突发公共事件下社交媒体虚假信息自净化动态博弈模型演化分析.pdf
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1、研究目的突发公共事件下社交媒体虚假信息治理问题亟需解决。该文旨在探索社交媒体虚假信息自净化的最优博弈演化路径,充分发挥自净化机制在突发公共事件虚假信息治理中的作用。研究方法基于演化博弈方法,构建社交媒体虚假信息自净化的三方动态博弈模型,重点分析了主体稳定策略的均衡条件及模型均衡点,并进行仿真分析。研究结论博弈过程存在四个策略均衡点,且均可达到虚假信息自净化。知情者和意见领袖,二者之一参与净化过程即可实现虚假信息自净化,且知情者提供真相产生的影响作用显著大于意见领袖的引导作用,凸显了知情者在虚假信息自净化中的重要地位。最后提出相应的对策与建议。关键词:突发公共事件;信息传播;社交媒体;虚假信息;
2、自净化;动态博弈模型;演化稳定策略中图分类号:G350摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码:A摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号:1002-1965(2023)09-0098-11引用格式:莫祖英,赵悦名,王垲烁.突发公共事件下社交媒体虚假信息自净化动态博弈模型演化分析J.情报杂志,2023,42(9):98-108.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2023.09.015Evolutionary Analysis of the Dynamic Game Model for Self-Purification ofSocial Media Disinformat
3、ion Under Public EmergenciesMo Zuying摇 Zhao Yueming摇 Wang Kaishuo(School of Information Management,Zhengzhou University of Aeronautics,Zhengzhou摇 450046)Abstract:Research purpose The problem of social media disinformation governance under public emergencies needs to be addressedurgently.The purpose
4、of this paper is to explore the optimal game evolution path for self-purification of social media disinformation andto give full play to the role of self-purification mechanism in the governance of disinformation in public emergencies.Research methodBased on the evolutionary game method,a three-part
5、y dynamic game model for the self-purification of social media disinformation is con鄄structed,focusing on the equilibrium conditions of the subjects stabilization strategy and the equilibrium point of the model,and simula鄄tion analysis is conducted.Research conclusion There are four strategic equili
6、brium points in the game process,and all of them can a鄄chieve disinformation self-purification.One of the two,the informed and opinion leaders can participate in the purification process to a鄄chieve disinformation self-purification,and the influential role of the informed in providing the truth is s
7、ignificantly greater than the guid鄄ing role of the opinion leaders,highlighting the important position of the informed in the self-purification of disinformation.Finally,wepropose corresponding countermeasures and suggestions.Key words:public emergencies;information dissemination;social media;disinf
8、ormation;self-purification;dynamic game model;evo鄄lutionary stability strategy第 42 卷摇 第 9 期2023 年 9 月摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇情摇 报摇 杂摇 志JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇Vol.42摇 No.9Sep.摇 20230摇 引摇 言突发公共事件可能造成重大人员伤亡、财产损失,导致公众易产生焦虑、恐惧等情绪。受负面情感驱使,公众对相关信息的寻求和传播变得更加迫切,而社交媒体多样化和信息发布门槛低的特点使其
9、成为人们信息传播交流的重要渠道。同时,社交媒体中信息的匿名性、群发性、再造性和虚拟性等特点使用户难以识别不实信息,从而造成虚假信息泛滥,易形成舆论恐慌、扰乱社会秩序。突发公共事件下的虚假信息治理日益成为人们广泛关注且亟需解决的问题。由于社交媒体平台的交流互动性,其自身具有一定的自净化特性。即当突发公共事件中的虚假信息在社交媒体平台传播时,用户可通过相互讨论、质疑、纠错、互补等,使真相逐渐浮出水面,虚假信息得以净化。Zhang.Y.M 等1从自净化机制角度分析谣言的传播,指出人类的思维和判断能力已被证明能够触发谣言的自净化过程。方付建2总结了当前网络舆论自我净化的发展态势和主要力量,提出专家学者
10、、网络意见领袖、知情者群体是舆论净化的主力军。由于社交媒体虚假信息自净化过程中涉及不同的利益主体,且存在不同的利益动机,从行为策略的“成本-收益冶角度看,博弈论更能直观地分析虚假信息自净化参与方的决策过程3。因此,通过对社交媒体虚假信息自净化过程进行博弈分析,激励不同用户群体积极参与虚假信息的讨论与净化,成为实现突发公共事件中虚假信息治理的重要手段和方法。在网络虚假信息博弈模型分析中,已有研究主要聚焦于虚假信息传播和谣言监管的博弈分析,研究对象多以微信等社交媒体网络谣言、重大疫情网络谣言、品牌类网络谣言为主,涉及的理论包括前景理论、从众效应、用户偏好选择、系统动力学等,大多采用博弈建模和系统仿
11、真方法,分析网络虚假信息传播演化规律及实施监管的重要条件与措施。Jiang.M.L 等4基于常微分方程系统的谣言传播模型,探讨了谣言传播和揭穿过程之间的相互作用机制;杨洋洋5、胡欢6、张金华等7针对网络谣言监管构建了三方博弈模型,并通过仿真分析找出达到最优稳定点的均衡条件,探究外生变量对博弈策略的影响;张志花等8基于传染病模型构建了微博谣言自净化模型,发现用户参与度和谣言净化者对微博谣言自净化效果具有显著影响;夏志杰等9构建了包含自净化机制的社会化媒体谣言传播模型,发现社交媒体谣言存在自净化潜力;丁学君10、李安辉11、余莎莎等12分析了谣言传播者和接收者在不同情境下的博弈策略选择,探索网络谣
12、言传播的内在机理及其扩散模型;张芳等13引入谣言重要性和模糊性构建了人际谣言传播的 Agent 仿真模型,分析谣言实现的社会机制;刘亚州等14基于节点从众博弈构建了社交网络谣言传播模型,并在 Twitter 真实网络数据中对结果进行验证;顾秋阳等15融入用户偏好选择因子构建了社交网络谣言传播与控制的演化博弈模型;刘子倩等16通过构建博弈的感知价值矩阵分析了企业和消费者在面对品牌类网络谣言时的策略选择。综上所述,已有研究多围绕虚假信息传播过程或监管机制进行建模分析,而对社交媒体虚假信息自净化过程的博弈分析较少,自净化中复杂作用的演变过程尚未得到很好的刻画和描述。因此,本文将采用动态演化博弈模型对
13、突发公共事件中社交媒体虚假信息自净化过程中涉及的相关利益主体及其博弈策略进行仿真分析,确定其稳定条件及均衡点,以深入探究虚假信息自净化过程中参与方之间的博弈演化过程,从而发现最优演化路径,充分发挥自净化机制在突发公共事件虚假信息治理中的作用。1摇 突发公共事件下社交媒体虚假信息自净化及相关主体摇 摇 自净化特性主要基于“观点的自我修正冶理论。斯图亚特密尔基于“意见的自由市场冶观点,提出自由而公开的讨论是接近真理的唯一可靠途径。当不实信息或不完整信息被越来越多的用户讨论与传播时,各种相关信息不断增多,信息内容日趋完整、接近真相。这一自净化模式也称为社会纠正,即社交媒体用户群体对遇到的虚假信息主动
14、发布纠错信息,从而形成群体压力或社会规范以纠正错误信息。在突发公共事件中,与虚假信息传播相关的社交媒体用户可分为三类:制造虚假信息的人,质疑或反驳虚假信息的人,传播虚假信息、传播他人反驳信息或两者都传播的人17。而虚假信息自净化过程的参与者主要是质疑或反驳虚假信息的用户和传播他人质疑或反驳言论的用户,这一群体主要是知晓事件真相和对虚假信息存疑的用户,他们可通过说出真相、反驳虚假信息等完成社会纠正,从而使虚假信息达到自净化。这一过程中会涉及“知晓事件真相的知情者用户冶和“不明真相的普通用户冶,而突发公共事件中社交媒体虚假信息的讨论热度较高,仅靠知晓真相的用户群体很难完成社会纠正,还需舆论净化的主
15、力军“意见领袖冶进行理性引导2。故本文将突发公共事件中虚假信息自净化过程的参与者分为知情者、意见领袖和普通用户三类,以分析其在虚假信息自净化过程中的策略及作用。a.知情者。知情者是指知晓突发公共事件内情和99摇 第 9 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 莫祖英,等:突发公共事件下社交媒体虚假信息自净化动态博弈模型演化分析真相的人,本文特指社交媒体中知晓虚假信息背后的事件真相和实情的用户群体。知情者可能是事件的当事人或目击者,也可能是知晓部分真相的群体,是用户中能够识别或质疑虚假信息的那部分群体。他们对虚假信息的反驳、质疑和澄清行为在自净化过程中具有至关重要的作用,甚至可以扭转突发公共事件的舆论
16、走向。b.意见领袖。“意见领袖冶,指在人际传播网络中经常为他人提供信息、观点或建议,并对他人施加影响的人物18。意见领袖具有强大的话语权,能够通过“领袖效应冶“名人效应冶等影响他人的思想和行为,引导网络舆论走向。当突发公共事件相关虚假信息广泛传播时,意见领袖可根据自身知识储备、理性认知,广泛收集相关信息并分析研判信息的真假,及时引导普通用户,呼吁理性思考。因此,意见领袖在虚假信息净化过程中具有重要的引导作用。c.普通用户。作为社交媒体平台最主要的使用者,普通用户群体庞大,且年龄、职业、文化水平、个人认知水平等参差不齐。当突发公共事件虚假信息广泛传播时,多数用户因不明真相、信息不对称等原因无法辨
17、别真假,可能会相信并转发虚假信息,加之网络信息传播的匿名性、便利性、互动性特点,用户转发信息较少受约束,使得普通用户成为虚假信息传播中最主要的参与群体。由于信息传播过程中的沉默螺旋与蝴蝶效应19,普通用户虚假信息传播行为可能存在向某个方向发展并逐渐增强的趋势。综上所述,普通用户、知情者和意见领袖是突发公共事件下社交媒体虚假信息自净化过程中的主要参与者,他们相互影响,共同推进虚假信息自净化过程。2摇 社交媒体虚假信息自净化博弈模型及收益矩阵分析摇 摇 为便于模型构建与分析,本研究假定博弈参与方均为有限理性的个体,各参与主体以收益最大化为目标、根据个人认知和事件发展情况来选择策略。由于突发公共事件
18、多为社会性事件,较少涉及专业知识,普通用户群体通常对其了解程度差别不大。另外,由于本文研究的是社交媒体虚假信息的自净化过程,故模型建立在虚假信息已广泛传播的情境下进行分析。摇 2.1摇 模型构建2.1.1摇 参与主体及其策略虚假信息自净化博弈过程的三方参与主体,其博弈策略分析如下:淤知情者。当知情者接收到虚假信息时,根据所处的舆论环境及自身利益考虑,可选择提供真相或保持沉默。提供真相即知情者在社交媒体上发表与虚假信息事实相关的言论,揭示虚假信息,向公众告知事件真实情况;保持沉默则表示不参与澄清虚假信息,不向网民提供任何与真相有关的信息。于意见领袖。根据所处舆论环境及利益考虑,意见领袖在知情者作
19、出策略选择后,可选择引导舆论或不引导舆论。舆论引导策略,指意见领袖通过对虚假信息、相关辟谣信息进行调查追踪,广泛收集信息并分析思考,指出虚假信息中存在的可疑之处或提出常识性错误、逻辑悖论等,引导舆论良性发展,逐步减少虚假信息传播并净化网络环境;舆论不引导策略,指意见领袖针对虚假信息广泛传播而不采取任何积极行动。盂普通用户。在知情者和意见领袖作出策略选择后,普通用户可根据自身认知判断信息的真假,并基于利益考虑进行策略选择,即传播或不传播虚假信息。信息传播策略指通过转发、点赞等行为对虚假信息进行扩散,达到蹭热点、博眼球的目的;信息不传播则表示不转发、不点赞、不参与等,减少虚假信息传播。本文主要围绕
20、虚假信息及其各参与方的影响力来分析自净化过程,故只考虑辟谣信息对意见领袖和普通用户在策略选择上的影响作用,暂不考虑辟谣信息的传播过程。综上所述,参与主体的策略集合如下:知情者策略为(提供真相、保持沉默),意见领袖策略为(舆论引导、舆论不引导),普通用户策略为(传播虚假信息、不传播虚假信息)。2.1.2摇 概率假设出于利益考虑,博弈主体不断进行选择,策略具有不确定性。本文假设:知情者选择提供真相的概率为x,则保持沉默的概率为 1-x;意见领袖选择引导的概率为 y,则选择不引导概率为 1-y;普通用户传播虚假信息的概率为 z,则不传播的概率为 1-z(0 x,y,z Q1,且 Q2 R、R1、R2
21、。根据以上变量假设,各策略组合下博弈三方的收益矩阵如表 2 所示。表 1摇 博弈主体的收益、成本参数设定参数含义C知情者提供真相所付出的时间、精力等成本;R知情者提供真相所获得的个人收益,包括提升个人声誉、获得相关荣誉等F知情者因提供真相可能产生的损失,包括因担心与利益相关者产生冲突而面临风险的精神压力、损失等m1普通用户对知情者提供真相的信任度(根据提供内容的完整度以及是否有依据而定)1 m1 0C1意见领袖选择引导所付出的成本,包括公关费用、时间等R1意见领袖选择引导所获得的个人收益,包括获得高关注度、高粉丝数,提升其声誉、知名度、公信力等F1机会成本损失。意见领袖选择不引导策略所产生的因
22、没抓住机会而提高声誉的机会成本和声誉损失m2普通用户对意见领袖的信任度(由意见领袖的地位、声誉而定),1 m2 0R2普通用户传播虚假信息所获个人收益,如获得认同、受到关注、表达个人态度等E1知情者提供真相时,普通用户因了解真相而获得的额外收益E2意见领袖选择引导时,普通用户会享受到意见领袖对舆情引导而带来的良好网络环境等额外收益L知情者提供真相,而普通网民选择继续传播虚假信息而因此受到的惩罚,如道德谴责、法律制裁等Q1当普通用户选择传播、知情者保持沉默或意见领袖选择不引导时,因虚假信息广泛传播而对全体社交媒体用户产生的损失;选择保持沉默或不引导的概率越高,Q1值越高Q2当普通用户选择传播、知
23、情者保持沉默且意见领袖选择不引导时,因虚假信息广泛传播而对社交媒体用户产生的损失表 2摇 博弈三方的收益矩阵博弈策略组合知情者意见领袖普通用户提供真相,引导,传播R-C-FR1-C1R2+m1E1+m2E2-L提供真相,引导,不传播R-C-FR1-C1m1E1+m2E2提供真相,不引导,传播R-C-F-Q10-F1-Q1R2+m1E1-L-Q1提供真相,不引导,不传播R-C-F0-F1m1E1保持沉默,引导,传播0-Q1R1-C1-Q1R2+m2E2-Q1保持沉默,引导,不传播0R1-C1m2E2保持沉默,不引导,传播0-Q20-Q2R2-Q2保持沉默,不引导,不传播00-F103摇 社交媒体
24、虚假信息自净化三方演化博弈均衡分析摇 摇 基于以上参数设置,本节将分析博弈三方参与虚假信息自净化的收益,并构建三方博弈动态复制方程,分析三方演化策略的稳定性和模型稳定性。摇 3.1摇 博弈三方的收益分析基于 Friedman 的动态演化博弈分析方法20,依据表 2 收益矩阵,设知情者提供真相的期望收益为 S11,保持沉默的期望收益为 S12,其平均期望收益为 S1,则有:S11=yz(R-C-F)+y(1-z)(R-C-F)+z(1-y)(R-C-F-Q1)+(1-y)(1-x)(R-C-F)=yzQ1-zQ1+R-C-FS12=yz(0-Q1)+y(1-z)*0+z(1-y)(0-Q2)+(
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