我国数字经济发展现状及区域差异探究.pdf
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1、现代商贸工业2023 年第 18 期Modern Business Trade Industry No.18.2023我国数字经济发展现状及区域差异探究赵依博(郑州大学商学院,河南 郑州 450000)摘 要:本文基于国家产业划分及统计局提供的分类标准,采用熵值法、Theil 指数测算 2015-2020 年间中国 30个省份、地区的数字经济发展现状及差异程度。研究表明:我国数字经济总体水平持续提升,其中东部地区领先,中部次之,西部和东北地区相对落后,而近年中西部地区发展速度相对较快,且在发展中展露出一定的分化现象;就差异构成而言,总体差异不断缩小的同时,地区内部差异是构成总体差异的主要部分。
2、关键词:数字经济;区域差异;四大区域中图分类号:F2 文献标识码:A doi:10.19311/ki.1672-3198.2023.18.0060 引言人工智能、移动支付、5G、物联网、区块链等新兴事物的到来,给正处在百年之大变局中的中国带来新机遇,为数字经济助力经济高质量发展提供基础保证,使之成为实现我国经济转型、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。中国互联网发展报告 2022数据显示:2021 年中国数字经济规模达 45.2 万亿,占GDP 达 38.6%,保持 9.7%的高位增长速度,是国民经济全面向好的稳定剂。数字经济提“量”的同时也对“质”有了更高的要求。现有文献对于数字经
3、济的研究主要围绕以下三个方面进行。一是数字经济促进经济发展。数字经济从客观上培育了新知识、新技术、新业态生长的良性土壤(余伯阳)。并提高了经济效率,以数字化赋能推动了城乡融合的进程(谢璐、韩文龙)。催生了一系列传导机制从而促进产业结构升级,提高了社会生产率和资源配置效率(万永坤等)。进一步推动产业升级和科技创新,从多方位推动实现“内循环”的自我强化(梁会君)。二是涉及数字经济发展程度测算、驱动数字经济发展的因素及区域差异等。杜雪锋指出数字与实体经济的融合中存在基础创新能力较弱、发展不平衡、产业数字化程度不高等突出问题。王军等从数字产业化、产业数字化、数字经济发展载体及环境四个维度剖析了中国数字
4、经济发展的时空演变特征。钟业喜、毛炜圣采用空间计量法探讨了长江经济带数字经济发展水平空间格局。三是数字经济缩小经济差异,驱动共同富裕。熊子怡、张科等发现数字经济通过调节要素流动机制,减少城乡收入差距。杨望、魏志恒等认为产业数字化通过创新效应、外溢效应、协同效应缩小城乡经济差异、区域差异。陈飞、刘宣萱等研究发现数字经济显著降低了以收入为导向的农户多维相对贫困程度,有利于缩小贫困差异。现有研究成果聚焦于数字经济的创造效应,忽视了数字经济区域发展不均衡以及引发的经济发展多级分化从而迟滞共同富裕。因此本文选取具有指代性的指标测算我国四大区域的数字经济差异,以空间相关性分析驱动数字经济发展的因素,探讨共
5、同富裕背景之下数字经济区域均衡发展带动国民经济全面发展。1 测算方法与指标体系数字经济的核算以建立的统计规模为基础因而各有不同。本文采用客观赋值法的熵值法及 Theil 指数测算数字经济发展现状及地区差异,能有效缩减结果误差。1.1 测算方法1.1.1 数字经济发展状况分析:熵值法考虑到不同指标对数字经济的发展贡献有轻重之分,若采用主观权重赋值法,可能会导致由于认知偏差所出现的与事实相背现象。故采用熵值法客观赋值对各项指标进行赋值。由于原指标单位与指代内容不统一,因此有必要先进行极差标准化处理,以确保数据有效性。极差标准化过程:XQPI=XQPI-minXQPImaxXQPI-minXQPI(
6、1)式中 X 和 X分别为原始数据和标准化后的数据,Q、P、I 分别表示年份、省份和指标序列,根据本文所取数据,Q 为 1-5,P 为 1-30,I 为 1-10.minXQPI、maxXQPI分别为最小和最大原始数据。算出第 Q 年 P 省的第 I 项指标在总指标中的权重:UQPI=XQPIDQ=1MP=1XQPI(2)计算对应 I 指标的熵值:61现代商贸工业2023 年第 18 期Modern Business Trade Industry No.18.2023EI=-1ln(DM)DQ=1MP=1UQPIln(UQPI)(3)计算第 I 项指标的差异系数:GI=1-EI(4)计算第 I
7、 项指标的权重:WI=GInI=1GI(5)从而得出 T 年 P 省第 I 项指标的综合指数:ZQP=nI=1(WIXQPI)(6)此客观赋值法可得到数字经济发展的综合指数,其大小介于 0-1,靠近 1 表明发展水平高,反之水平较低。1.1.2 区域数字经济发展差异分析:泰尔指数作为研究差异性的重要指标,Theil 指数介于 0 到1 之间,指数越大则表明数字经济差异越大;反之越均衡。T=1nnP=1ypylog(ypy)(7)TFi=niP=1ypiyilog(ypi/yi1/ni)(8)Tg=4i=1yiyTPi(9)Tb=4i=1log(yi/yni/30)(10)T=Tg+Tb(11)
8、如上公式中,T 表示数字经济发展的总体差异 Theil指数,p 表示省份,n 表示样本中 30 个省份,yp表示 p 省的数字经济发展水平,y 指代全国数字经济发展平均水平。式(8)中 TFi是四大区域数字经济发展的分组差异Theil 指数,ypi是指 i 区域中 p 省的数字经济发展水平,yp是区域中数字经济发展水平,np是 i 区域中省份的个数。式(9)则是反应区域内数字经济发展差异的 Theil指数 Tg,而式(10)Tb则是区域间差异的 Theil 指数,式(11)说明数字经济的总体差异是由区域内差异与区域间差异构成。1.2 指标体系及数据来源数字经济归根结底是依赖互联网的新型经济,互
9、联网基础建设是数字经济发展的根基。根据国家统计局产业划分并参考张三峰(2020)、王晓红(2021)、刘军的做法,采用产业数字发展、数字产业发展体系,并将其细化为电信业务、软件产品、信息服务收入等衡量的数字产业化,电商交易额、信息行业人员比例、企业百人使用计算机数量等表现数字经济在传统产业的渗透程度即产业数字化。本文 2015-2020 年 30 个省份的指标数据主要来自各类统计年鉴及省份公报等,其中针对部分数据缺失,这里采用插值法进行补充。表 1 数字经济指综合发展水平测度指标一级指标二级指标单位影响基础设施建设IPv4 地址数万个正向互联网竞带接入用户教万个正向移动电话普及率万个正向数字产
10、业化电信业务收入亿元正向互联网接入端口数软件产品收入亿元正向信息服务收入亿元正向电子信息产业制造业产值个正向产业数字化电子商务交易额亿元正向从事信息行业、电子商务、软件行业的人员比例%正向数字惠普金融指数/正向企业每百名职工使用计算机数量台正向2 中国数字经济发展现状及区域差异描述2.1 全国数字经济发展综合水平由图 1 数字经济发展绝对值可知,2015 年数字经济规模为 18.6 万亿,5 年内稳步增长至 39.2 万亿,年平均增长率达 12.36%。GDP 占比从 27.5%增长至 38.6%,其增长率从 15 年的 21.51%下降到 9.5%,说明我国数字经济已经达到了一定规模,已成为
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