财政透明度对上海大都市圈医疗资源供给水平影响研究.pdf
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1、现代商贸工业2023 年第 21 期Modern Business Trade Industry No.21.2023基金项目:国家自然科学基金资助项目(71403173);教育部基金项目(13YJC630183);上海市哲学社科规划项目(2019BGL038)。作者简介:武田艳(1979-),女,上海应用技术大学城市建设与安全工程学院副院长、教授,研究方向:公共服务设施管理。3.3 注重自我提升从业能力的提高,不仅要靠课程教育和实践引领,还需要旅游管理专业大学生在学习过程中自我提升。只有这样才能让旅游管理专业学生的就业竞争力得到提高,实现顺利就业、优质就业。高校要引导旅游管理专业大学生抓住旅
2、游业恢复发展的有利时机,采取有力措施提升自身专业技能,通过系统的专业知识学习为今后走上工作岗位做出必要的准备,实现从学生到旅游从业者的转变。旅游管理专业大学生要在顶岗实习过程中积极进行在职学习,尽快进入工作角色,实现角色转变。要在实习过程中积极报考高层次执业证书,开拓自己就业前景。旅游管理专业大学生的从业能力高低关系到自己的“饭碗”,关系到旅游业的整体形象,关系到旅游业能否在后疫情时代尽早恢复。当前经济增速放缓,如何实现产业兴旺目标,离不开新型旅游人才助力。党的二十大报告中对于旅游业发展提出了全新要求,给旅游企业未来发展带来了良好机遇。吉林省委省政府积极推动旅游管理专业毕业生留省就业,为旅游管
3、理专业大学生提升自己、加快成长提供了有利时机。这就需要旅游管理专业大学生注重从业能力的自我教育和提升,使自己具备优秀的语言表达能力,组织协作能力,观察能力,记忆能力。学校要加强道德素质教育,发挥现代学徒制的引领作用,加快推进学生从业能力的培养和提高。旅游管理专业大学生要抓住时机,通过不断学习实现“强身健体”,在今后的从业活动中行稳致远。参考文献1 杨小燕.现代学徒制理论与实证M.重庆:西南交通大学出版社,2019:8.2 刘慧明,杨卫.前厅服务员岗位职业技能培训教程M.广州:广东经济出版社,2007:11.3 陈斌.上海出版印刷高等专科学校高等职业教育质量年度报告M.上海:上海大学出版社,20
4、19:141.4 赵鹏飞,吴琼,杜怡萍,等.职业能力导向课程及教材开发指南M.上海:复旦大学出版社,2020:2.财政透明度对上海大都市圈医疗资源供给水平影响研究武田艳 齐 征 黄 强 黎庆玲 何净净(上海应用技术大学城市建设与安全工程学院,上海 201400)摘 要:分析 2015-2020 年上海大都市圈医疗资源供给水平并探究财政透明度对其影响,为提高医疗资源供给水平提供依据。利用熵权-TOPSIS 法评价医疗资源供给水平,并通过双向固定效应计量模型分析财政透明度的影响效应。2015-2020 年医疗资源供给水平经历了“W 型”发展,排名靠前的城市有上海、湖州、舟山、南通,嘉兴排名最差,财
5、政透明度和地区经济水平对医疗资源供给水平具有显著正向影响。医疗资源供给水平存在空间差异,提高财政透明度和地区经济水平能够提高医疗资源供给水平。关键词:上海大都市圈;财政透明度;医疗资源供给中图分类号:F23 文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.21.046 新冠肺炎疫情的暴发对全国人民生命健康造成了巨大威胁,也显现出我国医疗资源供给存在不足的问题,因此,探究医疗资源供给水平与其影响因素对实现我国医疗卫生事业普惠化具有重要意义。从已有研究来看,对医疗资源供给水平的研究主要集中在供给水平评价与区域差异方面,研究区域多为全国、省域或城市群,针对都市圈的研究欠
6、缺;对其影响因素的探究多聚焦于经济发展水平、城镇化率等方面,而医疗卫生领域财政支出是人民群众关心的重点,相关领域支出的透明化、公开化,势必会增加群众对该领域的监督,从而促进医疗资源供给水平提高,但是关于财政透明度因素影响效果的研究较少。基于此,本文以上海大都市圈为研究区域,从医疗财政支出、医疗机构密度等维度构建医疗资源供给水平综合评价体系,并进一步分析财政透明度对医疗资源供给水平的影响,以期为推进医疗卫生事业高质量发展,提高医疗资源供给水平提供参考和建议。731现代商贸工业2023 年第 21 期Modern Business Trade Industry No.21.20231 资料来源与方
7、法1.1 评价指标体系构建根据相关学者研究以及专家建议,将可操作性、全面性、权威性和代表性作为原则,从医疗财政支出、医疗机构密度、医疗人力资源、医疗服务容量 4 个方面选取 8个指标建立医疗资源供给水平综合评价指标体系(表1),其中医疗卫生财政投入强度用“医疗财政支出/一般公共预算支出”进行表征,考虑到财政支出是地方进行医疗卫生建设的基本方式,医疗卫生财政投入越大,说明政府重视程度越高。表 1 医疗资源供给水平综合评价指标体系目标层准则层指标层指标属性医疗财政支出人均医疗卫生财政支出(元)医疗卫生财政投入强度(%)+医疗资源供给水平医疗机构密度每万人医疗卫生机构数(个)单位面积医疗卫生机构数(
8、个/km2)+医疗人力资源每千人口执业(助理)医师数(人)每千人口注册护士数(人)+医疗服务容量每千人口医疗卫生机构床位数(张)人均诊疗次数(次)+1.2 熵权-TOPSIS 法目前评价医疗资源供给水平的方法有很多,本研究选用熵权-TOPSIS 法。该方法是将熵值法和 TOPSIS法联合起来进行运算求解,既保留了熵值法在求权过程中的客观性,增加指标分辨意义和差异性,又具有了TOPSIS 法能够充分利用原始数据信息,精确反映各评价方案差距的优势。1.3 财政透明度对医疗资源供给水平影响的模型构建为考察财政透明度对医疗资源供给水平的影响,构建双向固定效应计量模型:Medicit=+Fitiit+X
9、it+i+i+it(1)其中,i 表示地区,t 表示时间,Medicit表示被解释变量医疗资源供给水平,Fitiit表示解释变量财政透明度,Xit表示一系列控制变量,i表示时间固定效应,i表示地区固定效应,it表示随机误差项。为排除其他因素对医疗资源供给水平的影响,借鉴已有的研究选取如下控制变量:地区经济水平(con1),由人均 GDP 表示;产业结构(con2),由第三产业占 GDP比重表示;税收能力(con3),由总税收占 GDP 比重表示;人口密度(con4)。1.4 资料来源研究区域为 2022 年 9 月上海、江苏、浙江联合发布的上海大都市圈空间协同规划包括的 9 个城市,分别为上海
10、、无锡、常州、苏州、南通、宁波、湖州、嘉兴、舟山。各指标所使用的原始数据来源于浙江卫生健康年鉴江苏卫生健康年鉴上海统计年鉴中国统计年鉴以及清华大学发布的中国市级政府财政透明度研究报告,时间跨度为 2015-2020 年。2 结果2.1 评价指标体系权重测定基于构建的上海大都市圈医疗资源供给水平综合评价指标体系,将搜集的各指标统计数据进行归一化处理,再利用熵值法确定权重,得到 9 个城市横向和时序的动态评价数据集,结果见表 2。2015-2020 年人均医疗财政支出、医疗卫生财政投入强度、单位面积医疗卫生机构数、人均诊疗次数均占据了较大的比重,每千人口执业(助理)医师数、每千人口医疗卫生机构床位
11、数所占比重较小。此外,在 2019-2020 年每千人口注册护士数所占比重经历“过山车式变动”,在 2019 年大幅度增加并在 2020 年急剧下降(图 1)。图 1 2015-2020 上海大都市圈医疗资源供给各指标权重变化趋势表 2 2015-2020 年上海大都市圈医疗资源供给各指标权重指标201520162017201820192020人均医疗卫生财政支出0.1560.1590.1210.1420.1270.140医疗卫生财政投入强度0.1590.1830.1800.2130.1980.165每万人医疗卫生机构数0.1390.1170.1140.1070.0970.132单位面积医疗卫
12、生机构数0.1690.1540.1470.1470.1250.155每千人口执业(助理)医师数0.0760.0610.0600.0780.0630.061每千人口注册护士数0.0880.0830.1050.1040.2080.096每千人口医疗卫生机构床位数0.0660.0670.0670.0650.0660.102人均诊疗次数0.1470.1770.2070.1450.1170.150831现代商贸工业2023 年第 21 期Modern Business Trade Industry No.21.20232.2 基于时间维度的评价结果分析通过熵权-TOPSIS 法计算得到综合评价结果(表3
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