社会可持续视角下基于多源大数据的社区活力测度和更新规划策略研究——以苏州市中心城区为例.pdf
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1、大数据研究|119 Research on Community Vitality Measurement and Regeneration Strategy Based on Multi-source Data from the Perspective of Social Sustainability:A Case Study of Suzhou Central Area社会可持续视角下基于多源大数据的社区活力测度和更新规划策略研究以苏州市中心城区为例陈金留 李鹏程 王昊琦 甘文泉 CHEN Jinliu,LI Pengcheng,WANG Haoqi,GAN Wenquan社区更新是提升社区
2、场所活力、优化居住生活品质和整合空间结构的有效手段。当下关于社区活力的测度主要根据社区要素进行评测,较少构建基于人本视角下的社区活力测度体系。基于社会可持续理论,构建包括社会公平、社会资本和居民基本需求在内的3个目标层共计14项测量指标的社区活力测度方法,并通过层次分析法对影响指标的影响权重进行赋值,进而构建评价体系,旨在从居民需求出发,体现以人民为中心的社会可持续发展观,对社区更新规划策略做出优化调整。结合地理空间数据、POI数据和微博签到数等数据,对苏州中心区内2 311个社区的社区活力进行测度。研究发现,社区活力测度结果将苏州中心城区内社区分为五级,其中五级社区342个,基础设施老旧不完
3、善,亟需更新。基于社会可持续理论的社区活力测度体系可助力对城市社区进行量化研究,为城市老旧小区更新选择提供数据支持并优化更新决策,进而实现城市可持续发展。Community regeneration could enhance vitality,optimize living quality,and integrate the space effectively.Currently,the measurement of community vitality is mainly based on community elements,and the measurement system base
4、d on a people-oriented perspective is rarely constructed.Therefore,based on the social sustainability theory,this paper develops a community vitality measurement method with a total of 14 indicators at three target levels,including social equity,social capital and residents basic needs.Subsequently,
5、the weight of the impact indicators is assigned by the analytic hierarchy method to construct the evaluation system,aiming to reflect the people-oriented concept of sustainable social development and optimize the community regeneration strategy.This study combines geospatial,POI and Weibo data to me
6、asure the vitality of 2 311 communities in downtown Suzhou.The community vitality measurement results divide the communities into five levels.Three hundred forty-two communities are fifth-level,with old and limited infrastructure urgently needing renovation.The community vitality measurement system
7、based on the social sustainability theory proposed in this study can help quantify urban communities and provide quantitative data for regeneration community selection,and additionally optimize regeneration decisions to achieve sustainable urban development.多源大数据;社区更新;社会可持续;活力测度multi-source big data
8、;community regeneration;social sustainability;vitality measurement文章编号 1673-8985(2023)03-0119-09 中图分类号 TU984 文献标志码 A DOI 10.11982/j.supr.20230317摘 要Abstract关 键 词Key words作者简介陈金留英国利物浦大学,西交利物浦大学博士李鹏程苏州科技大学建筑与城市规划学院硕士0 引言“十四五”新型城镇化实施方案指出,为推动城镇化高质量发展,中国新型城镇化建设的工作重点已从“增量发展”转向“存量更新”1。推动城市更新是优化城市结构、实现空间资源优
9、化配置的关键抓手,而社区作为城市空间的基本单元,是实施城市更新以提升环境王昊琦苏州科技大学建筑与城市规划学院甘文泉(通信作者)西交利物浦大学,英国利物浦大学博士研究生,Wenquan.Ganliverpool.ac.uk120|大数据研究 图1 可持续性的3个领域Fig.1 Three main research domains and mutual relationships of sustainability 资料来源:笔者根据参考文献1630,17854绘制。品质、更好地满足居民幸福感和日益增长的对美好生活向往的重要载体。当前我国以既有社区为目标的更新实践研究手段较为单一,主要集中在对居
10、住区内基础服务设施和公共空间的提质更新层面。例如,以生活圈模式通过设施配置推动社区更新2-3,依托精细化社区公共服务设施推动更新4和社区公共空间微更新等5。然而,在新型城镇化以人民为中心的城市可持续发展观的要求下,既有城市更新策略与实践忽视了社区参与、社区认同和居民满意度等社会可持续对于城市发展的作用6。当前关注社会可持续视角下社区活力的研究主要以单一案例实践和质性研究为主。例如,佛山联滘地区通过重建社会资本推动城市更新7;杭州以社会交往活动为媒介,推进社会资本并提高社区活力898。基于特定社区进行社区活化、社区参与的社会可持续质性研究实践由于其实施周期长和在地文化的独特性,面临难以复制、推广
11、的挑战。新技术与新数据的出现推动了城市空间品质测度的研究,诸多学者基于地理信息系统(GIS)、兴趣点(POI)、大规模多时相街景图片等新技术对城市空间品质进行测度,进而提出城市更新优化策略9-10,11118。但既有基于大数据的研究对于微观尺度下社区内的社会可持续的测度研究不足。随着2020年国务院办公厅关于全面推进城镇老旧小区改造工作的指导意见的出台,针对社区的更新改造已成为当前城市更新的重点工作之一12。在城市更新从大尺度的旧城改造转向精细化的社区更新之际,本文基于社会可持续理论提出社区活力测度评价指标体系,模型包括4个维度(建筑环境、基础设施、交通状况、社会经济)及14项测量指标。基于社
12、区活力测度评价指标体系,依托多源大数据对苏州市中心城区的社区活力进行测度分析,为实施社区更新规划设计提供数据支持和依据。1 社会可持续视角下社区活力评价研究1.1社会可持续视角下社区可持续研究自1996年联合国“人居二”大会召开以来,“以人为本”和“可持续发展”已成为世界城市更新政策的主要价值导向13。而我国也将可持续的理念列为指导城市建设的重要发展理念之一,可持续的城市更新也成为存量时代城市发展的重要议题14。因此,为解决快速城市建设过程中的遗留问题,推动以人为核心的社会可持续研究将是城市研究领域的重要方向。社会可持续理论最早提出于1987年,在经济发展和环境保护可持续的概念下强调了社会层面
13、可持续的重要性,以实现城市中经济、环境和社会的动态平衡(见图1)15。随着社会可持续定义的提出,有学者指出社会可持续是一个城市或社区在满足不同群体多元需求的前提下,通过互动协作和文化发展达到长期稳定运行的能力183;或反映城市或社区对居民个体需求的满足,是城市居民对生活质量满足的重要表征19。通过对国内外学者在社区尺度下的社会可持续研究的梳理,发现社会公平、社会资本和基本需求被认为是社区尺度下社会可持续性评价的重要因素20-22。然而,由于社会公平、社会资本的定义难以界定和量化衡量,在社区尺度缺乏对社会可持续性的有效量化评价指标与方法23135。“活力”象征着事物生存发展的能力,被认为是持续发
14、展的重要表征24。城市活力受城市环境、经济和社会活动等多元因素的影响,被认为是代表城市可持续性的重要因素2596,26。因此,笔者提出使用社区活力作为测度社会可持续的重要因素,用以在社区尺度下通过对社区活力的测度来评定社区的社会可持续水平。1.2社区活力的测度研究简雅各布斯27认为“活力”是人与人的活动、人与生活场所的互动过程的结果,建筑环境、经济状况和社会资本是城市活力的重要影响因子。通过对国内外社区活力研究进行梳理,发现既有研究中主要以建筑环境和基础设施作为居民基本需求的影响因子对其进行测度2878,297,30751,而社会公平既包括建筑环境、基础设施,也包括交通状况31469,3217
15、5。社区社会资本是指社区居民通过交往活动形成的关系网络以及社区居民之间相互信任的关系294,且社会资本能推动社区居民之间,以及居民与物质环境设施之间的互动,进而提升社区的活力898。因此,笔者提出基于基本需求、社会公平和社会资本3个目标层测度社区活力的框架。既有研究基于建筑环境、经济状况和社会资本的测度方式主要以问卷和访谈的定性研究为主,呈现样本数据量小、难以复制的特点897,33102。随着信息通信技术和多源数据处理方法的发展,多源城市数据已逐渐被学者应用到城市研究中,如POI数据、微博签到数据等。例如,甄峰等341031利用微博签到数据对中国城市网络的特征进行分析,彭正洪等35基于POI数
16、据和手机信令数据对社区生活圈设施进行测度,陈星等11119基于土地用地现状、手机信令强度等对城市更新区域进行识别和评估。随着城市规划转向对存量区域的提质优化,基于多源大数据的新技术和方法在精细化实施城市更新的研究中正体现越来越重要的作用。而有相关研究表明341032,以微博签到数据作为地理信息数据,其同时包含用户地理位置经纬度、签到地点性质、类别等信息,是从社会经济角度衡量城市活力的重要手段。因此,本文旨在基于多源大数据的应用构建社区活力测度评价体系,为优化城市可持续更新提供数据支持。1.3社会可持续视角下社区活力测度评价框架本文基于社会可持续视角从居民诉求出发,对社会公平、社会资本、基本需求
17、下的城市社区活力的测度方式和内容进行梳理,构建社会可持续视角下社区活力评价体系,构建流程如图2所大数据研究|121 示。通过文献梳理确定评价体系的内容,并利用API(Application Programming Interface)、网络爬虫获取AOI(Area of Interest)、POI(Point of Interest)等新兴数据,结合获取的内容对社区活力进行评价,并提出社区更新策略。2 社会可持续视角下社区活力测度评价 体系构建2.1目标层评价维度选取本文通过对现有文献理论的梳理,归纳一些解释性较强的指标用于对社区进行社会可持续层面的社区活力测度,最终选取以下3个评价维度(见图
18、3)。(1)社会公平:有部分学者从建成环境质量、公共空间、物业管理情况、社区对个人的赋权进行测度1630,23135,认为社区基础设施、公共空间、建成环境、社会经济状况等方面的都是社会公平测度的主要内容36-38。(2)社会资本:是衡量社区活力和可持续的重要途径之一897,17852,社会资本的有效提升有利于实现社区内部经济的自我循环,协调多方利益相关者,进而提升社区居民之间的相互理解和凝聚力39-40,与社区心理意识、凝聚力等指标具有十分重要的关联性2598。(3)基本需求:有学者提出社会可持续视角下基本需求是生活品质的提升41,其指标应包含营养、住房、教育、健康、工作、安全、建成环境等42
19、-43,尽管不同学者根据其内涵在表述上有些许差异,但社会可持续视角下社区活力测度研究皆聚焦于社区居民居住满意度31469,44222,45759、安全性、舒适性及必要的工作等方面4619。2.2测量评价指标选取将社会可持续的3个主要原则(社会公平、社会资本、基本需求)延伸出的社区活力评价作为测度的主要内容,由于不同测量维度下指标对于社区活力的影响不尽相同,因此结合相关文献对评价体系中的测量指标进行梳理,并根据不同测量维度对指标进行编码(见表1),具体内容如下。(1)建筑环境(A):即基于居住环境的评价。以往的研究认为,可持续的城市形态应当是高密度、多样性、亲绿地空间和高土地混合利用的4619,
20、47-48,既有研究指出高活力的区域往往与聚集度、建筑类型和环境状况有关493,且多以容积率和绿化率为指标反映社区总体密度及环境状况;除此之外,住房状况与居住环境有着很紧密的联系,建成时间、居住密度和建筑类型是影响社区居住环境的重要影响因素50。本文针对建筑环境基于社区物质空间层面的定义,选取建筑的建成年代(A1)、居住户数(A2)、建筑类型(A3)、绿化率(A4)和容积率(A5)作为测度指标。(2)基础设施(B):以基础设施的平等性作为量化目标,本文选取社区周边设施服务水平、公共交通、业态多样性333和道路可达性514为衡量指标对社区基础设施进行测度。良好的服务设施对社区活力有一定的促进作用
21、23136,本文选取绿地空间和基础设施作为衡量指标,其中绿地空间选取绿地可达性(B1)图2 研究路径分析图Fig.2 Research path analysis chart 资料来源:笔者自绘。图3 社会可持续视角下社区活力评价体系图Fig.3 Community vitality evaluation system from the perspective of social sustainability 资料来源:笔者自绘。122|大数据研究 为量化指标,即社区可以近距离接触到的绿地面积;设施的测度包含可以直接接触到的设施数量(B2)、设施的多样性(B3)和城市水系占比(B4)。(3)交
22、通状况(C):交通是活力流向的基础。从空间网络的相对可达性进行评测是判定社区公共空间平等性的主要标准51101,52,图4 指标权重确定图Fig.4 Determination of indicator weight 资料来源:笔者自绘。图5 研究区域和研究对象Fig.5 Study area and subjects 资料来源:笔者自绘。表1 更新活力测度指标体系Tab.1 Vitality measurement index system资料来源:笔者自制。测量维度测量指标计算公式量化注释建筑环境(A)建筑年代(A1)TA1:社区的建设年代居住户数(A2)NA2:社区的居住户数,单位:户建
23、筑类型(A3)Nf:建筑的层数绿化率(A4)Sg:社区的绿化面积;S:社区的面积容积率(A5)Sb:总建筑面积;S:社区的面积基础设施(B)绿地可达性(B1)Sg1:社区及周边300 m范围绿地面积,单位:m设施可达性(B2)Npoi:社区及周边300 m范围POI个数,单位:个设施多样性(B3)K:POI点的功能种类数;ni:第i类功能的个数;N:区域内所有POI点数城市水系占比(B4)Sw:社区内部水系面积;S:城市水系总面积交通状况(C)交通站点数(C1)Nc1:社区及周边300 m范围交通站点数,单位:个道路网密度(C2)Lr:区域内道路总长;S:区域总面积。单位:km/km道路可达性
24、(C3)NQC3An:空间句法全局整合度高速高架密度(C4)LR:区域内高速高架道路总长;S:区域总面积。单位:km/km社会经济(D)微博签到数(D1)Nm:社区及周边300 m范围微博签到点数,单位:个小区房价水平(D2)Pave:社区平均房价,单位:元就业单位数(D3)Neu:社区及周边300 m范围公司企业个数,单位:个决定了该片区是否具有将外部人流引入的能力,是凸显社区活力变化趋势的重要指标。本文选取社区周边公共交通的站点数量(C1)、路网密度(C2)、道路可达性(C3)数据、高速高架密度(C4)作为交通状况测度指标。(4)社会经济(D):社会经济是社会可持续视角下衡量社区活力的重要
25、维度34103,房价、就业等社会经济指标对城市空间有深刻影响53。本文选取社区及周边微博签到数据的数量(D1)、社区房价水平(D2)、社区周边就业单位的数量(D3)作为社会可持续视角下社区经济的主要测度内容。2.3社区活力评价体系权重设置YAAHP是一款层次分析法(Analytic Hier-archy Process,AHP)和模糊综合评价法(Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)辅助软件,可以为层次分析法提供模型构造、计算、分析等方面的帮助。研究通过YAAHP进行层次分析法的处理和权重指标的计算生成,并根据更新活力测度体系建立层次结构模型,完善相关信息后生成
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