和健康宜居城市。2020年其建成区绿化覆盖率为43.10%,人均公园绿地面积达到12.37m2。2020年苏州下辖6区和4市(县级),由于各县级市与中心城区在体量、建设模式等方面具有差异,会存在一定的尺度嵌套问题,同时为了形成完整的行政边界,遂将苏州市区作为研究范围,具体包括姑苏区、高新区、吴中区、相城区和工业园区(图1)。该范围也是
21、苏州人口高度集聚的核心区域,公园绿地类型丰富、体系完整。2.2 数据与方法2.2.1 数据来源及处理公园绿地与社会空间的研究需要借助大量微观尺度数据进行动态规律揭示,因此限制性因素较多。针对数据的可获取性和可比性,聚焦社会空间快速优化调整阶段,确定了2020年第七次全国人口普查及在统计口径、空间单元等方面与2020年较为类似的2010年第六次全国人口普查的时间节点,社会空间数据则来自对应年份的人口普查信息。其中,人口普查数据主要基于镇域(街道、乡镇)单元,20102020年,市区部分镇域单元进行了行政区划调整,多以合并为主,考虑到部分指标难以拆并,因此在范围保持一致的前提下,分别形成2020年
22、 45个、2010年39个研究单元,陆地总面积均约为1 925.88km2。公园绿地数据主要来自土地利用数据和网络爬取的POI数据。面积数据来源于2010和2020年城市总体规划的土地利用现状数据,对应为G1类型城市绿地分类标准(CJJ/T 852017)。利用ArcGIS 10.2软件,在基础地理数据平台中将各年份图件导入,进行配准矢量化及校对统一,比例精度为1:10 000;兴趣点数据源于百度地图,通过Ospider v3.0.0软件爬取原始数据,再经过一系列去重、纠偏等操作,得到含有名称、分类及坐标信息等属性的公园绿地兴趣点数据。2.2.2 研究方法1)关联度。公园绿地与社会空间的复杂系
23、统具有多维、多向、多层的特点。灰色关联度可在信息不完备、难以准确预判的前提下,根据现有数据确定出理想的最优序列,通过方案与理想最优序列的曲线和几何形状的相似程度,可以较为准确地判断变量的关联程度,其准确性和适用性已得到广泛认同20-21。数据极差标准化后,关联系数和关联度的计算公式如下:(1)式中,i(k)为第k个镇域单元第i项指标的关联系数;xi(k)为第k个镇域单元第i项指标的得分;y(k)为第k个镇域单元参考指标的得分;0,1为判别系数,用来削弱最大值过大而失真的影响,提高关联系数间的差异显著性,一般=0.5时,效果最好。(2)式中,ri为关联度,关联强度可分为4类,即弱关联(D(0,0
24、.35)、中等关联(D(0.35,0.65)、强关联(D(0.65,0.85)和极强关联(D(0.85,1)。2)耦合协调度。耦合的概念来源于物理学,被广泛应用于测度复杂系统之间的作用强度22。为有效避免低水平耦合所造成的高耦合度假象,需要进一步利用耦合协调度模型评测公园绿地与社会空间的交互作用水平,以此研判二者在空间单元之间关联状态的整体空间差异。计算公式为:(3)(4)(5)式中,C、D、T分别为耦合度、耦合协调度和综合协调指数;S1、S2分别为公园绿地、社会空间2个子系统的综合评价指数;、为待定权重,一般权重设定为=。耦合度、耦合协调度均分布于01之间,参照刘耀彬、吴玉鸣、李涛等学者的已
25、有成果22-24,将耦合协调度划分为4种类型,即低水平协调耦合(D(0,0.4)、中度协调耦合(D(0.4,0.5)、高水平协调耦合(D(0.5,0.8)和极度协调耦合(D(0.8,1)。3 公园绿地与社会空间基本特征3.1 公园绿地基本特征20102020年,苏州市区公园绿地面积增长较快,增长了33.28%,服务覆盖率增长了 8个百分点。在人口快速增长的情况下,人均公园绿地面积仍保持增长;公园绿地POI数量增长了3.07倍,分布密度和人均拥有量也均得到了较大提升(图2)。2010年苏州市区公园绿地面积40.24km2,占区域总面积的2.09%,服务覆盖范围占市区的41.27%,人均公园绿地面
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