自发性高血压脑出血患者血肿吸收速度预测模型的建立及应用分析.pdf
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1、减轻脑水肿,降低颅内压;可以促进损伤神经组织的修复与再生,让脑细胞恢复良好代谢,同时刺激上行网状系统的兴奋性,更有利于患者的认知功能改善.同时,有报道高压氧可增强脑缺血再灌注小鼠脑组织抗氧化酶类活性,清除自由基,防止细胞进一步脂质过氧化造成的损害 .双重任务训练可以在真实的场景中合理选择训练动作,以丰富的场景、动作对患者的神经可塑性进行诱导,从而促进其中枢神经系统结构与功能的恢复,改善神经功能,最终改善患者的肢体运动功能.二者联合应用可以提升患者脑细胞氧气供应,使脑局部微环境的缺氧缺血得到改善,加速神经功能的自我修复,协同促进患者的预后康复;但由于相关研究尚不多见,其具体的作用机制仍有待进一步
2、的研究证实.综上所述,高压氧与双重任务训练联合干预对亚急性期脑卒中患者的运动与认知功能改善效果显著,可有效促进患者的预后康复,提升其生活质量,值得推广.参考文献李晁金子,黄富表,杜晓霞,等亚急性脑卒中患者康复过程中优势与非优势脑半球功能变化差异 J中国康复理论与实践,():Z h a n gB,L i J,C h e nJ T h e e f f e c t o f n u r s i n ga n dr e h a b i l i t a t i o nm e a s u r e so nq u a l i t yo f l i f ea n de x p r e s s i o no fB
3、 a x/B c l g e n e s i np a t i e n t sw i t h s t r o k eJC e l l M o l B i o l,():F e n gL,H o uLN u r s i n gi n t e r v e n t i o no fc o g n i t i v e i m p a i r m e n ta f t e r c e r e b r a l i n f a r c t i o nb a s e do n i n t e r n e to f t h i n g sv i d e om o n i t o r i n gJM i c r
4、o p r o c e s sM i c r o s y s t,():S c h i a v oS,R i c h a r d s o nD,S a n t aMD,e t a l H y p e r b a r i co x y g e na n df o c u s e dr e h a b i l i t a t i o np r o g r a m:Af e a s i b i l i t ys t u d yi ni m p r o v i n gu p p e rl i m b m o t o rf u n c t i o n a f t e rs t r o k eJA p p
5、 lP h y s i o lN u t rM e t a b,():李攀攀,彭莹娟,祁萌,等高压氧联合阿替普酶治疗急性缺血性脑卒 中 的 效 果 及 对 血 清P A R K、S e s t r i n 水 平 的 影 响J中国老年学杂志,():张通,赵军中国脑卒中早期康复治疗指南 J中华神经科杂志,():汤巧敏,金静芬,田秀林,等双重任务训练对改善脑卒中患者口面部运动功能和吞咽功能的效果 J中国护理 管理,():孙静,武俊英,刘惠灵,等经颅直流电刺激联合高压氧治疗对脑卒中偏瘫患者运动功能的影响分析 J中华航海医学与高气压医学杂志,():Z h a n gX,XUF,S h iH,e ta
6、l E f f e c t so fd u a l t a s kt r a i n i n go ng a i ta n db a l a n c ei ns t r o k ep a t i e n t s:A m e t a a n a l y s i sJ C l i nR e h a b i l,():B r a sAL C o g n i t i v e i m p a i r m e n ta f t e rs t r o k eJ L a bA n i m a l,():付雨桐,李彦南,孙雨,等双重任务训练对亚急性期脑卒中患者功能 的影响 J昆 明 医 科 大 学 学 报,()
7、:P o t o c n i kJ,S t a n t eKO,R a k u s aM T h ev a l i d i t yo f t h eM o n t r e a l c o g n i t i v e a s s e s s m e n t(M o C A)f o r t h e s c r e e n i n go f v a s c u l a rc o g n i t i v e i m p a i r m e n ta f t e ri s c h e m i cs t r o k eJA c t aN e u r o l og i c aB e l g i c a,()
8、:谢芹,尤春景高压氧对实验性脑出血大鼠的治疗作用 J中国康复,():赵红,卢晓梅,陈学新,等高压氧对脑缺血再灌注小鼠抗氧化酶类及血脑屏障通透性的影响 J中华物理医学与康复杂志,():陈秀恩,郑洁皎,庄霁雯,等 S t r o o p范式和躯干控制双任务训练对老年脑卒中患者平衡功能的影响 J中国康复医学杂志,():临床研究自发性高血压脑出血患者血肿吸收速度预测模型的建立及应用分析福建省晋江市中医院神经外科(晋江 )颜长护王佳音洪朝灿张转喜福建医科大学附属第二医院神经外科【摘要】目的运用支持向量机算法(S VM)构建血肿吸收速度G C S V预测模型,预测高血压脑出血患者的血肿吸收速度快慢,对临床
9、患者的预后判断提供帮助.方法收集我院自发性高血压脑出血患者 例,应用多田氏血肿计算公式求出初始血肿体积及入院周后的血肿体积,进而求出血肿吸收速度.根据血肿吸收速度,求出该组患者的平均血肿吸收福建医药杂志 年月第 卷第期F u j i a nM e dJ,J u n e ,V o l ,N o 速度.以平均值(m L/d)为界限,将患者分为吸收快组(m L/d)及吸收慢组(m L/d),运用S VM筛选出特异性指标,建立吸收快慢的预测模型:血糖血氯血钠血肿初始体积(G C S V模型).采用B o o t s t r a p校正曲线,检测G C S V模型拟合优度,进一步使用R O C曲线对模型
10、预测的准确性进行评估.结果通过组间差异性分析,最终确定血肿初始体积、血糖、血氯、血钠个指标为特异性指标,成功构建G C S V模型,预测血肿吸收快慢.B o o t s t r a p校正曲线,拟合合格(,P ).G C S V模型曲线下面积达到 ,预测结果准确度 ,灵敏度 ,特异性 .结论运用S VM构建血肿吸收速度G C S V预测模型,对脑出血血肿吸收速度具有较好的预测效能.【关键词】支持向量机算法;预测模型;血肿体积;计算公式【中图分类号】R 【文献标识码】B【文章编号】()脑出血(I CH)是一种致残率、致死性较高的出血性疾病,在我国发病率逐年上升,严重影响平均寿命.脑出血在 发病后
11、 d内 死 亡 率 高 达,即使幸存的患者也大多数伴有终身残疾.脑出血颅内血肿的大小和吸收速度与患者的预后密切相关.血肿体积是分析病情和选择治疗手段的主要依据,幕上血肿大于 m L或幕下血肿大于 m L,需要进行开颅手术;出血体积小,可采用保守治疗方案.然而,如果患者出现临界血肿体积,是否采取手术治疗,要依据主诊医师的临床经验来判断,因为目前尚缺乏对血肿演变判断的客观指标.近年来,多数研究都集中在血肿扩大机制及临床预测模型建立的研究,对于血肿的持续吸收和缩小的机制,以及其吸收速率和预后关系的研究较少.本文旨在分析影响血肿吸收速度的临床因素,并构建血肿吸收速度预测模型,为患者预后的判断提供帮助.
12、资料与方法 一般资料:选择 年月至 年月入住我院神经外科自发性高血压脑出血患者 例,其中男 例,女 例;年龄 岁,中位年龄 岁;所有患者入院后均按照 高血压性脑出血中国多学科诊治指南进行诊治.入选标准:头部C T确诊脑出血,明确高血压病史;保守治疗患者;年龄大于 周岁.排除标准:脑梗死、脑肿瘤、脑动脉瘤、烟雾病、脑血管畸形引起的出血;缺失入院时头部C T检查患者;无复查头部C T患者;d内死亡的患者;合并心、肝、肾功能不全患者;存在严重的感染性疾病、持续高热.方法:血肿体积的计算:采用多田氏血肿体积计算公式,头部C T平扫的层厚为c m,根据患者头部C T影像上血肿面积最大的层面,测量血肿的最
13、长径、最短径和血肿的层数,血肿体积血肿最长径最短径出现血肿的层数/.血肿平均吸收速度的计算:自发性脑出血患者入院后,收集第次影像C T计算出血肿体积,收集最后次复查的影像C T计算出血肿体积,血肿平均吸收速度两次数据出血量差/两次数据间隔天数.其他临床数据包括性别、年龄、呼吸、脉搏、葡萄糖、尿素氮、肌酐、尿酸、镁、钙、钾、氯、钠、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、总胆红素.然后,根据每个患者的血肿平均速度计算总体的血肿平均吸收速度,总体血肿平均吸收速度每个患者的血肿平均吸收速度/总人数,根据入组患者总体血肿平均吸收速度(m L/d)将患者分为两组,当患者的血肿平均吸收速度 m L/d为吸收
14、快组,患者的血肿平均吸收速度 m L/d为吸收慢组.使用支持向量机算法(S VM)筛选出特异性指标,建立吸收快慢的预测模型:血糖血氯血钠血肿初始体积(G C S V模型).使用B o o t s t r a p校正曲线,检测G C S V模型拟合优度,进一步使用R O C曲线来对模型预测的准确性进行评估.统计学分析:采用S P S S 统计软件进行分析.在运用S VM建模前,对各指标进行组间差异性分析.正态分布的计量资料以均数标准差表示,采用独立样本t检验;非正态分布的计量资料使用非参数检验(U检验),用M(P,P)表示.计数资料采用 检验.将组间差异有统计学意义的变量资料作为影响血肿吸收速度
15、快慢的特异性变量,以特异性变量运用S VM建模.P 为差异有统计学意义.结果 血肿吸收速度及临床因素分析:患者血肿平均吸收速度 m L/d.血肿吸收快组(m L/d)例,其中男 例,女例,中位年龄 岁;血肿吸收慢 组(m L/d)例,其中男 例,女 例,中位年龄 岁.血肿初始体积、血糖、氯、钠个变量与血肿吸收速度有关,差异有统计学意义(P ).见表.福建医药杂志 年月第 卷第期F u j i a nM e dJ,J u n e ,V o l ,N o 表血肿吸收速度及临床因素分析项目吸收快组(n )吸收慢组(n )t/Z值P值血肿初始体积/m L (,)(,)呼吸/(次/m i n)(,)(,
16、)脉搏/(次/m i n)(,)(,)血糖/(mm o l/L,xs)尿素氮/(mm o l/L,xs)肌酐/(m o l/L,xs)尿酸/(m o l/L,xs)镁/(mm o l/L,xs)钙/(mm o l/L,xs)钾/(mm o l/L,xs)氯/(mm o l/L,xs)钠/(mm o l/L,xs)丙氨酸氨基转移酶/(U/L,xs)天冬氨酸氨基转移酶/(U/L,xs)总胆红素/(m o l/L,xs)运用S VM合成G C S V模型:运用S VM进行建模,建模采用径向基核函数,惩罚因子(c o s t),g a mm a值 .血糖(g l u c o s e)、氯(c h l
17、o r i d e)、钠(s o d i u m)、血 肿 初 始 体 积(v o l u m eo fh e m a t o m a)个变量拟合成预测模型:G C S V模型.使用列线图来表示各个变量在模型中的权重,图中血肿初始体积所在横线最长,其权重最大,血钠最短,其权重最小.把临床上获得的患者的个变量的数值在图上各个变量上标注出来,对照最上方的分值(p o i n t s),得到 的总分(t o t a lp o i n t s),再对照最下方的危险度(r i s k),可以得到出现血肿吸收 快 的 概 率,也 可 以 得 出 其 线 性 的 预 测 值(l i n e a rp r e
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