ChatGPT在企业环境会计信息披露中的应用及风险防控探讨.pdf
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1、2023年第9 期(总第319 期)山东纺织经济管理论坛ChatGPT在企业环境会计信息披露中的应用及风险防控探讨王菀鑫(新疆财经大学会计学院,新疆乌鲁木齐8 30 0 12)摘要:AI技术对我国经济增长具有重要意义,以ChatGPT为代表的生成式AI基于GPT模型和Transformer深度学习构架等多方面的技术支持正在高速发展,并广泛应用于资料翻译、问题解答、文本写作、代码生成、公司治理等众多领域。然而,在企业环境会计信息披露中引入ChatGPT还面临着信息安全、法律责任、道德素质、技术风险等诸多问题。文章旨在探讨ChatGPT在企业环境会计信息披露领域中的应用、风险及防控对策,促进Cha
2、tGPT发挥AI技术潜力价值提高企业的环境绩效,并针对潜在风险提出相应防控措施以规范其使用,为企业环境会计信息披露实践和绿色可持续发展提供有益参考依据。关键词:环境会计;信息披露;ChatGPT;人工智能中图分类号:F235X196文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1673-0968.2023.09.0061引言为加快建设发展智能经济,国务院于2 0 17 年印发新一代人工智能发展规划,部署构筑我国AI发展的先发优势,国家新一代人工智能治理专业委员会也相继于2 0 19 年和2 0 2 1年发布了新一代人工智能治理原则一一发展负责任的人工智能新一代人工智能伦理规范,为促进新一
3、代AI健康发展提供了规范保障。随着AI技术的迅速发展,基于GPT-4架构的ChatGPT等大型预训练语言模型为企业环境会计信息披露带来了新的思路和实践方向。环境会计信息披露是在传统财务会计信息基础上,进一步向有关信息使用者揭露企业在环境方面的收支、效益以及保护措施等行为,这既是国家实施可持续发展战略的需要,也是企业实现经济效益与环境效益最佳结合的有效途径,并对高质量、高价值的信息挖掘和数据分析能力提出了较高要求。ChatGPT技术快速敏锐的反应能力可以提高企业环境会计信息披露的效率、透明度和可靠性。然而,ChatGPT这类AI技术在实际应用中伴随着信息安全风险、合规风险、道德风险、技术风险等问
4、题,因此本文探讨ChatGPT在企业环境会计信息披露中的应用和风险防范对策具有重要的理论和实践意义。政府和企业在积极拥抱AI技术的同时也需要承担更多的社会责任,政府应该持续关注环境会计方面的理论研究,强调尊重隐私和安全可控的发展原则,企业也应该定期进行技术水平评估、扩大审查范围、限制访问申请等防控措施,为进一步践行绿色可持续发展理念,推动全社会共同参与科技伦理治理提供有力支撑。2 ChatGPT 功能与特点2.1ChatGPT的简介ChatGPT技术的成功标志着AI的新时代正在从算法智能转向语言智能2】,2 0 2 3年2 月7 日,微软发布了由ChatGPT支持的最新版本人工智能搜索引擎必应
5、(Bing)和Edge浏览器,微软首席执行官表示“这是搜索引擎的新时代”。ChatGPT(Ch a t b o t G e n e r a l i z e d Pr e-t r a i n e d T r a n s f o r m e r)是人工智能研究实验室(OpenAI)基于GPT-4架构收稿日期:2 0 2 3-0 5-2 5作者简介:王菀鑫(19 9 9 一),女,四川眉山人,新疆财经大学会计学院,硕士研究生,研究方向:上市公司财务与会计。25管理论坛开发的大型预训练语言模型,采用了Transformer神经网络架构进行训练,也是GPT-3.5架构,而GPT-4架构进一步利用深度学习
6、模型和预训练语言模型,使ChatGPT具有敏锐的文本处理和语言沟通能力。自 GPT处理序列数据模型开发以来,随着模型参数规模的继续扩展以及数据训练技术的不断完善,其系统性能也逐渐得到社会认可。目前,智能会话助手ChatGPT以其庞大的模拟语料库正在成为人工智能时代的重要里程碑。2.2ChatGPT的技术特点GPT-4基于Transformer架构,主要使用了Self-Attention机制来学习文本,其中可以反映序列中长距离的依赖关系,提高了高质量文本的产出效率。ChatGPT引起社会关注的另一个关键转折点就是引人了一项新技术RLHF。R L H F于2017年6 月由OpenAI联合Deep
7、Mind首次正式提出,解决了生成模型关于人工智能产出内容与客观世界保持一致的核心问题;2 0 2 3年3月中旬,OpenAI正式向外推出GPT-4,增加了对图像输人形式等多种模式的支持。像其他机器学习模型一样,大型语言模型是一种预测机器,所以ChatGPT具有可解释性和可检验性,可以通过在大规模语料库上进行预训练语言模型来丰富自身语言积累,之后再利用神经网络模型对特定任务的目标函数进行纠正。此外,ChatGPT还具有高度可扩展性,能增加模型参数规模以及完善训练数据集等方式以满足不同需求下的多应用场景2.3ChatGPT的应用领域对话式的语言模型和强大的问答系统使ChatGPT具备了一个聊天机器
8、人该有的性能,其能够大量阅读并深人理解提供的文本信息,还可以根据重要提示词回答几乎涉及任何主题的相关问题,适用于各种教育知识小测验和智能客服在线帮助等领域。ChatGPT还能利用自然语言处理技术(Natural LanguageProcessing),根据既有的关键词评估文本信息所表露出的立场问题,并自动生成逻辑严密且语句连贯的目标内容,如语种翻译、电子邮件、工作报告、诗词歌赋等。除了完成文本工作之外,ChatGPT在各类应用程序的运行处理以及图像绘画的创作生成等领域也都有助于洞察使用者需求。基于社会反馈的强化学习系统,ChatGPT还应该继续探索潜在的产业化发26山东纺织经济展方向,不断提高
9、内容产出的效率性和丰富性。3ChatGPT在企业环境会计信息披露中的应用3.1环境会计信息收集和整合3.1.1王环境数据收集企业环境会计信息披露基于环境绩效和环境管理的相关数据,环境数据源又包括各种传感机器产生的环境数据以及政府部门、权威机构的环境监测系统对外提供的关于能源损耗、污染物排放和环保投资等方面的数据服务,其特点是杂而乱。ChatCPT使用CPT模型,将样本属性缩放到指定范围来理解和分析文本数据,进而高效提取需要的非结构化数据。虽然ChatCPT可以按照预设的数据采集标准进行自动化采集,极大提高了环境数据采集的工作效率,但是却无法确保智能化系统只存储有效的环境数据采集值。再者,实践中
10、得到的环境数据存在有明显无效的异常值,因此在使用环境数据之前需要对数据进行过滤预处理,而ChatCGPT在数据采集过程中另一个功能就是对数据进行实时清理,比如删除多余的重复值、纠正异常的错误值等,这有助于大数据支撑企业后续的环境管理决策。3.1.2环境数据整合结构清晰、重点突出但又易于理解的环境会计报告更符合大众期望。ChatGPT在收集、处理大量的环境信息数据后,利用数理模型将各种形式的环境信息数据有机整合在一起,并且通过可配置的可视化开发工具形成企业统一的环境会计数据全局视图。通过ChatGPT生成一些可视化元素,企业的环境会计信息转化为了更直观的形式,为展示企业环境绩效以及揭露隐藏在环境
11、会计信息中的潜在关系提供了有效的技术支持。ChatCPT不仅可以通过图形化界面快速构建企业专业级别的可视化应用,满足环境会计数据预警报警、数据分析、多元化展示等各种业务的显示需求,而且可以基于多尺度数据模型和一些历史数据库、业务数据库等帮助企业迅速注意到环境问题下的潜在危机,因此数据可视化还有助于有效呈现行业环境会计数据,提高企业内部控制对环境会计信息质量的理解程度,从而促进管理层使用数据2023年第9 期(总第3 19 期)2023年第9 期(总第319 期)处理工具来加强企业环境管理的积极性3.2王环境数据分析和风险识别3.2.1环境绩效指标分析为了提高企业环境会计信息披露质量,需要对企业
12、环境绩效指标进行更深入透彻的分析。企业环境绩效具有影响外部性、效果无形性和作用长期性的特点,但是目前其环境绩效评价仍缺乏一个评判标准,同时也尚未根据企业实际情况建立起一个科学合理的评价体系,所以在一定程度上影响了企业实施环境管理的积极性。除了能直接检测到噪声级数、粉尘浓度外,ChatGPT进行数据分析还能计算出企业碳排放强度、废水处理率等各种环境绩效指标,以便企业可以及时调整相应生产计划并加强环境保护监督。在大数据时代,ChatGPT对环境会计信息长期的追踪、记录和分析有着极高的实用价值,ChatGPT可以利用其对数学知识和统计学的理解对比企业不同时期的环境绩效指标、环境审计报告以及环境问题整
13、改进度等,还能推测出企业各项环境绩效指标较为科学的发展变化趋势。ChatGPT在推测出的发展变化趋势上再使用已有的数字模型和机器学习算法来预测未来的环境绩效目标,帮助企业更合理地规划环保资源重新配置和绿色创新技术投入,持续推进低碳、可持续发展战略计划。3.2.2环境数据风险识别根据企业现有的环境会计数据分析预测结果,ChatGPT可以使用异常检测算法,并通过统计分析、信息和信号分析等方法实时监测输人环境会计数据的异常状态,为企业及时防范和化解生态风险提供第一手信息。ChatCPT可以检测到企业物耗以及污染物排放的异常变化,并基于环境污染问题的分析结果制定环境专项整治计划。同时,ChatGPT还
14、可以通过对节能减排等生态环境保护相关的法律法规的分析,帮助企业了解生态灾害的重要影响因素,识别可能存在的固废管理等环境合规风险,并根据以往环境治理经验制定应急预案,降低环境污染危害风险,为企业实施生态保护大局保驾护航。3.3王环境报告生成和修改3.3.1环境会计报告生成在“双碳”目标背景下,环境会计信息披露已经是环境会计领域的重要研究课题3,企山东纺织经济业需要按期向环境监管部门等信息使用者提交环境会计信息的进展报告,而环境会计报告的理论基础是环境会计信息的多样化。大数据环境下,ChatGPT基于 GPT-4架构强大的学习理解和信息处理技术能力,凭借企业以往的历史经验和现有的环境会计信息,可以
15、促进环境会计报告技术模板的进一步完善;另一方面,ChatGPT也可以起草、生成符合国家、行业标准制度和相关法律法规要求的环境会计报告,其内容主要涉及处理后的企业环境成本、环境效益、环境绩效指标等方面的明细数据及其统计处理结果。环境会计信息披露报告生成流程的改进不仅使企业利益相关者更直观理解评价环境绩效的影响因素,而且提高了环境会计报告编制的工作效率,节省了大量人力资源成本和时间成本。3.3.2环境审计报告修改为了使环境会计报告更具有权威性和说服力,ChatGPT需要对环境会计报告进行多维度分析,根据企业的实际情况对不合理的环境数据或者是不合规的生产违规行为进行调整和修正,并梳理报告的流程结构完
16、善其具体细节,最后在企业正式提交环境会计报告之前,还需要对报告进行内部审计。ChatGPT可以完成样品抽样、数据关联分析和异常值检测等部分审计程序,利用语法检查工具和文本智能审核帮助企业内部审计人员快速标记报告中可能存在的环境污染问题,再通过输人命令可以对环境审计报告进行针对性修改。自动化审计流程不仅减少了审计师人为失误的可能性,提高了企业内部审计效率和审计质量,而且能激励内部审计人员更专注于环境审计报告的解读和基于行业水准的环境保护专业决策。3.4环境数据信息协作环境会计信息披露是环境会计工作的最终成果,涉及企业行政、技术、人事、财务、销售等多个部门。在环境信息整合和分析过程中,企业各部门之
17、间需要打通信息壁垒,促进环境数据共享的业务联动,实现跨部门大数据协同,保证企业废物排放量、环境成本、环保项目投资等数据高效流通。ChatGPT利用自然语言理解技术,将挖掘到的环境数据自动分类汇总到企业内部独享的集中化数据库中,为各部门访问和提取环境会计数据提供方便,有效辅助了不同部门之间的沟27管理论坛管理论坛通协作,实现环境会计信息及时、完整的自动化传递。ChatGPT作为一个知识管理库和在线沟通工具,可以回答企业其他部门员工关于环境数据、会计信息披露、环境污染管理等方面的问题,提高企业整体的工作效率和工作质量。4ChatGPT在企业环境会计信息披露中的风险4.1信息安全风险在使用ChatC
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