胰腺癌患者术后生存预测模型的构建.pdf
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1、临床医学文章编号:1002-0217(2023)04-0324-05基金项目:弋矶山医院科技创新团队“攀峰冶项目(KPF2019011);弋矶山医院科研能力“高峰冶鄄塔尖项目(KGF2019T03)收稿日期:2022鄄07鄄20作者简介:李摇 沈(1997鄄),男,2020 级硕士研究生,(电子信箱)2394661220 ;王小明,男,主任医师,教授,博士生导师,(电子信箱)Wxm6901 ,通信作者。胰腺癌患者术后生存预测模型的构建李摇 沈1,王小明1,王晓红2,蔡摇 娟3,李摇 琳4,何池义4,刘银华5(皖南医学院第一附属医院 弋矶山医院摇 1.肝胆外二科;2.健康管理中心;3.肿瘤内科;
2、4.消化内科;5.病理科,安徽摇 芜湖摇241001)揖摘摇 要铱目的:探索胰腺癌患者的预后因素,构建胰腺癌患者术后生存预测模型并予以优化。方法:选取弋矶山医院 2014 2020 年确诊为胰腺导管腺癌(PDAC)并采取手术治疗的 118 例患者作为研究对象,统计患者的临床病理特征及其他相关资料,使用 SPSS 26.0 统计软件进行单因素、多因素 Cox 比例风险回归分析(Kaplan鄄Meier 法)相关影响因素,使用 R4.1.1 软件绘制胰腺癌术后预测的列线图模型、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线。结果:118 名 PDAC 患者随访 1 84 个月,中位生存时间 17
3、 个月,手术后 1、2、3 年的生存率分别为 62郾 60%、33郾 70%、20郾 90%,多因素 COX 比例风险回归分析显示有化疗是胰腺癌患者术后影响的保护因素(P0郾 05),低分化程度、有神经侵犯、有胰漏、TNM 分期为芋期及 ALBI 和 PI 评分高是胰腺癌患者术后影响的危险因素(P0郾 85),校准曲线贴合良好,决策曲线表明模型的预测效能较高。结论:本研究构建的胰腺癌患者术后生存预测模型能够有效预测胰腺癌患者术后 1 3 年生存率,并能根据患者的预后影响因素提供针对性的治疗。揖关键词铱胰腺导管腺癌;预测模型;列线图揖中图号铱R 735郾 9摇 摇 摇 揖文献标志码铱A揖DOI铱
4、10郾 3969/j.issn.1002鄄0217.2023.04.005Construction of a postoperative survival prediction model for pancreatic cancer patientsLI Shen,WANG Xiaoming,WANG Xiaohong,CAI Juan,LI Lin,HE Chiyi,LIU YinhuaDepartment of Hepatobiliary Surgery,The First Affiliated Hospital of Wannan Medical College,Wuhu 241001,
5、China揖Abstract铱Objective:To investigate the prognostic factors of pancreatic cancer patients,construct and optimize a postoperative survival prediction modelfor these patients.Methods:The study included 118 patients,confirmed as pancreatic ductal adenocarcinoma(PDAC)and treated surgically between 20
6、14and 2020 in our hospital.The clinicopathological characteristics and other relevant data of patients were analyzed,using univariate and multifactor Coxproportional risk regression analyses by SPSS 26.0.Kaplan Meier method was used for survival analysis.Factors affecting pancreatic cancer prognosis
7、 wereidentified according to Cox proportional risk regression analysis.R4.1.1 software was used to draw nomograph model,receiver operating characteristic(ROC)curve,calibration curve,and decision curve.Results:A total of 118 PDAC patients participated in the study,with a follow鄄up time range of 1 to
8、84months and a median survival time of 17 months.The 1鄄year,2鄄year,and 3鄄year survival rates after surgery were 62郾 60%,33郾 70%,and 20郾 90%respectively.Multivariate COX proportional risk regression analysis showed that chemotherapy was a protective factor for prognosis in pancreatic cancerpatients(P
9、0郾 05),and the risk factors were involved in low differentiation,nerve invasion,pancreatic leakage,tumor node metastasis(TNM)stage 芋,and high albumin鄄bilirubin(ALBI)and predictive index(PI)scores(P0郾 85),the calibration curve fitted well,and the decision curve analysis indicated the model had favora
10、ble predictive efficiency.Conclusion:The newlyconstructed postoperative survival prediction model for pancreatic cancer patients can effectively predict 1鄄year,2鄄year and 3鄄year survival rates and providetargeted treatment based on factors affecting patient忆s prognosis.揖Key words铱pancreatic ductal a
11、denocarcinoma;prediction model;nomogram423皖南医学院学报(J of Wannan Medical College)2023;42(4)摇 摇 胰腺癌是全球最致命的恶性肿瘤之一,虽然胰腺癌患者的护理标准正在不断提高,但是胰腺癌患者的预后仍然不容乐观,5 年生存率5%1,手术是治疗胰腺癌的较为有效的方法之一,但是在手术切除后,大多数患者的癌症也会复发2,因此,需要尽早地发现影响胰腺癌术后的危险因素,构建胰腺癌患者的生存预测模型,美国癌症联合委员会 TNM 分期系统是目前最广泛使用的预测胰腺癌患者生存的预后因素,该系统对肿瘤大小、淋巴结受累和转移的存在可准确
12、评估3,术后预测模型对于指导治疗并且提高预后有着重要作用,本研究分析了影响胰腺癌术后生存率的影响因素,构建了胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)术后风险预测模型,为患者的治疗提供可能的方案,使患者的生存质量得到提高。1摇 资料与方法1.1摇研究对象摇选取弋矶山医院 2014 年 1 月 2020 年12 月确诊为 PDAC 并采取手术治疗的 118 例患者作为研究对象。纳入标准:淤患者有完整的临床病例资料;于患者无失访;盂均行根治性手术治疗;榆无肝癌、胃癌、胆管癌等其他恶性肿瘤的病史,并且没有恶性肿瘤的转移;虞术后病理确诊胰腺癌;愚未接受术
13、前新辅助化疗。排除标准:淤缺乏完整的随访资料;于病理诊断为非胰腺癌,如浆液性囊腺瘤、黏液性囊肿、假乳头状肿瘤;盂术后生存时间-2郾 60 和臆-1郾 39 为 2 分,-1郾 39 为3 分4,通过 CRP 和白细胞总数得到 PI 评分,CRP臆10 mg/L+白细胞总数臆11伊109/L 计 0 分,CRP臆10 mg/L+白细胞总数11伊109/L 或 CRP10 mg/L+白细胞总数臆11伊109/L 计 1 分,CRP10 mg/L+白细胞总数11伊109/L 计 2 分,随访内容包括患者实验室检查结果、生存状态,主要通过电话随访及门诊随访的方式,直至患者死亡或者到随访截止时间。1.3
14、摇 统计学方法摇采用 SPSS 26.0 统计软件进行单因素、多因素 Cox 比例风险回归分析,使用 Kap鄄lan鄄Meier 法进行生存分析,根据 Cox 比例风险回归分析结果得到影响 PADC 预后的因素,使用 R4.1.1软件绘制 PADC 术后预测的列线图模型、受试者工作特征(reciver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线及决策曲线,P0郾 05 为差异有统计学意义。2摇 结果2.1摇 胰腺癌患者临床病理特征及生存分析摇患者中位生存时间为 17 个月,手术后 1、2、3 年的生存率分别为 62郾 60%、33郾 70%、20郾 90%。低年龄
15、段、有术后化疗、肿瘤位于胰头或胰颈、中高分化、无神经侵犯、淋巴结清扫数量多、T1 分期、N0 分期、未发生胰漏、TNM 分期为玉期、ALBI 评分为 1 分、PI 评分为 0 分的患者中位生存时间长,见表 1。随访结束,参与研究的患者有 42 例在世,76 例死亡。2.2摇 胰腺癌患者术后影响预后的因素分析摇单因素 Cox 比例风险回归分析结果显示,年龄、化疗、肿瘤位置、分化程度、神经侵犯、胰漏、T 分期、N 分期、TNM 分期、淋巴结清扫数量、ALBI 评分、PI 评分是术后生存时间的影响因素(P0郾85),证明该模型有较好的准确度和区分度。如图2。2.4.2摇使用 R4.1.1 软件,通过
16、 boot 法绘制 PDAC患者 1、2、3 年生存率的校准曲线,校准曲线贴合良好,结果显示,nomogram 模型预测的 1、2、3 年生存率与实际观察到的生存率有较好的一致性,见图 3。2.4.3摇 决策曲线分析摇 本研究构建的 nomogram 预测模型代表了更广的收益和更大的阈值可能性,见图 4。523皖南医学院学报(J of Wannan Medical College)2023;42(4)表 1摇 118 例胰腺癌患者临床病理特征及生存分析变量n中位生存时间/月字2P年龄(65 岁/逸65 岁)56/6225郾 0/12郾 022郾 4440郾 001性别(男/女)66/5217郾
17、 0/17郾 50郾 2690郾 604手术方式(开腹/腹腔镜)86/3216郾 0/23郾 02郾 5030郾 114术后化疗(有/无)58/6025郾 0/11郾 037郾 8350郾 001肿瘤位置(胰头胰颈/胰体胰尾)78/4021郾 5/8郾 024郾 8930郾 001分化程度(中高/低)65/5324郾 0/9郾 040郾 2030郾 001LMR(3郾 42/逸3郾 42)65/5317郾 0/17郾 00郾 0060郾 937CA125(37 U/mL)31/8718郾 0/17郾 02郾 5260郾 112CEA(臆8郾 5 ng/mL/8郾 5 ng/mL)83/3518
18、郾 0/14郾 03郾 2610郾 071TBIL(34郾 2 滋mol/L/逸34郾 2 滋mol/L)42/7625郾 0/17郾 03郾 5370郾 060胰周侵犯(有/无)76/4217郾 0/17郾 00郾 3320郾 564神经侵犯(有/无)80/3812郾 0/35郾 030郾 78415 岁)73/459郾 0/24郾 057郾 9160郾 001T 分期(T1/T2/T3/T4)21/53/41/335郾 0/17郾 5/10郾 0/4郾 022郾 7610郾 001N 分期(N0/N1/N2)42/50/2622郾 0/17郾 0/9郾 09郾 2730郾 010胰漏(有/
19、无)44/749郾 0/21郾 524郾 5582 枚)105/1317郾 5/12郾 01郾 7060郾 192TNM 分期(玉/域/芋)54/56/825郾 0/12郾 0/7郾 050郾 4630郾 001胆漏(有/无)35/8317郾 5/17郾 00郾 1610郾 688ALBI 评分(1/2/3)40/39/3930郾 0/17郾 0/8郾 073郾 6290郾 001PI 评分(0/1/2)33/41/4435郾 0/17郾 0/8郾 069郾 6850郾 001表 2摇 单因素和多因素 Cox 比例风险回归分析因素单因素 Cox多因素 CoxWald 字2PHR(95%CI)W
20、ald 字2PHR(95%CI)年龄65 岁1郾 000逸65 岁20郾 0600郾 0013郾 137(1郾 902 5郾 174)化疗无1郾 0001郾 000有31郾 7990郾 0010郾 203(0郾 117 0郾 354)4郾 9350郾 0260郾 427(0郾 201 0郾 905)肿瘤位置胰头或胰颈1郾 000胰体或胰尾21郾 7260郾 0013郾 490(2郾 063 5郾 904)分化程度中高分化1郾 0001郾 000低分化32郾 9190郾 0015郾 217(2郾 967 9郾 172)4郾 0390郾 0442郾 258(1郾 020 4郾 999)神经侵犯无1
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