AGI时代下的“大融合”思路与实施关键.pdf
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1、12视 听 界2023 年第 5 期Cover Topic封面话题AGI 时代下的“大融合”思路与实施关键郭全中【摘要】未来,人类+AGI=知识生产,在知识生产当中,AGI 至少占一半,甚至更多。AGI 带来了传媒业底层逻辑的变化,也给我们拓展新的空间带来了新的可能性。在媒体融合方面,我们要有“大融合”思路,置身于经济社会发展大局和政府治理体系和治理能力现代化的进程中,进行全面深度的融合。【关键词】AGI;传媒业;大融合;顶层设计 演讲嘉宾 郭全中:中央民族大学新闻与传播学院教授,江苏紫金传媒智库高级研究员2023 年以来,ChatGPT 在国内外成为一个热潮,ChatGPT 代表的技术方向是
2、 AGI,叫通用人工智能。AGI 技术会给媒体融合带来什么样的空间?我们在进行媒体深度融合的时候,怎么更好地应用 AGI 技术?这是我们需要思考的重要问题。一、AGI 时代下传媒业的新革命(一)GPT 的关键性突破:通用型 AIChatGPT 带来一个关键性突破就是通用型人工智能。人工智能发展几十年,人类孜孜以求的是实现通用人工智能,之前的人工智能都是专用型的,实际上是一个集合体,就是把不同功能集合到一起,它不是真正的通用人工智能,它没有迁移学习能力。ChatGPT 让我们看到了通用人工智能的曙光和可能性。我们把通用人工智能称为人工智能领域的根本性突破,也可以称之为 AI 领域的“产业革命”。
3、ChatGPT 带来全新的人机交互方式。人机交互发展到现在有三类:一是鼠标与电脑的交互;二是手指头与智能手机的交互;三是语音与智能设备的交互。ChatGPT 带来了第四种人机交互人与模型的交互。例如你用 ChatGPT 的时候,不断地给它提问,不断地缩小范围,它根据你的要求写出更高质量的内容,这就是人和模型之间的一个交互。这个交互的意义更大。(二)AGI:AI 发展的关键里程碑AI发展的第一个关键里程碑可以追溯到1950年,“人工智能之父”阿兰麦席森图灵发表了机器人思考的论文,提出了图灵测试问题。现在大家考察一个机器的智能程度,都是问图灵测试怎么样。第二个是在达特茅斯的会议上。1956 年 8
4、 月,在美国汉诺斯小镇达特茅斯学院,约翰麦卡锡、马文明斯基、卡劳德香农、艾伦纽厄尔、赫伯特西蒙等知名科学家聚在一起,讨论着一个完全不食人间烟火的主题:用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。会议足足开了两个月,没有达成普遍的共识,但他们为会议内容取了名字:人工智能。1956 年也成为人工智能的元年。从 1956 年到现在,人工智能在发展过程中,经历了很多次的起伏,直到用概率论来解决,在翻译、Alphago 等方面取得了巨大突破。本文以人工智能在传媒业的发展为例。1.AI 在传媒业的新进展第一个是写稿机器人。之前的写稿机器人是把内容放进去生成模块化的东西,和 ChatGPT 完全是两回事。后面是
5、基于大数据和人工智能的算法推进,以字节跳动和快手为代表。现在的算法推进已经颠覆了传媒业的方方面面。再往后走,虚拟主播背后也是AI 能力增长的表现。第二个,AI 分发效率更高更精准。很多客户端13视 听 界2023 年第 5 期Cover Topic封面话题的发展受制于内容的生产能力。确实,如果光靠人工,一天能生产多少条?这肯定是受限的。未来 AIGC 的发展会给客户端生产大量的内容,帮助媒体客户端解决内容生产不足的问题。AGI 在传媒业的应用,我们把它称为技术的平权。从用户的角度,传媒业能够带来哪些权利?一是信息的获取权,二是自我的表达权,三是经济权利。以前用户没有信息的选择权,媒体生产什么,
6、他只能看什么;以前的用户也很难有机会去表达,互联网给他提供了表达权;现在很多用户在短视频平台上,做自我展示,吸引粉丝,就可以有分成,给用户带来了经济权。AGI 给用户带来更多的技术平权。2.颠覆传媒业的底层逻辑AI 未来会颠覆传媒业的底层逻辑。一是底层技术,AGI 变成技术主导方向,今后通用人工智能技术会成为技术的主导方向。二是现有的广告业会被颠覆重构,很多的创意是 AI 营销的。三是广告营销业的门槛降低,企业媒体将成为主流。未来企业借助AIGC 生产内容,每个企业都可能成为一个媒体。四是降本增效,AGI 能够完成基础性的工作,帮助人类减负。五是扩展知识边界,为创业者和企业提供工具应用。每一个
7、人都有自己的知识盲点,借助 AGI 提供的多种视角来弥补我们的知识盲点,它还能提供创意,拓展我们的知识边界,打破我们固有知识的藩篱。六是元宇宙,更好地脱实向虚,使得元宇宙更快落地。(三)AGI 带来的新未来:一个创造性的新世界AIGC传媒业最早的是专业制作,最擅长 PGC,往后面出现 UGC,前一段时间是 AIUGC,未来就是AIGC 生产大量的基础性内容。当然,高质量的内容还是要靠人类利用技术去生产。AIGC 产业生态体系的雏形已经出现,呈现为上中下三层架构。基础层是预训练模型;中间层是垂直化、场景化、个性化模型;应用层是图像、语音和文字生成等各种各样的 AIGC 应用。AIGC 有望塑造数
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