中部地区高技术产业绿色创新效率测度及其驱动因素研究.pdf
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1、收稿日期:基金项目:安徽省哲学社会科学规划项目()作者简介:韩刚(),男,安徽宿州人,安徽财经大学经济学院副教授,硕士生导师,博士,主要从事国民经济管理方面的研究 :通讯作者:谢云飞(),男,湖北咸宁人,江西财经大学经济学院博士研究生,主要从事产业经济学方面的研究山西师范大学学报(自然科学版)第 卷第 期 年 月 文章编号:()中部地区高技术产业绿色创新效率测度及其驱动因素研究韩 刚,谢云飞 安徽财经大学经济学院,安徽 蚌埠 ;江西财经大学经济学院,江西 南昌 摘要:以 年中部六省面板数据为研究样本,运用 模型对各省高技术产业绿色创新效率进行测算,然后利用面板回归模型对其驱动因素进行实证分析
2、研究结果表明:山西、安徽、江西和河南四个省份的高技术产业绿色创新效率呈波动上升趋势,湖北和湖南两省的高技术产业绿色创新效率呈波动下降趋势;从绿色创新效率的均值来看,安徽省在中部六省中排名第三,处于中上位置;政府研发补贴、对外开放程度以及金融发展对中部各省高技术产业绿色创新效率有抑制作用,而经济发展水平、环境规制及教育程度对中部各省高技术产业绿色创新效率有促进作用关键词:中部六省;高技术产业;绿色创新效率;驱动因素中图分类号:文献标识码:引言近年来,尽管我国的环境治理工作取得了极大的进步,但长期以来形成的高投入、高能耗、高排放、低产出的粗放型经济增长方式与资源环境约束的矛盾仍然存在 习近平总书记
3、要求加快建立绿色生产和消费的法律制度和政策导向,建立健全绿色低碳循环发展的经济体系,并在党的十九届五中全会上首次提出了“要坚持创新在我国现代化建设中的核心地位”那么如何实现中国经济增长方式的绿色转型,在创新发展的同时兼顾环境质量,是我国实现高质量发展亟需解决的问题 中部地区作为我国四大板块的缓冲地带,是我国实现可持续发展的重要承接区域,中部崛起关乎着区域协调发展大局 此外,高技术产业作为我国创新驱动的支撑产业,研究其绿色创新效率,对中部地区高技术产业绿色可持续发展具有显著现实意义 文献综述 绿色创新效率测度绿色创新在传统技术创新过程中引进了生态思想,即在获取创新产出的同时兼顾环境质量 许多学者
4、针对区域及行业的绿色创新效率展开了研究,研究方法无外乎随机前沿生产函数法()以及 及其各种演进方法 最早是由 和 等人共同提出,自该方法提出以来,便被众多学者用于诸多行业的创新效率研究中 如岳书敬 、肖文和林高榜 分别将 方法应用到长三角地区五大高技术行业和中国工业分行业的技术创新效率测算中 等人进一步提出数据包络分析方法(),该方法最大的优点是能测算多投入与多产出的相对效率,从而使 方法广泛运用到效率测算等问题的处理中 如董晓庆和赵坚等运用该方法对五大高技术产业中国企与民企的技术创新效率差异进行分析,发现国企相对民企存在更为明显的效率损失 ;李思慧和于津平运用 模型测算了企业创新效率,并发现
5、 能够改变企业内部配置路径,且对企业创新效率的变化起主导作用 ;刘钒和邓明亮通过 组合模型测算了长江经济带各省市的科技创新效率,并指出长江经济带需构建全流域创新生态系统,从而保证长江经济带创新效率协同发展 ;夏茂森和何庆光等人通过客观加权的网络 模型,对安徽医药制造业技术研发、成果转化及整个创新过程的创新效率进行测算,结果表明安徽医药制造业研发阶段创新优势明显,成果转化阶段相对处于劣势,由此带来整个过程的效率损失 绿色创新效率的影响因素围绕绿色技术创新效率影响因素,和 从长短期两个角度阐释了环境规制对生产率的影响,认为环境规制在短期内对企业生产率有负影响,但长期来看,该影响会由负转正 郭进通过
6、中介效应及门槛效应,进一步肯定了排污费收入等环境规制措施对绿色技术创新的促进作用 ;何育静和蔡丹阳采用空间杜宾模型,研究了外商直接投资、城镇化、经济发展以及经济集聚等因素对长三角工业企业绿色创新效率的空间效应 综上,可以看出学者们对绿色创新效率测度及其影响因素进行了比较丰富的研究 但即有研究更多是从技术创新效率角度进行研究,而较少考虑环境约束,为此,本文首先利用 模型测算出中部六省的高技术产业绿色创新效率,然后将中部六个省份的创新效率进行横向对比,并进一步利用面板模型进行影响因素分析 研究设计 研究方法 纳入非期望产出的 模型传统的 方法是根据多投入及多产出指标,再利用线性规划方法对决策单元进
7、行评价,该方法基于径向角度,没有考虑变量松弛和非期望产出问题 提出的 模型基于非径向非角度对松弛变量进行了改进,同时也解决了非期望产出问题 但该模型中决策单元的最大效率值为,因而在多个决策单元有效的情况下,无法做出进一步的比较 因而,又在 的基础上进行了适当改进,提出 模型 假设有 个决策单元(),、分别为投入要素、期望产出要素和非期望产出要素,、表示这三类要素的向量形式,、分别表示三类要素的松弛变量 我们可以在规模报酬可变()的假设下,给出纳入非期望产出的 模型的线性规划表达式:()(),(),;,;,()()第 期韩刚,等:中部地区高技术产业绿色创新效率测度及其驱动因素研究其中,为高技术产
8、业绿色创新效率();当 时,相对有效,当 时,相对无效 面板数据模型在前述模型测算出高技术产业绿色创新效率的基础上,进一步运用面板数据模型对其影响因素进行分析 面板模型如下:()式中,表示区域个数;,表示 个年份;为解释变量个数;为被解释变量;为第 个解释变量对于第 个个体在时间 的观测值,为与之对应的系数,为随机扰动项 指标选取 投入产出指标选取投入一般包括劳动投入以及资本投入 考虑到数据可获取性,本文以高技术产业 人员全时当量与高技术产业 经费内部支出分别作为劳动投入与资本投入的代理指标;以高技术产业专利申请数和新产品销售收入作为期望产出代理指标;以废水排放量和废气排放量作为非期望产出代理
9、指标 影响因素指标选取政府研发补贴():企业的创新活动需要大量的资金,而政府研发补贴正好能为企业创新活动提供必要的资金,从而可能对企业的绿色技术创新具有促进作用 本文选取 经费内部支出中的政府资金作为代理变量;经济发展水平():采用地区人均 衡量;环境规制():采用环境处罚案件数表示;教育程度():采用每十万人高等学校在校生人数表示;对外开放():以地区进出口额与 的比值衡量,并按当年人民币兑美元汇率折算;金融发展():以各省市年末金融机构各项贷款余额与 比值表示变量描述性统计如下表 所示:表 各变量描述性统计 变量符号变量名称均值标准差最小值最大值 政府研发补贴 经济发展水平 环境规制 教育
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