数字经济发展、人力资本水平与城乡收入差距.pdf
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1、数字经济发展、人力资本水平与城乡收入差距数字经济发展、人力资本水平与城乡收人差距徐伟祁1,李大胜1,闫玉科(1.华南农业大学经济管理学院,广东广州5 1 0 6 4 2;2.广东海洋大学经济学院,广东湛江5 2 4 0 8 8)摘要:选取2 0 1 3 一2 0 2 0 年省域面板数据,考察数字经济发展、人力资本水平与城乡收入差距之间的相互作用关系。研究发现:数字经济发展对城乡收入差距存在先缩小后扩大的“U”型影响,而农村人力资本水平的提高能够显著强化数字经济发展初期缩小城乡收入差距的积极作用,抑制数字经济发展后期扩大城乡收入差距的消极作用。机制检验表明,非农就业和农业生产率是数字经济影响城乡
2、收入差距的两大路径。进一步分析发现,目前中国东部地区数字经济发展水平正快速逼近“U”型拐点,其他地区离拐点仍有一定距离且逼近速度缓慢。研究结论有利于深刻把握数字经济发展影响城乡收入差距的作用规律。关键词:数字经济;人力资本水平;城乡收入差距;非线性影响中图分类号:F124.3文献标识码:A文章编号:1 0 0 4-2 9 2 X(2023)08-0033-06Digital Economic Development,Human Capital Level and Urban-Rural Income GapXU Wei-qil,LI Da-sheng,YAN Yu-ke?(1.School o
3、f Economics and Management,South China Agricultural University,Guangzhou Guangdong 510642,China;2.School of Economics,Guangdong Ocean University,Zhanjiang Guangdong 524088,China)Abstract:Based on provincial panel data from 2013 to 2020,this paper examines the relationship between digital economy dev
4、e-lopment,human capital level and urban-rural income gap.Research has found that the development of the digital economy has a U-shaped impact on the urban-rural income gap,which first narrows and then expands.Improving the level of rural human capital cansignificantly strengthen the positive effect
5、of narrowing the urban-rural income gap in the early stages of digital economy development,and suppress the negative effect of expanding the urban-rural income gap in the later stages of digital economy development.Mechanismtesting indicates that non agricultural employment and agricultural producti
6、vity are the two major paths through which the digital economyaffects the urban-rural income gap.Further analysis reveals that the development level of the digital economy in the eastern region ofChina is rapidly approaching the U-shaped inflection point,while other regions stil have a certain dista
7、nce from the inflection pointand the approaching speed is slow.The above research conclusions are of great significance for deeply understanding the role of digitaleconomy development in the urban-rural income gap.Key words:Digital economy;Human capital level;Urban-rural income gap;Nonlinear effect一
8、、引言城乡收入差距是世界各国工业化进程中普遍出现并长期存在的问题。改革开放以来,中国发展要素一度向城市倾斜,导致农村发展动力不足,城乡居民收入差距长期过大。为加快农业农村发展,逐步缩小城乡发展差距,国家连续多年颁布涉农一号文件,推动中国农村经济发展步入快车道,农村经济得到迅速发展。但相较于农业全面升级和农村全面进步,农民收入低仍是落实“三农”工作的短板和痛点。国家统计局数据显示,中国1 9 7 8 年城乡收入比为2.5 6,1 9 8 4 年缩小至1.7 4,但2020年仍达到2.5 6,与1 9 7 8 年相比并未缩小,且收人差距绝对值并未呈现显著缩小趋势。在新发展阶段,促进农民增收,加快缩
9、小城乡收人差距,成为满足人民美好生活需要、实现共同富裕的必然要求。随着互联网、大数据、5 G技术等迅猛发展,中国正步人数字经济时代。数字经济凭借其高创新性、强渗透性以及广覆盖性,活跃在经济社会各个领域,成为继农业经济、工业经济之基金项目:广东省科技创新战略专项资金重点项目(pdjh2021a0232)。作者简介:徐伟祁,博土,华南农业大学经济管理学院,研究方向:农业经济;李大胜,华南农业大学经济管理学院教授,研究方向:农业技术经济;闫玉科(通讯作者),广东海洋大学经济学院教授,研究方向:农业经济。33技术经济与管理研究2 0 2 3 年第8 期后的新经济形态,其对城乡收入差距的影响也成为学者们
10、研究重点。部分学者认为数字经济发展对城乡收人差距呈“U”型影响趋势。数字经济发展早期创造了大量中低技能岗位,为农村居民实现非农就业创造了良好的外部条件,这将有利于城乡收人差距的缩小2.3 ;但随着数字经济覆盖广度与深度加强,新岗位更倾向于知识型人才,对人力资本水平也提出了更高要求,非农就业人员将面临结构性失业风险,进而导致城乡收人差距进一步扩大。而另一部分学者则指出数字经济对城乡收人差距呈倒“U”型影响趋势。数字经济发展初期,城乡数字鸿沟的存在使得农村居民利用数字经济资源提高收人的能力较差,导致城乡收人差距进一步扩大 5;但数字经济发展后期所呈现的“普惠性”日益显著,农村居民将和城镇居民一样获
11、得数字经济发展带来的红利,并且在边际效用递减规律下,农村数字经济发展对收入增长的边际效用将赶超城镇地区,城乡收人差距也将进一步缩小间。纵观现有文献,学者们就数字经济发展对城乡收人差距的影响进行了系列研究,却并未得出一致性结论。那么在数字经济蓬勃发展的时代背景下,其对城乡收入差距存在怎样的影响?具体作用机制又有哪些?其收敛边界又受何种因素影响?为了厘清上述问题,文章创新性地将数字经济发展、农村人力资本水平和城乡收人差距纳人统一框架,在实证检验数字经济发展对城乡收人差距影响基础上,进一步探讨了非农就业、农业生产率的中介作用以及农村人力资本水平的调节作用。与现有研究相比,文章的边际贡献有以下两个方面
12、:一是将农村人力资本水平摆上重要位置。当前,中国数字经济部门对人力资本的需求从“量”向“质”转变,农村居民要想抢抓“数字红利”进行非农就业或乡村创业来实现增收,就必须具备良好的人力资本水平。以陈文、吴赢(2 0 2 1)为代表的学者已经意识到人力资本水平的重要性,但仅将其作为控制变量,并且在度量方式上多以平均受教育年限表示,无法对人力资本水平进行充分衡量。因此,文章以舒尔茨人力资本理论为框架,系统构建农村人力资本水平评价指标体系,并将农村人力资本水平作为调节变量探讨其在数字经济发展影响城乡收人差距过程中的调节作用。二是进一步对作用机制进行探讨。从现有文献来看,学者们已经基于不同样本、使用不同数
13、据、借助不同模型,差异化地阐释了数字经济发展对城乡收入差距的影响,但鲜有文献对数字经济影响城乡收入差距的作用机制进行深入探讨。为更好地把握数字经济发展作用于城乡收人差距的动态规律,不仅需要厘清两者间的影响效应,更需要进一步明晰具体的作用路径。基于此,文章在检验数字经济发展对城乡收入差距影响效应基础上,进一步使用中介效应模型对数字经济发展影响城乡收人差距的作用路径进行探讨。二、理论分析与研究假设1.数字经济发展对城乡收入差距的作用机制(1)非农就业不同阶段数字经济发展具有不同特征,其对非农就业的影响不能以简单的线性关系进行衡量。早期的数字经济发展着力于数字技术的推广与应用,其与产业融合所催生的新
14、产业新业态集中分布于产业链末端,创造了较多中低技能岗位,为农村居民实现非农就业提供了良好的外部条件1 8.9。同时,人口红利的消失使得中国中低技能劳动力短缺问题日益严峻,农村劳动力作为中国低技能劳动力主要供给主体,在劳动力市场供需作用下,其薪资待遇将显著提高,城乡收入差距也将进一步缩小。但从长远角度来看,数字经济发展水平的不断提高将使信息化和智能化成为主流。这一时期,农村劳动力不仅面临被工业智能化替代的威胁,还会陷入因人力资本水平与岗位需求不匹配而被劳动力市场“挤出”,进而只能从事更低技能要求、更低工资收人工作的困境1 0。此外,产业数字化发展水平的提高将对企业生产效率带来重大变革,资本密集型
15、的高技能部门将比劳动密集型的低技能部门拥有更高生产效率,收人水平也将有所提高,进而导致城乡收入差距的进一步扩大!。(2)农业生产率数字经济作为中国经济发展新引擎,其在农业农村发展过程中能够以信息流带动技术、资金、人才等生产要素向农村地区流动,通过优化资源配置,影响农业生产效率1 2 。同非农就业一样,数字经济发展对农业生产率的影响也不能以简单的线性关系进行衡量。关于数字经济发展对生产效率的非线性影响,在企业数字化相关研究中已有所体现。唐韬等(2 0 2 2)在考量企业数字化对劳动生产率影响时发现,由于企业数字化转型阶段不同,其对劳动生产率呈现“U”型影响趋势。同样,数字经济发展对农业生产率也可
16、能存在“U”型影响趋势 3 。数字经济发展初期,城乡数字鸿沟的存在使得数字红利最初在城镇地区得以体现,在经济因素驱动下农村地区部分生产要素向城镇地区流动。此外,现阶段中国农业规模化经营程度低、产业链条短等问题突出,数字技术难以在农业领域广泛应用,导致农村生产仍呈现高投入低产出特征。数字经济发展后期,随着农村数字基础设施的不断完善和乡村振兴战略的深人实施,数字技术将更好地应用在农业农村生产生活各个环节,进而提高农业生产率。基于上述分析,文章提出如下假设:假设H1:非农就业和农业生产率是数字经济发展影响城乡收人差距的作用渠道。2.数字经济发展对城乡收入差距的影响效应上述理论分析表明,非农就业和农业
17、生产率是数字经济发展影响城乡收入差距的主要路径,并且数字经济发展对两者的影响均呈非线性特征。具体来看,数字经济发展对非农就业呈先促进后抑制的倒“U”型影响趋势,对农业生产率呈先抑制后促进的“U”型影响趋势。因此,数字经济发展对城乡收入差距的影响呈非线性特征。从收入结构来看,现阶段中国农村居民通过非农就业所获得的工资性收人占比最高且逐年上升,从事农业生产经营所获得的经营性收入占比次之但逐年下降,非农就业已然是农民增收的主渠道。因此,文章认为非农就业在数字经济发展影响城乡收人差距过程中具有更强的中介效应,即数字经济发展早期通过促进非农就业所产生的增收效益大于抑制农业生产率所产生的缩减效益,进而有利
18、于缩小城乡收入差距;数字经济发展后期通过提高农业生产率所产生的增34数字经济发展、人力资本水平与城乡收人差距收效益不足以抵消抑制非农就业所带来的缩减效益,城乡收人将进一步扩大。基于上述分析,文章提出如下研究假设:假设H2:数字经济发展对城乡收人差距呈“U”型影响趋势。3.农村人力资本水平的调节作用数字经济发展通过非农就业和农业生产率两条路径影响农村居民收入,进而影响城乡收入差距。但农村居民能否抢抓数字红利,进而实现非农就业和提高农业生产率,还取决于农户数字信息获取能力、数字要素利用能力和数字技术应用能力。在非农就业方面,数字经济早期发展创造了大量低技能劳动力岗位,为农户非农就业创造了条件,但农
19、户能否在此过程中实现非农就业还取决于自身数字信息获取能力和数字要素利用能力;数字经济发展后期创造的岗位知识驱动性较强,对劳动力技能水平提出了更高要求,农户要想不被劳动力市场“挤出”就必须具备较高人力资本水平。在农业生产率方面,农村居民教育投资和健康投资扮演着重要角色。其中,健康投资可以“生产”出健康的劳动力,教育投资则是农户劳动技能水平提高的最直接途径,在两者共同作用下能够有效提升农户生产经营水平,提高农户在生产经营中数字技术应用能力,进而实现农业生产率的提高和经营性收人的增加。由此可见,农村人力资本水平在数字经济发展影响城乡收人差距过程中具有显著的调节作用。基于上述分析,文章提出如下假设:假
20、设H3:农村人力资本水平在数字经济影响城乡收人差距过程中起显著调节作用。三、研究设计1.数据来源2013年起,中国将农村人均纯收人统计口径更改为人均可支配收,前后数据不可比,并且2 0 1 3 年之前数字经济部分衡量指标数据缺失严重,若强行使用线性插值进行填补,可能会影响研究结论的可靠性。因此,文章以2 0 1 3 一2 0 2 0 年中国30个省份(西藏和港澳台地区除外)为研究样本。其中,城乡收人差距及相关控制变量数据来源于历年中国统计年鉴;数字经济数据来源于历年中国统计年鉴中国第三产业统计年鉴中国信息产业年鉴;农村人力资本指标数据来源于历年中国农村统计年鉴中国人口就业统计年鉴。2.变量选取
21、(1)因变量:城乡收入差距城乡收人差距问题历来是国内外学者研究的重点,而学者们对城乡收入差距的衡量方式也不尽相同。其中,部分学者使用城乡居民收人差距加以衡量,也有部分学者使用基尼系数和泰尔指数加以衡量。其中,城乡居民收入比虽然具备数据易获取、计算较简便等优点,但忽略了城乡人口结构的影响;基尼系数则更适用于测度总体贫富差距,对城乡收人差距并不敏感,且国际上尚未形成普遍接受的计算方式;而泰尔指数同时将人口结构和收入分布特征考虑在内,并且对样本首尾两端收入的动态变化趋势较为敏感。综合考虑各衡量指标的优劣,文章通过计算泰尔指数对城乡收人差距加以衡量,同时将城乡收入比作为替代变量进行模型稳健性检验。(2
22、)自变量:数字经济发展水平关于数字经济发展水平测度,中国学者已经进行大量研究,但尚未形成统一的指标体系,学者们多是根据研究内容的不同差异化构建指标体系。文章依据2 0 1 6 年杭州G20峰会对数字经济的定义及内涵界定,在借鉴现有研究基础上,从数字基础设施建设、数字产业化水平和产业数字化水平3 个维度构建数字经济发展综合评价体系框架,并采用熵值法进行计算。指标选取情况如表1 所示。表1 数字经济发展综合评价指标体系系统层准则层数字基础设施建设人均互联网接入端口移动电话普及率数字经济软件业收入数字产业发展水平化水平信息化从业人员占比电商交易活动企业占比产业数字化水平电子商务销售额每百家企业拥有网
23、站数(3)中介变量非农就业的本质是指劳动力从事非农工作,其衡量方式主要包括两种:一是基于中国家庭追踪调查数据 4 或中国劳动力动态调查数据 1 5 相关指标进行衡量;二是以宏观数据中非农部门就业人员占年度就业人数比重来衡量 1。文章综合考虑研究的时间跨度及数据特征,采用非农部门就业人员占比来衡量地区非农就业水平。关于农业生产率,文章基于投人一产出视角进行指标选取,并采用DEA模型测算各省份农业生产率。(4)调节变量:农村人力资本水平舒尔茨认为人力资本是劳动者通过医疗保健、教育和在职培训、迁移活动等方面投资形成的,通常体现为劳动者的健康状况、知识程度、技能水平及工作能力等。文章借鉴胡志高等(20
24、18)17研究思路,从健康、教育和迁移三个层面构建农村人力资本水平评价体系。其中,健康人力资本积累对农民增收具有重要贡献,文章选取农村居民人均医疗保健支出和每千人口医疗卫生机构床位来衡量农村健康人力资本投资;教育投资是人力资本投资的核心,文章选取农村居民平均受教育年限来衡量农村教育投资;迁移经验能够提高人力资本积累效率,增加经济收入,文章选取农村人均交通通讯支出反映人力资本迁移投资。对于农村人力资本水平的测度,文章采用嫡值法进行计算。目前,学术界关于嫡值法的使用已经有极为丰富的成果,此处不再多加赘述。(5)控制变量从现有研究来看,中国城乡收人差距受众多因素影响。为了避免遗漏变量所造成的偏差,在
25、借鉴相关研究 1 8,1 9 基础上,从经济发展水平、对外开放程度、财政支农力度和产业结构调整4个维度选取控制变量,变量定义与描述性统计如表2 所示。3.模型设定文章主要探讨数字经济发展对城乡收人差距的影响及农村人力资本水平在影响过程中的调节作用。基于上述理论分析,数字经济发展对城乡收人差距可能存在非线性影响,因此文章设立如下回归模型:Theili=o+,Diga+Digi+Xi+8i指标层光缆密度移动基站密度电信业务总量权重(%)指标单位指标属性6.47千米/平方千米正向4.57个/平方千米4.38个/人4.24部/百人25.36亿元16.18亿元15.06%4.12亿元18.36%1.25
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