数字经济碳减排效应分析——基于生产与消费端的双重路径分析.pdf
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1、2 0 2 3 年第4 期学报收稿日期基金项目国家社会科学基金一般项目()中国博士后科学基金面上资助项目()作者简介黎毅()男重庆人重庆工商大学金融学院副教授博士主要研究方向为数字经济、农村金融理论与政策蒋青松()男四川广安人重庆工商大学金融学院硕士生主要研究方向为数字经济通讯作者邮箱:.国民经济数字经济碳减排效应分析 基于生产与消费端的双重路径分析黎 毅蒋青松(重庆工商大学 金融学院重庆)摘 要基于 年中国 个省份的面板数据从市场生产端与消费端构建数字经济碳减排的理论框架及传导机制 研究发现:数字经济能够显著降低碳排放强度实现碳减排效应且经过内生性与稳健性检验后结果依然显著 在数字经济的三个
2、子维度中信息化发展、互联网发展对碳减排都存在显著的促进作用但数字交易发展的碳减排效应并不显著 数字经济对碳减排的影响存在异质性数字经济的碳减排效应在东中部、高市场化程度和高创新创业水平的地区更加显著 机制分析结果表明数字经济能够通过推动生产端的产业结构升级与消费端的消费结构升级来降低碳排放强度 这对实现绿色低碳发展具有重要的参考意义关键词数字经济碳减排市场化创新创业中介效应产业结构升级消费结构升级中图分类号 文献标志码 文章编号()一、引言改革开放以来我国经济快速发展但也伴随着日益严重的环境问题据相关统计数据显示 年起我国超过美国成为世界上最大的二氧化碳排放国 年二氧化碳排放总量达到.亿吨占全
3、球总量的.为实现经济的可持续发展 年习近平总书记在第七十五届联合国大会上宣布“中国力争分别在 年前和 年前达到碳达峰和碳中和目标”同时在党的二十大上再次重申“向绿色、循环、低碳发展迈出坚实的步伐”在面临“双碳”目标巨大压力的同时我国数字经济发展迅速根据中国互联网发展报告 显示 年我国数字经济规模为.万亿元占 的比重为.数字经济作为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态尤其是在新冠疫情期间数字经济逆势增长成为新常态下推动经济高质量发展的重要驱动力 数字经济在有效推动经济高质量发展时表现出的环境改善效应也成为实现我国“双碳”目标的有效工具 因此如何通过数字经济来降低碳排放强度实现“双碳”目标进而推
4、动经济可持续发展就显得尤为重要现有文献对数字经济与碳减排的相关研究主要包括以下三个方面:首先是对数字经济发展水平的测度及数字经济对产业结构升级和消费增长等的影响其次是碳减排影响因素分析现有研究发现技术创新、共享经济与贸易技术溢出均能有效减少碳排放实现低碳发展 但经济政策不确定性会提高企业碳排放强度最后是数字经济与碳减排关系分析数字经济的碳减排效应在宏微观等多个层面都得到了验证 并且发现产业端的产业结构升级与绿色技术创新是实现碳减排的重要路径但区域产业结构的差异严重影响了碳减排使得碳减排效应在我国东、中、西部地区呈现出差异性已有文献对数字经济与碳减排的分析为本文研究提供了丰富的借鉴参考但也存在一
5、些不足之处:黎 毅蒋青松:数字经济碳减排效应分析一是数字经济与碳减排影响路径不完整虽然从多个方面探讨了实现路径但碳减排效应的路径分析多基于生产端的产业结构升级而在环境污染问题加剧和碳减排压力趋增的背景下碳减排的推进工作已不再局限于生产端而应当将消费端的消费结构升级纳入机制路径进行综合考虑二是现有研究中内生性与稳健性处理尚不足既有研究集中分析数字经济与碳减排的关联但忽略了两者可能存在的反向因果关系同时稳健性检验方法单一说服力不够三是异质性分析多集中于区域差异使研究者无法洞察数字经济在市场化程度与创新创业水平差异下的碳减排效应与已有文献相比本文可能的边际贡献在于:()运用相关数据从市场生产端和消费
6、端综合构建数字经济对碳减排效应影响的机制路径弥补了以往单一路径分析的不足()选取合适工具变量和多种稳健性方法进行相应检验使研究结论更具有说服力()在分析数字经济不同子维度、不同区域碳减排的基础上拓展探讨市场化程度和创新创业水平的异质性效应深化了数字经济对碳减排的相关结论二、理论分析与假设提出在当前环境污染和碳减排压力趋增的背景下数字经济凭借其对资源的高效匹配与创新活动的支持能使资源得到最大化利用因而有助于实现低碳发展 此外考虑到碳减排的实现不仅仅要从生产端着手消费端碳减排对于双碳目标的最终实现也是颇为重要的 因此数字经济碳减排效应的间接路径需要从市场生产端和消费端来进行协同分析 在企业生产端方
7、面数字经济发展所带来的产业结构升级可以提高绿色全要素能源效率和能源生产技术从而降低生产端企业碳排放在居民消费端方面数字经济发展有助于居民消费习惯的改善和消费质量的提升所带来的消费结构升级和绿色购买增加能够显著降低消费端居民碳排放 数字经济碳减排效应的运作机理详见图 数字经济市场生产端与消费端产业结构升级碳减排效应生产端信息化互联网降低碳排放强度消费端数字交易消费结构升级内生性、稳健性、异质性图 数字经济碳减排效应机理分析图(一)数字经济碳减排效应实现的直接路径分析碳减排效应主要通过碳排放强度来进行表示碳排放强度是指碳排放总量与 的比值依托于数字技术数字经济凭借其对经济社会各个方面的广泛影响能够
8、对碳排放量与 产生影响进而对碳排放强度产生影响 总体上政府可以通过碳排放权交易市场的数字化运营更好地控制能源使用总量从而有效控制碳排放强度 在数字技术加持下信息的有效性和可得性使得资源能更好地通过市场进行匹配数字经济与实体经济不断融合进而实现资源的有效利用更好地助推绿色低碳发展 而且数字经济下的信息、知识等生产要素产生的一系列生产消费活动其绿色化水平普遍高于2 0 2 3 年第4 期学报传统制造业具有环境友好、绿色低碳的特点一方面数字经济的快速发展会促使生产端企业内部管理发展变革通过降低运行成本和融资约束成本来达到碳减排目的 数字技术减少了企业管理层级促进了企业扁平化发展增强了企业生产、销售等
9、各部门之间的协同效率 同时通过数字技术从事相关经济活动、改进业务流程实现了“产业链 供应链金融”的服务模式提高了贸易达成率降低了企业运行成本 此外数字经济尤其是数字金融的快速发展还打破了传统金融服务的边界通过缓解企业融资约束成本提升自主创新水平进而实现绿色发展 另一方面数字经济时代互联网资讯会促使消费端居民更加公开透明地参与社会治理从而有利于环境保护事业的发展与公众环保意识的增强 公众通过举报污染企业协助政府部门提升环境治理水平实现碳减排 此外数字经济下居民消费结构的升级有利于降低消费碳排放 基于上述分析本文提出假设 假设:数字经济能够显著降低碳排放强度即数字经济具备显著的碳减排效应(二)数字
10、经济碳减排效应实现的间接路径分析.产业结构升级的路径分析自 年以来数字经济已经成为我国产业结构持续升级的动力源泉 一方面数字经济全新的生产技术和商业模式能对传统经济产生技术溢出效应成为提高全要素生产率的重要引擎助推产业结构升级 另一方面数字技术还能够驱动制造业与互联网深度融合加快产业结构从低水平向高水平状态进展的过程不断优化调整第一、二、三产业的内部结构占比 此外数字消费的迅猛发展也推进了需求端的消费模式升级换代倒逼产业结构调整从而拉动了产业结构升级产业结构升级对碳排放强度的降低作用主要是来源于生产效率的增加 产业结构升级的实质是资源要素从低效率部门转移到高效率部门使得效率高的产业部门比例持续
11、增加最终引致不同产业部门的生产率共同提高 首先产业结构升级能够促使劳动、资本等要素在产业内和产业间进行流转资源的有效分配和利用有助于提高企业生产效率伴随着生产效率的提高各个部门的碳排放量会降低其次在三大产业中第三产业的能源消费量相较于第二产业更低产业结构升级伴随着第三产业的比重增加整体经济活动的能源效率将极大改善随着生产要素投入和产出结构耦合度的提高碳排放量会减少 王文举等通过构建产业结构调整动态模型发现得益于生产效率的提升产业结构升级对我国碳强度目标贡献度达到 另外数字化产业助力能源产业的数字化转型也能够减少基础设备生产制造阶段与运营阶段的能源消耗和碳排放.消费结构升级的路径分析数字经济尤其
12、是数字金融的快速发展有效缓解了居民面临的流动性约束能够在增加居民消费水平的同时进一步促进消费结构升级 在居民消费领域数字技术的应用使得传统的线下消费模式转向线上互联网消费模式同时互联网的“知识溢出效应”和电商平台的“消费释放效应”缩小了城乡居民的消费差距推动了消费市场的良性发展 相比于生存性消费支出数字经济在刺激居民消费增长时对服务型消费的促进效果更明显因而有助于消费升级的实现消费结构升级对碳排放强度的降低作用主要是来源于绿色消费作用的增加 数字经济助力产业创新与产品质量升级为消费者获得全新产品与服务提供了可能性使得居民高质量消费需求得以满足推动居民消费结构升级 在居民消费结构升级初期家庭消费
13、碳排放量会增加进而会造成消费端碳排放量增加但是随着人们环保意识的不断提高数字金融发展的消费碳增排效应将得到一定程度的缓解 在消费结构升级的同时环境责任感能有效提高消费者对绿色产品和服务的购买意愿使得总消费中的绿色消费占比不断提升从而抑制碳排放量的过快增长 在当前双循环发展格局下居民消费升级成为拉动内需的重要引擎由此带动的绿色消费增长在推动经济增长的同时也使得碳排放强度下降 基于上述分析本文提出假设 黎 毅蒋青松:数字经济碳减排效应分析假设:数字经济能够通过推动产业结构升级与消费结构升级来降低碳排放强度实现碳减排目标(三)数字经济碳减排效应的异质性分析由于我国各区域在经济、社会及自然禀赋等方面存
14、在较大差异并且数字经济发展也呈现出“东强西弱”的特点因此各地区对低碳企业的支持力度也会产生显著差异 东、中部地区经济发展程度较高充足的财政投入有助于绿色创新企业开展碳减排活动而西部经济欠发达地区则缺乏充足资金支持低碳产业发展加之为经济发展承接了大量发达地区转移的高污染、高耗能企业因此可能会出现碳增排的现象 此外碳交易市场规模存在碳减排效应而碳交易市场规模又与市场化程度息息相关市场化程度高的地区交易主体之间的碳交易活动更加便利有利于碳交易规模的扩大进而实现碳减排同时研究还发现技术创新可以促进市场竞争程度的上升有利于生产效率的提高从而提高单位产出而数字经济下的技术创新则主要集中于第三产业该产业具有
15、天然低碳排放的特点能降低社会整体碳排放强度 基于上述分析本文提出假设 假设:数字经济的碳减排效应在不同地域、不同市场化程度和创新创业水平的地区存在显著的差异三、研究设计(一)数据说明本文的研究样本为中国 个省级行政单位(不包括西藏及港澳台地区)数据来源于中国碳核算数据库()年的各省碳排放数据、年中国统计年鉴、各省统计局官网及北京大学省级数字普惠金融指数(年)(二)模型设定 ()模型()为本文的基准回归模型变量的下标 分别表示地区和时间被解释变量 为碳排放强度核心解释变量为数字经济指数为控制变量包括(人口老龄化)、(政府干预)、(传统金融)、(对外开放程度)、(通货膨胀)、(绿色金融)、(森林覆
16、盖率)为残差项系数 若为负则表明数字经济能够降低碳排放强度进而实现碳减排(三)变量选择.被解释变量碳排放强度():用各省二氧化碳排放总量与各省 的比值来表示 各省二氧化碳排放量数据来源于中国碳核算数据库()具体测算方法详见 等的文章.核心解释变量数字经济()参考刘军等的数字经济指标构建本文从信息化发展()、互联网发展()和数字交易发展()三个方面采用 个指标来构建数字经济发展水平指数并运用熵权法来进行测度数字经济指标构成如表 所示.控制变量参考郭丰等的研究本文选取以下控制变量:()人口老龄化()用各省 岁以上人口在总人口中的占比来表示()政府干预()用各省财政支出与 的比值来表示()传统金融(
17、)用各省金融机构存贷款总额与 的比值来表示()对外开放程度()用各省进出口总额与的比值来表示()通货膨胀()用各省居民消费价格指数的增长幅度来衡量()绿色金融()用绿色金融发展指数来衡量()森林覆盖率()用各省的森林覆盖率来衡量各变量的描述性统计如表 所示2 0 2 3 年第4 期学报表 数字经济发展水平指标构成一级指标二级指标指标说明指标属性信息化发展光缆密度各省份光缆线路长度与省域面积的比值正向移动电话基站密度各省移动电话基站数量与省域面积的比值正向信息化从业人员占比各省信息传输、软件和信息技术服务业从业人员占总就业人数的比值正向电信业务总量各省电信业务总量(亿元)正向软件业务收入各省软件
18、业务收入(亿元)正向互联网发展互联网接入端口密度互联网接入端口数与省域面积的比值正向移动电话普及率每百人拥有的移动电话数量(部)正向宽带互联网用户人数占比各省份固定宽带端与该省份总人口的比值正向移动互联网用户人数占比移动端互联网用户与该省份总人口的比值正向数字交易发展每百家企业拥有网站数每百家企业拥有网站数(个)正向企业使用计算机情况企业使用计算机数与该省份企业个数的比值正向电子商务企业占比有电子商务交易活动的企业占总企业数的比值正向电子商务销售额各省电子商务销售额(亿元)正向网上零售额各省网上零售额(亿元)正向表 描述性统计变量名称变量符号观测数 中位数 标准差 最小值 最大值碳排放强度.数
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